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L’impact en chiffres
76 %
Augmentation du nombre de demandes de cartes de crédit approuvées
341 %
Portée accrue grâce à une campagne coordonnée sur l’ensemble de l’entonnoir
80 %
Augmentation du total de conversions liées à la recherche avec 45 % de croissance de la valeur de conversion
La formule gagnante
Le défi
La Banque Royale du Canada (RBC) se heurtait à un obstacle de croissance majeur en ce qui concerne la recherche générique.
Elle passait à côté de moments à forte intention et de clients potentiels qualifiés à l’étape la plus précieuse et la plus concurrentielle de l’acquisition de nouveaux titulaires de cartes de crédit.
L’approche
Pour éviter de perdre des demandes et des approbations, la RBC a déployé une stratégie d’IA multi-niveaux orchestrée afin de favoriser la découverte, la génération et la capture d’une nouvelle demande.
Les résultats
L’association d’AI Max pour le Réseau de Recherche et d’Exploration des enchères intelligentes a permis de faire émerger davantage de requêtes à forte intention, aidant ainsi la RBC à enregistrer une croissance des conversions de 145 % dans la recherche générique.
En repositionnant Performance Max comme un moteur de découverte sur YouTube et Gmail, la RBC a réduit le chevauchement entre ses canaux pour générer une hausse de 625 % des nouvelles impressions et une augmentation des conversions de 110 %.
Grâce à la génération de la demande, la RBC a pu faire découvrir sa marque plus tôt dans le parcours de recherche, générant ainsi plus de 42 millions d’impressions en haut de l’entonnoir qui ont favorisé les taux de conversion sur Recherche.
Cette stratégie gagnante a permis d’augmenter de 76 % le nombre total de demandes de cartes de crédit approuvées et d’accroître la portée de 341 %, un gain de performance que l’optimisation manuelle et les approches monocanales n’auraient pas pu atteindre.
