Arama Ağı kampanyanızın yapısı performansı engelliyor mu?

Birleştirilmiş arama yapılarının 2026’da neden daha iyi yatırım getirisi ve kontrol sağladığını öğrenin. Sunucular: Ginny Marvin ve Brandon Ervin, Director of Product Management.

Bölüme genel bakış

Hiper ayrıntılı kampanyalar altın standart olarak kabul ediliyordu. Ancak 2026’da bu eski yapıyı korumak en büyük gizli maliyetiniz olabilir.

Sunucu Ginny Marvin, Arama Ağı Reklamları Ürün Yönetimi Direktörü Brandon Ervin ile bir araya gelerek Arama Ağı kampanyalarınızı basitleştirmenin neden Maksimum Yapay Zeka ve Akıllı Teklif’in tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olduğunu tartışıyor. Anahtar kelimelerin peşinden koşmayı bırakıp müşteri yolculuğunun tamamında niyeti nasıl yakalayacağınızı öğrenin.

Bu bölümde şu konuları ele aldık:

• Kampanya yapınızı yalnızca anahtar kelime permütasyonlarına göre değil, işletme hedeflerinize göre düzenleme
• Yeniden yapılandırmanızı önce daha düşük öncelikli kampanyalarda nasıl test edebilirsiniz?
• Segmentasyon olmadan performansı yönlendirmek için reklam grubu düzeyinde coğrafi hedefleme ve marka hariç tutmaları kullanma.
• Topluluk Soru-Cevap Oturumu: Yapay Zeka Özetleri uygunluğu ve otomatik tamamlama özelliğinin eşleme üzerindeki etkisi.

Ginny’nin bu sohbetten çıkardığı önemli noktaları ve ipuçlarını öğrenmek ister misiniz? Ads Decoded bültenine abone olun.

Ek kaynaklar

Arama Ağı Kampanyaları İçin AI Max’i keşfedin

Yapay zeka destekli hedefleme ve reklam öğesi iyileştirmelerinden oluşan bir pakete erişin.

Arama ağı kampanyalarıyla ilgili en iyi uygulamaları keşfedin

Yapay zeka destekli Arama Ağı reklamlarıyla daha fazla doğru müşteriye ulaşın.

Google Ads Academy’yi izleyin

Ürün uzmanlarımızdan Akıllı Teklif ve bütçe ile ilgili son güncellemeleri öğrenin.

Akıllı Teklif hakkında bilgi edinin

Tekliflerinizi otomatik hale getirmek ve optimize etmek için en iyi uygulamaları öğrenin.

Transkript

Ginny: Sık sık duyduğum bir şey var. Google’ın her şeyi tek bir kampanyaya koymamızı ve tüm kontrolü kaybetmemizi istediği söyleniyor.

Brandon: Bu konuyu çok düşünüyorum. AI Max’i kullanıma sunduğumuzda en önemli ilkelerden biri, size kontrolle birlikte performansı nasıl sunabileceğimizdi. Kontrol hâlâ var, sadece eskisine göre farklı görünüyor. Dolayısıyla artık tek anahtar kelimeli reklam gruplarıyla manuel teklifler yerine Akıllı Teklif kullanmak ve yüksek kaliteli dönüşüm verileri aktararak hedeflerimin doğru olduğundan emin olmak istiyorum yaklaşımı benimseniyor.

Marka kampanyası olduğunu belirtmek için marka kontrolleri gibi yeni kontroller eklendi. Ayrıca, coğrafi kontroller gibi yeni özellikler sayesinde, bu sorgularda ifade edilen coğrafi amaca göre eşleştirdiğimiz sorgu türleri üzerinde çok daha fazla kontrol sahibi olabilirsiniz.

Bu nedenle, gelecekteki bu kontrollerin kullanıcıların Google Ads ile başarılı olmalarını sağlayacak şekilde çalışmasını sağlamak için toplulukla birlikte çalışmaya devam etmek istiyoruz.

Ginny: Benim kadar uzun süredir Arama Ağı reklamları kullanıyorsanız bazı alışkanlıklarınız olabilir. Yıllarca titizlikle ayrıntılı kampanyalar oluşturmak o zamanlar mantıklıydı ancak 2026’da bu eski yapı aslında büyük bir gizli maliyet olabilir.

Bugün birleştirmenin neden kötü bir şey olmadığını ve kontrolün eski tanımını bırakmanın aslında nasıl daha iyi performansa yol açabileceğini ele alacağız. Herkese merhaba. Ben Ginny Marvin. Ads Decoded’a hoş geldiniz. Bu program, her gün kullandığınız ürünleri tasarlayan ve geliştiren Google Ads Ürün Ekibi’ne doğrudan ulaşmanızı sağlar.

Bugünkü konuğum ise Arama Ağı Reklamları’ndan sorumlu Ürün Yönetimi Direktörü Brandon Ervin. Ekibi, LLM’lerin ve yapay zekanın arama kampanyalarını nasıl dönüştürdüğünün ön saflarında yer alıyor. Başarı için stratejik bir kaldıraç olarak birleştirme konusunu ve yalnızca anahtar kelime listenizle değil, işletme hedeflerinizle de uyumlu daha yalın yapılara geçişi konuştuk.

Ayrıca bu yaklaşımın alaka düzeyini artırıp daha iyi yatırım getirisi sağlamanıza nasıl yardımcı olabileceğini de ele aldık. Ayrıca, genellikle yönetimi daha kolaydır.

Brandon ile yaptığım bu sohbetten çok keyif aldım. Şaşırtıcı bulacağınız bazı bilgiler paylaşacağım. Her zaman olduğu gibi, oturumun sonunda topluluk sorularını yanıtlayacağım.

Ginny: Merhaba Brandon. Ads Decoded’a hoş geldiniz. Bize Zürih’ten katılıyorsunuz. Bize Google’daki rolünüzden ve işinizden biraz bahseder misiniz?

Brandon: Rica ederim, beni konuk ettiğin için ben teşekkür ederim, Ginny. Burada olmaktan mutluyum. Zürih’te yaşıyorum ve 10 yılı aşkın süredir Google’da çalışıyorum. 2015’ten beri arama ağı reklamları üzerinde çalışıyorum. Şu anki görevimde, temel arama ve alışveriş reklam otomasyonu olarak kabul ettiğimiz her şeyde ürün sorumlusuyum. Bu, sorgu eşleştirme, Maksimum Yapay Zeka, anahtar kelimeler ve dinamik arama ağı reklamları gibi ürünleri kapsıyor. Metin özelleştirme ve nihai URL genişletmesi gibi öğe oluşturma özelliklerini içerir. Akıllı teklif ve bütçeleme ürünlerimiz de var.

Ginny: Evet, bugün bu ürünlerin birçoğundan bahsedeceğiz. Yeni yılın henüz başındayız. Yeni yıl için aldığınız kararlar veya 2026’ya yaklaşımınızı şekillendiren yeni öğrendiğiniz şeyler var mı?

Brandon: Evet, bu soruyu beğendim. Önce öğrenme aşamasından bahsedeceğim. Herkesin bildiği gibi yapay zeka ve LLM’ler reklam teknolojisi de dahil olmak üzere birçok şeyi dönüştürüyor. Bu nedenle, LLM’lerin özellikle alaka düzeyi veya sıralama alanında neler yapabileceğine dair en son ilginç araştırmaları okumak için bilinçli bir çaba gösteriyorum.

Benim kararım ise merakımı korumak ve bu yeni teknolojilerle farklı neler yapabileceğimiz üzerinde düşünmeye devam etmek.

Ginny: Her şeyin bu kadar hızlı değiştiğini ve geliştiğini duymak çok güzel. Çünkü hepimiz bunu hissediyoruz. Hepimizin aynı durumda olduğunu bilmek güzel.

Merak. Bu konuyu açmanıza sevindim. Bu bana ajansın ilk zamanlarında işe alım yaptığım günleri hatırlatıyor. Arama gerçekten yeniydi. Bu nedenle, geçmiş deneyimi olan birini işe almak çok nadir bir durumdu. Merak, her zaman o kıvılcım ve iyi bir işe alım yapmamızı sağlayan şey oldu. Merakın genel olarak pazarlama için, hatta daha geniş anlamda başarı için ne kadar önemli bir özellik olduğunu düşünüyorum. Bu konuyu açmanız çok iyi oldu.

Eski günlerden bahsetmişken, bugünkü konumuza geçmek istiyorum.

Dolayısıyla, o yıllarda ayrıntılı çok katmanlı kampanya yapıları ve hesap yapıları döneminde TBÖ’nün yükselişine tanık oldum. Tek anahtar kelimeli reklam grubu veya SKAG’ın sıkı bir takipçisi değildim ama kesinlikle çok fazla ayrıntı vardı ve anahtar kelimenin her bir permütasyonunu düşünüp ardından kampanyaları eşleme türü, cihaz, konum ve katmanlara göre segmentlere ayırmanız gerekiyordu.

teklif şekillendirme özelliğini kullanabilirsiniz.

O zamanlar ayrıntılı hedefleme çok etkiliydi ancak hem uygulaması hem de yönetimi zahmetli ve külfetliydi. Ayrıca birçok pazarlamacının işleri kolaylaştırmak ve verimliliği artırmak için kendi otomasyon araçlarını kullandığını veya geliştirdiğini gördük.

Son yıllarda birçok kişinin bu aşırı ayrıntılı yaklaşımdan uzaklaştığını gördük. Bugünlere geldiğimizde Google, yapay zekanın gücünü ve etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için kampanya birleştirmeyi gerçekten vurguluyor. Bu nedenle, sıkça duyduğumuz bir endişe de bu birleşmenin alaka düzeyi açısından risk oluşturup oluşturmayacağı.

Size ilk sorum şu: Konsolidasyon günümüzde neden önemli?

Brandon: Evet, bu soruyu seviyorum çünkü bu soru, insanların daha önce yaptığı şeylerin oldukça mantıklı olduğunu gösteriyor. Manuel teklif verme kullandığınızda, reklam öğesi otomasyonu gibi özellikler olmadığında kontrolü sağlamanın yolu, reklam metnini ve teklifleri etkili bir şekilde yönetebilmek için öğeleri ayırmaktı.

Ama dediğiniz gibi, bu oldukça zahmetli bir süreçti. Ancak genellikle iyi sonuç veriyordu. Gördüğümüz büyük değişim, Akıllı Teklif’in yükselişiyle birlikte AI Max, reklam öğesi ve hedefleme otomasyonu gibi özelliklerin genel olarak makine tarafından çoğu insandan çok daha iyi yapılabileceği oldu. Özellikle de bu büyük ve modern Arama Ağı hesaplarının çoğunda gördüğümüz ölçekte.

Bu nedenle, bizim için konsolidasyon tek başına bir hedef değil. Yeni teknolojiler ve üründe yaptığımız iyileştirmeler sayesinde eski yöntemlerin artık geçerliliğini yitirdiğini düşünüyoruz. Böylece daha birleşik, daha yalın hesaplar çalıştırabilir ve eskiden elde edebildiğinizden daha iyi performans alabilirsiniz. Dolayısıyla, bu yönde düşünüyoruz.

Başarılı olmak için birleşmeniz gerektiğini düşünmüyoruz. Geçirdiğimiz bu evrim sayesinde, eskiden yapmanız gereken çok daha fazla iş ve çok daha fazla ayrıntı olmadan eşit veya daha iyi performans elde edebilirsiniz.

Ginny: Birleşme hedefimiz değil. Bence bu gerçekten çok önemli çünkü sık sık duyduğum şey Google’ın her şeyi tek bir kampanyaya koymamızı ve tüm kontrolü kaybetmemizi istediği. Kontrol ve yapay zeka destekli bir dünyada bunun ne anlama geldiği hakkında konuşabiliriz, bu konuyu çok konuşuyoruz. Ancak segmentasyonun mantıklı olduğu bazı nedenler nelerdir?

Brandon: Evet. İki konudan bahsetmek istiyorum. Birincisi, segmentasyondan bahsedeceğim. Kontrol konusuna da geri döneceğiz.

Bu nedenle, Google dışındaki iş yapma şeklinizi alıp Google Ads’de mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde kopyalamaya çalışıyoruz. Böylece, gelir ve gider tablolarınızla, raporlama şeklinizle uyumlu hale geliyor. Temel olarak işletmenizi nasıl yönettiğinizle ilgili, değil mi?

Dolayısıyla, mükemmel bir hesap yapısı için tek bir alıntı yok. İşletmenize uygun şekilde hareket etmenizi sağlayacak bazı kuralları sizinle paylaşmak istiyoruz. Çok mantıklı olan ve iyi sonuç verdiğini gördüğümüz bazı durumlar var. Örneğin, çok farklı ürün gruplarınız veya kendi bütçelerini ve teklif hedeflerini paylaşan farklı hedefleriniz varsa bunlar ayrı olabilir. Çünkü bu kurulumu gerektirir.

Bölgesel odaklı olan ve bütçeleri bölgeye göre ayrılan bazı şirketler için iyi sonuç veren diğer bir yöntem de bu yapıyı Google Ads’de de uygulamaktır. Bu, işletmenizi yönetme şeklinizse bu yapıyı Google Ads’de de uygulamayı düşünebilirsiniz.

Bu nedenle, Google Ads’de yapmanız gerekenlerle işletmenizi yönetme şekliniz arasındaki bu uyumsuzluğu azaltarak süreci olabildiğince kolaylaştırmaya çalışıyoruz. Ancak çok sayıda farklı permütasyon var. Sizi olabildiğince basit bir hesap yapısı oluşturmaya ve bunun neden önemli olduğuna kafa yormaya teşvik etmeye çalışıyoruz.

Kontrolü ele alıyoruz diyebilirim. Bunu çok düşünüyorum ve AI Max’i kullanıma sunduğumuzda, en önemli ilkelerden biri size kontrolle birlikte performansı nasıl sunabileceğimizdi. Kontrol hâlâ var, sadece eskisine göre farklı görünüyor.

Yani artık tek anahtar kelimeli reklam gruplarıyla manuel teklifler yok. Akıllı Teklif’i çalıştırmak ve yüksek kaliteli dönüşüm verileri aktararak hedeflerimin doğru olduğundan emin olmak istiyorum. Marka kampanyası ile genel kampanya arasındaki farkı belirtmek için marka kontrolleri gibi yeni kontroller kullanılıyor. Ayrıca, coğrafi kontroller gibi yeni özellikler sayesinde, bu sorgularda ifade edilen coğrafi amaca göre eşleştirdiğimiz sorgu türleri üzerinde çok daha fazla kontrol sahibi olabilirsiniz.

Bu nedenle, gelecekteki bu kontrollerin kullanıcıların Google Ads ile başarılı olmalarını sağlayacak şekilde çalışmasını sağlamak için toplulukla birlikte çalışmaya devam etmek istiyoruz.

Ginny: Evet, kontrolün farklı görünmesi konusunda tamamen katılıyorum. Bu bir zihniyet değişimi. İşletme hedeflerinizle uyum sağlama konusuna geri dönecek olursak, bence hesap yapınıza ve kampanyalarınıza işletmeniz için önemli olanlar açısından yaklaşabilmek, “tam olarak bu teklifi alacak ve bu reklamın ve anahtar kelimenin yayınlanmasını sağlayacak şekilde kampanyalarımı nasıl yapılandırırım?” sorusundan çok daha sezgisel.

Reklam gruplarınızın veya kampanyalarınızın yeterli veriye sahip olup olmadığını anlamak için bazı yönergeler paylaşabilir misiniz? Bu, bize çok sorulan bir soru. Örneğin, yeterince konsolide olduğunuzu nasıl anlarsınız?

Brandon: Evet, Akıllı Teklif için şirket dışında yayınladığımız genel rehberde, 30 günlük bir dönemde yaklaşık 15 dönüşüm elde etmeye çalışmanın ideal olduğunu belirtiyoruz.

Şimdi, dönüşüm izleme kimliğinizden bize verdiğiniz tüm dönüşümlerden öğrenmeye çalışmak gibi akıllıca şeyler yapıyoruz ve bunları toplamaya çalışıyoruz. Dolayısıyla, tek bir kampanyadan gelmesi gerekmiyor. Ancak yeterli veri yoğunluğu olduğundan emin olmak için denenebilecek diğer çözümler arasında paylaşılan bütçeler veya portföy teklifi gibi işlemler yer alır.

Bütçe ve performans hedefi aynı olduğu sürece, dönüşüm oranı düşük kampanyalarda hedeflerinize ulaşabildiğimizden emin olmak için biraz daha doğruluk elde ediyoruz.

Ginny: Tamam, şimdi de anahtar kelimelerden bahsedelim. Dolayısıyla anahtar kelimeler uzun zamandır katı eşleşme olmaktan çıktı ve artık niyetin daha fazla sinyali haline geldi. Buna katılıp katılmadığınızı söyleyebilirsiniz. Bu durum özellikle geniş eşleme ve artık AI Max araştırmasında veya Dinamik Arama Ağı Reklamları’nda arama terimi eşleştirme etkinleştirildiğinde anahtar kelime listesi hedeflemesi için geçerlidir.

Öncelikle anahtar kelime eşleme türlerinin ve eşlemenin evrimi hakkında konuşmak istiyorum. Bu konuda itiraz eden ve anahtar kelimelerin niyetin gerçek kaynağı ve yol göstericisi olduğunu, anahtar kelimelerin eşleşebileceği alanın genişletilmesinin de etkinliklerini azalttığını söyleyen reklamverenlere ne söylemek istersiniz?

Brandon: Evet, bu yolculuğa yaklaşık altı yıl önce başladık diyebilirim. Daha söz dizimine dayalı veya katı kelime ekleme tabanlı eşleme yönteminden semantik eşlemeye geçmeye çalışıyoruz. Çünkü kullanıcı davranışlarının değiştiğini görüyoruz ve bu değişim yapay zeka modu gibi şeylere geçişle birlikte daha da hızlanıyor.

Bu nedenle portföy ürünleri sunmaya devam ediyoruz. Çünkü birçok farklı kullanım alanı olduğunu düşünüyoruz. Dolayısıyla, yakın gelecekte tam eşleme, dar kapsamlı ve semantik amaç kontrolü istiyorsanız bu ürün olarak burada yer alacak. Ardından, sıralamada kelime öbeği ve AI Max’e doğru ilerlerken elbette bize verdiğiniz işletme hedefine daha yakın bir şekilde genişlemeye ve daha fazlasını elde etmeye çalışıyoruz. Bu nedenle, özellikle AI Max için çok daha fazla performans odaklı düşünüyoruz.

Yine, bunun büyük bir kısmı kullanıcı davranışının değişmesinden kaynaklanıyor. Bilgi ihtiyaçları değişiyor, daha uzun ve daha karmaşık hale geliyor. Bu uzun kuyruklu deneyimlerden bazılarını yakalamak için 10’dan fazla kelimeden oluşan tam eşlemeli anahtar kelimeleri listelemeye çalışmak neredeyse imkansız olurdu. AI Max gibi ürünler tam da bu noktada öne çıkıyor ve davranışlar ile deneyimler gelişmeye devam edeceğinden sizi geleceğe hazırlıyor.

Ancak daha önce bahsettiğim kontrol noktasına dönecek olursak “bu yeni dünyada kontrol nasıl görünüyor?” sorusunu düşünmeye çalışıyoruz. Bu, eski dünyadakinden farklı görünebilir ancak bu, bizim için akla ilk gelen konulardan biri olmadığı anlamına gelmez.

Kontrolün sizde olduğunu hissetmeye devam edebilmeniz için neye ihtiyacınız olduğunu öğrenmek istiyoruz.

Ginny: Ayrıca, bunun perde arkasında kalan alanlardan biri olduğunu biliyorum. Sürekli olarak modelde ince ayarlar, modelde düzenlemeler ve eşleştirme işleyişinde iyileştirmeler yapılıyor. Bu tür kamera arkası çalışmalarından biraz bahseder misiniz?

Birkaç ay önce biraz tuhaf görünen veya tam olarak çalışmayan şeylerin artık çok daha akıllıca eşleştiğini nasıl anlayabilirler?

Brandon: Evet. Bu soruyu çok seviyorum çünkü benim işim reklamverenlerin başarılı olmasını sağlamakla ilgili. Çünkü reklamverenler başarılı olmazsa Google, Google Ads’de başarılı olamaz. Bu nedenle ekibimin odaklandığı konuların başında bu geliyor.

Her yıl, sorgu eşleştirmeyi yinelemeli olarak iyileştirmek için arka uçta 30 ila 50 lansman gerçekleştiriyoruz. Yani tam, sıralı, geniş eşleme, Maksimum Yapay Zeka, dinamik arama ağı reklamları ve Alışveriş’te kaliteyi nasıl artırabiliriz diye sürekli araştırıyoruz. Reklamverenler için doğru hacim ve hassasiyet dengesini sağladığımızdan nasıl emin olabiliriz?

Bizi asıl ilgilendiren nokta ise büyük dil modellerinin yükselişiyle birlikte modellemeye yeni ve daha derin niyet sinyalleri ekleyebilmemiz. Peki AI Max için dengesiz bir eşleşme nasıl görünebilir? Modele neden böyle bir karar aldığını sorarsanız kararının mantığını anlayabilirsiniz.

Bu nedenle, üzerinde düşündüğümüz konulardan biri de bu tür analizleri reklamverenlere nasıl sunabileceğimiz. Bu sayede, ilk bakışta biraz alakasız görünse bile Google’ın neden bu eşleştirmeyi makul bulduğunu da anlayabilirsiniz.

Ginny: Ekibinizle çalışırken geri bildirim döngüsünün de sürekli olduğunu gördüm. Bu da harika. Hesabımı bugün yeniden yapılandırıyorsam artık anahtar kelimeler açısından düşünmem gerekiyor mu? Yoksa tamamen işletme hedeflerim, kullanıcı niyeti, açılış sayfalarım, yani elimdeki varlıklar etrafında mı yapılandırmalıyım? 2026’da anahtar kelimelerin rolü nedir?

Brandon: İlk adım, neyi başarmaya çalıştığınızı düşünmektir. Yani hedefiniz nedir? Dönüşüm sağlıyor mu? Dönüşüm değerini artırıyor mu? Bu, işletme hedeflerinizle nasıl örtüşüyor? Ardından, bunu Google Ads’de nasıl temsil edebileceğinize dair basit bir yapı düşünün.

Benim şahsi görüşüm, anahtar kelimelerin bir amaca ulaşmak için kullanılan bir araç olduğu yönünde. Yani bunlar kendi başlarına bir amaç değil, değil mi? Anahtar kelimeler, belirttiğiniz sonucu sunmak için doğru kullanıcı aramalarına ulaşmamızı sağlar.

Yapınızı belirlemek için önce işletme hedefini belirleyin. Sonrasında, mesajlarınızla, ürün gruplarınızla ve diğer unsurlarla pazara nasıl girmek istediğinize bağlı olarak değişir.

Ardından anahtar kelimeler, bu pazarlama mesajıyla yankı uyandıracağını düşündüğüm genel kullanıcı niyeti türü budur, örneğin, diyen güzel bir tematik katman haline gelir. Dolayısıyla anahtar kelimeler bir amaca ulaşmak için kullanılan araçlardır.

Niyetinizi kısa ve öz bir şekilde ifade etme konusunda gerçekten çok iyiler. Özellikle AI Max veya geniş eşlemeli anahtar kelimeler gibi özellikler, hesabınızın veya reklam grubunuzun temasını anlamamıza yardımcı olmak için harika bir yol. Örneğin, bu tür sorguların genellikle burayla eşleşmesi gerekirken burayla eşleşmemesi gerekir. Bu sayede, hesabınızdaki trafiğin nereye gideceği konusunda kontrol sahibi olursunuz. Evet, anahtar kelimelerin önemli bir katman olduğunu düşünüyorum ancak bunlar bir amaca ulaşmak için kullanılan araçlardır. Hesap yapısını düşünürken bu noktayı gözden kaçırmayın.

Ginny: Bu yaklaşım çok hoşuma gitti. Bu gerçekten çok faydalı.

Arama terimi raporlama, bahsettiğimiz konuları temel alıyor. Bu nedenle, arama terimi raporunda gevşek veya hatta alakasız görünen sorguları görmek, bütçenizi boşa harcadığınızı düşündürecek içgüdüsel bir tepki ve korku yaratabilir. Bazen arama terimleri genel olarak işletmeyle alakasız görünüyor. Bazen bu anahtar kelimelerin başka bir reklam grubuna veya hatta kampanyaya daha uygun olduğunu düşünebilirsiniz.

Arama davranışı değişirken reklamverenler arama terimleri hakkında nasıl düşünmelidir? Arama ağı kampanyalarında keşif ve erken aşama niyetinin rolü nedir? Bu konuya biraz değindik ancak daha ayrıntılı bir şekilde ele almak istiyorum.

Brandon: Evet. Sorgu eşleme ve teklif verme gibi alanlarda düşündüğümüz son derece büyüleyici bir alan. Çünkü burada gerçekten ilginç bir kesişim var. Ayrıca reklam öğesi tarafında da var, değil mi? Mesajlarınızın dönüşüm hunisinin farklı aşamalarındaki kullanıcılara hitap etmesini sağlamak için.

Biliyorsunuz, bence düşündüğümüz şey şu: Tarihsel olarak insanlar Arama’yı dönüşüme hazır oldukları bir tür dönüşüm hunisinin alt kısmı deneyimi olarak düşündüler ve bu doğru olmaya devam edecek. Aramanın inanılmaz derecede yoğun ve yüksek değerli bir alan olduğunu düşünüyorum. Ancak daha karmaşık, daha uzun sorgular ve daha genel kategorik aramalar görüyoruz.

Bu nedenle, kampanyamın bu kullanım alanlarına veya arama yapan bu kişilere nasıl daha iyi hizmet edebileceği konusunda meraklı olmanın önemli olduğunu düşünüyorum. Bu da sorgu eşleme genelinde geçerlidir. Potansiyel amaçların hunisi boyunca eşleştiğimizden emin olmak istiyoruz.

Farklı hunilerdeki kullanıcılara hitap eden mesajlar oluşturabilmemiz için reklam öğesi özelleştirmesi konusunda bize yardımcı oluyor.

Akıllı Teklif, dönüşüm hunisinin üst kısmındaki niyet ile alt kısmındaki niyeti anlamada çok daha iyi bir iş çıkarmaya başlıyor. Böylece, bu farklı aramalarda sağladığımız yatırım getirisi de mantıklı oluyor.

Başlangıçtaki sorunuza dönecek olursak, mantıklı gelmeyen bir şey gördüğünüzde merak edin. Örneğin, bunun alakalı olma ihtimali var mı?

Ayrıca, bu eşleşmelerin veya bu trafiğin, bu gösterimlerin doğru YG’de doğru şekilde fiyatlandırıldığından emin olmak için teklif tarafında da yakın bir şekilde çalışmamız önemlidir. Bazen konuyla alakasız olsa da fiyatı uygun. Yatırım getirisinin toplu olarak korunması bekleniyor.

Ginny: Pekala. Sık sık yakın temalı reklam gruplarından bahsediyoruz. Bunu söylerken neyi kastediyoruz ve bu nasıl farklı?

Reklam grubu temalandırması hakkında her zaman konuşuyoruz. Kullanıcıların reklam grubu temalarını düşünmesi gereken bu dönemde farklı bir şey var mı?

Brandon: Evet, trafiği hesabınızın genel bölümlerine ayırmakla gerçekten ilgileniyorsanız temalandırmanın önemli olduğunu düşünüyoruz. Şu anda katı ve hızlı bir kuralımız yok ancak genel olarak şunu düşünmelisiniz: İki reklam grubunu yan yana koyduğumda, bu reklam grubunun diğer reklam grubuna kıyasla belirli bir amacı olduğu açıkça görülüyor mu?

Modeller, X ile ilgili bir sorgunun Y ile ilgili reklam grubuna değil, X ile ilgili reklam grubuna gitmesi gerektiğini bu şekilde anlamaya çalışır. Bu nedenle, maalesef çok kesin bir kural yok. Ancak, bu iki reklam grubunun farklı kavramları temsil ettiğinin açık olup olmadığını değerlendirerek karar verebilirsiniz.

İdeal olarak bunlar, reklam grupları içinde tutarlı kavramlar olmalıdır. Böylece modellerimiz, hesabınızda trafiğin nasıl bölümlere ayrılmasını istediğinizi anlayabilir.

Ginny: İki farklı reklam grubuna bakıyorsanız onlara tekrar göz atın.

Aynı açılış sayfasına sahipler, aynı kampanyada yer alıyorlar ve aynı hedefe sahipler. Belki de bu, aynı temadan bahsedip bahsetmediğimizi ve bunların birleştirilip birleştirilemeyeceğini düşünmek için bir fırsattır.

Brandon: Doğru. Bu çok yerinde bir soru. Aynı kampanyada oldukları için muhtemelen aynı hedefe ve aynı bütçeye sahipler.

Peki reklam öğeleri veya açılış sayfası benzerse segmentasyon ne işe yarar?

Bunun için geçerli bir neden yoksa birleştirme mantıklı bir seçenek olabilir, değil mi? Çünkü daha basit bir yapıyla nispeten aynı yerden aynı trafiği almalısınız.

Evet, bu da iyi bir istem. Bunu sık sık görüyoruz, değil mi? Belki geçmişte birileri bu ayrı reklam grubunu veya hatta ayrı kampanyaları oluşturdu ancak bunlar büyük ölçüde aynı veya mevcut öğelerle yüksek oranda örtüşüyor. Bu nedenle, basitleştirme üzerinde düşünmek için iyi bir fırsat.

Ginny: Harika. Peki. Konuyu değiştirmek istiyorum. Arama Ağı Kampanyaları İçin AI Max’ten bahsettik. Bu konuyu biraz daha açmak istiyorum. Ekip, bu özelliği mevcut arama kampanyalarınızda üç ana bileşenle etkinleştirilebilecek şekilde tasarladı: arama terimi eşleştirme, metin özelleştirme ve nihai URL genişletmesi. Reklamverenler bu üç kaldıraç hakkında nasıl düşünmelidir?

Brandon: AI Max, mevcut arama kampanyalarımızın hem şu anda hem de Arama gelişmeye devam ettikçe performans için hazır hale gelmesini sağlayan yolumuz. Bu, organik ekibin üzerinde çalıştığı devam eden bir süreç.

Bu özelliklerin birleşimiyle yalnızca mükemmel bir performans elde etmekle kalmayacağınızı düşünüyoruz. Şimdi üçünü de etkinleştirdiğinizde aynı yatırım getirisiyle% 14 daha fazla dönüşüm veya dönüşüm değeri elde edersiniz. Daha önce geniş eşleme kullanmadığınız için otomasyonu daha az kullandıysanız dönüşümlerinizde% 27’ye varan artışlar görebilirsiniz.

Bu nedenle, kısa vadede bu değişiklikler birçok reklamveren için performansta dönüştürücü artışlar sağlayacak.

Stratejik olarak uzun vadede ise bu özelliklerin birleşimiyle biraz daha fazla sorgu eşleme esnekliği, reklam öğesini özelleştirme, potansiyel olarak farklı bir açılış sayfası bulma gibi imkanların reklamverenleri başarıya ulaştıracağını düşünüyoruz. Çünkü yapay zeka modu gibi geleneksel arama reklamlarından çok farklı reklam deneyimlerini görmeye başlayacağız.

Bu nedenle, şu anda performans için iyi bir seçenek olmasının yanı sıra yapay zeka modu gelişmeye devam ettikçe başarıya ulaşmanızı sağlayacak bir yatırımdır.

Ginny: AI Max’in nasıl geliştirildiğini ve pazara sunulduğunu görmek benim için ilginç oldu. Bu ürün, ana teklif içinde etkinleştirme ve isteğe bağlılık seçenekleriyle gördüğümüz diğer lansmanlardan çok farklı bir şekilde piyasaya sürüldü.

Reklamverenlere daha fazla kullanıcıya daha alakalı reklamlar sunma fırsatı vermek için tasarlanan reklam öğesi araçları, metin özelleştirme ve nihai URL genişletmesi hakkında konuşmak istiyorum.

Ekip ayrıca, beta sürümünde olduğuna inandığım metin kuralları ve hangi sayfalarda yayın yapabileceğinizi kontrol etmenizi sağlayan URL hariç tutma ve dahil etme gibi diğer reklam öğesi kontrollerini de kullanıma sundu. Marka ayarları da kampanya düzeyinin yanı sıra reklam grubu düzeyinde kullanılabilir.

Peki reklamverenler, oluşturulan öğelerin hem markaları hem de işletmeleriyle alakalı olacağına neden güvenmeli?

Brandon: Evet, arama terimi raporundaki sorguların kullanıcılar için önemli olduğunu biliyorum. Yaratıcılığa eşit derecede, hatta daha fazla önem verdiklerini düşünüyorum. Çünkü yaratıcılık, işletmenin markasını ve arama kullanıcılarının karşısında neyi temsil ettiğini gösteren temel bir unsur.

Bu nedenle sizi anlıyoruz. Reklamverenlerin reklam öğelerinin nasıl görüneceği, ses tonu ve bu tür şeyler üzerinde kontrol sahibi olmasını sağlamak için çok çalışıyoruz. Birkaç noktaya değinmek istiyorum.

Birincisi, mevcut metin özelleştirme ürünü şu anda büyük ölçüde açılış sayfanızdan aldığımız verilere dayanıyor. Dünya bilgisi LLM’lerde ve benzeri şeylerde geliştikçe bu durum gelecekte değişebilir ancak hemen hemen her şeyi açılış sayfasında bulunan şeylere dayandırmaya çalışıyoruz.

Dolayısıyla açılış sayfanızdaki içerik, işletmeniz hakkında konuşmak istediğiniz şekli yansıtıyorsa metin özelleştirme genellikle mevcut örnekte buna bağlı kalır.

Nihai URL genişletmesi, web sitenizde daha iyi performans göstereceğini tahmin ettiğimiz, aklınıza gelmemiş olabilecek açılış sayfaları veya öğeler bulmak için harika bir yöntemdir.

Ayrıca, söyledikleriniz üzerinde kontrol sahibi olmak için neleri dahil edeceğiniz veya hariç tutacağınız konusunda da kontrol sizde. İşte bu noktada, bir sonraki adımın ne olacağını düşünmeye çalışıyoruz. Metin kuralları gibi şeylerden bahsettiniz. Bu nedenle, reklamverenlerin Google’da nasıl görünmek istediklerini ve reklam öğelerini bize bildirmelerinin en iyi yolunun ne olduğunu anlamaya çalışıyoruz. Örneğin, üslup, marka mesajı, dahil edilecek öğeler, asla söylenmemesi gerekenler.

Mevcut sürümde beta aşamasında olan iki ürünümüz var. Bunlardan biri, terim hariç tutma olarak adlandırılan şeylerdir. Bunu, öğeleriniz veya reklam öğesi teknolojileriniz için negatif anahtar kelimeler olarak düşünebilirsiniz. Yani asla dahil etmek istemeyeceğiniz şeyler. Biz de buna saygı duyuyoruz.

İkincisi ise daha ileriye dönük ve gelişmeye devam edecek. Şu anda kullanıcı arayüzünde eşleştirme kısıtlamaları olarak adlandırılıyor. Bunlar, reklam metninize nelerin dahil edilmemesi gerektiğini bize anlamsal olarak söyleyebileceğiniz doğal dil mini istemleridir.

Şimdiye kadar, Google’ın talimatlarıma uyacağına ve istemediğim öğeleri reklam öğelerime dahil etmeyeceğine dair rahatlık hissetmek için bu özelliği deneyen kişilerden olumlu geri bildirimler aldık.

Bu nedenle hedefimiz, bu tür girdileri geliştirerek gelecekte farklı şeyler yapabilmek ve reklamverenlerin reklam mesajları konusunda önemsediği geniş yelpazeyi kapsadığımızdan emin olmaktır.

Özetlemek gerekirse metin özelleştirme ve nihai URL genişletmesi gibi otomasyon ürünlerinin ortalama olarak reklamveren için doğru şeyi yapacağını düşünüyoruz. Eşleştirme kısıtlamaları ve terim hariç tutmaları gibi kontroller ise reklamverenin tam olarak istediği şeyi elde etmesini sağlamak için belirli noktaları hassas bir şekilde ayarlamasına olanak tanıyor.

Bu nedenle, reklamverenlerin reklam öğesi otomasyonu konusunda rahat hissetmelerini sağlamak bizim için çok önemli. Geri bildirimleri dinlemeye devam edeceğiz ve bu ürünleri beta pilot programında test ederken sektörle birlikte çalışmaktan memnuniyet duyacağız.

Ginny: Bunu duyan birçok kişinin heyecanlanacağını biliyorum. Ayrıca, varlık oluşturma gibi başka bir alanda da hızlı ilerleme kaydedildiğini düşünüyorum. Arama sorgusu eşleştirme için yapılan çalışmalara benzer şekilde, altı ay önce biraz tuhaf görünen bir şeyi tekrar denememeniz için bir neden yok.

Tamam. Arama Ağı kampanyalarınızda AI Max ile artık grup düzeyinde olan coğrafi ayarlar sayesinde grup düzeyinde konum ayarlarının kullanım alanları nelerdir veya bu özellik ne tür yapısal sorunların çözülmesine yardımcı olabilir?

Brandon: Evet, coğrafi hedeflemeyi doğru bir şekilde yapmaya veya coğrafi hedeflemeyi geliştirmeye çalışmak konusunda oldukça tutkuluyum.

Bu nedenle, aslında oldukça sık yanlış anlaşıldığını düşünüyorum. Biz de yalnızca az önce bahsettiğiniz reklam grubu düzeyinde ilgilenilen konum gibi yeni özellikleri tanıtmakla kalmıyor, aynı zamanda mevcut coğrafi davranışa bakıp bunun reklamverenin ihtiyaçlarıyla uyumlu olduğundan emin olmaya çalışıyoruz. Bu nedenle, iyileştirmeye çalıştığımız bir konu. Ancak içinde konum geçen çok sayıda anahtar kelime gördüğümüz için ilgi alanı konumunu grup düzeyinde oluşturduk.

Londra’daki oteller veya Nashville’deki kabin kiralama yerleri gibi şeyleri düşünün. Daha önce de bahsettiğim gibi, anahtar kelimeler bir amaca ulaşmanın aracıdır ancak aynı zamanda bazen yorumlanması zor olabilen nispeten kısa serbest metin dizeleridir. Örneğin, Indiana’da London diye bir yer var veya İngiltere’de London var. Bazen bu tür şeyler belirsiz olabiliyor. Yalnızca anahtar kelime tabanlı dizelerden uzaklaşıp coğrafi hedefleme gibi daha yapılandırılmış kontrollere geçmek, yalnızca daha az anahtar kelime kullanmanıza değil, aynı zamanda coğrafi hedefleme ile daha birleşik hesaplar kullanmanıza da olanak tanıyor.

Ayrıca, aklınızdaki belirli coğrafi bölgeyi çok daha net bir şekilde anlayabiliyoruz. Böylece, bu bilgiyi kullanarak eşleştirme tarafında biraz daha akıllıca hareket edebiliyoruz.

Bu nedenle, bu önemli kullanım alanlarından bazılarını incelemeye çalışıyoruz. Marka ile başladık, ardından daha yapılandırılmış bir kontrol sağlayan coğrafi hedefleme geldi. Bu sayede Google tarafında neyi başarmaya çalıştığınız net bir şekilde anlaşılabilir. İkincisi, yapacaklarımız hakkında daha iyi bir fikir edinmenizi sağlar ve dilerseniz bazı birleştirmeler yapmanıza olanak tanır.

Ginny: Harika. Evet, bence bu, genel AI Max tanıtımında yapılan duyurulardan biriydi ve yeterince ilgi görmedi ya da insanlar soru sordu ve nasıl düşüneceklerinden pek emin değildi. Bu da gerçekten çok faydalı. Teşekkür ederiz.

Artımlılık. Reklamverenler genellikle yapay zeka destekli yapıların kampanyaları “aldattığını” düşünüyor. Bunun nedeni, bu yapıların karma ROAS’ın iyi görünmesini sağlamak için sıcak, yolculuğun alt kısmındaki marka trafiğine aşırı odaklanması ancak aslında net yeni müşteri edinimi sağlamada başarısız olması.

Peki reklamverenler yaklaşımlarının yalnızca önceden oluşturulmuş talebi toplamayı değil, gerçekten artımlı büyümeyi sağladığından nasıl emin olabilir?

Brandon: Evet, bu birkaç konuya değiniyor. Birincisi, temaya geri dönecek olursak hesabınızın nispeten iyi bir temaya sahip olduğundan emin olun. Böylece sorguyu nereye yerleştireceğimiz konusunda daha net bir fikrimiz olur ve belirsizlik azalır. Bazen sorgular hesabınıza yayılıyor.

Bunun Brad Geddes gibi kişiler için çok önemli olduğunu biliyorum. Seni görüyorum, Berk. Geri bildirimlerinizi her zaman dikkate alıyoruz.

Diğer bir konu da markalı ve genel trafik. Bu sizin için önemliyse marka denetimini kullanarak belirli bir marka trafiğini bir yere dahil edebilir veya genel bir kampanyadan marka trafiğini hariç tutabilirsiniz. İsterseniz bu verileri daha net bir şekilde ayırmanıza yardımcı olurlar.

Üçüncüsü ise bu tür şeyleri doğal olarak hesaba katmayı kolaylaştıracak daha iyi deneme araçları sunmanın yollarını arıyoruz. Bu nedenle, deneysel ürünlerimiz genellikle tek bir kampanya A/B testiyle sınırlı.

Bu bir taahhüt değil ancak daha önce AI Max kullanmayan bir kampanyaya daha geniş kapsamlı AI Max eklediğinizde bazen ortaya çıkabilen kampanyalar arası kanibalizasyonu daha doğal bir şekilde hesaba katacak şekilde çoklu kampanya A/B tipi testler sunabilir miyiz diye araştırıyoruz.

Artımlılıkla ilgili aklıma gelen üç şey bunlar.

Ginny: Öğrenme dönemlerinden bahsetmek istiyorum. Arama alanında uzun süredir bulunanlar için bile yeni bir kampanya başlatırken veya değişiklik yaparken dikkate alınması gereken nispeten yeni bir faktör.

Peki, birleştirme yapmayı, yeni bir kampanya başlatmayı veya daha geniş kapsamlı değişiklikler yapmayı düşünürken öğrenme dönemleriyle ilgili beklentileri belirleme açısından nelerden bahsedebilirsiniz?

Brandon: Evet, belki de bir tarafta daha çok görünümle ilgili değişiklikler, diğer tarafta ise daha önemli değişiklikler olacak şekilde bir ayrım yapabilirim.

Aynı kampanyadaki iki reklam grubunu veya iki kampanyayı tek bir kampanyada birleştiriyorsanız ancak reklam öğeleri kabaca aynı kalıyorsa bu durum geçerlidir. Kampanyanın optimize edildiği şeyde önemli bir değişiklik yapmıyorsunuz.

Modellerin bu tür yapı değişikliklerine karşı sağlam olması gerektiğinden, bu tür değişiklikler için uzun bir öğrenme dönemine gerek yoktur.

Öğrendiğimiz şey, daha çok, benim deyişimle, önemli değişiklikler için geçerli olmaya başlıyor. Örneğin, AI Max’ı kullanmaya başlayabilir veya teklif hedefinizi potansiyel müşteri gönderiminden kapatılan potansiyel müşterilere değiştirebilirsiniz. Yani sepeti doldurma ile satın alma arasındaki farkı. Dolayısıyla biraz daha önemli olan bu unsurların yeni hedefi ve AI Max gibi bir şeyden gelen yeni trafik dağılımını öğrenmesi biraz zaman alacak.

Dolayısıyla kesin bir kural yok ancak bu performansın zaman içinde nasıl birleşeceği konusunda biraz sabırlı olun. Çoğu zaman dönüşüm döngünüzün uzunluğu ve dönüşüm döngüsü sayısıyla ilişkilidir.

Modellerin bu trafiğin daha önce gördüklerine kıyasla nasıl performans gösterdiğini anlamalarını sağlamaya çalışıyoruz.

Bu nedenle, kullanıcıları bu daha önemli değişiklikler konusunda biraz daha sabırlı olmaya davet ediyorum. Modeller çok iyi olsa da bazen yeni trafiği öğrenmeleri biraz zaman alabilir. Bu durum, özellikle yeni trafik daha önce kampanyanın optimize edildiği trafikten önemli ölçüde farklıysa geçerlidir.

Ginny: Ayrıca trafik hacmi ve bunun öğrenme dönemlerini nasıl etkilediği açısından da. Ayrıca, modelin hızlı ve verimli bir şekilde öğrenmesi için yeterli veriye sahip olup olmadıkları konusunda da birçok soru soruyorlar.

Brandon: Evet. Şimdi demin bahsettiğimiz bazı noktalara geri dönelim. Akıllı Teklif için genel kılavuzda 30 günlük bir dönemde yaklaşık 15 dönüşüm elde edilmesi öneriliyor. Aynı dönüşüm işlemine ve aynı hedeflere sahip birden fazla kampanyanız varsa bu kampanyaları bir portföy teklifi stratejisine yerleştirmeyi düşünebilirsiniz. Böylece, normalde bu kampanyalara biraz dağılmış olan dönüşüm amacı biraz daha toplanmış olur.

Genel olarak modellerin kampanyalar genelinde performans hakkında bilgi edinme konusunda iyi olduğunu biliyorsunuz. Ancak portföy stratejisi uygularsanız bu hacmin kampanyalar genelinde toplanmasını sağlamak için bazı küçük avantajlar elde edebilirsiniz. Model bu hacmi toplu olarak görecek ve veriler daha yoğun olduğu için biraz daha hızlı öğrenecektir.

Bu nedenle, mantıklı olan durumlarda kampanyaları fiziksel olarak birleştirmeyi veya mevcut yapılarda bu tür bir birleştirmeye olanak tanıyan paylaşılan bütçeler ve portföy teklif stratejileri gibi paylaşılan ürünlerimizden bazılarını kullanmayı düşünebilirsiniz.

Ginny: Hacimle ilgili son bir şey daha söylemek istiyorum. Bu dönüşüm eşiğini karşılamıyorsanız müşteri yolculuğunun daha üst aşamalarında yer alan farklı bir dönüşüm işlemine bakabilirsiniz. Bu yine de müşteri niyetinin çok iyi bir sinyalidir.

Brandon: Evet, çok haklısınız.

Ginny: Taşıma işleminden bahsetmek istiyorum. Birleştirme yapmayı ve yeni bir yapı yaklaşımı benimsemeyi düşünenler için. Bazı reklamverenlerin binlerce reklam grubu ve yıllarca süren geçmişi olan hesapları var. Modernleşmek ve birleşmek istiyorlar ancak öğrenme aşamasından ve bunun performansa ne yapacağından korkuyorlar.

Peki performansı etkilemeden daha eski bir yapıdan daha modern ve birleştirilmiş bir yapıya geçmenin en güvenli yolu nedir?

Brandon: Evet, yani şunu söyleyebilirim: Öncelikle, nihai durumda neye ulaşmak istediğinizi belirleyin. Bu nedenle, işletme hedeflerinizle başlayın. Mevcut işletmeniz, Google Ads’de ideal olarak temsil etmek istediğiniz işletmeyle nasıl eşleşiyor? Bu durum, reklam öğesi temaları ve açılış sayfası hedefleri gibi unsurlara nasıl yansıyor?

Bu adımı tamamladıktan sonra mevcut yapınıza bakıp “güvenli bir başlangıç noktası” bulmanızı öneririm. Bu da daha düşük öncelikli, daha düşük hacimli, stratejik açıdan daha az önemli kampanyalarınız olabilir.

Bunu, daha önce bahsettiğiniz yeni yapıya geçişi test etmek için kullanırdım.

Birincisi, bu sürecin nasıl ilerleyeceği konusunda çok şey öğreneceksiniz. Bir nevi test ve yineleme.

Bir sorun yaşanması durumunda risk çok daha düşük oluyor çünkü işin bir bölümünü ayırmış oluyoruz. Bu bölüm, yüksek hacimli ve çok dikkatli olmanız gereken temel işler kadar önemli olmayabiliyor.

Bu nedenle, önce planınızı yapın, ardından hesabınızın daha düşük öncelikli bir bölümüyle başlayıp zamanla tüm hesabınızı geçirin.

Ginny: Birçok işletme için yılın bu zamanı test yapmaya başlamak açısından iyi bir dönem olabilir. Yüksek baskılı bir satış sezonu değil.

Brandon: Evet, aynen öyle. Bunu asla tek seferde tüm hesap için yapmam. Aynı anda birkaç kampanya yürütmek, yanlışlıkla yanlış bir şey yapılandırmadığınızdan veya performans tarafında bir sorun olmadığından emin olmak için çok mantıklı.

Bununla birlikte, Google olarak Akıllı Teklif ve PCTR gibi çeşitli modellerimizi hesap yapısı türü değişikliklerine karşı sağlam hale getirmek için çok çalıştık.

Örneğin, anlamsal bir özelliği modele yerleştirmeye öncelik veriyoruz. Kampanya kimliği veya reklam grubu kimliği gibi bir özelliği değil. Böylece reklam öğelerinizi bir reklam grubundan diğerine taşıdığınızda, PCTR’nin bu reklam öğelerinin nasıl performans gösterdiğini yeniden öğrenmesi gerekmiyor. Çünkü reklam öğeleri aynı görünüyor ve model, bunların farklı reklam gruplarında olduğunu bile bilmiyordu.

Bu nedenle, hesap yapısının modellerin yaptığı işlemler üzerinde önemli bir etkisi olmaması için performans dalgalanmalarını ortadan kaldırmaya çalışıyoruz.

Ginny: Çok faydalı. Birleştirme için bütçe durumu nedir?

Brandon: Bazen reklamverenlerin geçmişten gelen nedenlerle farklı bütçeleri olduğunu görüyoruz ancak kampanyaların aynı teklif hedefi, aynı dönüşüm işlemi, aynı ROAS’ı var. Bazen bazı kampanyaların bütçesi tükenirken diğerlerinin bütçesi kalır.

Bu nedenle, belirli bir kampanya grubu veya iş kolu için aynı performans hedefiniz varsa paylaşılan bütçe kullanmanızı öneririz. Böylece bütçe, aynı hedefi paylaşan kampanyalarda akıcı bir şekilde kullanılabilir.

Şimdi, şirket içi nedenlerle farklı bütçeleriniz varsa veya bu kampanyaların ayrı tutmak istediğiniz farklı hedefleri ya da performansları varsa ayrı bütçeler hâlâ mantıklı, değil mi?

İşletme hedefinizle uyumlu olmasını istiyoruz. Ancak kampanyalar aynı performansı gösteriyorsa, aynı hedeflere sahipse bütçe birleştirme, ihtiyaç duyulan fazla bütçenin olduğu bir yerde bütçe kısıtlaması nedeniyle bir kampanyanın performansını istemeden sınırlamadığınızdan emin olmanın harika bir yoludur.

Ginny: Pekala, sunumumu sonlandıracağım. Reklamverenlerin kampanya yapılarını planlarken göz önünde bulundurmaları gereken üç nokta nedir?

Brandon: Evet, tekrar söyleyecek olursam Google Ads’i pazarlama hedeflerinize ulaşmanız için en iyi araç haline getirmek istiyoruz. Bu da hedeflerle başlıyor. Yani işletme hedefleriniz neler? Ne yapmaya çalışıyorsunuz?

İşletme yapınız nasıl? Google Ads’de de aynı şekilde temsil edilmesini istiyor musunuz?

Dolayısıyla, neyi başarmaya çalıştığınızla başlıyor. İkincisi ise biraz önce bahsettiğimiz konuyla ilgili. Bu yapıda genel olarak hangi bölümler veya temalar yer alıyor? İdeal olarak bunlar hedef ve pazarlama mesajı etrafında şekillenmeli.

Anahtar kelimelerin bir amaca ulaşmak için kullanılan araçlar olduğunu unutmayın. Çok önemli olduklarını biliyorum ancak nihai hedefe hizmet ediyorlar. Bunlar kendi başlarına bir hedef değildir.

Üçüncü olarak da meraklı olun. Test edin ve öğrenin. Maksimum Yapay Zeka, teklif keşfi gibi bir özellik veya daha önce kullanmayı düşünmediğiniz yeni reklam öğesi kontrollerimiz ya da sadece metin özelleştirme gibi yeni şeyleri denemeye istekli olun. Çünkü kontrol konusunda çok endişeliydiniz.

Reklamverenlerin bulunduğu noktada onlarla buluşmaya ve hedeflerine ulaşmalarına istedikleri şekilde yardımcı olmaya çalışıyoruz. Özetlemek gerekirse bu üç noktaya odaklanıyoruz.

Ginny: Son soru. Ekibinizin üzerinde çalıştığı ve yakın zamanda kullanıma sunulacak bazı özelliklerden bahsettiniz. Bu yıl başarmak istediğiniz geniş kapsamlı bir hedefiniz var mı?

Brandon: Birkaç tane olabilir. Daha önce yaptığımız tüm lansmanlardan bahsetmiştim. Bu nedenle, temel unsurları her yıl doğru bir şekilde belirlemek şirketimiz için gerçekten önemli.

Bu, sorgu eşleme, teklif verme ve reklam öğeleri için geçerlidir. Reklamverenlere ve kullanıcılara mümkün olan en yüksek kalitede hizmet sunmak istiyoruz. Bu nedenle bizim için çok önemli.

İkincisi ise herkes gibi biz de Arama’nın bu yeni yapay zeka çağında nasıl geliştiğine bakıyoruz. Şu anda duyurabileceğim bir şey yok ancak bu yılın ilerleyen dönemlerinde GML için hazırladığımız çok ilginç şeyler var. Bunları o zaman konuşmaktan memnuniyet duyarım.

Üçüncü olarak da geri bildirimlerinizi bizimle paylaşmaya devam edin. Gerçekten de yaşam kalitesini artırmaya odaklanmak istiyoruz. Bu, ister reklam öğesi kontrolüyle ilgili olsun ister hesabımın farklı bölümlerinde sorgu eşleme kavramıyla ilgili olsun. Bunun birçok reklamveren için ciddi bir sorun olduğunu veya genel olarak kaliteyle ilgili bir sorun olduğunu biliyoruz.

Bu nedenle, çekinmeyin. Geri bildirimleri okuyoruz. Pazarı dinleme ve pazara yanıt verme konusunda çok daha iyi bir iş çıkarmaya çalışıyoruz. Bazen boşluğa bağırıyormuş gibi hissedebilirsiniz ancak sizi dinliyoruz, çalışıp kendimizi geliştirmeye çalışıyoruz.

Evet, bu yıl aklımda olan üç şey bunlar.

Ginny: Harika. Teşekkür ederiz. Evet. Ayrıca geri bildirimleri de vurgulamak ve ekibinize Google Ads topluluğuna karşı gerçekten duyarlı ve iyi bir dinleyici oldukları için teşekkür etmek istiyorum.

Katıldığınız için çok teşekkür ederim.

Brandon: Beni konuk ettiğiniz için teşekkürler.

Ginny: Vay canına. Brandon bize üzerinde düşüneceğimiz pek çok şey verdi. Benim için öne çıkan birkaç noktayı paylaşmak istiyorum.

İlk olarak, akılda tutulması gereken bir düşünce değişikliği varsa bunun kontrolün kaybolmadığı, yalnızca otomatik veya yapay zeka destekli bir ortamda farklı göründüğü olduğunu düşünüyorum. Marka ayarları, konum ayarları, negatif anahtar kelimeler ve benzeri konular gibi bu etkenlerden bazılarını ele aldık.

Eleanor Stribling ile yaptığımız önceki bölümde de bu konuya değinmiştik. Ölçüm ve analizden, kendi verilerinizi kontrol kolu olarak kullanmaktan bahsediyorduk.

İkinci önemli çıkarımım ise anahtar kelimelerin 2026’da amacın kendisi değil, amaca ulaşmanın bir yolu olduğudur. Anahtar kelimeleri, özellikle AI Max veya geniş eşleme kullanırken Google’ın hesabınızın veya reklam grubunuzun temasını anlamasına yardımcı olan tematik bir katman olarak düşünün. Google, müşteri yolculuğunun tamamında amacı daha iyi anlayabildiği için bu tür sorguların arama terimi raporunuzda gösterildiğini görebilirsiniz. Brandon, meraklı olmamızı ve kampanyalarımızın bu yeni kullanım alanlarına daha iyi hizmet etmesini sağlayacak yolları araştırmamızı teşvik etti.

Üçüncü olarak Brandon, öğrenme dönemleriyle ilgili büyük bir efsaneyi de ele aldı. Reklam grupları arasında reklam öğelerini taşımak gibi kampanya değişikliklerinin yeniden öğrenmeyi tetiklememesi gerektiğini söyledi. Brandon’ın da belirttiği gibi, akıllı teklif modellerimiz belirli kampanya veya reklam grubu kimliklerine bağlı olmadığından bu durum geçerlidir.

Bunun yerine, yeni veya birleştirilmiş bir yapıda nerede yer aldıklarına bakılmaksızın öğelerinizin performansını tanıyabilir. Bu nedenle, öğrenme dönemi korkusu nedeniyle kampanyalarınızda bu tür değişiklikler yapmaktan çekinmeyin.

Bu görüşmenin, Arama Ağı kampanyası yapınıza yeni bir bakış açısı kazandırmanıza yardımcı olacağını umuyorum. İşletme hedeflerinize odaklanın. Meraklı olun ve kampanya yapınızı yapay zekanın sizin için çalışmasını sağlayacak stratejik bir araç olarak kullanın.

Şimdi soru-cevap bölümüne geçelim. Bu bölümde Google Ads topluluğundan gelen soruları yanıtlayacağım.

İlk soru, son zamanlarda sıkça karşılaştığım bir soru. Reklamlarımızın AI Bakışı’nda ve nihayetinde AI Modu’nda görünmeye uygun olmasını nasıl sağlarız?

Yapay zeka özetlerinde reklam yayınlamak için kullanıcı niyetini daha iyi anlamak amacıyla hem kullanıcı sorgusunu hem de yapay zeka özeti içeriğini dikkate alıyoruz. Reklam hem kullanıcı sorgusuyla hem de AI Bakışı içeriğiyle eşleştirildiğinden yalnızca geniş eşlemeli anahtar kelimeler veya arama kampanyaları ve Maksimum Performans için Maksimum Yapay Zeka’da anahtar kelimesiz eşleme ile Dinamik Arama Ağı Reklamları reklamları tetikleyebilir.

Hesapta tam eşlemeli anahtar kelimeler olsa bile bu durum geçerlidir. Çünkü reklamları tam olarak kullanıcı sorgusuyla eşleşmeye göre değil, sorgunun arkasındaki daha derin niyete göre gösteriyoruz.

Toan Tran, kısa süre önce X’te bana bir soru sormuştu. Aynı reklam grubunda hem tam hem de geniş eşlemeli bir anahtar kelimenin, tam eşlemeli anahtar kelime geniş eşlemeli anahtar kelimeye öncelik vereceği ve tam eşlemeli anahtar kelimeler Yapay Zeka Özetleri için uygun olmadığı için Yapay Zeka Özetleri’nde reklam tetiklemeyeceğini belirtmiştiniz. Bu durum hâlâ geçerli mi?

Bu gerçekten çok güzel bir soru çünkü bu özelliği o zamandan beri güncelledik. Dolayısıyla aynı anahtar kelimenin tam eşleme olarak bulunması, geniş eşlemeli anahtar kelimenin AI Bakışı’nda reklam tetiklemesini engellemez. Tam eşleme anahtar kelimesi Yapay Zeka Özetleri’nde reklam göstermeye uygun olmadığından geniş eşleme anahtar kelimesiyle rekabet etmez.

Son olarak, Brandon görüşmemiz sırasında Brad Geddes’den bahsetti. Brad ile LinkedIn’de yaptığımız son görüşmeyi paylaşmak istedim. Brad, yakın zamanda yaptığı bir çalışmada AI Max’in kampanyadaki anahtar kelime yerine kendisine atfedilen bazı beklenmedik eşlemeler gördü ve AI Max’in anahtar kelime önceliklendirme kurallarımızı takip edip etmediğini merak etti.

Brandon’ın ekibi bu örneklerden bazılarını inceledi. Eşlemenin bu durumlarda Haritalar aramasındaki otomatik tamamlama önerisi nedeniyle gerçekleştiği ortaya çıktı.

Örneğin, bir kullanıcı “kreş” yazmaya başladı ve otomatik öneri açılır listesinde “yakınımdaki kreş” sorgusuyla birlikte bu açılır listede bir reklam önerildi. Bunlar, arama sonuçlarını almak için enter tuşuna basmadan önce gösterilen otomatik tamamlama önerileridir.

Kampanyada “yakınımdaki kreş” anahtar kelimesi yer alsa da standart anahtar kelime eşleme, “kreş” şeklindeki kısmi sorguyu tam eşlemeli anahtar kelimeye bağlayamazdı.

Ancak AI Max etkinleştirildiğinde eşleşebilir ve artımlı bir sonuç sunabilir. Bu, standart eşleştirmeden farklıdır. Çünkü artık alaka düzeyini yalnızca ham metin sorgusuna bakarak değil, Lens ve yapay zeka özetleri gibi deneyimlerde çıkarılan niyetle belirliyoruz.

Bu tür aramalarla ilgili şeffaflığı artırmak için önümüzdeki üç aylık dönemde güncellemeler yapmayı planlıyoruz. Ayrıca, Yardım Merkezi’ni güncelleyerek bu kullanım alanını açıklayacağız.

Peki. Bu bölümün sonuna geldik. Sorularınız olursa X Threads ve BlueSky’da Ads Liaison veya LinkedIn’de Ginny Marvin olarak bana ulaşabilirsiniz. Reddit’te de takip edebilirsiniz. Ayrıca Google Ads LinkedIn hesabındaki Ads Decoded bültenine göz atmayı unutmayın.

Bizi dinlediğiniz için teşekkür ederiz. Görüşmek üzere.