Aumente as conversões e o valor com a otimização de lances em vários canais

Se todos os anunciantes podem melhorar a performance usando soluções com tecnologia de IA, como se destacar da concorrência? O conhecimento que você tem dos clientes e da sua empresa é fundamental para a IA e ajuda a melhorar a estratégia de lances em vários canais. É um ciclo virtuoso: com a IA, é possível multiplicar seus resultados e sua experiência em marketing, ao mesmo tempo que essa tecnologia aprende com você. Nessa receita para o sucesso, seis ingredientes são essenciais. Clique nas imagens abaixo para saber mais:

Para melhorar os negócios, adote uma estratégia de lances com base no valor que relacione diretamente os objetivos de marketing aos resultados reais

Ter uma sólida estratégia de medição de conversões é imprescindível para que a IA do Google consiga maximizar o valor para você. É muito importante definir os valores de conversão para alinhar a otimização de lances com as metas de negócios mais amplas. Mesmo sendo possível usar estratégias que trabalham com o volume de conversões, como Maximizar conversões, você vai ver mais benefícios quando mudar para uma estratégia de lances com base no valor, como Maximizar o valor da conversão (com a opção de adicionar o ROAS desejado).

Ao definir o valor de diferentes conversões para sua empresa, a IA do Google entende melhor quais delas são as mais importantes e precisam ter prioridade nos lances. Isso tem um papel central principalmente na hora de ampliar o marketing entre canais para aumentar a qualidade e o valor das conversões de modo consistente. Se a sua empresa adicionar outros tipos de conversão ou o valor delas mudar, atualize essas informações e garanta que os lances em vários canais continuem buscando as conversões que geram bons resultados comerciais. Você também pode usar as regras do valor da conversão para ajustar em tempo real os valores com base na localização geográfica, no dispositivo e nos públicos-alvo.

Uma das principais vantagens da IA do Google para seus negócios é que ela consegue encontrar novos segmentos de público-alvo que geram conversões, até mesmo aqueles inesperados ou desconhecidos. No passado, para maximizar o ROI, os anunciantes costumavam limitar a segmentação a somente um conjunto predefinido de públicos-alvo ideais. Mas com a ajuda da IA, você não precisa mais escolher entre alcance e ROI.

Com a IA do Google, é possível encontrar mais clientes que geram um número maior conversões sem perder relevância ou ROI. Além disso, você pode compartilhar os insights exclusivos que tem sobre seus clientes para ajudar a reduzir o período de aprendizado e acelerar a capacidade da IA de gerar resultados. O Google recomenda fornecer seus dados históricos sobre compradores e usar segmentos personalizados para oferecer insights sobre palavras-chave da rede de pesquisa, URLs da web e apps com que as pessoas costumam interagir. Conhecer seus clientes e saber por que eles são importantes é essencial para colocar a IA na direção certa.

Nas campanhas Performance Max, essas informações podem ser compartilhadas usando os indicadores de público-alvo. É muito importante adicionar essas sugestões de público-alvo ao configurar a campanha ou logo no começo para acelerar a evolução dela. Os indicadores de público-alvo vão ajudar a campanha enquanto ela durar, especialmente à medida que os dados próprios forem atualizados. Por isso, atualize suas listas de clientes com frequência.

A IA do Google estima com precisão os leilões com maior probabilidade de conversão e que valem mais para sua empresa. Por isso, é recomendável evitar segmentações excessivas e consolidar ao máximo a estrutura da campanha. Assim, a IA tem uma visão completa e acesso a todos os dados disponíveis para maximizar o valor comercial. Por exemplo, com as campanhas Performance Max, recomendamos criar vários grupos de recursos em uma única campanha, em vez de criar grupos individuais em várias campanhas (se os grupos de recursos tiverem lances, locais e idiomas de segmentação semelhantes).

Ao manter o tráfego unido, a IA do Google consegue otimizar o ROI marginal, o que melhora a performance. Um tráfego muito dividido impede os Lances Inteligentes de encontrarem o maior número de conversões no valor desejado. Cada campanha tentará alcançar a meta, resultando em um maior custo por conversão marginal e uma eficiência menor.

Hoje em dia, só ter anúncios de texto simples não é suficiente. Os clientes querem imagens, vídeos e muito mais. Nas campanhas Performance Max, vale a pena fazer upload do máximo possível de variações relevantes e de alta qualidade dos recursos de texto, imagem e vídeo. Quanto maior for o número de recursos fornecidos, mais formatos de anúncio a campanha vai criar, e seus anúncios vão aparecer em mais lugares. A IA do Google combina vários recursos em busca da melhor combinação para cada cliente. Com isso, você veicula anúncios personalizados e relevantes com maior probabilidade de gerar conversões para sua empresa.

Se quiser determinar a qualidade dos recursos e identificar oportunidades de melhoria, analise a qualidade dos anúncios e as classificações de performance deles. Não remova nenhum recurso, a menos que tenha atingido os limites máximos de upload, porque aqueles com baixa performance não serão veiculados com tanta frequência. Mesmo os recursos com qualidade “Ruim” ou “Média” podem ter uma boa performance em alguns leilões e contextos.

Tome decisões de lances melhores em todos os canais trocando para a atribuição baseada em dados. É comum o crédito pela conversão ir para o último anúncio com que a pessoa interagiu. Mas com a atribuição baseada em dados, os lances em vários canais podem otimizar com mais precisão os pontos de contato e canais mais influentes e incrementais para gerar conversões.

Com ela, você dá lances melhores em todos os canais e atribui o crédito pela conversão aos vários pontos de contato que mais contribuem para gerar conversões.

Há várias maneiras de incluir informações melhores e ampliar ainda mais sua estratégia de lances em vários canais.

Aquisição de novos clientes

É importante analisar suas campanhas com base nos objetivos. Assim, você se concentra nas metas de negócios mais gerais, em vez de focar apenas nos canais em que os anúncios aparecem. Crie uma meta de aquisição de novos clientes na campanha Performance Max, se esse for seu objetivo. Com essa meta, você define valores e dá lances para novos clientes no lugar dos atuais (modo “Valor do novo cliente”) ou foca apenas em novas pessoas enquanto maximiza as conversões (modo “Apenas novos clientes”).

O valor de aquisição do cliente é o ajuste de valor extra a ser adicionado à primeira conversão de compra de um cliente. Recomendamos definir esse valor de modo que ele, somado ao valor típico de primeira compra, represente a receita que um novo cliente traria durante o ciclo de vida dele. Quando escolhe uma estratégia de lances com base no valor, você pode usar esse total como base para definir metas de ROAS.

Ao combinar lances com base no valor e o modo “Valor do novo cliente”, a estratégia é capaz de definir lances mais incisivos para novos clientes, em comparação com clientes recorrentes, usando o mesmo valor de conversões de compra. O algoritmo de lances começa a aprender que novos clientes geram mais valor para a empresa e passa a otimizar nesse sentido.

Você tem flexibilidade na hora de identificar novos clientes, por exemplo, ao fornecer seus dados próprios com o segmento de público-alvo por lista de clientes, configurar as tags de conversão ou usar o método de detecção automática do Google. O uso de dados próprios gera a segmentação mais precisa de novos clientes.

Metas de retenção de clientes

Além de adquirir novos clientes, você também pode aproveitar a meta de retenção com o modo de recuperação e o modo de recuperação de alto valor para atrair novamente clientes inativos. Sua definição de cliente inativo é uma informação importante para otimizar a Segmentação por Lista de Clientes e os lances. Ao fazer o upload das suas listas de clientes próprias com a Segmentação por Lista de Clientes, você pode rotular as listas como “clientes atuais”, “clientes inativos” ou “clientes atuais de alto valor”.

O modo “Recuperação de clientes” ajuda você a atrair novamente clientes inativos, ou seja, aqueles que não interagiram com sua marca por um determinado período definido pela sua empresa. Esse modo pode complementar outros, como “Apenas novos clientes” e “Valor do novo cliente”, para oferecer uma abordagem abrangente de aquisição e retenção de clientes.

Se você já usa o modo “Recuperação de clientes” para dar lances mais altos para clientes inativos, pode otimizar para um grupo específico de clientes inativos de alto valor com o modo “Recuperação de clientes de alto valor”. Com esse segundo modo, você pode interagir novamente com clientes que considera de alto valor para sua empresa, seja por terem alta frequência de compras, carrinho com alto volume ou alto valor dos pedidos, mas que pararam de interagir com sua empresa.

Dados sobre lucro e valor de vida útil do cliente

Informações sobre lucro e valor de vida útil do cliente são outros exemplos de informações avançadas que você pode enviar. Você pode inserir informações sobre lucro no Google Ads de duas maneiras: usando uma tag de conversão ou as importações de conversão off-line, ambas com o lucro como o valor da conversão. Esses dados ficam mais acessíveis se você usar as colunas personalizadas para fazer a integração à sua estratégia de lances. Você também pode aproveitar as regras do valor da conversão para representar as metas de lucro com base em diferentes dimensões, como público-alvo ou localização geográfica.