Google Analytics, reklamverenleri geri kazanmak için neler yapıyor?

Ads Decoded podcast’in yeni sezonunun ilk bölümünde, GA4’ün nasıl bir kampanya etkinleştirme motoruna dönüştüğünü öğrenin. Sunucu: Ginny Marvin, Ads Product Liaison.

Bölüme genel bakış

Kabul edelim ki GA4’e geçiş kolay olmadı. Bu zorluk nedeniyle verilerinizle bağlantınızın koptuğunu düşünüyorsanız bu bölüm, Google Analytics’i karmaşık bir iş olmaktan çıkarıp stratejik bir avantaja dönüştürmeniz için ihtiyacınız olan yeniden tanışma fırsatını sunuyor.

Yeni bir başlangıç yapmanın zamanı geldi. Geçtiğimiz yıl, reklamverenlerin Google Analytics’ten daha iyi yararlanmasına yardımcı olmak için birçok yeni özellik ve işlev sunuldu. Bunlar arasında yeni reklam raporlama özellikleri de bulunuyor. Ancak asıl heyecan verici olan, Google Analytics’in tüm pazarlama karmanızda kampanyalarınız için bir etkinleştirme motoru haline gelmesi.

Ads Decoded’ın bu bölümünde Ginny Marvin, yepyeni bir perspektif sunmak için Google Analytics Grup Ürün Müdürü Eleanor Stribling ile bir araya geliyor. Geçişle ilgili sıkıntıları geride bırakarak bugün GA4’ün ne anlama geldiği üzerinde duracağız: bir sonraki medya fırsatınızı öngörmenizi, planlamanızı ve hayata geçirmenizi sağlayan bir etkinleştirme platformu.

Bu bölümde ele alacağımız diğer konular:

• “Veri gücü” neden yeni rekabet avantajı olarak öne çıkıyor?
• Ölçüm denetimi: Kurulumunuz dört dörtlük çalışıyor mu?
• Özellik tanıtımı: Analitik Danışman ile sohbet edip ona soru sorarak verilerinizden önemli bilgiler edinin
• Topluluk ile soru-cevap: Google Analytics verilerimle Google Ads verilerim neden eşleşmiyor?

Ek kaynaklar

Veri Yöneticisi ile yatırım getirinizi artırın
Google AI’ı daha güçlü hale getirerek kendinize ait birinci taraf verileriyle büyüme sağlayın.

Gizli eşleşme hakkında bilgi edinin
Birinci taraf verilerinizi Google Ads’e güvenli bir şekilde bağlayın ve işleyin.

Verilerinizi içe aktarma için hazırlayın
Verilerinizi, Veri Yöneticisi’ne başarıyla aktarılabilecek şekilde biçimlendirin.

Bağlantılarınızı yönetin
Veri kaynaklarınızı Veri Yöneticisi’ne bağlayın ve burada düzenleyin.

Analitik Danışman ile sohbet edin
Google Analytics’te soru sorarak verilerinizden detaylı bilgiler edinin.

Google Analytics’ten en iyi şekilde yararlanın
Web siteniz ve uygulamalarınızdan daha fazla analiz elde etmek için bu en iyi uygulamalardan yararlanın.

Transkript

Ginny: Universal Analytics’ten Google Analytics 4’e geçişin çoğu kullanıcı için oldukça zor olduğu herkesin bildiği bir gerçek.

Eleanor: Öncelikle, bu geçiş sürecinde gösterdiğiniz anlayış nedeniyle hepinize teşekkür ederim. Bunun karşılığını alacağımızı düşünüyorum çünkü bu geçişin mümkün kıldığı gelecek gerçekten heyecan verici.

Geçtiğimiz yıl bir değişiklik fark ettiyseniz bu harika. Müşteri geri bildirimlerine kulak vererek Google Analytics’le çıkmak istediğiniz yolculuğu tasarlamaya ve bu hizmeti geliştiricilere özgü gibi görünmek yerine daha kolay kullanılabilecek, daha kullanıcı dostu bir hale getirmeye ciddi şekilde yatırım yaptık.

Ginny: Açık konuşmak gerekirse müşterinin harcadığı her bir dolar karşılığında rekabetin daha da sertleştiği bir dünyada ölçüm ve veriler hem yönetici rolünü üstleniyor hem de benzersiz bir stratejik avantaj sağlıyor. Hepimiz yatırım getirisinin kaynağını tam olarak kanıtlayabilecek kişi olmayı çok istesek de burada asıl konu yalnızca daha iyi ve daha net analizler elde etmek değil. İşin içine ölçüm ve veriler girdiğinde, bunlar yapay zeka destekli kampanyalarınıza yön ve güç veren denetim masasının bir parçasına dönüşüyor.

Herkese iyi seneler. Ads Decoded’a hoş geldiniz. Ben Ginny Marvin. Google Ads Ürün İlişkileri Yöneticisiyim. Her bölümde, her gün kullandığınız ürünlerin hikayesini doğrudan bu ürünleri geliştiren kişilerden dinleyeceksiniz. Bugün Google Analytics’te Grup Ürün Müdürü olan Eleanor Stribling ile birlikte olacağız.

Veri günün neden yapay zeka performansı için vazgeçilmez olduğunu ve ne anlama geldiğini, ölçüm ayarlarınızın dört dörtlük çalıştığından nasıl emin olacağınızı ve Google Analytics’teki reklam raporlama işlevi ve diğer özelliklerle ilgili yenilikleri ele alacağız. Duyduklarınız sizi şaşırtabilir. Bugün konuşacaklarımız, 2026 için güçlü bir temel oluşturmanın mükemmel bir yolunu sunuyor.

Sohbetimizden keyif alacağınızı umuyoruz. Sohbetin ardından topluluk ile soru-cevap kısmıyla devam edeceğiz.

Ginny: Merhaba, Eleanor. Ads Decoded’a tekrar hoş geldin. Bize Google’daki rolünden ve işinden biraz bahseder misin?

Eleanor: Beni davet ettiğin için teşekkürler, Ginny. Ben Eleanor Stribling. Google Analytics’te Grup Ürün Müdürü olarak çalışıyorum. Ekibim, üründe yer alan raporlama ve yapay zeka özelliklerini geliştiriyor.

Ginny: Çok güzel, o halde bugün Google Analytics’ten bahsedeceğiz. Yıl sonunda yayınladığımız bölümde, pazarlamacılara yapay zeka konusunda çekingen davranmamalarını tavsiye etmiştin. Başlarken sana yapay zekayı işte veya evde eğlenceli ya da ilgi çekici bulduğun, heyecan verici bir biçimde kullanıp kullanmadığını sormak istiyorum.

Eleanor: Buna örnek olarak Gemini’ı kullanmayı gösterebilirim. Google’da özellikle ölçümle ilgili çok karmaşık teknik kavramlarla uğraşıyoruz.

Çok sayıda teknik karmaşıklıkla karşılaşıyoruz. Gemini’ı bu fikir ve kavramları benim belirttiğim özel bir metaforla açıklayarak anlamama yardımcı olması için kullanmaktan çok hoşlanıyorum. Örneğin, “bu kavramı bir kahve veya seyahat metaforu kullanarak açıkla” diyorum. Bu yöntem, kavramları içselleştirip hızla anlamama yardımcı olabiliyor. Böylece kendi kendime daha sağlıklı şekilde düşünebiliyorum.

Verebileceğim örneklerden biri bu. NotebookLM’i de sık sık kullanıyorum. Mesela stratejiyle ilgili büyük bir tartışmaya girdiysek ve elimizde çok sayıda evrak varsa duyduklarımı daha iyi anlayabilmek için bütün bunları NotebookLM’e atıp ona asıl temaların ne olduğuyla ilgili sorular sormayı çok seviyorum. Ardından, öğrendiklerimi ekibimle paylaşıyorum. Böylece ekip üyeleri, üzerinde çalıştıkları alanlar ve bu alanların stratejide nasıl temsil edildiği hakkında soru sorabiliyor. Bu sayede hepimiz çok zaman kazanıyoruz.

Ginny: Mükemmel. Ben de Gemini’ı metaforlar için kullandım ancak kavramları başkalarına açıklamak için kullanmak da çok iyi bir fikir. Her şeyi daha iyi anlamana yardımcı olması da harika. Gerçekten çok güzel.

Pekala, bugün Google Analytics’ten bahsedeceğiz. Ancak öncelikle günümüzde çok büyük önem taşıyan ölçümle ilgili bazı temel unsurları ortaya koymak istiyorum. Temel konuları ele aldıktan sonra Google Analytics ile ayrıntıları daha yakından inceleyeceğiz.

Uzun yıllardır birinci taraf verilerinden söz ediyoruz. Bu yeni bir konu olmasa da günümüzde gittikçe daha fazla önem kazanıyor. Müşteri yolculuklarının farklı cihazlar ve ekranlarda çok daha karmaşık ve parçalı hale geldiğine tanık oluyoruz. Bu durum pazarlama çalışmalarında iyi sonuç veren ve vermeyen noktaları anlamayı zorlaştırıyor. Yapay zeka, işletmelerin kullanıcıların reklamları ve içerikleriyle nasıl etkileşim kurduğunu daha iyi anlamaları, böylece istenen işlemleri gerçekleştiren daha çok sayıda kullanıcıya ulaşmaları için yepyeni fırsatlar sunma konusunda önemli bir rol oynuyor. Yapay zekaya aktaracak yüksek kaliteli verileri olan işletmeler, daha fazla analiz elde edip bunlardan daha akıllıca yararlanmak açısından daha güçlü bir pozisyon sahip.

Veri gücü terimini sık sık kullanıyoruz. Veri gücünün ne anlama geldiğini ve neden önemli olduğunu bize anlatırsan çok sevinirim.

Eleanor: Veri gücü, birinci taraf veri kaynaklarının kalitesini, eksiksizliğini ve bağlantısını en üst düzeye çıkarmak anlamına geliyor. Bu da pazarlamacılar için daha yüksek kampanya performansı, daha iyi dönüşüm ölçümü gibi herkesin çok hoşuna giden heyecan verici şeyler demek. Daha geniş bir perspektiften baktığımızda, veri gücü yapay zekadan maksimum ölçüde yararlanmamızı sağlayarak işletmeniz hakkında, sizi harekete geçirebilecek güçlü analizler elde etmenize yardımcı oluyor.

Kampanya performansı, dönüşüm ölçümü ve belki daha yüksek yatırım getirisi gibi avantajların yanı sıra, size işletmenizde olup bitenleri daha derin bir düzeyde anlamanız ve aşinalıktan dönüşüme kadar müşteri yolculuğunun tamamına hakim olmanız için bir yol sunuyoruz.

Ginny: Bu da veri gücünün neden bu kadar önemli olduğunu ve performans, ölçüm ve altyapı dahil her şeyin temelini oluşturduğunu açıklıyor, değil mi? Yani döngünün tamamını. Veri Yöneticisi, Google Ads’de bulunan ve birinci taraf verilerini doğrudan Google Ads hesaplarınıza aktarmayı çok daha kolay hale getiren nispeten yeni bir araç.

Veri Yöneticisi, Data Manager API ve bu ikisinin pazarlamacılar için genel ölçüm araç seti içinde nasıl bir rol üstlendiği hakkında bize bilgi verir misin?

Eleanor: Veriye dayalı pazarlama çalışmaları yapmış biri olarak, bu aracın en heyecan verici özelliğinin bütün verileri tek bir yerde toplayabilmesi olduğunu düşünüyorum. Verileri tek bir yerden yönetebilmek hem büyük ölçüde zaman kazandırıyor hem de verilerinizin kalitesi ve kaynaklar genelinde verilerinizin uyumluluğu bakımından rahat olmanızı sağlıyor.

Ginny: Veri gizliliği ve verilere erişimle ilgili sorularla sıkça karşılaşıyoruz. Veri Yöneticisi ve Data Manager API’de yerleşik olarak bulunan gizlilik işlevlerinden bahseder misin?

Eleanor: Google’da gizliliği ve güvenliği çok ciddiye alıyoruz. Müşteri Eşleştirme için gizli eşleşme gibi özellikleri kullanıyorsanız bu verileri güvenilir yürütme ortamı (TEE) adını verdiğimiz güvenli bir ortamda işliyoruz. Böylece politika korumaları katmanının üzerine verileriniz için teknik korumalar katmanı da ekleniyor.

Ginny: Verilerimize kimlerin eriştiği her zaman en önemli sorulardan biri oldu. Verilerin başka kimse tarafından kullanılamayacağının ve işlenen verilere Google dahil başka hiç kimsenin erişemeyeceğinin altını çizmek istiyorum.

Pekala, şimdi devam edip etiketleme ve teşhis üzerine konuşalım. Etiketleme de bu kritik işlevlerden bir tanesi. Ölçüm söz konusu olduğunda aklımıza gelen temel noktalardan biri etiketleme. Yine de etiketlemenin bir kez ayarlandıktan sonra unutulabilecek bir konu olduğu sanılıyor ve bu nedenle bazı sorunlar tespit edilemeyebiliyor.

Reklamverenlerin etiketleme ayarlarını takip etmelerini kolaylaştıracak çeşitli teşhis araçları sunduk. Düzenli kontrollerin neden son derece önemli olduğu ve teşhis araçlarının ne gibi sorunları ortaya çıkarabileceği ile ilgili görüşlerini öğrenmek istiyorum.

Eleanor: Teşhis araçlarını ikiye ayırabiliriz. Bunlardan birincisi, şirket içinde teşhisler olarak adlandırdığımız ve tahmin edeceğiniz üzere, düzeltilmesi gereken bir durum olduğunda yanıp sönen kırmızı ışık gibi uyarılar veren araçlar. Bunları, hiç veri alamadığınız veya aldığınız verilerin eksik olduğunu düşündüğümüz durumlar için kullanıyoruz. Çünkü bu durumlar verileriniz ve analizlerinizin kalitesi üzerinde çok ciddi bir etkiye neden olabiliyor.

Bir de veri akışınızı anlamanıza yardımcı olan teşhis araçları var. Bazıları üzerinde çalışmaya devam ediyoruz, bazıları daha önce kullanıma sunuldu. Kullanımda olanlardan bir tanesi notlar. Verilerle ilgili bir sorunla karşılaştığınızda kendi notunuzu oluşturabiliyorsunuz. Biz de sizin için not ekleyebiliyoruz. Veri kesintisi, veri gecikmesi veya nadiren görülen buna benzer durumlar yaşandığında, analiz yaparken gereken bilgilere sahip olabilmeniz için verilerinize not ekliyoruz.

Ginny: Etiketlemeyle ilgili bir şey daha eklemek istiyorum. Geçen yıl sunulan reklamverenler için Google etiketi ağ geçidi, Google etiketlerini Google sunucuları yerine web sunucularınızdan yayınlayıp dağıtmanıza olanak tanıyor. Google etiketi ağ geçidiyle ilgileniyorsanız bu bölümün sonuna doğru topluluk ile soru-cevap kısmında bu konuyu biraz daha detaylı ele alacağımızı belirteyim.

Şimdi artımlılık ve ilişkilendirme konusundan söz etmek istiyorum. Bunlar her zaman güncelliğini koruyan konular. Bunca yıl sonra bile son tıklama ilişkilendirmesi hâlâ güvenli bir seçenek olarak görülebiliyor. Aslında bence hepimiz, bunun özellikle farklı kanallar ya da cihazlarda farklı şekilde gerçekleşen veya uzun müşteri yolculuklarında, genellikle gerçek etkiye dair zayıf bir sinyal olduğunu biliyoruz. Elbette her pazarlamacının aklında şu soru var: Kampanyalarım performans artışı sağladı mı?

Bütün bunların yanı sıra son tıklama ilişkilendirmesi ve veriye dayalı ilişkilendirmeyi göz önünde bulundurarak bize veriye dayalı ilişkilendirmeden biraz bahseder misin? Veriye dayalı ilişkilendirme artımlılıkla ilgili bu soruyu yanıtlamaya nasıl yardımcı oluyor? Pazarlamacılar veriye dayalı ilişkilendirme ve son tıklama ilişkilendirmesini nasıl ele almalı?

Eleanor: İlk soruyu yanıtlayarak başlayayım. Veriye dayalı ilişkilendirme ve artımlılığın, farklı ama birbiriyle ilişkili şeyler olduğunu vurgulamalıyım. Akraba olduklarını söyleyebiliriz. Bu iki model birbirlerine benzemelerini sağlayacak birçok ortak özellik taşıyor. Veriye dayalı ilişkilendirme modelleri, gerçek artımlılık denemelerinin sonuçları kullanılarak geliştiriliyor, eğitiliyor ve kalibre ediliyor.

İki model arasındaki ilişkili buna dayanıyor. Her bir reklamveren ve önemli etkinlik için bu modele ek olarak farklı bir model kullanılıyor. Bu modeller kişiselleştirilmiş olsa da çok büyük ölçekli artımlılık denemeleri temel alınarak oluşturuluyor.

İki yaklaşımın ilişkili olmasının bir nedeni de bu. Bunların işleyiş şeklini şöyle açıklayayım: Veriye dayalı ilişkilendirme ve artımlılık ile, her kanalın nedensel etkisini anlamaya, her bir kanalın sağladığı olası katkıyı belirlemeye çalışıyoruz.

Bildiğiniz gibi bunlar oldukça ayrıntılıdır ve olasılığa dayalı öğeler barındırırlar ancak artımlılığı deneme yapmadan ölçemezsiniz.

Artımlılık; kampanya veya reklam öğesi gibi, ölçtüğünüz birime özgüdür. Bu nedenle deneme yapmak zorundasınız.

Ginny: Reklamlarda, veriye dayalı ilişkilendirmeyi genellikle bir artımlılık sinyali olarak düşünebilirsiniz. Bu sinyal, reklam temas noktalarında dönüşüm hunisinin ilk aşamalarıyla ilgili olarak son tıklama ilişkilendirmesinin gözden kaçırabileceği bazı bilgiler elde edebilir.

Eleanor: Evet, sorduğun diğer soruya gelince, bence son tıklama ilişkilendirmesi ile veriye dayalı ilişkilendirme arasındaki asıl fark, senin de söylediğin gibi son tıklama ilişkilendirmesinin çok güvenli, çok tanıdık gibi görülmesidir. Bu açıdan hemen çıkma oranına benzetilebilir. Açıklanması kolaydır.

Son tıklama modelinin ve deterministik modelin eksik kaldığı nokta, olan bitene çok dar bir açıdan bakıyor olmalarıdır. Neyin katkı sağladığına ve sağlamadığına dair varsayımlarınız işin içine daha fazla karışabileceği için deterministik modeller yanlılığa çok daha açıktır.

Veriye dayalı ilişkilendirme ise müşteri yolculuğunun gerçekten nasıl göründüğünü gösteren bir noktada bütünsel bir fotoğraf çeker. Böylece sadece iyi sonuç veren şeylerin ötesine geçip nasıl optimizasyon yapabileceğinizi anlayabilir ve yeni fırsatları görebilirsiniz.

Son olarak, senin de söylediğin gibi, son tıklama modeli aslında dönüşüm hunisinin sonuna odaklanır. Bu noktada işletmeniz için talep yaratma, uzun vadeli düşünme ve müşterilerinizle ilişki kurma fırsatlarını kaçırabilirsiniz.

Veriye dayalı ilişkilendirme ise işletmenizi büyütmek ve geleceğe hazırlanmak üzere optimizasyon yapmak için kullanabileceğiniz çok daha geniş bir veri kümesi elde etmenizi sağlar.

Ginny: Çok güzel. Şimdi veriye dayalı ilişkilendirme verileriyle son tıklama ilişkilendirmesi verilerini yan yana görüp karşılaştırmamızı sağlayan Google Analytics’e dönmek istiyorum.

Universal Analytics’ten bugün kullandığımız Google Analytics sürümü olan Google Analytics 4’e geçişin çoğu kullanıcı için oldukça zor olduğu herkesin bildiği bir gerçek Uzun süre UA kullanmış biri olarak edindiğim deneyime dayanarak bu geçişin sistemde bir şok etkisi yarattığını söyleyebilirim. Yeni sürüm, daha çok geliştiriciler veya analistler için tasarlanmış gibi görünüyordu ve normal bir pazarlamacı için yeterince pratik değildi.

Ancak yaklaşık son bir yıldır platformda ciddi bir ivme artışı yaşanıyor ve çok sayıda etkinlik gerçekleşiyor. Genel olarak baktığımızda, Google Analytics’in günümüzdeki vizyonunu belirlemenin çok önemli olduğunu düşünüyorum.

Eleanor: Öncelikle, bu geçiş sürecinde gösterdiğiniz anlayış nedeniyle hepinize teşekkür ederim. Bu sürecin kolay olmadığını biliyorum ancak bunun karşılığını alacağımızı düşünüyorum çünkü bu geçişin mümkün kıldığı gelecek gerçekten heyecan verici.

Geçtiğimiz yıl bir değişiklik fark ettiyseniz bu harika. Müşteri geri bildirimlerine kulak vererek Google Analytics’le çıkmak istediğiniz yolculuğu tasarlamaya ve bu hizmeti geliştiricilere özgü gibi görünmek yerine daha kolay kullanılabilecek, daha kullanıcı dostu bir hale getirmeye ciddi şekilde yatırım yaptık. Bu ürünü pek kullanmadıysanız bir göz atıp denemenizi mutlaka tavsiye ederim çünkü sürekli olarak yeni özellikler ekliyoruz. Görüp deneyimlemek isteyeceğiniz bazı heyecan verici gelişmelerin olduğunu düşünüyorum.

Vizyon açısından bakacak olursak bunu ikiye ayırabiliriz.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, senin de belirttiğin gibi, kullanımı kolaylaştırmanın yanı sıra platformu tam dönüşüm hunisi ölçümüne yönelik, kanallar arası bir platform haline getirmeye daha fazla odaklandığımızı göreceksiniz. Bu hizmet; anlamlı, karşılık bulan, alıp değerlendirerek işletmenizle ilgili kararlar vermenizi sağlayan verilerle medyanızın yarattığı etkiyi tam olarak anlayabileceğiniz bir platform haline gelecek. Kısa vadede ulaşmak istediğiniz hedef bu.

Daha ileriye baktığımızda, önümüzdeki üç yıl ve sonrasına dair vizyonumuz, platformun işletmeler için bir karar alma platformu ve bugün elinizde olan tüm verileri alıp işletmeyle ilgili sonuçlara dönüştürmenize yardımcı olan bir büyüme motoru haline gelmesi.

Medyayı kullanmak, yeni ürünler geliştirmek ve ürününüzü pazarlayabileceğiniz yeni kitleleri belirlemek dahil tüm özellikler gün geçtikçe çok daha iyi ve kullanılabilir olacak. Bu vizyonun temel unsurlarından biri, çok fazla miktarda olan ve kullanabilmenizi istediğimiz verilerin karmaşıklığı nedeniyle, yapay zekanın bütün bunların üzerine eklenecek bir katman olmak zorunda olması.

Daha önce yapay zekayı her şeyi basitleştirmek veya kavramları anlamak için kullanmaktan bahsetmiştim. Burada da bunu uyguluyoruz. Bu özellikleri alıp herkesin kullanabileceği üst düzey bir analiste dönüştürüyoruz. Böylece kullanıcılar kitleleri anlamanın veya medyaları,

harcamaları ya da bunları nasıl optimize edecekleri üzerine düşünmenin yanı sıra işletmelerine bütünsel olarak bakıp işlerini nasıl büyütebileceklerini de tasarlayabiliyor.

Ginny: Son zamanlarda Google Analytics’i kullanmadıysanız biraz zaman ayırıp göz atmanızı kesinlikle tavsiye ederim. Google Analytics’in daha çok bir etkinleştirme platformu haline gelmesi de anlaşılması gereken çok önemli bir nokta. Bu konunun da altını çizmek istiyorum.

Şimdi reklamverenlerin bugün neler yapabileceğine taktiksel bir açıdan bakalım. Reklamverenler 2026’da daha iyi performans elde etmek için Analytics’deki kitleleri veya analizleri kullanırken ne gibi yeni şeyler yapabilirler?

Eleanor: Etkinleştirme platformu konusuna değinmene sevindim. Kitlelerle ilgili olarak, özellikle kullanıcıların GA’daki kitleleri aktarıp hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacak diğer ürünlerde de kullanabilmelerini sağlamak için yoğun çalışmalar gerçekleştirdik. Bu çalışmalarımız, kitlenizi GA’dan dışa aktarıp pazarlama kampanyanızı yayınladıktan sonra sonuçları yine GA’da görmenizi sağlamayı amaçlıyor.

Kullanıcıların verileri platformdan başka yerlere aktarmalarına yardımcı olarak raporlamadan daha fazlasını sunmaya çalışıyoruz. Senin de dediğin gibi bu bir etkinleştirme aracı. Kitlelerin heyecan verici bulduğum bir diğer özelliği de, kitleleri platformumuzun dışına taşıyıp diğer reklamcılık platformlarında kullanarak hedeflemenizi belirleyebiliyor olmanız.

Kitlelerle ilgili son olarak şunu eklemek istiyorum: Hakkında çok güzel geri bildirimler aldığımız tahmini kitleler adlı bir özelliğimiz var.

Ginny: Tahmini kitleleri biraz daha ayrıntılı anlatır mısın? Pazarlamacılar tahmini kitlelerin ne olduğu, kim olduğu ve nasıl performans gösterebileceği hakkında neler düşünmeli?

Eleanor: Tahmini kitleler verilerinize bakarak, medya mülklerinizi ziyaret eden kullanıcıların dönüşüm gibi işlemleri gerçekleştirme olasılığını incelemeyi temel alıyor. Örnek olarak sepete ürün ekleme veya satın alma gibi işlemleri gösterebiliriz.

Bu kitleler, verileri toplayıp söz konusu kitlelere yönelik kampanyalar yürüttüğünüzde çok değerli olabilir. Temelde size şunu söylüyoruz: Bu kitle dönüşüm gerçekleştirme olasılığı en yüksek kitle. Bir kitlenin uygulamayı kullanma bırakma olasılığı en yüksek olan kitle olması da son derece popüler bir bilgi. Kullanıcılar bu bilgiden yararlanarak müşteri sorunlarını proaktif şekilde ele alabiliyor. Müşterilerin uygulamayı kullanmaya devam etmesi için indirim veya teşvikler sunabiliyorlar.

Kısacası bu tür etkinlikleri tahmin edebilmek, uzun vadede maliyet tasarrufu sağlıyor.

Ginny: Ortalama bir pazarlamacının Google Analytics’te bir yıl önce yapamadığı ama şimdi yapabileceği başka şeyler var mı?

Eleanor: Evet, yapay zeka özellikleri bunun önemli bir parçasını oluşturuyor. Analitik Danışman, Google Analytics’te sunduğumuz etkileşimli yapay zeka deneyimimi. Verileriniz hakkında mükemmel yanıtlar vermek için tasarlanıp optimize edildi.

Artık GA’yı kullanırken raporlara bakmak yerine Analitik Danışman ile sohbet ederek verilerinizi daha iyi anlayabilirsiniz. Çok sayıda raporu incelemenize gerek yok. Belirli bir veri noktasını aramak zorunda kalmıyorsunuz. Soru sormanız yeterli. Danışman, ilgilendiğiniz verilerle ilgili grafikler de oluşturabiliyor.

Bu sayede, kendinizi rahat hissediyorsanız etkileşimli deneyime odaklanma veya etkileşimli deneyimi, eskiden beri var olan raporlama deneyimiyle birlikte kullanma seçeneğine sahip oluyorsunuz. Yani bu çok esnek bir ajan. Bu ajanın, verilerinizle ilgili yepyeni ve daha ayrıntılı analizler sunacağını düşünüyorum. Bunu yapmak daha önce birkaç saatinizi alıyordu.

Raporlarımıza da çok sayıda yapay zeka özelliği ekledik. Raporları incelemekten hoşlanıyorsanız raporun ne anlattığıyla ilgili veriler de sunuyoruz. Kısaca açıklayayım. Son giriş yaptığınızdan bu yana olup bitenler ve dikkat etmeniz gerekenlerle ilgili veriler ana sayfada gösteriliyor.

Bu özelliği deneyimi iyileştirmek için kullanıyoruz. Böylece her şeyi tıklayıp neye bakmanız gerektiğini kendi kendinize anlamaya çalışmak zorunda kalmıyorsunuz. Yapay zeka özellikleriyle odaklanmanıza yardımcı oluyoruz.

Ginny: Biraz da Reklamcılık çalışma alanı hakkında konuşmak istiyorum. Bu çalışma alanı çok değişti.

Eleanor: Evet, söylediğin gibi bu bölümde birçok değişiklik yapıldı. Sürekli olarak Reklamcılık çalışma alanını müşterilerimiz için daha da faydalı hale getirmenin yollarını arıyoruz. Davranışsal açıdan Google Analytics büyük bir potansiyele sahip. Davranış ve reklam verilerini yan yana görebilmek çok önemli bir gelişme.

Önümüzdeki yıl içinde Reklamcılık çalışma alanında raporlama bakımından birçok değişiklik olmasını bekliyoruz. Kullanıcı yolculuğunu anlamanıza yardımcı olacak raporlama özellikleri geliştiriyoruz. Bu yıl odaklandığımız en önemli konulardan biri bu olacak.

Kullanıcılarımızın sunulur sunulmaz denemesini istediğim bir diğer özellik de bütçe ve planlama araçlarımız. Bu araçlar diğer reklam alanı satın alımları ve kullandığınız diğer platformlardan elde ettiğiniz maliyet verilerini yükleyip hedefleriniz doğrultusunda medya harcamanıza ilişkin planlar oluşturmanıza veya yayındaki kampanyaları analiz ederek bunları kampanya hedeflerinize ulaşmak için nasıl değiştirip optimize edeceğinizle ilgili öneriler almanıza olanak tanıyor.

Bunlar, verileri içe aktarıp bu verilere yapay zeka özelliklerini uygulayabilmemiz bakımından son derece güçlü araçlar.

Bu durumda, verilerini içe aktaran tüm kullanıcılara son derece sofistike modeller sunarak kampanyalarının nasıl performans göstereceğine dair üst düzey tahminler elde etme ve kampanyalarını nasıl optimize edeceklerine ilişkin öneriler alma imkanı sağlıyoruz.

Ginny: Google Analytics’ten daha iyi şekilde yararlanmaya başlamaları için reklamverenlere verebileceğin üç ipucu ne olur?

Eleanor: Evet, Analitik Danışman’ı kesinlikle kullanın. Bu, ürünün içinde bulunan sohbet ajanımız. Raporlardan hoşlanmayan veya ana sayfaya bir göz attıktan sonra vazgeçen biriyseniz bu özelliğin sizin için oyunun kurallarını değiştireceğini düşünüyorum. Analitik Danışman, verilerinize erişip bunları anlamanız için daha önce mevcut olmayan, yepyeni bir yol sunuyor Analitik Danışman’a mutlaka göz atıp görüşlerinizi bizimle paylaşmanızı tavsiye ediyorum.

Kesinlikle yapmanızı önerdiğim bir diğer şey de veri denetimi. Bu, etiketlemenize ve işletmenizin sürekli olarak nasıl değiştiğine bakmak anlamına geliyor. Bu özelliği de inceleyebilirsiniz. Ayrıca Analytics kurulumunuza bakmanızı da öneririm çünkü Analytics’te kampanyanızdan iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayacak güçlü veriler bulunuyor.

Analytics’in mükemmel bir birinci taraf veri platformu olduğunu bilmeniz de büyük önem taşıyor. Analytics’te doğru verileri topladığınızdan ve bunları sizin için anlamlı olacak şekilde etiketlediğinizden emin olmanız gerçekten önemli.

Bunu söylerken, etiketlemenin dışında, önemli etkinliklerinizi belirlemeniz gerektiğini de kastediyorum. Net bir şekilde anlamanız için önemli etkinliklerin doğru adlandırılması, hem analizlere hızla ulaşmanız hem de yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmanız açısından önem taşıyor.

Kitlelerden de yararlanın. Tahmini kitleler mükemmel bir araç. Daha önce satın alma işlemi yapmış kullanıcılar veya geçmiş ziyaretçiler gibi kitleleri kullanarak reklam performansınızı artırmanıza yardımcı olacak birçok şey yapabilirsiniz.

Son olarak, özellikle her şeye dair bütünsel bir bakış açısı elde etmek isteyen reklamverenlerin, erişimine açıldığında bütçe ve planlama özelliklerinden yararlanmalarını bir kez daha öneriyorum. Bütünsel bir bakış açısı yakalamak çok zor bir iş.

Bu araçlar, bunu daha hızlı ve kendinizden son derece emin bir şekilde yapmanın yolunu sunuyor. Verilerinizi yükleyip medya harcamanıza ve medya bütçenizi nasıl optimize edeceğinize dair bir bakış açısı elde etmek için bu araçları kullanın.

Ginny: Ben de bunun, bütün pazarlama ekibinin organik, ücretli ve e-posta ile pazarlama konusunda birlikte çalışıp bir kuruluş veya ekip olarak Google Analytics’i en kapsamlı şekilde ve bu birimler arasında birbirini tamamlayacak biçimde nasıl kullanacağını anlaması için mükemmel bir fırsat olduğunu düşünüyorum.

Reklamverenler 2026 için ölçüm görevleri listesinin ilk sıralarına neyi yerleştirmeli?

Eleanor: Ben olsam ölçüm ayarlarını mutlaka kontrol ederdim. Bunun çok eğlenceli bir iş olmadığını biliyorum ama kullanıcılarımıza bu kontrolü kesinlikle yapmalarını tavsiye ediyorum. Çünkü işletme ihtiyaçları, medya özellikleri, veri kaynakları, kullanılabilirlik ve ayarlar dahil her şeyin değiştiğini görüyoruz.

Bu nedenle zaman ayırıp bir denetim yaparak tüm ayarlarınızı kontrol etmenizi ve topladığınız veriler, bunları neden topladığınız ve bilmeniz gereken önemli noktalar bakımından hukuk ekibinizle ve paydaşlarınızla uyumlu hareket ettiğinizden emin olmanızı mutlaka öneriyorum. Dediğim gibi bu çok eğlenceli bir iş değil ama çok önemli. Bu denetimin 2026’da başarıya ulaşmanıza yardımcı olacağını düşünüyorum.

Ginny: Evet, harika. Konunun hukuki tarafına, topladığınız verileri anlamaya ve topladığınız veriler dahil her şeyin siz de dahil bütün kuruluşun anlayacağı şekilde ayarlanması gerektiğine değindiğin için teşekkür ederim.

Ginny: Çok teşekkürler, Eleanor. Çok güzel bir sohbet oldu. Google Analytics’in önemini bir kez daha vurgulamak istiyorum. Geçtiğimiz yıl içinde yapılan çalışmalar, bu ürün üzerinde dönüştürücü bir etki yarattı. Yeni yılda sunulacak özellikleri sabırsızlıkla bekliyorum.

Eleanor: Beni davet ettiğin için çok teşekkür ederim, Ginny.

Ginny: Bu sohbetimizde birçok konuya değindik. Google Analytics, reklamverenler için çok daha ilgi çekici bir hal alıyor.

Umarım siz de böyle düşünüyorsunuzdur. Eleanor’un da söylediği gibi, veri gücünün Google Analytics ve Google Ads hesaplarınızdaki birinci taraf veri kaynaklarınızın kalitesini, eksiksizliğini ve bağlantısını en üst düzeye çıkarmayı temel aldığını bir kez daha vurgulamak istiyorum. Ölçüm denetiminizi planlamaya başladığınızda, hem etiketlerinizi hem de veri kaynaklarınızı incelemelisiniz.

Gerçekten doğru analizlere ulaşabilmeniz için verilerinizin hem de net hem de güncel olduğundan emin olmalısınız. Bunu söylememe gerek yok ama Eleanor’un da bahsettiği gibi, hesabınızda kullanılabilir durumdaysa tahmini kitleler dahil olmak üzere, önemsediğiniz kitleler ve işlemler için optimizasyon da yapabilmelisiniz. Bunun için ilk adım olarak Veri Yöneticisi ve Data Manager API’deki etiket kontrollerini ve güncellemelerini kullanabilirsiniz. Bunu üç-dört kez kontrol etmenizde fayda var.

Pekala. Şimdi soru-cevap bölümüne geçelim. Bu bölümde Google Ads topluluğundan gelen soruları yanıtlayacağım.

Birinci soru: Verileri içe aktarma işlemlerinde ne gibi gizlilik önlemleri alınıyor? Eleanor’un da belirttiği gibi, Google gizliliği çok ciddiye alıyor ve yeni teknolojilerle birlikte gizlilik özellikleri daha da gelişiyor.

2024’te birinci taraf verilerini ölçüm ve kitle çözümlerimize güvenli bir şekilde bağlamak için gizli eşleşme özelliğini sunduk. Veri Yöneticisi’nde de gizli eşleşme ve güvenilir yürütme ortamları (TEE) gibi gizlilik odaklı teknolojiler kullanılıyor. Bütün bunlar verilerinizin izole edilmesini sağlıyor. Böylece veriler işlenirken Google dahil hiç kimse işlenen verilere erişemiyor.

İkinci soru: Reklamverenler için Google etiketi ağ geçidi nedir ve bunu kimler kullanmalı?

Geçen yıl çıkan reklamverenler için Google etiketi ağ geçidi, Google etiketlerini veya Google Etiket Yöneticisi kapsayıcılarını Google’ın üçüncü taraf alanı yerine doğrudan kendi web sunucularınızdan yayınlayıp dağıtmanızı sağlıyor. Böylece veri toplama süreci daha iyi hale geliyor, veri kalitesi ve ölçüm doğruluğunda artış sağlanıyor ve sonuç olarak kampanya performansınız artabiliyor.

Kısacası bu araç veri gizliliğini de artırabiliyor. Reklamverenler için Google etiketi ağ geçidiyle oluşturulan etiketler yakında varsayılan olarak Gizli Bilişim teknolojisinden yararlanmaya başlayacak. Bunun için bir Google Cloud projeniz olması gerekiyor. CDN olarak Cloudflare kullanıyorsanız Cloudflare hesabınızı entegre ederek de bu özelliği ayarlayabilirsiniz.

Üçüncü soruya geçelim. Google Analytics verilerimle Google Ads verilerim neden eşleşmiyor?

Bu soruyla sıkça karşılaşıyoruz. Aslında bu verilerin tam olarak eşleşmesi gerekmiyor.

Verilerin kalibre edilmiş olması yeterli. Google Ads, Google Ads kampanyalarınızı anlayıp optimize etmeniz için mükemmel bir çözüm. Google Analytics ise işletmenize ilişkin bütünsel bir görünüm elde etmenizi sağlıyor.

2024’te Google Ads ve Google Analytics’te dönüşüm tanımını uyumlu hale getirmek için çok yararlı bir güncelleme yapıldı. Google Analytics’ten Google Ads ile paylaşılan tüm dönüşümler, dönüşüm olarak etiketlenip Google Analytics’in reklam bölümünde raporlanıyor. Böylece Google Ads ve Analytics raporlarınızda gördüğünüz dönüşüme dayalı performans metrikleri birbiriyle tutarlı oluyor.

Bununla birlikte, Google Ads’deki tıklama sayısı ile Google Analytics’teki oturum sayısı gibi metrikleri karşılaştırmanız mümkün değildir. Bu metrikler farklı şeyleri ölçer. Google Analytics ve Google Ads’de gördüğünüz kitle boyutları da farklı olabilir. Bu beklenen bir durumdur çünkü kitleleri Google Analytics’ten Google Ads’e aktardığınızda sayılan tanımlayıcıların farklı olması, kitle boyutunu da etkiler.

Bu nedenle, işletmeniz için farklı kanallara bakarken, paydaşların temel alabileceği büyük resmi gösteren nötr bir araç olarak Google Analytics’ten yararlanabilirsiniz. Ölçüm denetimini yapmanızı önermemizin diğer bir nedeni de bu. Ayrıca, Reklamcılık çalışma alanında sunulacak yeni raporlama özelliklerini de takip edin.

Son olarak, Eleanor’un bahsettiği artımlılık testlerine değinmek istiyorum. Geçen yıl yaptığımız değişiklikle, yeni bir alt sınır belirleyerek yalnızca 5.000 ABD doları harcama yapmış kampanyaları da artımlılık testine açtık. Bu nedenle, artış testine de göz atmanızı öneriyorum.

Pekala. Bu bölümün sonuna geldik. Sorularınız varsa X, Threads ve BlueSky’da Ads Liaison, LinkedIn ve Reddit’teyse Ginny Marvin hesaplarından bana ulaşabilirsiniz.

Google Ads LinkedIn hesabında tamamlayıcı Ads Decoded bültenleri yayınlamaya başlayacağız. Bu bültenlere de göz atmayı unutmayın.

Dinlediğiniz için teşekkürler. Güçlü analizler ve etkinleştirmeler için veri gücünün ön planda olacağı yeni yılda hepinize başarılar diliyorum.