Fazer login com o Google Os lances automáticos do Google Ads são uma solução corporativa que ajuda os anunciantes a definir lances automaticamente com base nas metas de desempenho. O Lances inteligentes é um conjunto de estratégias de lances automáticas que usa o aprendizado de máquina para otimizar conversões ou o valor da conversão. O Lances inteligentes define lances precisos para cada leilão, ajudando a gerar um volume de conversão ou valor de conversão mais alto com uma eficiência de custo comparável ou melhor do que as metas de desempenho atuais. Ele oferece três recursos principais:
- Lances reais durante o leilão
- Aprendizado adaptável no nível da consulta
- Indicadores avançados de usuário e análise de vários indicadores
Vamos ver cada um deles em mais detalhes.
Mais de 80% dos anunciantes do Google usam lances automáticos.
Lances reais durante o leilão
Para estratégias de lances com base no valor e na conversão, o Lances inteligentes oferece otimização real no momento do leilão que define lances para cada leilão individual, não apenas algumas vezes por dia. Com isso, os anunciantes têm um nível mais preciso de otimização e a capacidade de adaptar lances de acordo com o contexto de pesquisa específico de cada usuário. Em vez de apenas ajustar os lances com base no desempenho agregado dos usuários, os algoritmos de lances do Google Ads também avaliam os indicadores de contexto relevantes que estão presentes no momento do leilão, como a hora do dia, o criativo específico do anúncio que está sendo exibido ou o dispositivo, a localização, o navegador e o sistema operacional do usuário.
Identificar a oportunidade de conversão de cada leilão ajuda a diferenciar lances e otimizar com mais precisão. Considere um anunciante de finanças, por exemplo. É possível que os usuários do iOS tenham mais chances de abrir uma conta corrente ou que os usuários de smartphones localizados em cidades com maior cobertura de agências tenham mais probabilidade de ir até um banco. Com os lances durante o leilão, o Google Ads detecta a presença de indicadores como esses para estimar com mais precisão o valor e a taxa de conversão, além de definir um lance melhor para cada consulta de pesquisa.
Os lances durante o leilão oferecem ainda mais frequência e precisão
Lances manuais: para definir um lance manualmente para cada palavra-chave, altere os lances na IU do Google Ads usando critérios de desempenho com base em regras (por exemplo, quando a parcela de impressões ficar abaixo de X%, aumente os lances em Y%) ou usando a API. Devido a restrições de tempo, os anunciantes só podem otimizar lances para um subconjunto de palavras-chave durante cada rodada de otimização, como itens de melhor desempenho ou por categoria de produto.
No entanto, a crescente quantidade de dados disponíveis hoje dificulta a definição de lances manuais pelos anunciantes com base no contexto exclusivo de cada usuário. Com os lances durante o leilão, os indicadores de contexto são usados para definir lances únicos para cada leilão.
Lances durante o leilão do Google Ads: os Lances inteligentes do Google Ads utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar os lances de cada leilão. Essa é a maneira mais precisa e eficaz de definir os lances.
Observação
Observação
Aprendizado adaptável no nível da consulta
Os algoritmos de aprendizado de máquina dependem de dados de conversão eficientes para criar algoritmos de lances precisos que preveem o desempenho em diferentes níveis de lance. Embora os termos de alto volume geralmente forneçam muitos dados de conversão para modelagem, as contas normalmente têm algumas palavras-chave novas ou de baixo volume com pouco histórico de desempenho que precisam ser consideradas. Com essas palavras-chave de baixo volume, as soluções de lances dependem de modelos de aprendizado de máquina para definir os lances com a melhor estimativa das taxas de conversão naquele momento.
Por exemplo, as soluções podem testar níveis diferentes para criar o modelo de taxa de conversão de uma palavra-chave específica. No entanto, isso pode resultar em um desempenho insatisfatório enquanto a palavra-chave acumula dados, o que pode ser um processo longo, dependendo do volume de pesquisa. Outro processo comum para modelar o desempenho da taxa de conversão com palavras-chave de baixo volume é “pegar emprestado” os dados da mesma palavra-chave em tipos de correspondência ou de grupos de anúncios e campanhas de nível superior.
O Lances inteligentes amplia esse método e o melhora usando dados no nível da consulta na sua conta. Se você usar o acompanhamento de conversões de várias contas, também será possível usar dados no nível da consulta de toda a sua conta de administrador. Com isso, os algoritmos de lances têm muito mais dados para tomar decisões. Isso também ajuda a reduzir as oscilações de desempenho quando os dados de conversão no nível da palavra-chave são escassos.
Por que o aprendizado no nível da consulta melhora seus lances
Além disso, suponhamos que você adicione novas palavras-chave ou mova as palavras-chave para outro grupo de anúncios. Os algoritmos de lances do Google Ads não precisam reiniciar o processo de aprendizado do desempenho do zero. Como eles aprendem no nível da consulta e não da palavra-chave, se uma consulta de pesquisa já tiver correspondência com outras partes das suas campanhas, os algoritmos simplesmente aplicarão o que aprenderam sobre isso em toda a conta para tomar decisões de lance mais assertivas.
Indicadores avançados de usuário e análise de vários indicadores
Cada consulta de pesquisa é diferente, e os lances para cada consulta devem refletir os indicadores de contexto exclusivos presentes no momento do leilão. Indicadores como hora do dia, presença em uma lista de remarketing ou dispositivo e local do usuário são dimensões importantes a serem consideradas ao determinar os lances ideais. Além de avaliar esses indicadores em cada leilão, os Lances inteligentes consideram indicadores adicionais, como sistema operacional do usuário, navegador da Web, configurações de idioma e muito mais, para otimizar as diferenças de performance entre plataformas e usuários. Esse contexto adicional permite que o Lances inteligentes preveja a probabilidade de conversão de cada leilão e defina o lance ideal. A lista abaixo resume muitos dos indicadores preditivos importantes que o Lances inteligentes considera ao otimizar os lances.
| Indicadores de contexto | Descrição | Exemplo |
| Dispositivo | O sistema pode otimizar os lances com base no tipo de consulta: computador, tablet ou smartphone |
Anunciante: concessionária Os lances serão considerados se a pesquisa por “locais de concessionárias de automóveis” for de um computador ou de um smartphone. |
| Local | O sistema pode otimizar lances com base no local específico (no nível da cidade) onde o usuário está ou que ele esteja pesquisando, mesmo que a localização dele esteja definida em um nível superior. |
Anunciante: banco Mesmo que a localização esteja definida como “estado de Nova York”, os lances consideram se uma pesquisa por “nova conta corrente” é de cidades diferentes no estado (por exemplo, Manhattan x Long Island, onde a cobertura de agências pode variar) |
| Hora do dia / dia da semana | O sistema pode otimizar lances com base na hora local e no dia da semana do usuário, no fuso horário dele |
Anunciante: cafeteria Os lances consideram se um usuário fez uma pesquisa às 7h antes do trabalho ou ao meio-dia no horário do almoço de segunda-feira. |
| Públicos-alvo com base em lista (RLSA, Segmentação por lista de clientes, Públicos-alvo semelhantes) | O sistema considera as listas de público-alvo dos anúncios de pesquisa |
Anunciante: varejista on-line Os lances consideram se um usuário procurou um produto em uma visita anterior ao site, está em uma lista de programas de fidelidade que você enviou ou se tem um perfil semelhante aos dos clientes atuais. Eles também consideram quando o usuário foi visto pela última vez. |
| Consulta real | O sistema pode otimizar lances com base no texto da consulta que acionou o anúncio, não somente na palavra-chave correspondente |
Anunciante: varejista de calçados Os lances consideram a consulta de um usuário por “botas de couro” ou “conserto de botas”, mesmo que ambas as palavras-chave correspondam à palavra-chave “botas”. |
| Criativo do anúncio | Quando você tem vários criativos qualificados para veiculação em uma determinada consulta de pesquisa, o sistema pode otimizar o lance com base no criativo que será exibido, inclusive se ele aponta para um app para dispositivos móveis. |
Anunciante: agência de viagens on-line Os lances consideram se o anúncio exibido é o criativo de “ofertas mais recentes” ou “passeios mais famosos” ou se ele aponta para o site ou app para dispositivos móveis, com base na variação que tem maior probabilidade de gerar uma conversão na consulta específica. |
| Idioma da interface | O sistema pode otimizar lances com base nas preferências de idioma do usuário específico. |
Anunciante: site de ensino de espanhol Para a consulta “aprender um novo idioma”, os lances consideram se um anúncio é veiculado para um usuário cuja configuração de idioma do Google é inglês ou espanhol. |
| Navegador | O sistema pode otimizar lances com base no navegador de origem da consulta. |
Anunciante: empresa de software Os lances consideram se um usuário pesquisar por “software mac” no Safari ou no Chrome. |
| Sistema operacional (SO) | O sistema pode otimizar lances com base no sistema operacional do usuário para a consulta. |
Anunciante: vendedor de acessórios para smartphones Os lances consideram se um usuário pesquisar por “capa de smartphone” em um dispositivo Android ou iOS. |
| Parceiro de rede de pesquisa | O sistema pode otimizar lances com base no parceiro de pesquisa em que o anúncio aparece. |
Anunciante: marca de bens de consumo não duráveis Lances diferentes são definidos se a consulta vem de pesquisas mais relevantes em um site de e-commerce ou de notícias. |
| Notas e avaliações de apps para dispositivos móveis | O sistema pode otimizar os lances com base nas avaliações dos usuários do app e no número de avaliações. |
Anunciante: empresa de jogos Lances diferentes são definidos com base na nota e no número de avaliações do seu app. |
Os ajustes de lance manuais para indicadores individuais, como dispositivo e local, são uma ótima etapa inicial para definir lances mais precisos. No entanto, o Lances inteligentes vai além da análise de indicadores tradicional. O contexto de pesquisa não é definido por apenas um indicador, e o Lances inteligentes pode fazer reconhecimento e ajustes para interações significativas entre bilhões de combinações de indicadores que podem afetar as taxas de conversão.
Avaliar indicadores individualmente vs. analisar efeitos entre vários indicadores
Os ajustes de lance individual para indicadores, como dispositivo, local e hora do dia, analisam dados de desempenho de maneira agregada. Por exemplo, uma solução de lances avalia a taxa de conversão em mobile dos usuários em comparação com a taxa geral de computadores e tablets e define um ajuste de lance para dispositivos móveis correspondente.
Embora esse método de agregação de dados e avaliação de médias de desempenho ajude a evitar ajustes de lance com dados insuficientes, ele também pode desconsiderar a conversão entre leilões individuais. Por exemplo, um credor hipotecário determina que as taxas de conversão em mobile são 20% menores em comparação com as de computador e tablet e define um ajuste de lance para dispositivos móveis de -20% como resultado. No entanto, isso não leva em conta as horas do dia em que as taxas de conversão em mobile são fortes (como de manhã), quando as pessoas estão pesquisando opções de empréstimo em smartphones antes do trabalho.
Além disso, quando você começa a utilizar mais ajustes de lance (por exemplo, para local), calcular esses valores individualmente e, em seguida, multiplicá-los juntos não considera os efeitos de interação desses indicadores. Eles podem até mesmo gerar lances excessivamente altos se você combinar vários aumentos de lances com um lance de palavra-chave base que já é alto.
Os Lances inteligentes avaliam como os indicadores interagem uns com os outros para identificar correlações significativas que afetam as taxas de conversão. Ao identificar quais combinações de indicadores estimam melhor a performance de conversões e adicionar essas combinações aos algoritmos, os Lances inteligentes calculam lances mais completos que levam em consideração como determinados indicadores funcionam juntos.
| Indicadores disponíveis com ajustes de lance | Exemplo de indicadores exclusivos do Lances inteligentes |
|
|
O Lances inteligentes usa combinações de dois ou mais indicadores. Por exemplo, ele pode considerar a localização, o sistema operacional e o idioma antes de definir um lance no momento do leilão.
