Wie ihr euch 2026 eine solide Basis für Wachstum im Einzelhandel erschafft

Ginny Marvin zeigt, wie Sie Ihre Anzeigen im Einzelhandel in der Suche, auf YouTube und auf KI-basierten Oberflächen strategisch optimieren können.

Folgenübersicht

Konversationelles Shopping im KI-Modus. Virtuelle Anprobe Agentischer Direktkauf Verkaufsassistent in der Suche Google Lens in YouTube Shorts. CTV-Inventar mit Kaufoption.

Das Geheimnis hinter all diesen Erfolgen? Ihre Produktdaten. Es ist nicht mehr nur eine Liste von SKUs, sondern die hochauflösende Infrastruktur für die nächste Ära des Einzelhandels.

In dieser Folge von „Ads Decoded“ spricht Moderatorin Ginny Marvin mit Firas Yaghi, Global Product Lead for Retail Solutions, und Nadja Bissinger, Group Product Director for Retail bei YouTube. Sie trennen den Hype von den strategischen Grundlagen und besprechen die praktischen Schritte, die Einzelhändler jetzt unternehmen können, um leistungsstarke Anzeigen in der Suche, auf YouTube und in neuen KI-basierten Umgebungen zu liefern.

In diesem Gespräch geht es um:

• Der Produktfeed als Grundlage: Daten mit Lifestyle-Bildern und detaillierten Beschreibungen anreichern, um die multimodale Suche zu ermöglichen.
• Von Konkurrenz zu Synergie: Warum es an der Zeit ist, Kampagnentypen nicht mehr als Konkurrenten zu betrachten und einen ganzheitlichen Ansatz zu verfolgen.
• Der Signalwechsel: Wie aus starren Zielgruppen mehrdimensionale Signale wurden, die der KI die Flexibilität geben, die nächsten potenziellen Kundinnen und Kunden zu finden.

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Ginny Marvin, Ads Product Liaison, zeigt Ihnen, wie Sie als Einzelhändler jetzt die Weichen für leistungsstarke Anzeigen in der Suche, auf YouTube und in neuen KI-basierten Umgebungen stellen können.

Transkript

Nadja: Menschen sind nicht eindimensional. Sie sind multidimensional. Diese Änderung, von einer eher starren Zielsetzung hin zu einer signalbasierten Perspektive, ermöglicht es den Algorithmen, ihr Bestes zu geben: Sie betrachten Ihre Nutzer und Ihre Zielgruppe auf eine mehrdimensionale Weise und finden die richtigen Zielgruppen für Ihre Ziele, die Sie in der Kampagne festgelegt haben, die KPIs und die gesamte Gebotsstrategie, die Sie verfolgen möchten.

Ginny: Ich bin Ginny Marvin, Ads Product Liaison bei Google, und das ist Ads Decoded. Heute geht es um Werbung im Einzelhandel, warum Ihre Produktdaten für leistungsstarke Anzeigen in der Suche, auf YouTube und in neuen KI-Umgebungen immer wichtiger werden, was Demand Gen-Kampagnen mit Produktfeeds ermöglichen, was hinter der Änderung von Zielgruppen zu Signalen bei ähnlichen Zielgruppen steckt, um auf CTV einkaufbare Formate und vieles mehr. Bei mir sind Firas Yagi, Global Product Lead für Retail Solutions, und Nadia Bissinger, Group Product Director für Einzelhandelsanzeigen auf YouTube.

Ich habe sie gefragt, wie Werbetreibende im Einzelhandel über das Portfolio an Kampagnentypen nachdenken sollten – von Standard-Shopping-Kampagnen über Performance Max-Kampagnen bis hin zu Demand Gen-Kampagnen. Und da wir uns noch ganz am Anfang des agentenbasierten Handels befinden, wollte ich wissen,

wie sich Werbetreibende jetzt darauf vorbereiten können. Ganz gleich, ob Sie eine reine E-Commerce-Marke sind, die direkt an Verbraucher verkauft, oder ein Omnichannel-Händler – in diesem Gespräch erhalten Sie viele Einblicke und Tipps, wie Sie mehr Conversions über Ihre Website, Ihre App oder Ihre Geschäfte erzielen können. Fangen wir an.

Nadja und Firas, herzlich willkommen und vielen Dank, dass ihr bei „Ads Decoded“ dabei seid. Heute geht es um Werbung im Einzelhandel.

Ich möchte mit Produktdaten beginnen. Die im Google Merchant Center bereitgestellten Produktdaten sind natürlich schon lange die Grundlage für Shopping-Anzeigen in der Suche. Aber wo werden Produktdaten noch verwendet? Welche Formate werden aktiviert, von denen die Leute vielleicht nichts wissen?

Firas: Der Merchant Center-Feed ist das Rückgrat, das sowohl Anzeigen als auch organische Ergebnisse ermöglicht. Da KI und Agent-Funktionen immer wichtiger werden, ist es entscheidend, dass Händler und Einzelhändler ihre umfassendsten Produktdaten einreichen, um die Auffindbarkeit von Marken und Produkten zu erhöhen.

Einige Beispiele, Ginny, für die Verwendung von Produktfeed-Informationen über Shopping-Anzeigen hinaus sind kostenlose Einträge, Shopping-Funktionen in Gemini und im KI-Modus, virtuelles Anprobieren, Google Lens sowie der Unternehmensagent und das Markenprofil. Also eine ganze Menge.

Ginny: Ich bin froh, dass du die kostenlosen Einträge angesprochen hast. Das funktioniert natürlich auch über das Merchant Center. Gibt es Attribute, die oft übersehen werden, oder häufige Fehler, die bei der Optimierung von Feeds gemacht werden und die Sie regelmäßig sehen oder auf die Sie hinweisen möchten?

Firas: Ja, ich empfehle normalerweise, mit den Grundlagen zu beginnen, z. B. die Ablehnung von Konten zu beheben und GTINs hinzuzufügen. Das klingt für manche vielleicht selbstverständlich, aber das sind oft die größten Hürden, die wir sehen. Und wie ich schon gesagt habe, in diesem Zeitalter des KI-gestützten Einkaufs müssen Sie auch darauf achten, dass Sie den Feed mit so vielen Produktinhalten wie möglich anreichern.

Das bedeutet, dass Sie mehr Bilder, insbesondere Lifestyle-Bilder, aussagekräftige Titel, Beschreibungen,

Produkttypen,Produkthighlights bereitstellen sollten – alles, was unsere multimodalen Erfahrungen verbessern kann. Und schließlich ist es wirklich wichtig, die Alleinstellungsmerkmale hervorzuheben. Denken Sie an Bewertungen, schnellen Versand und exklusive Angebote und Preise.

Ginny: Ich wollte gerade sagen, dass die Produktdifferenzierung so wichtig ist, ebenso wie die Breite des Angebots. Darüber haben wir schon viel gesprochen, aber nicht unbedingt im Zusammenhang mit Produktdaten.

Nadja: Ich möchte noch hinzufügen, dass bei all diesen Anwendungsfällen, die sich ausweiten, und unseren Anzeigenformaten sowie organischen Inhalten, die auf verschiedenen Oberflächen und Geräten verfügbar sind, Firas’ Punkt zur Datenmenge wirklich wichtig ist.

Aber ich möchte auch betonen, dass die Qualität ebenfalls eine Rolle spielt. Wenn Sie beispielsweise einen Google Merchant Center-Feed für Suchkampagnen verwenden. Überlegen Sie, wie diese Assets heute auf größeren Oberflächen wie CTV angezeigt werden. Denken Sie auch an die Auflösung und wie Ihr Tracking-Setup aussehen muss, wenn Sie Ihre Produkte verlinken.

Das sind wichtige Überlegungen, wenn Sie Ihre Attribute hinzufügen. Hier haben manche Unternehmen Schwierigkeiten, alle möglichen Anwendungsfälle abzudecken.

Es gibt auch einige wirklich neue und coole Funktionen, wie z. B. Checkout-Links, die bereits auf einigen Oberflächen unterstützt werden. Sie können sie ganz einfach einrichten, um Ihren Nutzern ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten, das mit nur wenigen Klicks vom Anzeigenaufruf zum Checkout oder Warenkorb führt.

Ginny: Ein sehr guter Punkt, nicht nur über die verschiedenen Formate nachzudenken, sondern auch über die Oberflächen, auf denen Ihre Anzeigen erscheinen können, und auch über neue Checkout-Möglichkeiten, all diese neuen Möglichkeiten, die KI ermöglicht: super wichtig.

Ich möchte noch kurz über Tools sprechen. Merchant Center für Agenturen – das haben wir gerade erst angekündigt. Die Funktion ist derzeit in den USA und in Kanada verfügbar. Das ist besonders interessant, wenn Sie mehrere Kundenkonten verwalten: Über eine neue Benutzeroberfläche können Sie den Kontostatus, Probleme auf Artikelebene und Optimierungsmöglichkeiten für alle Ihre Kundenkonten im Blick behalten – und das mit nur einem Login.

Außerdem möchte ich über Merchant Advisor und die hier verfügbaren KI-Tools sprechen. Firas, hast du noch etwas zum aktuellen Stand von Merchant Advisor zu sagen?

Firas: Wir freuen uns sehr über Merchant Advisor. Für alle, die es noch nicht wissen: Das ist ein neuer KI-basierter Chatbot direkt in der Merchant Center-Benutzeroberfläche. Sie können sich das wie einen personalisierten KI-Partner für Händler vorstellen, die rechtzeitig proaktive Unterstützung erhalten möchten. Und es unterstützt sie dabei, geschäftlich erfolgreich zu sein. Ich möchte aber darauf hinweisen, dass es sich noch in einem sehr frühen Stadium befindet und derzeit nur für eine begrenzte Gruppe verfügbar ist. Aber wir werden die Funktion noch viel schneller und umfassender ausbauen.

Ginny: Wir haben Ads Advisor und Analytics Advisor letztes Jahr auf der GML angekündigt. Was den Merchant Advisor angeht, gibt es schon etwas, das du uns darüber erzählen kannst, wie er genutzt wird oder wann er verfügbar sein wird? Und wie sollten Händler diese Tools am besten einsetzen? Merchant Advisor im Speziellen, aber auch Agentic im Allgemeinen.

Firas: Ja, ich denke, die Idee dahinter ist, es Händlern so einfach wie möglich zu machen. Zu Ihren Fragen, in denen es darum ging, was Sie aus Feed-Sicht tun sollten. Die Idee ist, dass Sie immer einen Helfer an Ihrer Seite haben, der Sie auf Ihrem Weg unterstützt und es Händlern extrem einfach macht, auf unseren Plattformen erfolgreich zu sein.

Ginny: Sehr gut. Also ein Helfer. Ich möchte jetzt etwas über Kampagnentypen sprechen. Wir erhalten viele Fragen dazu, wie Werbetreibende Standard-Shopping-Kampagnen am besten einsetzen. Performance Max- und Demand Gen-Kampagnen. Und damit möchte ich anfangen. Wie sollten Werbetreibende das Portfolio an Möglichkeiten aus der Perspektive des Kampagnentyps betrachten?

Firas: Ich denke, die Rolle jeder Kampagne hängt wirklich von Ihrem übergeordneten Ziel ab. Ganz gleich, ob Sie kanalübergreifende Effizienz, detaillierte Kanalsteuerung oder einen hybriden Ansatz bevorzugen, bei dem Umsatz und OKRs wie eine bestimmte Suchabdeckung im Gleichgewicht stehen.

Unternehmen, die ihre Leistung im gesamten Google-Ökosystem maximieren möchten, empfehlen wir beispielsweise einen leistungsbezogenen Ansatz. Das ist also der Baum der Performance Max-Kampagnen, der KI-basierten Kampagnen für die Suche und der Demand Gen-Kampagnen.

Wenn Ihre Strategie mehr chirurgische Präzision erfordert und Sie das Gefühl haben, dass Sie manuelle Hebel benötigen, um verschiedene Ziele zu priorisieren, empfehlen wir KI-basierte Kampagnen mit Standard-Shopping-Kampagnen und Demand Gen-Kampagnen mit Kanalsteuerung. So können Sie mit bestimmten Placement-Einstellungen genau festlegen, wie oft Ihre Marke im Displaynetzwerk und auf YouTube zu sehen ist.

Wenn Sie eine Mischung aus Reichweite und Stabilität anstreben, sollten Sie verschiedene Kampagnentypen kombinieren, um eine umfassende Strategie zu entwickeln. So können Sie sich das vorstellen. Nutzen Sie also KI Max und DG, PMax und Shopping für verschiedene Anwendungsfälle.

Ginny: Das ist eine gute Zusammenfassung. Außerdem wird deutlich, dass Sie das Tool an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Ihr Ansatz kann individuell auf Ihre Ziele, Ihr Budget und Ihren Umfang zugeschnitten werden, sodass Sie es in jeder Kombination nutzen können, die für Sie sinnvoll ist.

Nadja: Ich möchte kurz etwas dazu sagen, Ginny. Die beste Zusammenfassung, die ich gehört habe, war, sie nicht als konkurrierende Kampagnentypen zu betrachten, sondern als integriertes Ökosystem. Je nach Strategie sollte man die Schleife aus Bekanntheit, Absicht und Conversion-Zielen optimieren. So wird Ihre Strategie wirklich zum Leben erweckt. Es ist eher wie ein Werkzeugkasten, der die Kampagne zum Leben erweckt, als ein starres Schema, wie man alles kombinieren muss.

Ginny: Ja, das ist ein sehr guter Punkt. Außerdem hast du das Schlüsselkonzept angesprochen, dass man in der Regel mehr als ein Ziel hat. Ja, letztendlich ist das Ziel der Umsatz. Aber es wird auch Leute geben, die sich noch in der Erkundungs- oder Recherchephase befinden. Wenn Sie an all diesen Orten mit dem richtigen Creative zur richtigen Zeit präsent sind, können Sie das Portfolio so einsetzen, dass Sie die Wirkung über das gesamte Spektrum hinweg maximieren.

Und Firas, ich danke Ihnen, dass Sie die Suche angesprochen haben, denn oft denke ich nur an Shopping-Anzeigenformate und bildorientierte Formate. Und natürlich spielen Textanzeigen auch eine große Rolle im Entdeckungs- und Conversion-Zyklus für Händler.

Bei Performance Max-Kampagnen und Standard-Shopping-Kampagnen haben wir die Vorranglogik im letzten Jahr geändert. Wenn Sie beide Kampagnentypen im selben Konto haben, die auf dasselbe Produktinventar ausgerichtet sind, hat Ihre Performance Max-Kampagne nicht mehr automatisch Vorrang. Jetzt werden die Anzeigen der Kampagne mit dem höchsten Anzeigenrang ausgeliefert. Gibt es etwas, das Werbetreibende beachten sollten, wenn sie die Kampagnentypen zusammen verwenden?

Firas: Ja, auf jeden Fall. Jetzt können Sie beide Kampagnen zusammen verwenden, um eine differenziertere Strategie zu entwickeln. Sie könnten beispielsweise bestimmten Traffic zwischen Marken- und Nicht-Marken-Keywords aufteilen oder eine Kampagne als Auffangstrategie verwenden. Hier einige wichtige Überlegungen:

Erstens: Auf Kontoebene kann sich das Budget zwischen den beiden Kampagnen verschieben. Ich empfehle Ihnen daher, die Gesamtleistung immer auf Kontoebene zu bewerten.

Die Leistung auf Kontoebene sollte neutral bis positiv sein, oder? Es soll also Flexibilität bieten und nicht den ROI beeinträchtigen.

Die Verwaltung von Inventarüberschneidungen ist wichtig. Wenn Sie also sichergehen möchten, welche Kampagne ausgeliefert wird, sollten Sie darauf achten, dass es keine Produktüberschneidungen gibt. So können Sie beispielsweise bestimmte SKUs nur in einem Kampagnentyp haben.

Und schließlich haben Sie die Gebote im Griff. Ihre Ziel-ROAS- und Ziel-CPA-Ziele sind Ihre wichtigsten Tools, um diesen Traffic zu lenken. Ein aggressiveres Ziel in einer Kampagne führt also dazu, dass diese mehr Auktionen gewinnt und Sie mehr Traffic für diese Kampagne haben als für die andere. Das sind einige der wichtigsten Punkte, die wir mit vielen Leuten besprochen haben.

Ginny: Ja, oft wurde gefragt, was wir eigentlich meinen, wenn wir über den Anzeigenrang sprechen. In diesem Fall sind es das Gebot und Ihre Ziele, die als Kontrollmechanismus dienen. Danke für den Hinweis.

Demand Gen-Kampagne mit Produktfeeds: Was ist damit möglich? Und warum sollten Händler proaktiv darüber nachdenken, ihre Produktfeeds in ihre Demand Gen-Kampagnen einzubinden?

Nadja: Produktfeeds werden aktiviert, indem Sie Ihr Google Merchant Center in die Demand Gen-Kampagne einbinden. Und es werden umfangreiche Produkt-Assets direkt in Ihre Formate übernommen, die auf den verschiedenen Oberflächen bereitgestellt werden, die Demand Gen heute unterstützt. Und das führt im Durchschnitt zu einer deutlichen Leistungssteigerung bei Werbetreibenden. Wir haben in der Vergangenheit schon einmal über eine Steigerung der Conversions um 33 % gesprochen.

Das ist ein wirklich starker Leistungshebel für Sie. Außerdem verwandeln Sie Ihre Anzeigen in ein digitales Schaufenster und stellen Ihre Produkte in den Vordergrund Ihrer Botschaft. Die Strategien, die es ermöglicht, sind sehr vielfältig. Es ist eine Reihe verschiedener kreativer Strategien, die Sie damit umsetzen können. Sie können beispielsweise genau das Produkt auf ein Produkt zuschneiden, das in einem Video gezeigt wird, oder es in einem anderen Marketing-Asset verwenden. Sie können die Kampagne aber auch einfach laufen lassen und unsere KI-Algorithmen die Zuordnung übernehmen lassen, also welches Produkt zu welchem Nutzer passt.

Ginny: Ich möchte noch einmal kurz zusammenfassen, dass Demand Gen-Kampagnen auf YouTube, in Gmail, in Discover und im Displaynetzwerk laufen. Was habe ich noch vergessen? Maps, weniger aus der Sicht des Produktfeeds. Gibt es derzeit eine Produktfeed-Integration mit Maps?

Nadja: Ja, das ist eine Überlegung wert.

Ginny: Okay. Ok. Eine weitere kürzlich vorgenommene Änderung bei Demand Gen-Kampagnen betrifft ähnliche Zielgruppen. Diese werden jetzt als Signal und nicht mehr als festes Ziel verwendet. Gibt es etwas, das du uns dazu sagen kannst, warum wir diese Änderung vorgenommen haben und was sie für Werbetreibende im Einzelhandel bedeuten könnte?

Nadja: Menschen sind nicht eindimensional. Sie sind multidimensional. Es gibt viele verschiedene Signale und Gründe, warum ein Nutzer eine Conversion ausführen möchte. Wir gehen also weg von einem starren Targeting auf ähnliche Zielgruppen und berücksichtigen es nur noch als sehr starkes Signal, das unsere Algorithmen verwenden, um die richtigen Nutzer für Sie zu finden.

Wenn Sie sich das aus der Perspektive des Grenzwerts ansehen, den Sie zuvor für Ihre ähnliche Zielgruppe definiert haben. Wenn es noch einen sehr wahrscheinlich guten Nutzer gibt, den Sie mit Ihrer Kampagne gewinnen und finden könnten, der aber außerhalb dieses Bereichs ähnlicher Zielgruppen liegt, sollten Sie ihn trotzdem ansprechen.

Diese Änderung von einer eher starren Zielgruppeneinrichtung hin zu einer eher signalorientierten Perspektive ermöglicht es den Algorithmen, ihr Bestes zu geben und Ihre Nutzer und Ihre Zielgruppe auf eine mehrdimensionale Weise zu betrachten und die richtigen Zielgruppen für Ihre Ziele zu finden, die Sie in der Kampagne festgelegt haben, die KPIs und die gesamte Gebotsstrategie, die Sie verfolgen möchten.

Ginny: Das führt zu einem breiteren Thema: der Verwendung von Indikatordaten als Signale im Gegensatz zu Zielen. Das ist eine große Veränderung, auch wenn wir schon seit einiger Zeit darüber nachdenken, zum Beispiel im Zusammenhang mit Keywords. Würden Sie sagen, dass diese Änderung genau das widerspiegelt, also die Verlagerung hin zu Algorithmen und KI, die die besten Kundinnen und Kunden im richtigen Kontext und zum richtigen Zeitpunkt finden, anstatt dass die Werbetreibenden sagen, wen sie genau ansprechen möchten?

Nadja: Ja, das denke ich auf jeden Fall. Ich möchte aber ganz klar sagen, dass wir immer noch möchten, dass die Werbetreibenden die Kontrolle behalten und angeben können, wen sie ansprechen möchten. Aber es ist nicht immer so eindimensional, dass es nur ein Signal oder ein Indikator dafür ist, warum ein Nutzer für die Zielgruppe geeignet sein könnte.

Wir wissen, dass es sehr starke Segmente gibt, die sehr gut funktionieren, und Werbetreibende kennen ihre Zielgruppe am besten. Es geht vielmehr darum, das volle Potenzial und auch das Wissen über die Signale zu nutzen, die Werbetreibende uns liefern können, wie wir sie im Hinblick auf den Kontext sehen. Und es muss nicht nur daran liegen, dass ich mich in der Vergangenheit für Koffer interessiert habe oder dass ich jemandem sehr ähnlich sehe, der sich in der Vergangenheit für Koffer interessiert hat. Es geht auch darum, dass ich mir gerade ein Video auf YouTube über Reisen und Koffer ansehe und das der richtige Moment ist, um diese Anzeige zu zeigen.

Diese Momente hätten Sie vorher verpasst, wenn Sie sich nur auf das verlassen hätten, was Sie bereits über den Nutzer wissen. Wir können also viel daraus lernen und uns weiterentwickeln.

Ginny: Ja, okay. Wir können also das Universum der Signale betrachten, anstatt uns auf eine einzige vorgeschriebene Richtung zu konzentrieren. Und das gibt dem System die Flexibilität, die es braucht, um mehr der Personen zu finden, die Sie erreichen möchten.

Ich denke, das ist sehr wichtig, weil wir diese Frage oft gestellt bekommen. Tatsächlich hatte ich heute Morgen gerade ein Gespräch mit einer Gruppe von Praktikern. Genau das ist die Frage: Wie kann ich mit diesen Systemen und diesen neuen Kampagnentypen arbeiten, um sicherzustellen, dass ich dem System die richtigen Signale gebe, die ich über mein Unternehmen, meine Ziele und meine Zielgruppen habe?

Nadja: Und wenn diese Frage aufkommt, was Werbetreibende wirklich tun können, um das System zu steuern und ihm zu sagen, wie ein guter Nutzer aussieht und wie er sich verhält, dann ist es wichtig, ein robustes Conversion-Tracking einzurichten, richtig? Ein gutes Verständnis der tieferen Erfahrungen, die Sie schaffen und die Nutzer auf Ihrer Website machen sollen. Das ist wirklich wichtig.

Ich kann es nicht oft genug sagen: Es geht nicht darum, die Kontrolle zu verlieren. Es geht darum, die Kampagne auf das auszurichten, was aus Ihrer Geschäftsperspektive wirklich wichtig ist. Die Signale für ähnliche Zielgruppen sind sehr wertvolle Datenpunkte für Conversions. Wenn alles zusammenpasst, ist das ein Garant für den Erfolg Ihres Unternehmens.

Ginny: Es gibt schon Möglichkeiten, die Einstellungen anzupassen. Die Stellschrauben sind jetzt vielleicht anders als in der Vergangenheit.

In früheren Folgen haben wir uns ausführlich mit Messung und Geboten befasst. Falls ihr sie verpasst habt, solltet ihr sie euch unbedingt ansehen. Ich möchte aber auch auf einige spezifische Funktionen und Tools für den Einzelhandel und Werbetreibende eingehen. Beginnen wir mit den Messfunktionen, die für Händler wichtig sind.

Wir haben bereits über die Weitergabe von Conversion-Daten gesprochen.Was sollten Einzelhändler in Bezug auf die Messung noch im Blick behalten?

Nadja: Wir erhalten viel Feedback zum Thema Cross-Selling. Das Produkt, das die Leute anlockt, ist nicht immer das Endprodukt, das gekauft wird. Im Jahr 2025 wurden Warenkorb-Conversions auf Demand Gen-Kampagnen ausgeweitet und sind dort jetzt auch auf Produktebene sichtbar.

Das ist eine sehr wertvolle Einrichtung für Werbetreibende, um zu verstehen, wann und wie Cross-Selling stattfindet, da es sich um etwas Natürliches handelt. Wir gehen auch nicht immer in ein Geschäft, um nur ein bestimmtes Produkt zu kaufen. Die Produktentdeckung und die Schaffung einer Kaufabsicht sind hier ebenfalls sehr wichtig. Das ist der erste Punkt.

Außerdem hatten wir Berichte auf Produktebene in Demand Gen-Kampagnen. Das gibt es auch in Performance Max-Kampagnen und anderen Kampagnentypen, aber wir passen uns jetzt ein bisschen mehr an die verschiedenen Formatattribute an, die wir sehen. Eine PLA [Product Listing Ad] auf g.com [Google.com] sieht anders aus als eine In-Stream-Anzeige auf YouTube oder eine Anzeige auf Maps.

Deshalb werden die Berichte auf Produktebene flexibler. Außerdem steht eine spannende Einführung bevor, bei der Sie neue Messwerte und neue Dimensionen finden, um zu analysieren, wie Ihre Produkte in den Bergen abschneiden.

Das sind zwei der produktspezifischeren Funktionen. Und was die Conversion-Stärke und die Messungen angeht, habe ich es bereits erwähnt: Je mehr Informationen Sie uns darüber geben können, wie eine gute Leistung und ein Erfolg für die Nutzer aussehen, desto besser ist das Ergebnis der Kampagne. Und das passt auch zu den verschiedenen Arten, wie und wo Menschen einkaufen.

Wenn Sie beispielsweise ein Unternehmen haben, das auch eine App anbietet, sollten Sie diese App-Conversions in Ihre Berichte aufnehmen und sie bei der Optimierung Ihrer Demand Gen-Kampagne, Ihrer PMax-Kampagne und Ihrer Webaktivitäten berücksichtigen. So können Sie den vollen Wert dieser Kampagne erfassen und sie entsprechend optimieren.

Es ist also sehr wichtig, nicht nur die Website zu betrachten, sondern auch andere Kaufpunkte einzubeziehen, insbesondere wenn Ihr Unternehmen mehrere Kanäle nutzt. Dazu gehören auch Offline-Conversions, über die Firas uns sicher mehr erzählen kann.

Firas: Ich kann nur betonen, wie wichtig eine Offline-Strategie ist. Der Großteil der Verkäufe findet immer noch in Geschäften statt. Ich glaube, in den meisten Ländern liegt sie immer noch über 80%. Der erste Schritt ist also, eine solide Grundlage für die Messung zu schaffen, indem Sie Ladenbesuche und Ladenverkäufe erfassen. Sobald Sie die Messung eingerichtet haben, empfehle ich einen zweigleisigen Ansatz.

Erstens: Kombinieren Sie Online- und Offlineergebnisse mit Omni-Channel-Geboten in Such-, Performance Max- und Demand Gen-Kampagnen und nutzen Sie Anzeigen für lokales Inventar, um sowohl Online- als auch Offlineverkäufe zu steigern.

Zweitens: Nutzen Sie gezielt den Offline-Traffic, um dort den Umsatz zu steigern. Jeden Monat besuchen über eine Milliarde Menschen Google Maps und die Google Suche, um neue Unternehmen zu finden, Reisen zu planen oder während der Fahrt ein Ziel zu suchen. Für Werbetreibende, die diese lokale Kaufabsicht nutzen und mehr Ladenbesuche erzielen möchten, haben wir ein großartiges Produkt: Performance Max-Kampagnen mit dem Ziel „Geschäftsbesuche“. Sie sind sehr einfach zu verwenden und ermöglichen es Werbetreibenden, ihre Kampagnen für Offline-Ziele in der Suche, auf YouTube, im Google Displaynetzwerk und in Maps zu optimieren.

Außerdem bieten wir eine neue Version an: Performance Max-Kampagnen für unterwegs.Damit lassen sich ausschließlich lokale Formate in Google Maps, Waze und der Suche schalten, um noch gezieltere Ergebnisse zu erzielen.

Ginny: Das klingt gut. Gibt es auch etwas, das Sie in Bezug auf Gebote empfehlen würden?

Firas: Ich würde gern noch etwas zu Geboten sagen, insbesondere für Einzelhändler, die neue Kundinnen und Kunden gewinnen möchten. Dafür haben wir zwei sehr spezifische Hebel, die wirklich hilfreich sind.

Der erste ist, dass Sie in Google Ads Zielvorhaben zur Kundenakquisition aktivieren. Sie können also entweder ein höheres Gebot für Neukunden oder nur ein Gebot für Neukunden auswählen. Der zweite Hebel ist die Nutzung selbst erhobener Daten. Das bedeutet, dass Sie Ihre vorhandenen Kundenlisten hochladen. So kann die KI von Google ein Lookalike-Profil Ihrer besten Käufer erstellen und vor allem Ihre aktuellen Kunden von der Auslieferung von Anzeigen zur Neukundengewinnung ausschließen.

Ginny: Die Berichte zur Neukundengewinnung wurden um neue Spalten ergänzt, sodass Sie den Beitrag tatsächlich sehen können. Das macht es viel einfacher und intuitiver, den Wert für die Neukundengewinnung festzulegen und die inkrementellen Auswirkungen zu erkennen.

Gibt es noch etwas zu beachten, wenn es um die Optimierung sowohl für Online- als auch für Offline-Geschäfte und Conversions geht?

Firas: Ich denke, unsere Produkte und unser Design sind so gut, dass sie immer wieder alle mitreißen. Bei Anzeigen für lokales Inventar haben wir festgestellt, dass Werbetreibende damit nicht nur die Online-Verkäufe steigern, sondern auch die Offline-Verkäufe. Vor allem mit dem Format „Abholung im Geschäft“.

Nadja: Ja, Sie sollten auf jeden Fall Ihre Anzeigen für lokales Inventar und Ihren Produktfeed verwenden, um auch Ihr Omni-Channel-Gebot zu optimieren. Denn die visuelle Darstellung und die Information, dass das Angebot auch in der Nähe verfügbar ist, sind entscheidend für die Leistung.

Ginny: Kommen wir nun speziell zu YouTube. Wir haben über Demand Gen- und Performance Max-Kampagnen gesprochen. In der nächsten Folge werden wir uns genauer mit YouTube-Partnerschaftsanzeigen und der Zusammenarbeit mit Creatorn beschäftigen. Deshalb werden wir uns beim nächsten Mal genauer mit diesen Tools und Funktionen beschäftigen.

YouTube ist natürlich sehr bekannt dafür, Markenmesswerte, Aufmerksamkeit und Bekanntheit zu steigern. Aber wie hat sich YouTube zu einem Performance-Treiber entwickelt?

Nadja: YouTube hat sich von einer Plattform, die vor allem die Bekanntheit steigern sollte – zumindest aus Sicht der Werbebranche – zu einer KI-gestützten Performance-Engine für den gesamten Trichter entwickelt. Im Laufe der Zeit gab es einige Entwicklungen, die sich darauf auswirkten.

Sie alle haben inzwischen von Demand Gen-Kampagnen gehört. Die Weiterentwicklung von traditionellen Kampagnen über Video-Aktionskampagnen zu Demand Gen-Kampagnen hat es dem Algorithmus von Google ermöglicht, auf eine andere Reihe von Zielen und auf unterschiedliches Inventar zu optimieren und den ROI zu optimieren, den Sie mit diesen Kampagnen erzielen können.

Gleichzeitig haben wir auch mehr Inventar hinzugefügt, das sehr ansprechend ist und sich vertikal perfekt für bestimmte Branchen eignet, wie zum Beispiel Shorts. Shorts sind also auch ein wichtiger Faktor für die Interaktion auf der Plattform. Wenn wir uns die Messwerte und all die Verbesserungen in Bezug auf die Produktentwicklung ansehen, die im letzten Jahr vorgenommen wurden, stellen wir einen Anstieg von mehr als 26% im Jahresvergleich fest, wenn es um Conversions pro Dollar geht, der für Demand Gen-Kampagnen ausgegeben wurde. Die Kampagnen haben sich also zu einem echten Performance-Treiber entwickelt. Und wenn Sie das mit Produktfeeds als kreative Ergänzung kombinieren, können Sie Ihre Anzeigen in ein Schaufenster verwandeln und Käufe fördern.

Wir haben auch viele organische Initiativen, die YouTube als Shopping-Ziel und Plattform in den verschiedenen Phasen des Verkaufstrichters unterstützen.

Das YouTube Shopping-Affiliate-Programm wurde vor einigen Jahren ins Leben gerufen. Sie wurde in einigen unserer wichtigsten Märkte eingeführt. Und in Zukunft wird es noch mehr werden. Und das hat wirklich dazu beigetragen, dass YouTube auch aus Zuschauersicht als eine Hochburg für Shopping-Interaktionen wahrgenommen wird. Und wir wissen, dass YouTube für viele Zuschauer die erste Wahl ist, wenn es um Produktrezensionen und Produktinformationen geht, die sie bei Kaufentscheidungen unterstützen. Das ist also auch eine Möglichkeit, das zu nutzen.

Ginny: Es geht also sowohl um die verfügbaren Formate als auch um die Art und Weise, wie Verbraucher YouTube nutzen.

Jetzt spreche ich über zugeordnete Markensuchen. Können Sie uns kurz erklären, was Attributed Brand Searches sind und welche Probleme sie lösen? Und wie sollten Werbetreibende die unterstützte inkrementelle Wirkung ihrer YouTube-Werbung sonst noch berücksichtigen?

Nadja: Zugeordnete markenbezogene Suchen sind ein neuer, immer verfügbarer Messwert, den wir letztes Jahr auf der GML angekündigt haben. So können Werbetreibende die Auswirkungen von Videoanzeigen auf das organische Suchverhalten besser nachvollziehen. Dieser Messwert gibt die Anzahl der Suchanfragen nach Marken von Nutzern an, die die Videoanzeige des Werbetreibenden gesehen haben.

Sie müssen nichts einrichten. Dabei werden auch die direkten Integrationen zwischen den Plattformen genutzt. Und es kann die Sichtbarkeit am oberen Ende des Trichters mit der Videowiedergabe und der Nutzerinteraktion am unteren Ende des Trichters verknüpfen, um den Kreislauf des Verständnisses zu schließen, wie die Kampagne die gesamte Trichtererfahrung und -leistung beeinflusst hat.

Ginny: Im Grunde wird etwas quantifiziert, von dem wir immer wussten, dass es passiert, aber wir konnten es Kunden oder Stakeholdern nicht zeigen oder nachweisen. Außerdem wird deutlich, dass die Auswirkungen von YouTube auf die Leistung oft unterschätzt werden.

Als Nächstes: Shoppable CTV. Wir haben darüber gesprochen, wie Sie Ihre Anzeigen neu gestalten können, auch für den großen Bildschirm.

Nadja: Es wird immer wichtiger, Kaufinteressierte auf dem großen Bildschirm zu erreichen. Ich habe bereits erwähnt, dass Sie mit Produktfeeds Ihre Produkte in den Fokus rücken und Ihre Anzeigen in ein digitales Schaufenster verwandeln können. Und welcher Bildschirm ist größer als der Fernseher? Sie ist jetzt in Demand Gen- und Performance Max-Kampagnen verfügbar. Sobald Sie also Ihren Produktfeed übernommen haben, werden auch Produktinformationen automatisch in CTV-Anzeigen eingeblendet.

Anfangs war das für die Nutzer nicht sehr interaktiv. Wir haben also definitiv Das Nutzererlebnis wurde insgesamt verbessert und die Aktivität, die Nutzer mit den Anzeigenformaten haben können, wurde erhöht, indem sie durch verschiedene Produkte scrollen. Und es gibt noch so viel mehr, was sie mit QR-Codes tun können. Wir sehen auch, dass CTV-Anzeigen insgesamt ein hohes Conversion-Volumen erzielen.

Ginny: Ich habe Fragen dazu bekommen. – Ich habe QR-Codes in YouTube-Anzeigen gesehen. Wie kann ich das auch machen? Und das geht ganz automatisch. Sie müssen dafür nichts weiter tun. Wir generieren diese QR-Codes automatisch.

Nadja: Sie müssen uns nur mitteilen, wohin die Nutzer gelangen sollen. Dazu können Sie entweder den richtigen Produktlink in Ihrem Google Merchant Center-Feed oder die finale URL in Ihrem Google Ads-Konto angeben.

Ginny: Alles klar. Ich möchte über einige neue Funktionen sprechen, die bald online verfügbar sein werden. Direktangebote sind eine Option, die im KI-Modus als Pilotprojekt getestet wird. Wir haben das schon in früheren Folgen besprochen, aber hier noch einmal eine kurze Zusammenfassung. So können Sie präsent sein, wenn jemand nach einem Produkt sucht, das Sie verkaufen. Sie können Nutzern in diesem Moment ein bestimmtes Angebot präsentieren, das Sie in Ihrem Händlerfeed verwalten. Außerdem werden Anzeigen für den Einzelhandel im KI-Modus und in KI-Übersichten eingeblendet.

Und auch im Bereich des konversationsbasierten und agentenbasierten Handels tut sich einiges. Ich möchte darüber sprechen, was in Zukunft ansteht und wie Werbetreibende sich auf diese neuen Möglichkeiten vorbereiten können – sei es durch die Qualität der Produktdaten oder die Asset-Strategie.

Firas: Wir sprechen gern davon, was Sie jetzt, als Nächstes und in Zukunft tun sollten. Was Sie jetzt tun können, um sich bestmöglich vorzubereiten: Achten Sie darauf, dass Ihr Feed umfangreiche Produktinformationen mit hochwertigen Textbildern und Unterscheidungsmerkmalen enthält, wie wir bereits besprochen haben.

Verknüpfen Sie außerdem Ihre selbst erhobenen Daten, aktualisieren Sie Ihre Tag- und Datenmanager und implementieren Sie die Funktion „Conversions mit Warenkorbdaten“, wie Nadja bereits erwähnt hat.

Dann können wir zur nächsten Phase übergehen. Dazu gehört, dass Sie Ihre Infrastruktur vorbereiten, indem Sie auf die Merchant API für Echtzeit-Inventar umsteigen. Wie Sie sich vorstellen können, ist das in einer Welt des KI-gestützten Handels sehr wichtig und entscheidend. Außerdem können Sie mit UCP Open Source Prototypen erstellen. UCP steht für Universal Commerce Protocol. Und das hilft Ihnen, sich auf die Integrationen bei Google vorzubereiten, zum Beispiel beim Bezahlvorgang. Weitere Informationen finden Sie auf ucp.dev.

In der nächsten Phase können Sie den agentenbasierten Handel auf Ihren Oberflächen freischalten, indem Sie Gemini Enterprise for Consumer Experience verwenden, um Agenten auf Ihrer eigenen Website bereitzustellen. Und dann können Sie auch über Ihr KI-Governance-Framework nachdenken, wie Sie Erfolgsmetriken für Ihre KI-Strategie testen und bewerten möchten. Es gibt also viele Dinge, die man tun könnte. Und das Beste daran ist, dass Sie schon heute damit anfangen können.

Ginny: Und ich denke, dass wir auch aus einer noch grundlegenderen Sicht Dinge wie ein Dutzend neuer Attribute angekündigt haben, die in das Merchant Center aufgenommen werden sollen. Konversationsattribute, so nennen wir sie im Moment in der Pilotphase. Das ist nur ein weiterer Grund, warum detaillierte, strukturierte Produktdaten immer wichtiger werden.

In den kommenden Monaten werden wir noch viel mehr über konversationsbasierten und agentenbasierten Handel berichten. In diesem Bereich gibt es also noch viel zu entdecken.

Zum Abschluss möchte ich Sie noch nach Ihrer wichtigsten Empfehlung für Einzelhändler fragen, wie sie ihre Budgets und Daten heute optimal nutzen können.

Firas: Ich würde sagen, dass Sie alles tun sollten, um Ihre Feeds zu optimieren. Mit unseren KI-basierten Kampagnen können Sie das Potenzial von Google optimal nutzen. Geben Sie uns die bestmöglichen Informationen zu Ihren selbst erhobenen Daten. Und schließlich empfehle ich Ihnen, die Statistiken im Google Merchant Center zu nutzen, insbesondere die Berichte zur Wettbewerbsfähigkeit der Preise und zu verpassten Chancen. Diese liefern Ihnen sehr verwertbare Daten, mit denen Sie Ihre Merchandising-Strategie verfeinern können. Außerdem können Sie damit Kampagnen mit hohem Potenzial für mehr Umsatz optimieren. Nadja?

Nadja: Ich glaube, Firas hat alles gesagt. Wichtig ist, dass Sie Ihren GMC-Feed vorbereiten. Nutzen Sie unsere KI-basierten Kampagnen. Verknüpfen Sie sie aber auch mit dem Produktfeed, um Ihre Anzeigen in einen interaktiven Schaufenster zu verwandeln. Das ist also sehr wichtig. Und denken Sie dabei an den gesamten Trichter. Produktfeeds sind jetzt für alle Kampagnentypen verfügbar. Nutzen Sie diese Möglichkeit.

Ginny: Vielen Dank für dieses Gespräch. Ich habe viel gelernt und bin mir sicher, dass es anderen genauso geht.

Nadja: Danke, Ginny.

Firas: Danke, Ginny.

Ginny: Okay, hier sind meine wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Gespräch. Ihre Einzelhandelsstrategie zu optimieren. Erstens: Ihre Produktdaten sind nicht mehr nur für Shopping-Anzeigen relevant. Sie ist die Grundlage für alles – von kostenlosen Einträgen über Lens und virtuelle Anproben bis hin zu neuen KI-gestützten Funktionen im KI-Modus und in Gemini.

Um die Auffindbarkeit zu erhöhen, sollten Sie über die Grundlagen hinausgehen und Dinge wie hochauflösende Lifestyle-Bilder, detaillierte Beschreibungen und Unterscheidungsmerkmale einbeziehen, die auf allen Oberflächen und in allen Formaten zur Geltung kommen.

Zweitens sollten Sie Kampagnentypen nicht als Konkurrenten betrachten. Ich fand diesen Teil des Gesprächs sehr interessant. Kampagnentypen als Teil einer integrierten Strategie betrachten, um die Ergebnisse zu verbessern Und mit dem Ansatz des Surround-Sounds können Sie die automatische Effizienz mit einer präziseren Steuerung in Einklang bringen. Sie können Ihre spezifischen Ziele im gesamten Trichter abbilden, von der Markenbekanntheit bis zur Conversion.

Drittens hat sich das Targeting von starren Zielen zu mehrdimensionalen Signalen verschoben. Die Verwendung von ähnlichen Zielgruppen als Signale in Demand Gen-Kampagnen beispielsweise gibt der KI die Flexibilität, die nächsten potenziellen Kundinnen und Kunden zu finden. Das ist eine große Veränderung, aber Sie können sie unterstützen, indem Sie robuste selbst erhobene Daten bereitstellen und dafür sorgen, dass Ihr Conversion-Tracking, einschließlich In-App- und Offlinedaten, dem System klar vermittelt, was Erfolg für Ihr Unternehmen bedeutet.

Wir haben in früheren Folgen schon viel darüber gesprochen, aber noch einmal: Konzentrieren Sie sich wirklich auf diese robusten selbst erhobenen Daten und stellen Sie sicher, dass Ihr Conversion-Tracking umfassend ist. Und wenn Sie eine App haben, sollten Sie sicherstellen, dass alles eingerichtet ist.Das können Sie im App-Hub in Google Ads tun.

Ihre Aufgabe: Führen Sie diese Woche eine Prüfung von Feed und Datenquelle im Merchant Center durch, wobei Sie sich insbesondere auf Qualität und Umfang konzentrieren. Prüfen Sie Ablehnungen und Dinge wie GTINs und gehen Sie dann weiter. Auch hier gilt: Versuchen Sie, Ihre Daten mit Lifestyle-Bildern und detaillierteren Beschreibungen anzureichern, um in diesen neuen Umgebungen besser sichtbar zu sein.

Wie Nadja bereits erwähnt hat, müssen Assets, die auf einem Smartphone-Display gut aussehen, möglicherweise eine höhere Auflösung haben, um auf einem 65-Zoll-Fernseher richtig zur Geltung zu kommen. Da der Einzelhandel immer mehr auf Konversation und KI-Agenten setzt, werden Händler mit den am besten strukturierten, hochwertigen Daten die Nase vorn haben. Wenn Sie Fragen zu Einzelhandelsstrategien, Anzeigenformaten, dem Merchant Center oder anderen Themen haben, über die wir gesprochen haben,

können Sie sie mir gern stellen. Den passenden Newsletter „Ads Decoded“ findet ihr in den nächsten Tagen nach der Veröffentlichung dieser Folge auf der LinkedIn-Seite von Google Ads. Stellt eure Fragen in den Kommentaren oder sendet uns eine E-Mail an adsdecoded@google.com. Vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal.