2026’da perakende sektöründe büyüme motoru oluşturma

Sunucu Ginny Marvin’e katılarak Arama, YouTube ve yapay zeka destekli platformlarda yüksek performanslı perakende reklamları için stratejik temel bilgileri öğrenin.

Bölüme genel bakış

Yapay zeka modunda sohbet ederek alışveriş yapma. Sanal deneme. Ajan tabanlı ödeme. Arama’da İş Yapay Zeka Ajanı. YouTube Shorts’ta Google Lens. Alışveriş özellikli CTV.

Peki tüm bunların arkasındaki gizli güç ne? Ürün verileriniz. Artık yalnızca SKU listesi değil, perakendenin yeni çağı için yüksek çözünürlüklü bir altyapı.

Ads Decoded’ın bu bölümünde sunucu Ginny Marvin’e Perakende Çözümleri Global Ürün Yöneticisi Firas Yaghi ve YouTube’da Perakende Grup Ürün Direktörü Nadja Bissinger katılıyor. Bu oturumda, perakendecilerin Arama, YouTube ve yeni yapay zeka destekli deneyimlerde yüksek performanslı reklamlar sunmak için atabileceği pratik adımlar ele alınıyor.

Bu oturumda ele alınan konular:

• Ürün feed’i temel olarak: Çok modlu keşfi desteklemek için verilerinizi yaşam tarzı resimleri ve zengin açıklamalarla zenginleştirme.
• Rekabetten birleşime: Kampanya türlerini rakip olarak görmeyi bırakıp surround ses tarzı bir yaklaşım benimsemenin zamanı geldi.
• Sinyal değişimi: Benzer kitlelerin katı hedeflerden yapay zekaya bir sonraki en iyi müşterinizi bulma esnekliği sağlayan çok boyutlu sinyallere nasıl dönüştüğü.

Ginny’nin bu oturumdan çıkardığı önemli noktaları ve ipuçlarını öğrenmek ister misiniz? Ads Decoded bültenine abone olun.

Ek kaynaklar

Merchant Center ile modern ticareti destekleme

Sınıfının en iyisi feed uygulamalarını keşfedin ve gelişmiş özellikleri etkinleştirin.

Talep Yaratma ile talep oluşturun ve yakalayın

Bu Ads Academy webinar’ında ürün uzmanlarından en iyi uygulamaları öğrenin.

Google Ads’de perakende için yenilikler

Think Retail 2025’teki en yeni perakende reklam yeniliklerine göz atın.

Arama, YouTube ve yeni yapay zeka destekli deneyimlerde yüksek performanslı reklamlar sunmak için perakendecilerin atabileceği pratik adımları incelemek üzere Ads Product Liaison Ginny Marvin’e katılın.

Transkript

Nadja: İnsanlar tek boyutlu değildir. Çok boyutlu. Dolayısıyla, daha katı bir hedef kurulumu kullanmaktan daha çok sinyal perspektifine doğru bu değişim, algoritmaların en iyisini yapmasına gerçekten olanak tanıyor: kullanıcılarınıza ve kitlenize daha çok boyutlu bir şekilde bakmak ve kampanyada belirlediğiniz hedefler, KPI’lar ve takip etmek istediğiniz genel teklif stratejisi için doğru kitleleri bulmak.

Ginny: Ben Google’da Ads Product Liaison olarak görev yapan Ginny Marvin ve bu Ads Decoded. Bugün perakende reklamcılığından, ürün verilerinizin arama, YouTube ve yeni yapay zeka deneyimlerinde yüksek performanslı reklamları desteklemek için neden daha da önemli hale geleceğinden, ürün feed’leriyle Talep Yaratma’nın neler sağladığından, hedef yerine sinyale dayalı benzer kitleler değişikliğinin perde arkasından, satın alınabilir CTV biçimlerinden ve daha pek çok konudan bahsedeceğiz. Yanımda Perakende Çözümleri için Global Ürün Yöneticisi Firas Yagi ve YouTube’da perakende reklamlarına odaklanan Grup Ürün Direktörü Nadia Bissinger var.

Kendilerine perakende reklamverenlerin standart Alışveriş’ten Maksimum Performans’a ve talep yaratmaya kadar kampanya türleri portföyü hakkında nasıl düşünmeleri gerektiğini sordum. Temsilci destekli ticaretin çok erken aşamalarında olduğumuz için

Reklamverenlerin hazırlanmak için şu anda neler yapabileceğini öğrenmek istedim. İster yalnızca e-ticaret üzerinden doğrudan tüketiciye satış yapan bir marka ister çok kanallı bir perakendeci olun, bu sohbet sitenizden, uygulamanızdan veya mağazalarınızdan daha fazla dönüşüm elde etmenizi sağlayacak analizler ve ipuçlarıyla dolu. Haydi başlayalım.

Nadja ve Firas, Ads Decoded’a hoş geldiniz. Katıldığınız için çok teşekkür ederiz. Bugün perakende reklamcılığın tüm yönlerini ele alacağız.

Bu sohbete ürün verileriyle başlamak istiyorum. Google Merchant Center’da sağlanan ürün verileri, uzun süredir Arama’daki Alışveriş reklamlarının temelini oluşturuyor. Peki ürün verileri başka nerelerde kullanılıyor? Kullanıcıların farkında olmayabileceği hangi biçimler etkinleştiriliyor?

Firas: Merchant Center feed’i hem reklamları hem de organik deneyimleri destekleyen omurgadır. Yapay zeka ve temsilci deneyimleri giderek daha belirgin hale geldiğinden, satıcıların ve perakendecilerin en sağlam ürün verilerini göndermelerini sağlamak marka ve ürün keşfedilebilirliğini artırmak için gerçekten çok önemli.

Ginny, ürün feed’i bilgilerinin şu anda alışveriş reklamlarının ötesinde kullanıldığı birkaç örnek arasında ücretsiz listelemeler, Gemini ve Yapay Zeka Modu’ndaki alışveriş deneyimleri, sanal deneme, Google Lens, ardından Business Agent ve marka profili yer alıyor. Yani oldukça fazla yer.

Ginny: Ücretsiz listelemelerden bahsettiğiniz için teşekkür ederim. Elbette bu da Merchant Center üzerinden destekleniyor. Ayrıca, kullanıcıların gözden kaçırdığı özellikler veya feed optimizasyonu çalışmalarında düzenli olarak gördüğünüz ya da kullanıcıların farkında olmasını istediğiniz yaygın hatalar var mı?

Firas: Evet, genellikle hesap onaylanmamalarını temizleme, GTIN ekleme gibi temel işlemlerle başlamayı öneriyorum. Bazılarına çok bariz gelse de genellikle karşılaştığımız en büyük engeller bunlar oluyor. Daha önce de bahsettiğim gibi, yapay zeka destekli alışverişin yaygınlaştığı bu dönemde feed’i mümkün olduğunca fazla ürün içeriğiyle zenginleştirdiğinizden emin olmanız gerekiyor.

Bu da daha fazla resim, özellikle yaşam tarzı resimleri, zengin başlıklar, açıklamalar,

ürün türü, ürünün öne çıkan özellikleri ve çoklu format deneyimlerimize yardımcı olabilecek her şeyi sağlamak anlamına geliyor. Son olarak, sizi diğerlerinden ayıran özellikleri vurgulamayı unutmayın. Bu nedenle, puanlar, hızlı kargo ve özel promosyonlar ile fiyatlandırma gibi unsurları düşünün.

Ginny: Ürün farklılaştırma konusunun ve ayrıca varlık genişliğinin çok önemli olduğunu söyleyecektim. Bunu daha önce de çok konuştuk ancak ürün verileri bağlamında değil.

Nadja: Ben de buna ekleme yapmak istedim. Tüm bu kullanım alanları genişlerken ve reklam biçimlerimiz ile organik deneyimlerimiz farklı cihazlarda farklı yüzeylerde kullanılabilir hale gelirken Firas’ın verilerin miktarıyla ilgili noktası gerçekten önemli.

Ancak kalitenin de önemli olduğunu vurgulamak istiyorum. Örneğin, eski yöntemlerle yalnızca Arama deneyimleri için Google Merchant Center feed’i yayınlamaya başladıysanız. Bu öğelerin günümüzde CTV gibi daha büyük yüzeylerde nasıl göründüğünü düşünün. Reklamın sahip olabileceği çözünürlüğü ve ürünlerinize bağlantı verdiğiniz yer açısından izleme kurulumunuzun nasıl görünmesi gerektiğini düşünün.

Özniteliklerinizi eklerken bunlar da önemli hususlardır. Kullanıcıların tüm olası kullanım alanlarını kapsayacak şekilde genişletmekte zorlandığını görüyoruz.

Ayrıca, bazı platformların halihazırda desteklediği ödeme bağlantıları gibi gerçekten yeni ve etkileyici özellikler de var. Bu bağlantıları kolayca ayarlayarak kullanıcılarınıza sorunsuz bir deneyim sunabilir ve reklam gösteriminden sonraki birkaç tıklamayla ödeme veya sepet deneyimine ulaşmalarını sağlayabilirsiniz.

Ginny: Yalnızca farklı biçimleri değil, reklamlarınızın görünebileceği platformları ve ayrıca ileriye dönük düşünmeyi ve yeni ödeme deneyimlerini, yapay zekanın da mümkün kıldığı tüm bu yeni deneyimleri düşünmek gerçekten çok önemli.

Biraz da araçlardan bahsetmek istiyorum. Ajanslar İçin Merchant Center’ı yeni kullanıma sunduğumuzu belirtmek istiyorum. Şu anda ABD ve Kanada’da kullanılabilir. Birden fazla müşteriyle çalışıyorsanız bu özellik çok heyecan verici. Tek bir girişle tüm müşteri portföyünüzdeki hesap sağlığını, öğe düzeyindeki sorunları ve fırsatları izlemek için yeni bir arayüz.

Ayrıca Merchant Advisor’dan ve buradaki ajan araçlarından bahsetmek istiyorum. Firas, Merchant Advisor’da şu anda bulunduğumuz nokta hakkında paylaşmak istediğin bir şey var mı?

Firas: Merchant Advisor’dan çok heyecanlıyız. Bilgisi olmayanlar için açıklayalım: Merchant Center kullanıcı arayüzünde doğrudan yer alan, yapay zeka destekli yeni bir chatbot. Bu nedenle, zamanında proaktif yardım almak isteyen satıcılar için kişiselleştirilmiş bir yapay zeka büyüme iş ortağı olarak düşünebilirsiniz. Ayrıca, işletmelerin başarıya ulaşmasına yardımcı olur. Bu özelliğin henüz çok yeni olduğunu ve şu anda yalnızca sınırlı bir grup tarafından kullanılabildiğini belirtmek isterim. Ancak bu özellik çok daha hızlı ve geniş ölçekte kullanıma sunulacak.

Ginny: Geçen yıl GML’de Reklam Danışmanı ve Analitik Danışmanı’nı duyurmuştuk. Merchant Advisor ile ilgili olarak, kullanıcıların bu özelliği nasıl kullandığını veya bu özelliğe ne zaman erişebileceklerini, bu araçları kullanırken nasıl düşünmeleri gerektiğini paylaşabileceğiniz ilk bilgiler var mı? Özellikle Merchant Advisor’da, genel olarak da agentic’te.

Firas: Evet, bence bunun arkasındaki fikir, satıcılar için mümkün olduğunca kolay hale getirmek. Feed perspektifinden ne yapmanız gerektiğiyle ilgili sorularınıza. Amacımız, yolculuğunuz boyunca size yardımcı olacak ve satıcıların platformlarımızda başarılı olmasını son derece kolay ve basit hale getirecek, her zaman yanınızda olan bir yardımcıya sahip olmanızı sağlamak.

Ginny: Harika. Yani bir yardımcı. Şimdi biraz da kampanya türlerinden bahsetmek istiyorum. Ayrıca reklamverenlerin standart Alışveriş’i nasıl kullanmaları gerektiği konusunda da birçok soru alıyoruz. Maksimum Performans, Talep Yaratma, bu kampanya türleri birlikte. Bu nedenle, buradan başlamak istiyorum. Reklamverenler, kampanya türü perspektifinden fırsat portföyü hakkında nasıl düşünmelidir?

Firas: Bence her kampanyanın rolü, üst düzey hedefinize bağlıdır. Dolayısıyla, ister kanallar arası verimliliğe, ister ayrıntılı kanal kontrolüne, ister belirli arama kapsamı gibi hedeflerle üst düzey satışları dengeleyen karma bir yaklaşıma öncelik veriyor olun.

Örneğin, Google ekosisteminin genelinde performansı en üst düzeye çıkarmaya odaklanan kuruluşlara performansa öncelik veren bir yaklaşım önerdik. Maksimum Performans, Arama Ağı Kampanyaları için Maksimum Yapay Zeka ve Talep Yaratma’nın oluşturduğu ağaç bu şekilde.

Stratejiniz daha hassas bir yaklaşım gerektiriyorsa ve farklı hedeflere öncelik vermek için manuel kontroller kullanmak istiyorsanız standart Alışveriş ile Arama Ağı Kampanyaları için Maksimum Yapay Zeka’yı ve kanal kontrolleriyle Talep Yaratma’yı kullanmanızı öneririz. Bu sayede, markanızın Görüntülü Reklam Ağı’nda ve YouTube’da ne sıklıkta görüneceğini ayrıntılı bir şekilde yönetmek için belirli yerleşim ayarlarını kullanabilirsiniz.

Son olarak, ölçek ve istikrarı bir arada sunmaya çalışıyorsanız kampanya türlerinin bir karışımını kullanmak, tamamlayıcı bir surround ses stratejisi oluşturmanıza olanak tanır. Bu şekilde düşünebilirsiniz. Bu nedenle, farklı kullanım alanları için PMax ve Alışveriş’ten yararlanarak AI Max’i DG ile birlikte kullanın.

Ginny: Bu yaklaşımı beğendim. Ayrıca, bunu ihtiyaçlarınıza göre oluşturabileceğinizi ve yaklaşımınızın hedefleriniz, bütçeleriniz ve kapsamınız doğrultusunda özel olarak uyarlanabileceğini ve mantıklı olan her türlü kombinasyonda sizin için çalışmasını sağlayabileceğinizi de vurguluyor.

Nadja: Ginny, bu konuya çok kısa bir şekilde değinmek istiyorum. Bu nedenle, benim de duyduğum en iyi özetin, bu kampanya türlerini rakip olarak görmeyi bırakıp entegre bir ekosistem olarak ele almak ve stratejinize göre farkındalık, niyet ve dönüşüm hedeflerinin birleştiği döngüde ilerlemek olduğunu düşünüyorum. Böylece stratejiniz hayat buluyor. Bunların hepsini şu şekilde birleştirmeniz gerekir gibi katı bir kuraldan ziyade, bunu hayata geçiren bir araç seti gibi.

Ginny: Evet, bu gerçekten iyi bir nokta. Ayrıca, genellikle birden fazla hedefiniz olacağı temel kavramına da değindiniz. Evet, nihayetinde satışlar bu hedefe ulaşacak. Ancak hâlâ keşif veya araştırma aşamasında olan kişiler de olacak. Doğru reklam öğesiyle doğru zamanda tüm bu yerlerde bulunmak, portföyü kullanarak spektrum genelinde etkiyi en üst düzeye çıkarmanın yoludur.

Ayrıca Firas, Arama’dan bahsettiğin için teşekkür ederim. Çünkü çoğu zaman Alışveriş reklam biçimlerine ve görüntü odaklı biçimlere odaklanıyorum. Ayrıca metin reklamlar, satıcılar için keşif ve dönüşüm döngüsünde de büyük bir rol oynuyor.

Maksimum Performans ve Standart Alışveriş’i düşündüğümüzde, geçen yıl aynı hesapta aynı ürün envanterini hedefleyen her iki kampanya türüne sahip olduğunuzda kesinlikle Maksimum Performans kampanyanızı önceliklendiren önceliklendirme mantığını değiştirdik. Artık en yüksek reklam sıralamasına sahip kampanya yayınlanacak. Reklamverenlerin kampanya türlerini birlikte kullanma konusunda nasıl düşünmesi gerektiğiyle ilgili bir şey var mı?

Firas: Evet, kesinlikle. Artık daha ayrıntılı bir strateji oluşturmak için iki kampanyayı birlikte kullanabilirsiniz. Örneğin, belirli trafiği markalı ve markasız arasında yönlendirebilir veya bir kampanyayı genel strateji olarak kullanabilirsiniz. Aklınızda bulundurmanız gereken bazı önemli noktalar var.

Birincisi, hesap düzeyinde bakıldığında harcama iki kampanya arasında kayabilir. Bu nedenle, toplam performansı her zaman hesap düzeyinde değerlendirmenizi öneririm.

Hesap düzeyinde performansın nötr veya pozitif olması beklenir, değil mi? Dolayısıyla, yatırım getirisini etkilemek yerine esneklik sağlamak amaçlanmıştır.

Envanter örtüşme yönetimi önemlidir. Hangi kampanyanın yayınlanacağından tamamen emin olmak istiyorsanız en iyi uygulama, ürünlerin birbiriyle örtüşmediğinden emin olmaktır. Örneğin, belirli ürün gruplarının yalnızca bir kampanya türünde bulunması.

Son olarak, teklif verme burada kontrolünüzü sağlayan unsurdur. Bu trafiği yönlendirmenize yardımcı olacak birincil araçlarınız hedef ROAS ve hedef EBM hedeflerinizdir. Dolayısıyla bir kampanyada daha agresif bir hedef belirlemek, bu kampanyanın daha fazla açık artırma kazanmasına ve diğerine kıyasla daha fazla trafik elde etmesine neden olur. Bunlar, birçok kişiyle paylaştığımız aklımıza gelen bazı farklı şeyler.

Ginny: Evet, reklam sırasından bahsederken aslında neden bahsettiğimiz sıkça sorulan bir soruydu. Bu durumda kontrol mekanizması olacak şey teklif ve hedeflerinizdir. Bunu vurguladığınız için teşekkürler.

Ürün feed’leri içeren Talep Yaratma: Bu neyi mümkün kılar? Peki satıcılar neden ürün feed’lerini Talep Yaratma kampanyalarına dahil etme konusunda proaktif olmalı?

Nadja: Ürün feed’leri, Google Merchant Center’ınızın Talep Yaratma kampanyasına eklenmesiyle etkinleştirilir. Ayrıca, zengin ürün öğelerini doğrudan Talep Yaratma’nın desteklediği farklı yüzeylerde yayınlanan biçimlerinize çekiyor. Bu da bunu yapan reklamverenler için ortalama olarak çok sayıda performans artışı sağlıyor. Geçmişte bu konuda ilettiğimiz rakamın dönüşüm artışı açısından % 33 olduğunu düşünüyorum.

Dolayısıyla sizin için gerçekten güçlü bir performans artırıcı ve reklamlarınızı dijital bir vitrine dönüştürerek ürünlerinizi mesajlarınızın ön planına çıkarıyor. Sağladığı stratejiler çok geniş. Bununla etkinleştirebileceğiniz çeşitli reklam öğesi stratejileri var. Örneğin, bir videoda gösterilen bir ürünü başka bir pazarlama öğesinde gösterilen bir ürüne tam olarak uyarlamak ile kendi başına çalışmasına izin vermek ve yapay zeka algoritmalarımızın hangi ürünün hangi kullanıcıyla eşleştirilmesi gerektiğini bulmasına izin vermek arasında değişiyor.

Ginny: Demand Gen’in YouTube, Gmail, Discover ve Görüntülü Reklam Ağı’nda çalıştığını hızlıca özetlemek istiyorum. Başka neleri kaçırıyorum? Haritalar’ı, ürün feed’i açısından daha az kullanıyoruz. Şu anda Haritalar ile herhangi bir ürün feed’i entegrasyonu var mı?

Nadja: Evet, bazı değerlendirmeler var.

Ginny: Tamam. Peki. Talep Yaratma’da değinmek istediğim diğer yeni değişiklik ise benzer kitlelerin artık kesin bir hedef yerine sinyal olarak kullanılması. Bu değişikliği neden yaptığımız ve bunun perakendeci reklamverenler için ne anlama gelebileceği hakkında paylaşabileceğiniz bir şey var mı?

Nadja: İnsanlar tek boyutlu değildir. Çok boyutlu. Kullanıcının dönüşüm gerçekleştirmesini sağlayacak birçok farklı sinyal ve neden vardır. Bu nedenle, yalnızca benzer hedefleme kullanmaktan ziyade algoritmalarımızın sizin için doğru kullanıcıyı bulmak amacıyla kullandığı çok güçlü bir sinyal olarak dikkate almaya geçtik.

Çünkü benzer kitle için daha önce tanımladığınız kesme noktasını düşünün. Kampanyanızla edinebileceğiniz ve bulabileceğiniz, sizin için hâlâ çok olası iyi bir kullanıcı varsa ancak bu benzer kitle aralığının dışındaysa yine de bu kullanıcının peşine düşmek istersiniz.

Dolayısıyla, daha katı bir hedef kurulumu kullanmaktan daha çok sinyal perspektifine doğru bu değişim, algoritmaların en iyisini yapmasına ve kullanıcılarınıza ve kitlenize daha çok boyutlu bir şekilde bakmasına ve kampanyada belirlediğiniz hedefler, KPI’lar ve takip etmek istediğiniz genel teklif stratejisi için doğru kitleleri bulmasına gerçekten olanak tanıyor.

Ginny: Gösterge verilerini hedef yerine sinyal olarak kullanma gibi daha geniş bir temaya değiniyor. Anahtar kelimeler gibi konuları bir süredir düşünüyor olsak da bu büyük bir değişiklik. Bu değişikliğin, reklamverenlerin “tam olarak bu kişilere ulaşmak istiyorum” demesi yerine algoritmaların ve yapay zekanın doğru bağlamda, belirli bir anda en iyi müşteriyi bulmasına izin verme yönündeki bu değişimi yansıttığını söyleyebilir misiniz?

Nadja: Evet, kesinlikle öyle düşünüyorum. Reklamverenlerin hedeflemek istedikleri kişileri kontrol etmelerini ve bu konuda bilgi vermelerini hâlâ istediğimizi açıkça belirtmek istiyorum. Ancak bu her zaman tek boyutlu değildir. Kullanıcının kitleye uygun olmasının tek bir sinyali veya göstergesi yoktur.

Çok iyi çalışan çok güçlü segmentler olduğunu biliyoruz ve reklamverenler de kitlelerini en iyi bilenlerdir. Ancak bu daha çok tam potansiyelden ve reklamverenlerin bize sağlayabileceği sinyallerin bilgisinden yararlanmakla ilgili. Bağlam açısından da neler gördüğümüzü bilmek önemli. Geçmişte bavullarla ilgilenen birine benzediğim için veya geçmişte bavullarla ilgilendiğim için bu reklamı görmüyor olabilirim. Ayrıca, şu anda YouTube’da seyahat ve bavullar hakkında bir video izliyorum ve bu reklamı göstermek için doğru an.

Daha önce yalnızca kullanıcı hakkında bildiklerimize güvenerek kaçıracağınız anlar. Bu türden birçok şeyden öğrenebilir ve bunları yineleyebiliriz.

Ginny: Evet, tamam. Böylece, tek bir kuralcı yön yerine sinyallerin evrenine bakabiliriz. Bu da sisteme ulaşmak istediğiniz kişileri bulabilmesi için gereken esnekliği sağlar.

Bence bu gerçekten önemli çünkü bu soruyu sık sık alıyoruz. Aslında bu sabah bir grup uygulayıcıyla konuştum. Bu konu, işletmem, hedeflerim ve kitlelerim hakkında bildiklerimi sisteme doğru sinyaller olarak ilettiğimden emin olmak için bu sistemlerle ve yeni kampanya türleriyle nasıl çalışabilirim? sorusuyla ilgili.

Nadja: Bu soru, reklamverenlerin sisteme iyi bir kullanıcının nasıl göründüğünü ve nasıl performans gösterdiğini söyleyerek bunu yönlendirmek için gerçekten ne yapabileceğiyle ilgili. Dönüşüm izlemeyi gerçekten sağlam bir şekilde ayarlamak gibi. Oluşturmak istediğiniz daha derin deneyimler ve kullanıcıların web sitenizde yaşamasını istediğiniz deneyimler hakkında gerçekten iyi bir anlayışa sahip olmak. Bence bu gerçekten çok önemli.

Yani şunu vurgulamak istiyorum: Bu, kontrolü bir şekilde elinizden almak anlamına gelmiyor. Aslında bu, işletme perspektifinizden gerçekten önemli olduğunu düşündüğümüz şeylere doğru kaymak ve kampanyaya da girdi sağlamakla ilgili. Benzer kitle sinyalleri çok değerli dönüşüm veri noktalarıdır. Tüm bunların birlikte çalışmasını sağlamak, şirketinizin başarısını gerçekten garanti eder.

Ginny: Düğmelerin olmaması söz konusu değil. Düğmeler artık geçmiştekinden farklı olabilir.

Önceki bölümlerde ölçüm ve teklif verme konularını ayrıntılı olarak ele aldık. Kaçırdıysanız bu oturumları izlemenizi öneririm. Ancak perakende veya reklamverenlere yönelik bazı özel özellik ve araçları vurgulamak istiyorum. Öncelikle ölçümle başlayalım. Satıcıların radarında olması gereken özellikler.

Dönüşüm verisi paylaşımından bahsettik. Peki ölçüm açısından perakendecilerin aklında olması gereken başka neler var?

Nadja: Çapraz satışla ilgili çok fazla geri bildirim alıyoruz. Kullanıcıların mağazaya girmesini sağlayan ürün her zaman satın alınan son ürün olmayabilir. Dolayısıyla geçen yıl, 2025’te alışveriş sepeti verileriyle dönüşümler Talep Yaratma’ya da eklendi ve artık orada da ürün düzeyinde görülebiliyor.

Bu, reklamverenlerin çapraz satışın ne zaman ve nasıl gerçekleştiğini anlaması için gerçekten değerli bir kurulum çünkü bu doğal bir süreç. Her zaman tek bir ürünü satın alma niyetiyle fiziksel bir mağazaya gitmeyiz. Ürün keşfi ve niyet oluşturma da burada çok önemlidir. Birincisi bu.

Ayrıca Talep Yaratma’da ürün düzeyinde raporlama da vardı. Maksimum Performans ve diğer kampanya türlerinde de var ancak gördüğümüz farklı biçim özelliklerine biraz daha uyum sağlamaya başlıyoruz. Bir PLA [Ürün Listeleme Reklamı] reklamı g.com [Google.com] YouTube’daki yayın içi reklamla veya Haritalar’daki reklamla aynı görünmüyor.

Bu nedenle ürün düzeyinde raporlama daha esnek hale gelmeye başlıyor. Ayrıca, ürünlerinizin dağlarda nasıl performans gösterdiğini keşfetmenize yardımcı olacak yeni metrikler ve yeni boyutlar bulabileceğiniz heyecan verici bir lansman da yakında gerçekleşecek.

Bunlar, ürüne özgü özelliklerden ikisi. Dönüşüm gücü ve ölçümler söz konusu olduğunda, daha önce de bahsettiğim gibi, kullanıcılara göre iyi performans ve başarının neye benzediği konusunda bize ne kadar çok bilgi verirseniz kampanyanın sonucu o kadar iyi olur. Bu durum, insanların nasıl ve nereden alışveriş yaptığına dair farklı yöntemlerle de örtüşüyor.

Örneğin, yalnızca web sitesi yerine uygulaması da olan bir işletmeyseniz bu uygulama dönüşümlerini raporlamayı, bunları Talep Yaratma kampanyanızda, Maksimum Performans kampanyalarınızda ve web çalışmalarınızın genelinde optimizasyon için kullanmayı düşünmek, bu kampanyanın sağladığı tam değeri görmemizi ve bu şekilde sizin için optimizasyon yapmamızı sağlayabilir.

Bu nedenle, yalnızca web sitesini değil, özellikle işletmeniz farklı satın alma noktalarına yayılıyorsa bunları dahil etmeyi düşünmek çok önemli bir öneri. Buna çevrimdışı dönüşümler de dahil. Firas bu konuda bize biraz daha bilgi verebilir.

Firas: Çevrimdışı bir stratejiye sahip olmanın ne kadar kritik olduğunu vurgulamak istiyorum. Satışların büyük çoğunluğu hâlâ mağazalarda gerçekleşiyor. Çoğu ülkede bu oran hâlâ %80’in üzerinde. Bu nedenle ilk adım, mağaza ziyaretleri ve mağaza satışlarıyla güçlü bir ölçüm temeli oluşturmaktır. Ölçüm sistemini kurduktan sonra çift yönlü bir yaklaşım öneririm.

İlk olarak, Arama, Maksimum Performans ve Talep Yaratma’da çok kanallı tekliflerden yararlanarak ve hem online hem de çevrimdışı satışlarınızı artıran yerel envanter reklamlarından faydalanarak online ve çevrimdışı sonuçları bir arada artırmayı hedefleyin.

İkinci olarak, özellikle çevrimdışı trafiğe odaklanarak buradaki satışları artırmayı hedefleyin. Paylaşmak istediğim bir nokta var. Her ay bir milyardan fazla kişi yeni işletmeler bulmak, seyahat planlamak ve yolculuk sırasında bir yer bulmak için Google Haritalar ve Arama’yı ziyaret ediyor. Bu yerel niyete dokunmak ve mağaza trafiğini artırmak isteyen reklamverenler için Mağaza Hedefleri için Maksimum Performans adlı harika bir ürünümüz var. Kullanımı çok kolay olan bu ürün, reklamverenlerin Arama, YouTube, Google Görüntülü Reklam Ağı ve Haritalar’da çevrimdışı hedeflere yönelik optimizasyon yapmasına olanak tanıyor.

Ayrıca, daha da hedefli bir etki yaratmak için Google Haritalar, Waze ve Arama’da yalnızca yerel biçimlerde çalışan Maksimum Performans’ın yeni bir sürümünü (Maksimum Performans hareket halindeyken) tanıtıyoruz.

Ginny: Harika. Teklif verme konusunda da akılda tutulması gereken bir şey var mı?

Firas: Teklif verme konusunda, yeni müşteriler kazanmak isteyen perakendecilerin dikkat etmesi gereken bir noktayı vurgulamak istiyorum. Bunun için gerçekten faydalı olan iki çok özel kaldıraç kullanıyoruz.

Bunlardan ilki, Google Ads’de yeni müşteri edinme hedeflerini etkinleştirmek. Yani yeni müşteriler için daha yüksek teklif vermeyi veya yalnızca yeni müşteriler için teklif vermeyi seçebilirsiniz. İkinci kaldıraç ise birinci taraf verilerinden yararlanmaktır. Bunun için mevcut müşteri listelerinizi yüklemeniz gerekir. Bu sayede Google’ın yapay zekası en iyi müşterilerinizin benzer bir profilini oluşturabilir ve daha da önemlisi mevcut müşterilerinizin müşteri edinmeye odaklanan reklamları görmesini engelleyebilir.

Ginny: Yeni müşteri edinme raporlaması da bu katkıyı görebilmek için yeni sütunlarla güncellendi. Bu sayede yeni müşteriye yönelik değeri belirlemek ve artımlı etkiyi görmek çok daha kolay ve çok daha sezgisel hale geldi.

Hem online hem de offline mağaza deneyimleri ve dönüşümler için optimizasyon açısından dikkat edilmesi gereken başka bir nokta var mı?

Firas: Ürünlerimizin, tasarımımızın ve defalarca gördüğümüz gibi, hepsini yükselttiğini düşünüyorum, değil mi? Yerel envanter reklamları için reklamverenlerin bu reklamları kullandığında yalnızca online mağaza etkisini değil, aynı zamanda çevrimdışı etkiyi de artırabildiğini gördük. Özellikle mağazadan teslim alma formatında.

Nadja: Evet, çok kanallı tekliflerinize gerçekten bağlanmak için yerel envanter reklamı girişlerinizi ve ürün feed’inizi kullanın. Çünkü görsel ve izleyiciye bunun yakında da mevcut olduğunu göstermemiz performans etkisini artırmak için gerçekten önemli.

Ginny: Şimdi özellikle YouTube’a dönelim. Talep Yaratma ve Maksimum Performans’tan bahsettik. Bir sonraki bölümde YouTube iş ortaklığı reklamlarını ve içerik üreticilerle çalışmayı daha ayrıntılı bir şekilde ele alacağız. Bu nedenle, bir sonraki bölümde bu araçlar ve özellikler üzerinde daha fazla duracağız.

Ancak YouTube’un marka metriklerini, ilgiyi ve farkındalığı artırma konusunda çok iyi bilindiği açık. Peki YouTube performans artırma konusunda nasıl bir değişim geçirdi?

Nadja: YouTube, reklamcılık sektörünün algısına göre dönüşüm hunisinin üst kısmında yer alan bir farkındalık platformundan dönüşüm hunisinin tamamını kapsayan, yapay zeka destekli bir performans motoruna dönüştü. Bu durum zaman içinde yaşanan birkaç gelişmeden etkilendi.

Hepiniz bu noktada Talep Yaratma kampanyalarını duymuşsunuzdur. İşleme yönelik video kampanyaları aracılığıyla geleneksel kampanyalardan Talep Yaratma kampanyalarına geçiş, Google’ın algoritmasının farklı envanterlerde farklı bir hedef kümesine yönelik optimizasyon yapmasına ve bu kampanyalardan elde edebileceğiniz yatırım getirisini gerçekten optimize etmesine olanak tanıdı.

Aynı anda, Shorts gibi son derece ilgi çekici ve belirli sektörlere de mükemmel şekilde uygun olan dikey envanterler ekledik. Dolayısıyla Shorts, platformda büyük bir etkileşim kaynağı haline geldi. Metriklere ve geçen yıl yapılan ürün geliştirme çalışmalarına baktığımızda Talep Yaratma’da harcanan birim tutar başına dönüşümlerde yıldan yıla% 26’dan fazla artış görüyoruz. Dolayısıyla Talep Yaratma, genel olarak performans artışı sağlayan bir araç haline geldi. Reklam öğesi eklentisi olarak ürün feed’leri ile bu döngüyü tamamladığınızda reklamlarınızı gerçekten bir mağazaya dönüştürebilir ve satın alma işlemlerini teşvik edebilirsiniz.

Ayrıca YouTube’un bir alışveriş merkezi ve platform olarak farklı hunilerde yer alması fikrini destekleyen birçok organik girişimimiz var.

Bu nedenle, YouTube Alışveriş satış ortağı programı birkaç yıl önce kuruldu. Önemli pazarlarımızın bazılarında kullanıma sunuldu. Gelecekte bu özellik daha da genişleyecek. Bu da YouTube’u alışveriş etkileşimi için bir kale olarak konumlandırmamıza izleyici perspektifinden bile gerçekten yardımcı oldu. Birçok izleyicinin satın alma kararı verirken ürün incelemeleri ve ürün bilgileri için YouTube’u birinci tercih olarak gördüğünü biliyoruz. Dolayısıyla bu durumdan yararlanmaya olanak tanıyor.

Ginny: Hem mevcut formatlar hem de tüketicilerin YouTube’u kullanma şekli açısından evrim geçiriyor.

Atfedilen Marka Aramaları’ndan bahsedeceğim. Atfedilen marka aramalarının ne olduğu ve hangi sorunları çözmeye yardımcı olduğu hakkında kısa bir genel bakış paylaşabilir misiniz? Reklamverenler YouTube reklamlarının artımlı etkisini başka nasıl hesaba katmalıdır?

Nadja: İlişkilendirilmiş markalı aramalar, geçen yıl GML’de duyurduğumuz yeni ve her zaman açık bir metriktir. Reklamverenlerin video reklamlarının organik arama davranışı üzerindeki etkisini anlamalarına yardımcı olur. Temel olarak reklamverenin video reklamını gören kullanıcıların markaları arama sayısını ölçüyor.

Sizin tarafınızda herhangi bir kurulum gerekmiyor. Platformlar arasında sahip olduğumuz doğrudan entegrasyonlardan da yararlanıyor. Ayrıca, dönüşüm hunisinin üst kısmındaki görüntüleme sayısını, dönüşüm hunisinin alt kısmındaki kullanıcı etkileşimiyle ilişkilendirerek kampanyanızın sağladığı dönüşüm hunisi deneyimini ve performansını anlamanızı sağlar.

Ginny: Bu özellik, her zaman gerçekleştiğini bildiğimiz ancak müşterilere veya paydaşlara gösteremediğimiz bir duruma sayısal bir değer atıyor. Ayrıca YouTube’un performans etkisi açısından yeterince değerlendirilmediğiyle ilgili görüşleri de destekliyor.

Peki, alışveriş yapılabilir CTV’ler: Reklamlarınızın oturma odası da dahil olmak üzere nasıl göründüğünü yeniden düşünmekten bahsettik.

Nadja: Tüketicilere büyük ekranda ulaşmak giderek daha önemli hale geldi. Daha önce bahsettiğim gibi, ürünleri öne çıkarmak ve reklamlarınızı dijital bir mağazaya dönüştürmek artık ürün feed’leriyle mümkün. CTV’den daha büyük bir ekran hayal edebiliyor musunuz? Bu özellik artık Talep Yaratma ve Maksimum Performans kampanyalarında da kullanılabilir. Ürün feed’inizi kullanmaya başladığınızda, ürün bilgileri CTV reklamlarında otomatik olarak gösterilir.

Başlangıçta kullanıcılar için çok etkileşimli değildi. Dolayısıyla kesinlikle Bu deneyimi genel olarak iyileştirdik ve kullanıcıların farklı ürünler arasında gezinerek reklam biçimleriyle etkileşim kurma olasılığını artırdık. Ayrıca, QR kodları sayesinde izleyiciler çok daha fazla işlem yapabilir. CTV reklamlarından da genel olarak yüksek dönüşüm hacmi elde edildiğini görüyoruz.

Ginny: Şunu da belirtmek isterim: Bana sorular soruluyor. - YouTube reklamlarında QR kodları gördüm. Ben de nasıl yapabilirim? Bu işlem otomatik olarak gerçekleşir. Bunu ayarlamak için sizin herhangi bir işlem yapmanız gerekmez. Biz bu QR kodlarını otomatik olarak oluşturuyoruz.

Nadja: Google Merchant Center feed’inize doğru ürün bağlantısını girerek veya Google Ads hesabınıza nihai URL’yi girerek QR kodlarının yönlendirilmesini istediğiniz yeri bize söylemeniz yeterli.

Ginny: Peki. İnternette sunulacak yeni deneyimlerden bazıları hakkında konuşmak istiyorum. Doğrudan teklifler, AI Modu’nda pilot olarak sunulan bir seçenektir. Önceki bölümlerde bu konudan bahsetmiştik ancak kısaca özetleyelim. Bu, sattığınız bir ürünle ilgili araştırma yapan birinin karşısına çıkmanın bir yoludur. Anlık olarak kullanıcılara satıcı feed’inizde kontrol ettiğiniz belirli bir teklifi gösterebilirsiniz. Ayrıca, perakende reklamlarını AI Modu ve AI Bakışları’nda da gösteriyoruz.

Sohbet odaklı ve ajan tabanlı ticaret alanında da birçok gelişme yaşanıyor. Yakın gelecekteki yeniliklerden, reklamverenlerin ürün verilerinin kalitesi ve öğe stratejisi gibi alanlarda bu yeni deneyimlere hazırlanmak için neler yapması gerektiğinden bahsetmek istiyorum.

Firas: Ajan destekli ticareti, şu anda yapmanız gerekenler, sonra yapmanız gerekenler ve gelecekte yapmanız gerekenler şeklinde çerçevelemeyi seviyoruz. Şu anda en iyi şekilde hazırlanmak için yapabileceğiniz şeylerden biri, feed’inizin yüksek kaliteli metin resimleri ve daha önce bahsettiğimiz ayırt edici özelliklerle zengin ürün bilgilerine sahip olmasını sağlamaktır.

Ayrıca birinci taraf verilerinize bağlanmayı, etiket ve veri yöneticilerinizi güncellemeyi ve Nadja’nın daha önce paylaştığı gibi alışveriş sepeti verileriyle dönüşüm özelliğini uygulamayı unutmayın.

Ardından bir sonraki aşamaya geçebiliriz. Bunun için altyapınızı hazırlamanız ve anlık envanter için Merchant API’ye yükseltmeniz gerekir. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu durum üretken yapay zeka destekli ticaret dünyasında çok önemli ve kritik. Ayrıca UCP açık kaynak ile prototip oluşturabilirsiniz. UCP, Evrensel Ticaret Protokolümüzdür. Bu da Google’da ödeme gibi entegrasyonlara hazırlanmanıza yardımcı olur. ucp.dev adresinde çok daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Gelecek aşamada, kendi web sitenize ajanlar dağıtmak için Tüketici Deneyimi için Gemini Enterprise’ı kullanarak yüzeylerinizde ajan destekli ticareti etkinleştirebilirsiniz. Ardından yapay zeka yönetimi çerçevenizi, yapay zeka stratejinizde başarı metriklerini nasıl test edip değerlendireceğinizi düşünmeye başlayabilirsiniz. Yani yapılabilecek pek çok şey var. İyi haber şu ki, bunların çoğunu hemen yapmaya başlayabilirsiniz.

Ginny: Ayrıca, daha temel bir bakış açısıyla, Merchant Center’a bir düzine yeni özellik ekleneceğini duyurduk. Bunlara şu anda pilot aşamasında “sohbet özellikleri” diyoruz. Bu da ayrıntılı ve yapılandırılmış ürün verilerine sahip olmanın neden giderek daha önemli hale geleceğini gösteriyor.

Önümüzdeki aylarda sohbet odaklı ve ajan destekli ticaret hakkında daha fazla bilgi paylaşacağız. Bu alanda takip etmeniz gereken çok şey var.

Son olarak, perakendecilerin bütçelerinden ve verilerinden en iyi şekilde yararlanmaları için en önemli tavsiyenizi almak istiyorum.

Firas: Feed’lerinizi optimize etmek için elinizden geleni yapmanızı öneririm. Google’ın en iyi özelliklerinden yararlanmak için yapay zeka destekli kampanyalarımızı kullanın. Bize birinci taraf verilerinizle ilgili elinizden gelen en iyi verileri sağlayın. Son olarak, Google Merchant Center’daki analizlerden yararlanmanızı şiddetle tavsiye ederim. Özellikle fiyat rekabeti ve kaçırılan fırsat raporları, ürün stratejinizi geliştirmeniz için size çok faydalı veriler sunar. Ayrıca, daha fazla büyüme için yüksek potansiyele sahip kampanya optimizasyonlarını ortaya çıkarmanıza da yardımcı olur. Nadja?

Nadja: Bence Firas her şeyi söyledi. Vurgulamak istediğim nokta şu: GMC feed’inizi hazırlayın. Yapay zeka destekli kampanyalarımızı kullanın. Ancak bunları ürün feed’iyle eşleştirdiğinizden ve reklamlarınızı harekete geçirici bir vitrine dönüştürdüğünüzden emin olun. Bu nedenle bu çok önemli. Bunu dönüşüm hunisinin tamamında düşünün. Şu anda tüm kampanya türleri için ürün feed’lerimiz var. Bu fırsattan yararlanın.

Ginny: Bu sohbet için çok teşekkür ederim. Benim için çok faydalı oldu. Diğer katılımcıların da aynı şekilde düşündüğüne eminim.

Nadja: Teşekkürler, Ginny.

Firas: Teşekkürler, Ginny.

Ginny: Pekala, bu sohbetten öğrendiğim en önemli noktaları paylaşmak istiyorum. Perakende stratejinizi geliştirmenize yardımcı olur. İlk olarak, ürün verileriniz artık yalnızca Alışveriş reklamları için kullanılmıyor. Ücretsiz listelemeler, Lens, sanal denemeler, AI Modu ve Gemini’daki yeni yapay zeka destekli deneyimler ve çok daha fazlası için temel oluşturuyor.

Bu nedenle, keşfedilebilirliği artırmak için temel bilgilerin ötesine geçip yüksek çözünürlüklü yaşam tarzı resimleri, zengin açıklamalar, platformlar ve biçimler arasında öne çıkacak ayırt edici ayrıntılar gibi öğeler eklemeniz gerekiyor.

İkinci olarak, kampanya türlerini rakip olarak görmeyi bırakın. Sohbetin bu kısmını çok ilginç buldum. Kampanya türlerinizi sonuçlarınızı artırmak için entegre bir stratejinin parçası olarak düşünün. Otomatik verimlilik ile daha hassas kontrolü dengelemek için surround ses tarzı yaklaşımı kullanabilirsiniz. Marka bilinirliğinden dönüşüme kadar huninin her aşamasında hedeflerinize uygun.

Üçüncü olarak, hedefleme katı hedeflerden çok boyutlu sinyallere kaydı. Örneğin, Talep Yaratma’da benzer kitleleri sinyal olarak kullanmaya geçmek, yapay zekaya bir sonraki en iyi müşterinizi bulma esnekliği sağlar. Bu büyük bir değişim. Ancak sağlam birinci taraf verileri sağlayarak, uygulama içi ve çevrimdışı veriler de dahil olmak üzere dönüşüm izlemenizin sisteme işletmeniz için başarının neye benzediğini net bir şekilde anlatmasını sağlayarak bu değişimi desteklemek istiyorsunuz.

Önceki bölümlerde bu konudan çok bahsettik ancak tekrar belirtmek gerekirse sağlam birinci taraf verilerine gerçekten odaklanmak ve dönüşüm izlemenizin kapsamlı olduğundan emin olmak çok önemli. Uygulamanız varsa bunun da ayarlandığından emin olun. Bu işlemi Google Ads’deki uygulama merkezinde yapabilirsiniz.

Özet: Bu hafta Merchant Center’da feed ve veri kaynağı denetimi yapın. Özellikle kalite ve kapsam üzerinde durun. Onaylanmayan ürünleri ve GTIN gibi öğeleri kontrol edip daha ayrıntılı inceleyin. Yine yaşam tarzı resimleri ve daha zengin açıklamalarla verilerinizi zenginleştirerek bu yeni deneyimlerde daha iyi görünmenin yollarını arayın.

Nadja’nın da belirttiği gibi, mobil ekranda iyi görünen öğelerin 65 inçlik bir TV ekranında gerçekten parlaması için daha iyi çözünürlüğe ihtiyacı olabilir. Perakende sektörü daha çok sohbet odaklı ve temsilci destekli hale geldikçe en yapılandırılmış, yüksek kaliteli veri temellerine sahip satıcılar kazanan taraf olacak. Perakende stratejisi, reklam biçimleri, Merchant Center veya bu görüşmede ele aldığımız diğer konularla ilgili sorularınız varsa

lütfen bana iletin. Bu bölüm yayınlandıktan sonraki birkaç gün içinde Google Ads LinkedIn sayfasında Ads Decoded bültenini bulabilirsiniz. Sorularınızı yorumlarda paylaşabilir veya adsdecoded@google.com adresine e-posta gönderebilirsiniz. Bizi izlediğiniz için teşekkür ederiz. Bir sonraki bölümde görüşmek üzere.