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À l’ère de l’IA, le modèle d’agence traditionnel est soumis à une forte pression Les clients exigent plus de valeur ajoutée et d’efficacité, ce qui oblige les agences à aller au-delà de l’exécution et à prouver leur grande valeur stratégique.
Nous avons collaboré avec BCG sur une étude qui révèle un écart important : en moyenne, les agences sont 35 % plus avancées que les annonceurs dans un large éventail de cas d’utilisation marketing, de la mesure et des statistiques à la création et au contenu1. Mais seulement 42 % des annonceurs pensent que leur agence les a aidés à se renseigner sur les solutions d’IA2.
L’étude a également examiné comment les principales agences utilisent l’IA pour développer leur avantage. Elles ne se contentent pas d’adopter les outils. Elles transforment leurs principes de base, leurs activités et leurs solutions clients pour surmonter cette pression et se démarquer dès aujourd’hui.
À l’échelle mondiale, au cours des 12 derniers mois, les agences de premier plan font état d’une croissance de leur activité 1,6 fois supérieure à celle des agences moins avancées, de gains d’efficacité 2,6 fois supérieurs et d’une croissance de leur rentabilité 1,1 fois supérieure3.
Pour stimuler une croissance rentable en 2026, les agences doivent mettre en œuvre trois stratégies :
Passez à des modèles basés sur la valeur
La stratégie : au lieu d’échanger du temps contre de l’argent, concentrez-vous sur la monétisation de la valeur que vous apportez à vos clients. La combinaison de la technologie et des frais basés sur les performances est la voie la plus directe vers un modèle basé sur la valeur.
La récompense : la génération de profits. Les frais basés sur la technologie génèrent des revenus récurrents, et les frais basés sur les performances sont le moyen le plus clair de monétiser la valeur de l’IA, pour les agences de toutes tailles.
La preuve : au cours des trois prochaines années, les principales agences prévoient de consacrer près de la moitié (48 %) de leur temps aux services de données et de technologie (p. ex. consultation en matière de données et de technologie, attribution de licences de solutions technologiques), tout en s’attendant à ce que les frais de données et de technologie (p. ex. attribution de licences et frais relatifs au SaaS) représentent 32 % de leur chiffre d’affaires⁴.
Exemple concret : effectuez un projet pilote pour un outil SaaS et transformez un service ponctuel en flux de revenus récurrent. Offrez un outil d’IA propriétaire ou en marque blanche pour une utilisation externe sur la base d’un abonnement mensuel.
Établissez une capacité technologique axée sur les données
La stratégie : utilisez la technologie et l’infrastructure pour tirer parti des données afin d’obtenir des statistiques et de prendre des mesures en conséquence. Vous pourrez développer votre avantage en matière d’IA à partir de là.
La récompense : la construction d’une base solide. La création de bases défendables en matière d’IA est essentielle pour développer et faire évoluer les capacités d’IA à long terme.
La preuve : les dirigeants investissent à long terme, prévoyant de consacrer près de la moitié de leur temps (48,2 %) aux services de données et de technologie au cours des trois prochaines années5.
Exemple concret : vérifiez l’ensemble de vos technologies et engagez-vous à adopter une approche technologique unifiée, afin que les données puissent circuler de manière fluide des statistiques aux mesures concrètes, quelle que soit la taille de votre agence.
Investissez dans des projets pilotes évolutifs
La stratégie : allez au-delà des démonstrations superficielles de l’IA et concentrez vos investissements sur des projets pilotes mesurables et de petite taille. Cette approche montrera rapidement au client une augmentation de la valeur et du RCI, et vous distinguera de la concurrence.
La récompense : la survie et la prospérité malgré les changements rapides imposés au secteur. Il s’agit du moyen le plus rapide de réduire les risques liés à l’adoption de l’IA et d’obtenir de nouveaux contrats.
La preuve : comparativement aux agences moins avancées, les agences de premier plan ont étendu l’utilisation de l’IA pour près de trois fois plus de cas d’utilisation marketing dans les campagnes et les comptes6.
Exemple concret : approchez un client clé avec une démonstration du concept co-investie pour valider l’efficacité de l’IA dans des domaines quantifiables, comme la création de rapports automatisée ou l’optimisation des enchères, afin de prouver sa valeur avant d’étendre son utilisation.
Voici comment Google peut vous aider
Il est impératif que les agences agissent rapidement pour ne pas manquer le tournant. Et bien que le rythme et l’ampleur des changements puissent sembler intimidants, nous sommes là pour vous aider. Nous continuerons à vous faire part des moyens qui peuvent vous aider à tirer parti de l’IA dans trois domaines clés :
- Accélérer la production d’éléments créatifs pour s’assurer que vos clients sont présents là où se trouvent leurs clients
- Créer, capter et convertir la demande lorsque les consommateurs effectuent des recherches, lisent du contenu en continu, font défiler des pages et magasinent sur Google et YouTube
- Mesurer efficacement le RCI pour montrer votre valeur à vos clients
Faites vos premiers pas dès aujourd’hui avec notre suite de produits, de ressources et d’outils propulsés par l’IA :
Améliorez les performances
Tirez parti des solutions propulsées par l’IA, comme AI Max pour les campagnes par moteur de recherche, Performance Max et la génération de la demande, pour stimuler le RCI et l’efficacité pour les clients.
Dynamisez la création
Utilisez des outils d’IA générative comme Veo et Gemini pour faire évoluer la production d’éléments, en veillant à ce que vos clients soient prêts pour l’ère axée sur l’IA.
Renforcez la qualité de vos données
Accédez à des plateformes clés comme le Gestionnaire de données et Google Analytics pour créer le noyau de données défendable et unifié requis pour obtenir un avantage durable en matière d’IA.
