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Prevenindo epidemias com IA, dados — e mosquitos

Destaques

  • Linus Upson, VP de Engenharia do Google e líder do Projeto Debug
  • Maia Mau, Diretora de Marketing do Google Brasil

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Epidemias causadas por mosquitos são uma das principais questões de saúde pública do mundo. Mas e se fosse possível combatê-las usando os próprios mosquitos transmissores?

Esse é o objetivo do Projeto Debug, liderado por Linus Upson, vice-presidente de Engenharia do Google. A iniciativa combina biotecnologia, inteligência artificial e automação para reduzir as populações de mosquitos que transmitem doenças como dengue, zika e chikungunya, de forma segura e sustentável.

Por meio de um sistema totalmente automatizado, o Debug cria, separa e libera milhões de mosquitos machos estéreis e inofensivos, portadores da bactéria que impede a reprodução dos vetores.

O projeto, que se utiliza da Incompatible Insect Technique, já mostrou resultados importantes, como redução de até 98% das populações de mosquitos em regiões da Califórnia e Singapura1.

Agora, o projeto chega ao Brasil, em parceria com o World Mosquito Program, para um piloto em Belo Horizonte, onde está a maior biofábrica de Aedes do mundo.

Neste episódio de AI Conversation, Maia Mau, Diretora de Marketing do Google Brasil, conversa com Linus Upson sobre como a inteligência artificial sustenta a escalabilidade e a eficiência de projetos como o Debug, ampliando seu alcance e impacto na saúde pública.

1 Debug. PR with WMP Brazil – Debug Pitch Deck. 2025.

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