Як Google Analytics повертає рекламодавців

Дізнайтеся, як платформа GA4 перетворилася на потужний інструмент для запуску кампаній, у першому випуску нового сезону подкасту Ads Decoded. Ведуча: Джинні Марвін, представниця Google Ads із питань взаємодії з продуктами.

Огляд випуску

Слід визнати, що перехід на Google Analytics 4 був непростим. Якщо через це вам здається, що ви втрачаєте зв’язок зі своїми даними, цей випуск допоможе вам перетворити Google Analytics зі складної рутини на стратегічну перевагу.

Настав час почати все із чистого аркуша. Протягом минулого року ми додали безліч нових функцій і можливостей, щоб рекламодавці могли ефективніше використовувати Google Analytics, зокрема розширені інструменти для створення звітів про рекламу. Однак найцікавіше те, що Google Analytics стає потужною платформою для запуску кампаній у межах усього маркетинг-міксу.

У цьому випуску подкасту Ads Decoded Джинні Марвін веде відверту розмову з Елеонор Стріблінг, менеджеркою групи продуктів Google Analytics, про повне перезавантаження сервісу. Ми залишили позаду труднощі, пов’язані з переходом, і тепер можемо показати справжню сутність GA4. Це платформа для прогнозування, планування й реалізації майбутніх можливостей реклами.

Нижче наведено теми, які висвітлюються в цьому випуску.

• Чому “надійність даних” – це ваша нова конкурентна перевага?
• Аудит вимірювань: чи працюють ваші налаштування на повну потужність?
• Огляд функції: ставте запитання й отримуйте відповіді на основі своїх даних у чаті з Консультантом з Analytics.
• Відповіді на запитання спільноти: чому дані Google Analytics і Google Ads не збігаються?

Додаткові ресурси

Як підвищити рентабельність інвестицій за допомогою Менеджера даних
Підсильте можливості ШІ від Google і розвивайте свій бізнес на основі власних даних.

Докладніше про конфіденційне зіставлення
Безпечно підключайте й обробляйте власні дані в Google Ads.

Як підготувати дані до імпорту
Відформатуйте дані, щоб їх можна було успішно імпортувати в Менеджер даних.

Як керувати підключеннями
Підключайте й редагуйте джерела даних у Менеджері даних.

Як спілкуватися в чаті з Консультантом з Analytics
Ставте запитання й отримуйте відповіді на основі своїх даних у Google Analytics.

Як отримати більше переваг від Google Analytics
Дотримуйтеся цих практичних порад, щоб краще аналізувати свій вебсайт і додатки.

Текстова версія

Джинні: Не секрет, що перехід із Universal Analytics на Google Analytics 4 був складним для багатьох користувачів.

Елеонор: Насамперед дякую всім, хто пройшов цей шлях разом із нами. Я переконана, що він був вартий докладених зусиль, адже можливості, які відкриваються в майбутньому, справді вражають.

Якщо ви помітили зміни за останній рік, це чудово. Ми серйозно підійшли до опрацювання відгуків клієнтів і створили саме ті сценарії роботи в Google Analytics, які вам потрібні, а також спростили використання сервісу, зменшивши його орієнтованість на розробників.

Джинні: Будьмо відвертими: у світі, де конкуренція за кожен долар клієнта стає дедалі жорсткішою, відстеження й аналіз даних – це не просто адміністративні завдання. Це ваша унікальна стратегічна перевага. І йдеться не лише про отримання кращої і зрозумілішої статистики, хоча всім нам приємно бути тим фахівцем, який може точно обґрунтувати рентабельність інвестицій. Коли ви налаштуєте вимірювання й збір даних, вони стануть частиною процесу керування, що допоможе вам спрямовувати й розвивати кампанії на основі ШІ.

З Новим роком і вітаємо в Ads Decoded! Мене звати Джинні Марвін. Я представниця Google Ads із питань взаємодії з продуктами. У кожному випуску ми розмовлятимемо з людьми, які створюють продукти, якими ви користуєтеся щодня. Сьогодні я спілкуюся з Елеонор Стріблінг, менеджеркою групи продуктів у Google Analytics.

Ми поговоримо про те, чому надійність даних є обов’язковою передумовою для ефективності ШІ й що це означає; як переконатися, що ваші налаштування вимірювання ефективності працюють на повну потужність, а також дізнаємося, що нового з’явилось у звітах про рекламу і її можливостях у Google Analytics. Це може стати для вас несподіванкою. Тож це ідеальний спосіб підготуватися до успішного 2026 року.

Залишайтеся з нами й не пропустіть відповіді на запитання від нашої спільноти.

Джинні: Вітаю, Елеонор! З поверненням в Ads Decoded. Розкажіть трохи про свою роль і роботу в Google.

Елеонор: Дякую за запрошення, Джинні. Мене звати Елеонор Стріблінг. Я менеджерка групи продуктів у Google Analytics. Моя команда розробляє звіти й функції на основі ШІ для цього продукту.

Джинні: Чудово, тож сьогодні ми точно говоритимемо про Google Analytics. В останньому випуску минулого року ви радили маркетологам не боятися штучного інтелекту. Тож спочатку я хочу запитати, чи використовували ви ШІ на роботі або вдома в якийсь цікавий, захопливий чи незвичний спосіб?

Елеонор: Один із прикладів – робота з Gemini. У Google багато складних технічних концепцій, особливо пов’язаних із вимірюванням.

Тут багато технічних нюансів. Тому я із задоволенням використовую Gemini, щоб краще зрозуміти ці поняття й концепції за допомогою певної метафори. Наприклад, я можу попросити пояснити якусь ідею через метафору про каву або подорожі. Це допомагає мені краще засвоювати інформацію і швидко її аналізувати, щоб приймати зважені рішення.

Це один із варіантів. А ще я часто використовую NotebookLM. Один зі способів – це коли ми обговорюємо важливу стратегію і маємо з десяток документів. У такому разі я завантажую їх у NotebookLM і ставлю запитання щодо основних тез, щоб узагальнити всю отриману інформацію. Потім я ділюся нею зі своєю командою, щоб колеги могли поставити запитання щодо напрямів, над якими працюють, і того, як саме вони відображені в загальній стратегії. Це значно заощаджує час для всіх нас.

Джинні: Неймовірно. Я використовувала Gemini для пошуку метафор, але тепер розглядаю цей помічник як інструмент для пояснення складних речей іншим. Мені подобається ідея, що він допомагає краще в усьому розібратися. Це вражає.

Сьогодні ми поговоримо про Google Analytics, але спочатку я хочу визначити основні поняття вимірювання, які є критично важливими сьогодні, щоб ми мали базові знання, а потім заглибитися в Google Analytics.

Ми вже багато років говоримо про власні дані, і ця розмова, очевидно, не нова. Однак зараз вона набуває дедалі більшої актуальності. Ми також бачимо, як шлях клієнта до конверсії стає значно складнішим і фрагментованим через використання різних пристроїв і екранів. І це, очевидно, ускладнює розуміння того, що саме у ваших маркетингових зусиллях спрацьовує, а що ні. ШІ, безперечно, відіграє важливу роль, відкриваючи нові можливості для компаній аналізувати, як люди взаємодіють із їхніми оголошеннями й контентом, що допомагає їм знаходити більше користувачів, які виконують потрібні дії. Тому компанії, у яких є якісні дані для навчання ШІ, мають перевагу в тому, що отримують більше корисної аналітики й можуть діяти ефективніше.

Ми часто використовуємо термін “надійність даних”. Розкажіть докладніше про те, що це означає і чому має важливу роль.

Елеонор: Надійність даних – це максимальне підвищення якості, повноти й зв’язності джерел власних даних. Вона дає кілька важливих переваг для маркетологів, які всі цінують, наприклад кращу ефективність кампаній і точніше відстеження конверсій. Але в ширшому контексті це допомагає нам максимально використовувати ШІ, щоб отримувати дієву аналітику про компанію, на основі якої ви можете приймати рішення.

Отже, крім таких переваг, як ефективність кампаній, відстеження конверсій і, можливо, краща рентабельність інвестицій, ми також даємо вам змогу глибше розуміти, що відбувається з вашим бізнесом, і аналізувати весь шлях клієнта від знайомства з компанією до конверсії.

Джинні: І це справді пояснює, чому це так важливо й лежить в основі всього: від ефективності до вимірювання й супутніх процесів, чи не так? Охоплюється весь цикл. Менеджер даних – це відносно новий інструмент у Google Ads, який значно спрощує імпорт власних даних в облікові записи Google Ads.

Розкажіть, будь ласка, про нього й Data Manager API, а також про те, яке місце вони посідають у загальному наборі інструментів маркетологів для вимірювання показників.

Елеонор: Як людину, яка раніше займалася маркетингом на основі даних, мене найбільше вражає можливість об’єднати всю цю інформацію на одній платформі. Централізоване керування значно заощаджує час і дає впевненість у якості й сумісності даних із різних джерел.

Джинні: Одне із запитань, яке нам часто ставлять, стосується конфіденційності й доступу до даних. Розкажіть трохи про функції захисту інформації, інтегровані в Менеджер даних і Data Manager API.

Елеонор: Google дуже серйозно ставиться до конфіденційності й безпеки. Якщо ви використовуєте такі функції, як конфіденційне зіставлення для списків електронних адрес, ми обробляємо відповідні дані в безпечному довіреному середовищі виконання. Отже, ви отримуєте захист на рівні політики, а також технічний захист своїх даних.

Джинні: Я знаю, що завжди постає одне з найважливіших запитань: хто має доступ до даних. Хочу наголосити, що їх не використовує ніхто, крім вас, і навіть у Google немає доступу до даних, які обробляються.

Гаразд, перейдімо до додавання тегів і діагностики. Очевидно, що додавання тегів – це одна з ключових функцій. Теги – це основа вимірювання, однак часто про них забувають після налаштування, тож проблеми залишаються непоміченими.

Ми запустили низку діагностичних інструментів, щоб рекламодавцям було простіше контролювати стан налаштувань. Мені хотілося б дізнатися вашу думку про те, чому регулярні перевірки є життєво важливими й що саме допомагають виявляти діагностичні інструменти.

Елеонор: Існує два типи таких інструментів. Один із них – це те, що ми між собою називаємо діагностикою і чого ви приблизно очікуєте: щось на кшталт великої червоної лампочки, яка блимає і сигналізує, що вам потрібно щось виправити. Ми використовуємо такі засоби, коли, наприклад, дані взагалі не надходять або надходять у неповному обсязі, оскільки це може суттєво вплинути як на інформацію, так і на якість вашого аналізу.

Крім того, у нас є діагностичні інструменти, які допомагають відстежувати потік даних. Над деякими з них ми ще працюємо, а деякі вже доступні. Одним із таких інструментів є примітки. Тож якщо у вас виникнуть проблеми з даними, ви можете створити власну примітку. Ми також використовуємо цей інструмент. Якщо виникають збої або затримки в передачі даних, що рідко, але трапляється, ми додаємо примітки до ваших даних, щоб ви мали відповідну інформацію під час аналізу.

Джинні: Щодо додавання тегів. Минулого року ми запустили шлюз тегів Google для рекламодавців, який дає змогу розміщувати й розгортати теги Google на власних вебсерверах, а не на серверах Google. Якщо вас зацікавив шлюз тегу Google, залишайтеся з нами до кінця випуску. Ми докладніше розглянемо його під час відповідей на запитання спільноти.

Тепер я хочу поговорити про приріст конверсій і атрибуцію. Ці теми завжди актуальні. Навіть після стількох років атрибуція за останнім кліком усе ще може здаватися тим самим перевіреним і безпечним варіантом. Насправді, гадаю, ми всі знаємо, що це також часто є слабким показником реального впливу, особливо якщо шлях клієнта до конверсії дуже довгий або охоплює різні канали й пристрої. І, звісно, головне запитання, яке хвилює кожного маркетолога: чи забезпечили мої кампанії приріст ефективності.

Розкажіть про атрибуцію на основі даних у цьому контексті, якщо порівнювати її з атрибуцією за останнім кліком. Як вона допомагає відповідати на запитання про приріст? І як маркетологам слід ставитися до атрибуції на основі даних порівняно з атрибуцією за останнім кліком?

Елеонор: Так, давайте спочатку розглянемо перше запитання. Хочу наголосити, що атрибуція на основі даних і приріст – це різні, хоча й пов’язані між собою поняття. Вони як близькі родичі. У них багато спільного в тому, як вони взаємодіють між собою. Моделі атрибуції на основі даних створюються, навчаються й узгоджуються за результатами реальних експериментів щодо приросту конверсій.

Отже, між ними є зв’язок, чи не так? На основі цих даних ми створюємо окрему модель для кожного рекламодавця й ключової події. Ці моделі персоналізовані, але водночас побудовані на основі масштабних експериментів щодо приросту конверсій.

Це один з аспектів, що їх об’єднує. Те, що ми намагаємося зробити за допомогою атрибуції на основі даних і приросту конверсій, – це визначити причинно-наслідковий вплив кожного каналу, тобто його ймовірну результативність.

І хоча ці методи є деталізованими й містять імовірнісні елементи, приріст конверсій неможливо чітко визначити без експерименту.

Приріст завжди залежить від одиниці вимірювання, зазвичай кампанії або креативу. Тож експеримент справді потрібен.

Джинні: У рекламі ми часто розглядаємо використання атрибуції на основі даних як сигнал приросту конверсій. Це дає змогу отримати статистику про весь шлях клієнта, а також про точки його взаємодії з оголошенням, яку не враховує атрибуція за останнім кліком.

Елеонор: Саме так. Повертаючись до вашого іншого запитання, хочу додати, що між моделями атрибуції за останнім кліком і на основі даних є суттєва різниця. Як ви вже сказали, показник останнього кліку здається дуже безпечним варіантом. Він звичний. Як показник відмов, чи не так? Його легко пояснити.

Атрибуція за останнім кліком і детерміновані моделі обмежуються дуже вузьким баченням того, що відбулося. Тому такі моделі набагато більше схильні до упередженості, оскільки ваші припущення щодо того, що впливає на результат, а що ні, можуть непомітно спотворювати картину.

Натомість атрибуція на основі даних дає цілісне уявлення про шлях клієнта до конверсії. Це допомагає вам не лише розуміти, що працює, а й знаходити нові можливості для оптимізації.

І останнє, що я хотіла б додати: як ви вже згадували, модель за останнім кліком справді зосереджується лише на самому кінці воронки. Тож ви можете втрачати можливості для збільшення попиту на свої послуги чи товари, а також для побудови відносин із клієнтами в довгостроковій перспективі.

На мою думку, атрибуція на основі даних дає вам набагато ширший їх набір, за допомогою якого можна масштабувати свій бізнес і оптимізувати його на майбутнє.

Джинні: Чудово. А зараз я хочу перейти до Google Analytics, де можна разом використовувати й порівнювати атрибуцію на основі даних і за останнім кліком.

Не секрет, що перехід із Universal Analytics на Google Analytics 4, сучасну версію цього сервісу, був складним для багатьох. З власного досвіду тривалого використання UA знаю, що це був справжній шок для системи. Цей продукт більше нагадував платформу для розробників чи аналітиків і був менш зручним для звичайних маркетологів.

Однак за останній рік ситуація кардинально змінилася й на платформі почала вирувати активність. Якщо говорити загалом, то дуже важливо окреслити наше бачення Google Analytics сьогодні.

Елеонор: Насамперед хочу подякувати всім, хто підтримував нас протягом цього переходу. Я знаю, що він був непростим, але вартим докладених зусиль, адже відкриває справді неймовірні перспективи.

Якщо ви помітили зміни за останній рік, це чудово. Ми серйозно підійшли до опрацювання відгуків клієнтів і створили саме ті сценарії роботи в Google Analytics, які вам потрібні, а також спростили використання сервісу, зменшивши його орієнтованість на розробників. Якщо ви тривалий час не працювали із цим продуктом, раджу вам повернутися до нього й спробувати в дії, оскільки ми постійно додаємо нові функції. Думаю, ви будете вражені нашими розробками.

Щодо бачення, то я б розділила його на дві частини.

Думаю, що протягом найближчих кількох років ви зрозумієте, що ми не лише спрощуємо використання цієї платформи, про що вже згадувалося, а й робимо її крос-канальною для відстеження всієї воронки конверсії. Це єдине місце, де ви можете аналізувати вплив своєї реклами завдяки зрозумілим і переконливим даним, на основі яких можна приймати бізнес-рішення. Саме в цьому напрямі ми плануємо розвиватися в найближчій перспективі.

Але якщо зазирнути ще далі, на наступні три роки чи навіть більше, то наша мета – стати платформою для прийняття бізнес-рішень, справжнім рушієм зростання, який допомагатиме вам перетворювати всі наявні дані на реальні результати для компанії.

Тож незалежно від сфери застосування – реклами, розробки нових продуктів чи визначення нових аудиторій для маркетингу – робота сервісу ставатиме дедалі кращою і доступнішою. І фундаментальною частиною цього бачення – через складність усіх цих обсягів даних навколо нас, які вам варто використовувати, – має бути інтеграція ШІ як додаткового аналітичного рівня.

Як я вже казала, він допомагає спрощувати речі й розуміти концепції. Саме це ми зараз реалізуємо. Ми справді впроваджуємо ці можливості, щоб надати кожному користувачу доступ до аналітики світового рівня. Це допомагатиме вам не лише аналізувати аудиторію чи витрати на рекламу

та способи їх оптимізації, а й бачити свій бізнес як цілісну систему й шукати шляхи для його розвитку.

Джинні: Якщо ви давно не заходили в Google Analytics, я наполегливо рекомендую вам знайти на це час. І надзвичайно важливо розуміти той момент, що Google Analytics стає дедалі потужнішим інструментом ефективності. Тому я також хочу на цьому наголосити.

Перейдімо до практичних кроків, які рекламодавці можуть робити просто зараз. Які нові можливості будуть їм доступні у 2026 році, зокрема щодо роботи з аудиторіями й статистикою в Analytics, для підвищення ефективності?

Елеонор: Так, я рада, що ви згадали платформу ефективності, оскільки ми багато працювали над тим, щоб користувачі могли переносити аудиторії з GA в інші продукти, щоб досягати своїх цілей. Ідея полягає в тому, що ви можете експортувати аудиторію, запустити маркетингову кампанію і переглядати результати в GA.

Ми справді намагаємося допомогти користувачам виводити дані за межі платформи, щоб вони могли не лише створювати звіти. Як ви вже сказали, це інструмент для збільшення ефективності. Ще один цікавий аспект роботи з аудиторіями – можливість використовувати їх на інших рекламних платформах для націлювання.

І останнє, що я хотіла б додати із цього приводу: у нас є прогнозовані аудиторії, щодо яких ми отримуємо чудові відгуки.

Джинні: Чи можете ви більше розповісти про прогнозовані аудиторії і те, як маркетологам слід до них ставитися, що вони собою являють, кого включають і яких результатів від них можна очікувати?

Елеонор: Це аудиторії, які формуються на основі аналізу ваших даних і ймовірності того, що користувачі з відповідної групи відвідувачів ваших медіаресурсів виконають певні дії, зокрема конверсії, додавши товар у кошик або здійснивши покупку.

Вони можуть бути дуже цінними, якщо ви збираєте такі дані, а потім проводите на їх основі кампанії. У такий спосіб ми кажемо вам, що певна аудиторія з найбільшою імовірністю здійснить конверсію, а інша – найбільш схильна до відтоку. Цей показник багато хто відстежує, оскільки він дає змогу заздалегідь вирішувати проблеми з клієнтами, пропонуючи їм знижки чи заохочувальні пропозиції, щоб утримати.

Тож прогнозування таких подій допомагає заощаджувати кошти в довгостроковій перспективі.

Джинні: Чи є інші можливості, які звичайні маркетологи можуть використовувати в Google Analytics зараз, але не могли, скажімо, рік тому?

Елеонор: Так, думаю, що велику частину із цього становлять функції на основі ШІ. Консультант з Analytics – це розмовна модель штучного інтелекту в Google Analytics. Цей інструмент розроблено й оптимізовано для того, щоб надавати вам вичерпні пояснення щодо ваших даних.

Тож тепер ви можете просто зайти в систему й замість перегляду звітів поспілкуватися з нашим консультантом з Analytics, щоб краще зрозуміти ці дані. Вам більше не доведеться вивчати безліч звітів чи шукати якусь точку даних. Достатньо просто запитати. Крім того, цей агент створюватиме для вас діаграми на основі даних, які вас цікавлять.

Отже, ви можете повністю працювати з розмовним інтерфейсом, якщо вам так зручніше, або поєднувати його з наявними звітами. Тож він дуже гнучкий. Думаю, ви зможете отримувати нову статистику й глибше аналізувати дані, на що зазвичай вам знадобилося б кілька годин.

Крім того, ми додали у звіти багато функцій на основі ШІ. Якщо вам подобається вивчати звіти самостійно, ми додали пояснення інформації, яку вони містять. Незабаром на головній сторінці з’являтимуться дані про те, що сталося з моменту вашого останнього входу в систему й на що слід звернути увагу.

Ми запроваджуємо цю функцію, щоб покращити взаємодію з платформою і позбавити вас необхідності самостійно шукати потрібну інформацію. Завдяки функціям на основі ШІ ми дійсно допомагаємо вам зосереджуватися на головному.

Джинні: Я хочу трохи поговорити про робочу область “Реклама”, оскільки вона також значно трансформувалася.

Елеонор: Так, як ви вже згадували, там відбувається багато процесів. Тому ми постійно шукаємо способи зробити робочу область “Реклама” ще кориснішою для наших клієнтів. Я вважаю, що Google Analytics має величезний потенціал щодо даних про поведінку, а можливість бачити їх у єдиному місці – колосальна перевага.

Тож очікуйте, що протягом наступного року робоча область “Реклама” зазнає багато змін щодо звітів. Вони дійсно допомагатимуть вам аналізувати шлях користувача. І це стане одним із головних пріоритетів цього року.

Ще одна розробка, яку я рекомендую спробувати, коли вона стане доступною, – це наші інструменти для керування бюджетом і планування. Вони дають змогу завантажувати дані про витрати з інших каналів розміщення реклами й платформ, а потім створювати плани витрат на рекламу з урахуванням ваших цілей або аналізувати запущені кампанії і отримувати пропозиції щодо їх коригування й оптимізації для досягнення відповідних цілей.

Це справді потужні інструменти, за допомогою яких можна імпортувати дані, щоб застосовувати до них ШІ.

У цьому випадку ми використовуємо дуже складні моделі для даних, які ви завантажуєте, щоб надавати вам прогнози світового рівня щодо ефективності кампаній і рекомендації з їх оптимізації.

Джинні: Які три поради ви могли б дати рекламодавцям, щоб вони почали отримувати більше користі від Google Analytics?

Елеонор: Так, тому обов’язково використовуйте Консультанта з Analytics. Це наш чат у продукті. Як на мене, якщо вам не подобається переглядати звіти самостійно або у вас виникають труднощі з тим, щоб аналізувати дані на головній сторінці, цей інструмент стане вам в пригоді. Завдяки йому ви отримаєте новий спосіб працювати з даними й аналізувати їх, якого раніше не існувало. Раджу вам ознайомитися із цим інструментом і надіслати нам свій відгук.

Ще одна порада – провести аудит даних. А це означає перевірку тегів і відстеження змін у роботі компанії, чи не так? Тому варто це переглянути, а також перевірити налаштування в Analytics, оскільки всі дані в цьому сервісі мають велике значення для досягнення результатів кампанії.

Дуже важливо розуміти, що Analytics – це також чудова платформа для власних даних. Тому обов’язково переконайтеся, що ви збираєте в Analytics потрібні дані й позначаєте їх відповідним чином.

Що я маю на увазі, крім тегів? Наприклад, визначення ключових подій. Важливо, щоб ви розуміли їх назви, оскільки це допомагає швидко отримувати статистику й максимально ефективно використовувати ШІ.

Крім того, варто застосовувати аудиторії. Прогнозовані аудиторії – це чудовий інструмент. Є кілька простих дій, які можна виконувати з аудиторіями, наприклад із тими, хто вже здійснював покупки, або минулими відвідувачами, щоб покращити ефективність оголошень.

І нарешті, я б ще раз порадила інструменти для керування бюджетом і планування, щойно вони стануть доступними, особливо для рекламодавців, які хочуть отримати цілісну картину за всіма напрямами, що зазвичай надзвичайно складно.

Ці інструменти дають змогу зробити це набагато швидше й із повною впевненістю в результаті. Тож завантажте свої дані й скористайтеся цими інструментами, щоб сформувати бачення про витрати на рекламу й зрозуміти, як оптимізувати бюджет.
Джинні: Поки ви говорили, я саме подумала, що це також чудова можливість для всіх ваших спеціалістів із маркетингу електронною поштою, з органічного просування й платної реклами зібратися разом і обговорити, як вашій організації або команді використовувати Google Analytics на повну потужність і, можливо, як зазначені функції можуть доповнювати одна одну.

Що має бути на першому місці в списку завдань рекламодавців щодо вимірювання на 2026 рік?
Елеонор: Я б обов’язково перевірила налаштування вимірювання ефективності.

Я знаю, що це не найцікавіше заняття, але я раджу це зробити, оскільки ми бачимо, що потреби бізнесу, рекламні ресурси, джерела даних, доступність, налаштування тощо постійно змінюються.

Тому я рекомендую приділити час аудиту, перевірити всі налаштування, проконсультуватися з юридичним відділом і узгодити із зацікавленими сторонами, які дані ви збираєте, для чого й що саме важливо вимірювати. Звісно, це не найзахопливіше завдання, але воно дуже важливе й допоможе вам досягти успіху у 2026 році.

Джинні: Так, чудово. Я вдячна вам за те, що ви згадали юридичний аспект і наголосили на важливості розуміння того, які дані збираються, а також на необхідності впевнитися, що все налаштовано так, як це бачите ви й ваша організація в цілому.

Джинні: Дякую вам, Елеонор. Це була чудова розмова. Ще раз коротко прорекламую Google Analytics. Робота, яка велася протягом останнього року, докорінно змінила цей продукт. Тож я нетерпляче чекаю, що принесе нам новий рік.

Елеонор: Чудово, дякую за запрошення, Джинні.

Джинні: Що ж, ми обговорили багато важливих питань. Google Analytics стає дедалі цікавішим інструментом для рекламодавців.

Сподіваюся, ви це зрозуміли. Як уже зазначала Елеонор, надійність даних – це максимальне збільшення якості, повноти й зв’язності джерел власних даних у ваших облікових записах Google Analytics і Google Ads. Тому, плануючи аудит вимірювань, переконайтеся, що ви перевіряєте як теги, так і джерела даних.

Щоб отримувати достовірну статистику, дані мають були точними й актуальними. Це само собою зрозуміло, однак також важливо мати змогу оптимізувати кампанії для аудиторій і дій, що мають для вас значення, зокрема для прогнозованих аудиторій, якщо вони доступні у вашому обліковому записі, як розповідала Елеонор. Перевірити й оновити теги в Менеджері даних і інтерфейсах Data Manager API – це перше, що потрібно зробити. Це необхідно перевірити тричі, а то й чотири рази.

Що ж, гаразд. Тепер час відповісти на запитання, які я нещодавно отримала від спільноти Google Ads.

Перше: які заходи вживаються для захисту конфіденційності під час імпорту даних? Як уже згадувала Елеонор, Google дуже серйозно ставиться до конфіденційності й нові технології лише розширюють ці можливості.

У 2024 році ми представили конфіденційне зіставлення, яке дає змогу безпечно підключати власні дані в наших рішеннях для аудиторій і вимірювання ефективності. Менеджер даних також використовує технології, що покращують конфіденційність, як-от конфіденційне зіставлення й довірені середовища виконання. Це допомагає ізолювати ваші дані, щоб під час обробки ніхто, зокрема й Google, не міг отримати до них доступ.

Друге запитання: що таке шлюз тегу Google для рекламодавців і кому варто ним користуватися?

Цей інструмент було запущено минулого року. Він дає змогу розміщувати й розгортати тег Google або контейнер Менеджера тегів Google безпосередньо на власних вебсерверах, а не в сторонньому домені Google. Завдяки цьому покращується збирання даних, їх якість і точність вимірювання, а отже, підвищується ефективність кампаній.

Крім того, це може поліпшити конфіденційність даних. Теги, налаштовані за допомогою шлюзу тегу Google для рекламодавців, незабаром підтримуватимуть конфіденційні обчислення за умовчанням. Для цього потрібно виконати певні умови: мати хмарний проєкт Google Cloud або, якщо ви використовуєте Cloudflare як мережу CDN, інтегрувати свій обліковий запис Cloudflare.

Переходимо до третього запитання. Чому мої дані в Google Analytics і Google Ads не збігаються?

Це дуже поширене запитання. Насправді вони не мають ідеально збігатися.

Потрібно, щоб вони були узгодженими. Google Ads – це чудовий інструмент для аналізу й оптимізації кампаній Google Ads. Google Analytics дає змогу отримувати цілісне уявлення про компанію.

У 2024 році ми запровадили корисне оновлення, щоб узгодити визначення конверсії в Google Ads і Google Analytics. Тому всі конверсії, надіслані з Google Analytics у Google Ads, позначаються як конверсії і відображаються у звітах Google Analytics у розділі “Реклама”. Це означає, що ви бачитимете узгоджені показники ефективності на основі конверсій у звітах Google Ads і Analytics.

Однак ви не зможете порівнювати такі показники, як кліки в Google Ads і сеанси в Google Analytics. Вони вимірюють різні речі. Крім того, розміри аудиторій у Google Analytics і Google Ads можуть відрізнятися. Знову-таки, це очікувано: коли аудиторії експортуються з Google Analytics у Google Ads, враховуються різні ідентифікатори, що впливає на розмір аудиторії.

Тому, коли йдеться про аналіз усіх каналів компанії, Google Analytics може бути об’єктивним інструментом відображення повної картини, на який можуть покладатися зацікавлені сторони. Це ще один стимул провести аудит вимірювань і стежити за додатковими можливостями створення звітів, які з’являться в робочій області “Реклама”.

І наостанок: Елеонор згадувала про тестування приросту конверсій. Я хочу наголосити на зміні, яку ми внесли минулого року: таке тестування доступне для кампаній, які витратили щонайменше 5000 дол. США, що є новим мінімумом. Тож варто спробувати цю функцію.

Гаразд. На цьому наш випуск добігає кінця. Якщо у вас виникнуть запитання, ви можете поставити їх на моїй сторінці представниці Google Ads із питань взаємодії з продуктами в X, Threads і BlueSky або в профілі Джинні Марвін у LinkedIn і Reddit.

Ми також запускаємо інформаційний лист Ads Decoded на сторінці Google Ads у LinkedIn, тож обов’язково підпишіться на нього.

Дякую за увагу! Бажаю вам успішного року з надійними даними, глибокою аналітикою і ефективними рішеннями.