Увійти через Google 
Опануйте призначення ставок і бюджету в епоху ШІ. Ми розглянемо періоди навчання, холодний запуск кампаній і використання цільових показників для ефективного масштабування.
Огляд випуску
Точне налаштування ставок і бюджету завжди було запорукою успіху кампанії, але в епоху ШІ воно набуває особливого значення. Стратегії і налаштування, які ви використовуєте, не лише допомагають керувати витратами, а й надають системі сигнали про пріоритети вашого бізнесу, щоб ефективніше досягати поставлених цілей.
У цьому випуску ведуча Джинні Марвін обговорить сучасні методи роботи й нові можливості, які відкриває ШІ в цих сферах, разом із Крістіною Парк і Карло Бухманном, менеджерами з продуктів Google Ads, які спеціалізуються на призначенні бюджету й ставок.
Розглядатимуться наведені нижче питання.
- “Холодний запуск” з інтелектуальним призначенням ставок: чому вам більше не потрібно багато даних про конверсії, щоб упевнено запускати нові кампанії.
- Успішне проведення заходів зі сталим бюджетом: як загальні бюджети кампаній і сезонні коригування можуть максимально підвищити ефективність ваших рекламних акцій.
- Шлях до зростання: як використовувати цільові показники для ефективного масштабування.
Хочете дізнатися, які головні висновки зробила Джинні із цієї розмови, і отримати поради? Підпишіться на інформаційний лист Ads Decoded.
Додаткові ресурси
Основні відомості й практичні поради щодо інтелектуального призначення ставок
Дізнайтеся, як використовувати інтелектуальне призначення ставок для оптимізації конверсій і їх цінності.
Докладніше про інтелектуальне призначення ставок
Ознайомтеся з практичними порадами щодо автоматизації і оптимізації ставок.
Переглянути Академію Google Ads
Отримайте актуальну інформацію про інтелектуальне призначення ставок і бюджету від наших спеціалістів із продуктів.
Знайомство з призначенням ставок на основі цінності в пошукових кампаніях
Дізнайтеся, як призначення ставок на основі цінності може допомогти оптимізувати цінність конверсій.
Практичні поради щодо призначення ставок і бюджету в епоху ШІ. Ми розглянемо періоди навчання, холодний запуск кампаній і використання цільових показників для ефективного масштабування.
Текстова версія
Крістіна: Дослідження інтелектуального призначення ставок дає змогу активно знаходити нові джерела трафіку з високим потенціалом для кампанії. Вони можуть виходити за межі звичних безпечних шаблонів призначення ставок, коли рекламодавець знає або має вагомі підстави вважати, що отримає клік чи конверсію. Завдяки цій функції система досліджує більше нових запитів, щоб ви могли отримувати конверсії, які раніше втрачали.
Джинні: Вітаю! Мене звати Джинні Марвін. Сьогодні я розмовлятиму з Крістіною Парк і Карло Бухманном, менеджерами з продуктів, які спеціалізуються на бюджетах і призначенні ставок. Ми поговоримо про те, як вибрати правильну стратегію призначення ставок для нових кампаній, не чекаючи місяцями на накопичення даних,
про оптимальні методи призначення ставок і про те, як упевнено проходити періоди навчання. Також ми відповімо на найважливіші запитання й розповімо про новинки. Приємного перегляду!
Вітаю вас, Крістіно й Карло, на нашому подкасті.
Що ж, почнімо. Багато проблем пов’язано з холодним запуском кампаній. Отже, у вас є нова кампанія або обліковий запис. З якої стратегії призначення ставок краще почати? Дехто стверджує, що спочатку варто використовувати стратегію “Максимум кліків” або призначати ціну за клік вручну, доки не збереться достатньо даних для переходу на стратегії інтелектуального призначення ставок.
Інші починають зі стратегії “Максимум конверсій” чи “Цільова ціна за конверсію”, а потім переходять на стратегію призначення ставок на основі цінності, як-от “Максимальна цінність конверсії” або “Цільова рентабельність витрат на рекламу”, коли мають достатньо даних про конверсії.
Тож чи потрібно спочатку накопичити дані про конверсії, щоб використовувати стратегію “Максимум конверсій” або “Цільова ціна за конверсію” в новій кампанії чи обліковому записі?
Карло: Зазвичай можна відразу вибирати стратегію призначення ставок, за якою хочете оптимізувати кампанію. Система навчатиметься на основі даних про нові конверсії або їх цінність, які надходитимуть, і швидко вноситиме коригування. Це перший аспект.
Другий момент, про який варто згадати, особливо якщо ви вже налаштували обліковий запис і запустили кампанії, полягає в тому, що інтелектуальне призначення ставок навчається на основі даних про конверсії в усьому обліковому записі.
Тож, хоча нова кампанія може містити нові ключові слова й цілі, за якими її слід оптимізувати, це не означає, що вона ізольована й має запускатися з нуля.
Джинні: Радимо якомога частіше використовувати цільові показники, оскільки вони дають системі Google інформацію про ваші бізнес-цілі.
Крістіна: Саме так. Загалом система Google Ads працює за таким принципом: що більше вхідних даних і інформації вона отримує, то кращий результат. Тож що більше ми знаємо про ваші бізнес-цілі й потреби компанії, то ефективніше зможемо допомогти вам їх досягнути, а також розробити нові функції для цього.
Джинні: Коли з’являється повідомлення “Обмежено націлюванням” і що в такому разі потрібно робити рекламодавцям?
Крістіна: Це повідомлення відображається, коли ваші стратегії “Цільова ціна за конверсію” і “Цільова рентабельність витрат на рекламу” обмежують можливості системи брати участь в аукціонах. Коли вона бачить, що ви можете отримати конверсію, однак це виходить за межі встановленої цілі ефективності, то вважає, що не варто робити ставку.
Якщо таке повідомлення з’являється, я б радила вказати менш жорсткі цільові показники. Тобто підвищити цільову ціну за конверсію або знизити цільову рентабельність витрат на рекламу. Так система зможе знаходити більше трафіку, який відповідатиме вашим цілям, у межах бюджету й ефективно його витрачати.
Джинні: Водночас важливо, щоб цільові показники продовжували відповідати пріоритетам вашого бізнесу. Тож це дуже корисно.
Я хочу перейти до періодів навчання й коливання показників. Значні перепади або нестабільність ефективності можуть викликати занепокоєння. Як рекламодавцям підходити до встановлення цільових показників і їх змін, щоб обмежити коливання ефективності в кампаніях?
Карло: Якщо у вашій бізнес-стратегії відбуваються зміни й з’являється нова цільова ціна за конверсію, то раніше ви могли вагатися й вносити ці зміни дуже поступово, щоб не порушити роботу системи.
Зараз система здатна із цим упоратися. Якщо у вас є критична бізнес-потреба, ви можете вносити ці зміни безпосередньо в обліковому записі.
Однак спосіб досягнення нового цільового показника значно залежить від ваших конкретних завдань. Якщо ви змінюєте показники щохвилини, це, мабуть, неоптимально для системи.
Тому ми рекомендуємо вносити зміни в цільові значення й чекати принаймні один цикл конверсії, перш ніж коригувати їх знову. Це потрібно для того, щоб система навчалася й адаптувалася до вашої цілі.
Ви можете робити це поступово. Тож якщо ви намагаєтеся перейти від низького цільового показника до значно вищого, варто здійснювати це поетапно, щоб не допустити надмірного відхилення. Однак якщо у вас нагальна потреба, ви можете змінити цільовий показник відразу.
Другий аспект, про який я хотів би згадати, стосується оцінювання ефективності. Завжди враховуйте затримку конверсії. Тож виключайте цей період із вікна, яке оцінюєте, або використовуйте інструменти, доступні в інтерфейсі, щоб дізнатися, яка кількість додаткових конверсій чи їх цінність очікується протягом вікна затримки.
Джинні: Чи бувають випадки, коли ціна за клік значно коливається й чи вживає Google заходів на рівні алгоритмів, щоб це мінімізувати?
Карло: Так. Система завжди намагатиметься оптимізувати кампанію, щоб ви отримували якомога більше конверсій або їх максимальну цінність за вказаної вами цільової рентабельності витрат на рекламу чи ціни за конверсію.
Проте трапляються ситуації, коли система визначає або припускає, що клієнт має високу цінність, чи не так? Тому в деяких випадках ми підвищуємо ставки, а в деяких – знижуємо.
Проте загалом є багато причин, чому ціна за клік коливається. Може змінюватися список аукціонів, у яких ви берете участь. Можливо, інший рекламодавець активніше призначає ставки або проводить сезонний захід.
Джинні: Зрозуміло. Ще одна проблема, про яку ми часто чуємо, полягає в тому, що невеликі компанії або компанії з обмеженим бюджетом, меншим обсягом конверсій чи довшим циклом конверсії особливо чутливо ставляться до періодів навчання й наявності достатньої кількості даних, щоб система могла оптимізувати кампанію і оцінювати її ефективність.
Які поради ви могли б дати таким рекламодавцям?
Карло: Звісно. Я пропоную розділити це питання на два окремі аспекти. Перший – це статус навчання безпосередньо в інтерфейсі, а другий – фактична ефективність призначення ставок.
Статус навчання з’являється відразу після запуску кожної нової кампанії. Це не означає, що ми вже не можемо досягти бажаної цільової ціни за конверсію чи цілей. Це залежить від того, наскільки велика затримка конверсії.
Що стосується фактичної ефективності, особливо для невеликих компаній, я думаю, що ще на ранньому етапі, навіть під час налаштування облікового запису, варто подумати про те, що вибрати для оптимізації. Те, що дасть змогу уникнути недостатньої кількості даних і їх значної затримки, унаслідок чого можлива повна відсутність сигналів.
Можна здійснювати оптимізацію для різних точок, щодо яких ви матимете трохи більший обсяг даних. Це дасть змогу краще зрозуміти, чи є ці користувачі цінними й відповідно обробити необхідні дані. А як ми можемо на ранніх етапах оцінити, чи досягаються цільові показники ефективності?
В інтерфейсі є інструменти прогнозування, за допомогою яких можна перевіряти обсяг конверсій або їх цінність, якщо ви отримували багато конверсій раніше.
Джинні: Наприклад, у попередньому випуску про структуру пошукових кампаній ми говорили про пакетну стратегію призначення ставок. Якщо у вас є спільні показники й цілі для різних кампаній, це допоможе згрупувати їх і об’єднати дані про конверсії.
Ми вже згадували про призначення ставок на основі цінності. Я хочу трохи глибше зануритися в цю тему. Чому ми радимо рекламодавцям за можливості використовувати стратегії призначення ставок на основі цінності, зокрема “Максимальна цінність конверсії” або “Цільова рентабельність витрат на рекламу”?
Які переваги в такому разі отримують компанії?
Карло: Це чудове запитання. Однак спочатку я хочу трохи пояснити контекст. Отже, коли інтелектуальне призначення ставок тільки з’явилося й люди почали його вивчати та використовувати, вони, як на мене, цілком природно вибирали ті події-конверсії, які були легко доступні й прості в налаштуванні.
Це зрозуміло. Уявімо, що ви представляєте університет. Ви могли б просто відстежувати заповнення форми й оптимізувати кампанію для досягнення цієї цілі. Однак ми швидко зрозуміли, що такі компанії створюють щось на кшталт рівня абстракції, адже університет, наприклад, передусім цікавить реєстрація на курс. Тому вони намагаються адаптувати цільові показники ціни за конверсію або рентабельності витрат на рекламу, які встановлюють для форм, за якими здійснюється оптимізація, до того, що їх зрештою цікавить.
Тож із часом ми помітили, що люди мають розібратися, що найбільше відповідає їхній кінцевій бізнес-цілі, для якої вони хочуть оптимізувати кампанію.
Виявляється, для багатьох компаній насправді важлива цінність конверсії. Однак їм складніше передавати ці дані в Google Ads. Тож ми радимо клієнтам почати працювати над цим і зрозуміти, як можна оптимізувати кампанії для отримання доходу, прибутку або маржі (якщо це те, що вас цікавить), а також подумати про те, як передавати дані про конверсії в Google Ads.
Водночас стратегія “Цільова рентабельність витрат на рекламу” чи призначення ставок на основі цінності конверсії підходить не всім. Ми не хочемо, щоб ви оптимізували показники на основі, скажімо, нерелевантних даних. Ефективність системи залежить від якості отриманих даних. Тож, можливо, вам краще використовувати, наприклад, стратегію “Максимум конверсій” або “Цільова ціна за конверсію”.
Джинні: Крім неможливості передавати системі якісні сигнали про цінність, чи є ще інші серйозні підводні камені або помилки, яких можуть припускатися рекламодавці, коли впроваджують або оптимізують призначення ставок на основі цінності?
Карло: Так, думаю, що найбільша проблема очевидна: переконатися, що ви передаєте правильні значення й що вони відповідають вашим очікуванням. Ми постійно отримуємо такі запитання, коли рекламодавці стурбовані ефективністю, хоча система насправді досягає встановленої ними цілі – бюджету чи цільової рентабельності витрат на рекламу.
Тож проблема полягає в тому, що значення, які вони передають, можуть не повністю відповідати тому, що насправді для них важливо. Тому слід критично їх оцінювати від самого початку ще на етапі налаштування. Це, мабуть, найважливіший момент у використанні стратегії на основі цінності.
Джинні: Гаразд. А якщо рекламодавці хочуть призначати ставки на основі маржі прибутку? Як вони можуть досягти цих цілей, призначаючи ставки на основі цінності?
Карло: Якщо коротко: так, ви можете передавати будь-які дані про цінність, які для вас важливі, і оптимізувати кампанії на їх основі. Тож ніщо не заважає вам надсилати дані про прибуток. Деякі рекламодавці роблять це безпосередньо в тегу й обчислюють прибуток у ньому,
якщо їх це влаштовує.
Інші використовують різні рішення для вимірювання ефективності, наприклад імпорт офлайн-конверсій, щоб передавати дані про прибуток.
Джинні: Зрозуміло, чудово. Так, і я хочу зазначити, що ви згадували про імпорт офлайн-конверсій у контексті розширеного відстеження конверсій лідів. Також ми обговорювали деякі із цих інших механізмів передачі даних про цінність у нашому випуску про відстеження конверсій і Google Analytics. Тож рекомендую переглянути цей випуск.
Тепер я хотіла б розглянути деякі нові можливості призначення ставок і бюджету. Загальні бюджети кампаній тепер доступні у всьому світі. Що це таке і як рекламодавці можуть їх використовувати?
Крістіна: Ця функція дає змогу рекламодавцям установлювати загальну суму бюджету, яку можна витратити за певний період. Тому їм варто використовувати загальні бюджети кампаній, коли вони проводять рекламні акції або кампанії із чітко визначеною датою початку й завершення, наприклад під час святкового розпродажу чи запуску продукту, і хочуть витратити фіксовану суму грошей.
Джинні: Чудово. Які ще рекомендації мають враховувати рекламодавці, використовуючи загальні бюджети кампаній?
Крістіна: Переконайтеся, що на кампанію не впливають інші фактори, наприклад обмеження за цільовим показником. У такому разі наша система не зможе витратити весь бюджет до дати завершення.
Джинні: Зрозуміло. А як щодо сезонних коригувань? Чи варто рекламодавцям використовувати їх під час загальновідомих свят або періодів найвищого попиту, наприклад Чорної п’ятниці, чи лише в особливі моменти, коли вони очікують, що коефіцієнт конверсії буде вищим або нижчим відповідно до свого індивідуального графіка рекламних акцій?
Крістіна: Загалом, сезонні коригування можна використовувати як для пікових періодів свят, так і для унікальних моментів, коли очікується зростання коефіцієнта конверсії. Але я хочу підкреслити, що це стосується коротких періодів, коли відбувається його різке підвищення, наприклад під час триденного термінового розпродажу. Це дуже корисно в тих випадках, коли наша система, спираючись на історичні дані, не може передбачити або врахувати пік.
Вона розуміє сталі періоди, які історично завжди повторюються, наприклад Чорну п’ятницю, День святого Валентина чи інші свята. Рекламодавцям варто використовувати сезонні коригування лише тоді, коли наші системи не можуть передбачити такі зміни або якщо їм потрібно врахувати додаткові фактори протягом загальновідомих періодів.
Джинні: Дослідження інтелектуального призначення ставок. Минулого року ми назвали це найбільшим проривом у призначенні ставок за останні роки. Це досить складна концепція. Розкажіть, що таке дослідження інтелектуального призначення ставок і для чого воно створене.
Крістіна: Дослідження інтелектуального призначення ставок дає змогу активно знаходити нові джерела трафіку з високим потенціалом для кампанії. Вони можуть виходити за межі звичних безпечних шаблонів призначення ставок, коли рекламодавець знає або має вагомі підстави вважати, що отримає клік чи конверсію. Однак інший трафік також може приносити цінні конверсії, але наша система про це не знає. Завдяки цій функції вона досліджує більше нових запитів, щоб ви могли отримувати конверсії, які раніше втрачали.
Джинні: Це відбувається тому, що ви даєте системі більше свободи в тому, що вона може аналізувати з точки зору потенційної цінності або обсягу. Завдяки цьому система може розширювати це дослідження.
Крістіна: Так. Тому ми просимо вас налаштовувати гнучкі показники цільової рентабельності витрат на рекламу. Крім того, ми використовуємо ШІ й доповнення до нашої системи призначення ставок, щоб ви могли отримувати додаткові конверсії.
Джинні: І це доступно безпосередньо в інтерфейсі у вигляді дуже простого повзунка для керування. Як рекламодавці можуть дізнатися, чи дослідження інтелектуального призначення ставок дійсно працює?
Крістіна: Є два способи. Перший – перевірити збільшення загального обсягу конверсій. Цю інформацію можна знайти в таблиці кампаній або у звіті про стратегію призначення ставок в інтерфейсі Google Ads. Другий спосіб полягає у виявленні нових пошукових термінів. Ми додали в інтерфейс Google Ads новий показник – різноманітність трафіку.
Він відображає кількість унікальних пошукових запитів, за якими ви отримуєте покази, кліки або конверсії. Отже, якщо цей показник зростає, це означає, що ваші оголошення показуються за ширшим діапазоном запитів і ви отримуєте більше конверсій.
Джинні: Чи можна використовувати дослідження інтелектуального призначення ставок із функціями AI Max?
Крістіна: Так. Насправді це чудове доповнення до AI Max. Як я вже згадувала, якщо ви розширюєте націлювання, а саме за допомогою AI Max, то дослідження інтелектуального призначення ставок буде дуже доречним. Тоді ваші оголошення можуть показуватися за більшою кількістю запитів, що дає нам змогу ефективніше призначати ставки для цього ширшого діапазону, щоб знаходити нові джерела трафіку й водночас підтримувати ефективність для основного набору пошукових термінів, за якими ви вже призначаєте ставки.
Джинні: Зрозуміло. Я хочу поговорити про AI Max трохи більше, але спочатку відповімо на найпоширеніше запитання про дослідження інтелектуального призначення ставок: чим воно відрізняється від простого зниження цільової рентабельності витрат на рекламу?
Крістіна: Так, звичайно. Нам часто ставлять це запитання, що цілком зрозуміло. Якщо ви просто знижуєте цільову рентабельність витрат на рекламу, це означає, що ви даєте системі сигнал, що готові до меншої ефективності загалом. Тобто ви хочете збільшити обсяг і знайти конверсії, навіть якщо це призведе до зниження ефективності.
Дослідження інтелектуального призначення ставок має більш точний і вибірковий підхід. Воно не лише підтримує ефективність і забезпечує результат щодо основного трафіку, а й досліджує нові сегменти, щоб знайти можливості для розвитку. Система навчається й визначає нові запити, які можуть принести кліки й цінні конверсії. На основі цих даних вона зможе знаходити для вас ще більше таких запитів.
Джинні: Хочу ще раз наголосити, що ця функція сумісна лише зі стратегією “Цільова рентабельність витрат на рекламу”. Тож це ще одна причина звернути увагу на призначення ставок на основі цінності.
Крістіна: За нашими спостереженнями, рекламодавці, які використовують дослідження інтелектуального призначення ставок, отримують у середньому на 10% більше конверсій, ніж ті, хто просто знижує цільову рентабельність витрат на рекламу.
Джинні: Гаразд. Також було багато запитань щодо стратегій призначення ставок і умов досягнення успіху з AI Max. Що потрібно робити представникам малого бізнесу, щоб інтелектуальне призначення ставок ефективно працювало в AI Max, і чи підходить цей набір функцій для невеликих компаній або компаній із відносно низьким обсягом конверсій?
Чи є якісь особливі аспекти, які варто враховувати, щоб інтелектуальне призначення ставок ефективно працювало в їхніх пошукових кампаніях з увімкненими функціями AI Max?
Крістіна: Вони майже такі самі, що й для звичайного призначення ставок. Тобто: переконайтеся, що відстеження конверсій правильно налаштовано.
Джинні: Зрозуміло. Якщо ви повідомляєте системі, що це якісний сигнал,
тоді вона отримує більше даних для оптимізації.
Крістіна: Саме так. І ще один момент: якщо ви хочете отримати максимальну ефективність від AI Max, не обмежуйте бюджет.
Джинні: Я хочу наголосити на важливості відстеження конверсій, оскільки воно є основою для успіху будь-якої стратегії інтелектуального призначення ставок.
Карло: Так, і ще одне: коли ви налаштуєте відстеження конверсій і воно відповідатиме вашим бізнес-цілям, подбайте про те, щоб дані надходили стабільно й регулярно.
Джинні: Якщо говорити про найближче майбутнє, то минулої осені ми анонсували призначення ставок з урахуванням шляху до конверсії. Що ви можете нам про це розповісти?
Карло: Так, ми дуже раді із цього приводу. Ми знаємо, що рекламодавці хочуть здійснювати оптимізацію з урахуванням своїх довгих циклів або воронок продажів. Зазвичай вони вибирають одну точку в цій воронці, яка для них важлива, і використовують її для призначення ставок, чи не так?
Наприклад, це може бути подія покупки або залученого клієнта. Однак ми також знаємо, що у воронці є й інші точки, які є ключовими й критично важливими для того, щоб зрозуміти, чи здійснить певний користувач, покупець або потенційний клієнт конверсію.
Тому ми хочемо надати рекламодавцям більше інструментів у межах наявної системи звітів про конверсії, щоб вони могли структурувати всю свою воронку продажів, реєструвати ці етапи як події-конверсії і потім використовувати ці дані для покращення системи призначення ставок відповідно до своїх пріоритетів.
Отже, коротко кажучи, ви продовжуєте оптимізувати свою стратегію призначення ставок з урахуванням того, що для вас важливо сьогодні, наприклад для здійснення покупок або залучення клієнтів. Однак ви надаєте нам додаткові точки даних у цій воронці, які система може використовувати для подальшого покращення ставок і ефективності.
Джинні: А чим це відрізняється від встановлення цінності для конверсій?
Карло: Це дуже схоже, але різниця полягає в тому, що система отримує сигнал раніше.
Якщо покупка зазвичай відбувається, скажімо, через 7–14 днів після кліку, то ми заздалегідь отримуємо сигнали про те, що користувач здійснив взаємодію або виконав певну дію, яка є цінною для компанії. Завдяки цьому покращується загальна здатність системи швидко реагувати.
Джинні: Яке місце займає ШІ в планах розвитку системи призначення ставок?
Карло: Ми проводимо багато досліджень і розробок у цій галузі, адже одним із прикладів використання ШІ, про який я щойно згадав, є якраз краще розуміння користувача і його шляху до остаточної покупки.
Завдяки цим системам ми можемо глибше аналізувати дані про користувача, його шлях і контекст, у якому він перебуває, і використовувати цю інформацію для подальшого розвитку.
Джинні: Це була справді корисна розмова, що доповнила наші попередні обговорення про те, як важливо надавати системі значущі для вас дані й дбати про їх надійність, а також продумувати загальну структуру кампанії і облікового запису, щоб максимально підвищити ефективність стратегії призначення ставок.
Щиро дякую за приділений час.
Крістіна: Чудово. Дякую, Джинні.
Карло: Так, дякую.
Джинні: Розкажіть мені, що ви винесли із цієї розмови. Що стосується даних про конверсії, то важливо надавати ШІ достатньо якісних даних для ефективної роботи. Застосовуйте гнучкі налаштування системи, щоб кожна витрачена одиниця коштів приносила конверсії з найвищою імовірністю.
А тепер час відповісти на запитання нашої спільноти. По-перше, хочу подякувати Бену Луонгу, який поставив запитання в LinkedIn про збільшення бюджетів і періоди навчання. Карло відповів на нього під час нашої розмови.
У нас є кілька запитань із Reddit. Перше: якщо я позначу конверсію як другорядну, чи використовуватиме її алгоритм для оптимізації, чи повністю ігноруватиме?
Другорядні дії-конверсії – це ті, які ви хочете відстежувати, але не готові призначати для них ставки. Це може бути перегляд певної сторінки, завантаження, додавання в кошик, але не кінцева ціль. Другорядні дії-конверсії варто використовувати для того, щоб передавати дані в Google Ads. Потім ви можете переглядати їх у стовпці “Усі конверсії”. Але знову-таки, вони не застосовуються для призначення ставок.
Виняток становить лише спеціальна ціль, що містить другорядну дію-конверсію, за якою ви здійснюєте оптимізацію. Тоді для неї призначатимуться ставки. В іншому разі, щоб призначати ставки для дії-конверсії, її потрібно зробити основною і включити в ціль, яка використовується для оптимізації поточної кампанії. Тож перевірте налаштування кампанії.
На цьому наш випуск добігає кінця. Дякуємо, що слухаєте нас і підписуєтеся на подкаст Ads Decoded. Щоб дізнатися більше, підпишіться на наш інформаційний лист на сторінці Google Ads у LinkedIn, де я ще докладніше аналізую головні висновки з кожного випуску. До наступної зустрічі!
