ข้ามไปที่เนื้อหา

ต้องการสร้างบัญชี Google Ads ใหม่ใช่ไหม

คุณกำลังจะสร้างบัญชี Google Ads ใหม่ คุณสามารถสร้างแคมเปญหลายแคมเปญได้ในบัญชีเดียวกัน โดยไม่ต้องสร้างบัญชีใหม่

ต้องการสร้างบัญชี Google Ads ใหม่ใช่ไหม

คุณกำลังจะสร้างบัญชี Google Ads ใหม่ คุณสามารถสร้างแคมเปญหลายแคมเปญได้ในบัญชีเดียวกัน โดยไม่ต้องสร้างบัญชีใหม่

10 แนวโน้มสำคัญที่นักวางแผนด้านสื่อโฆษณาของ Google ยึดมั่นในปี 2025

Joshua Spanier

Social Module

แชร์

ทีมงาน Media Lab ดูแลกลยุทธ์การโฆษณา การซื้อ และการวางแผนสำหรับการตลาดของ Google ภายใต้การนำของ Joshua Spanier รองประธานฝ่ายการตลาด ซึ่งเหล่าผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อโฆษณา การวัดผล และความปลอดภัยของแบรนด์เหล่านี้มีส่วนช่วยให้แคมเปญของ Google ประสบความสำเร็จ และในบทความนี้ Media Lab จะมาแชร์สิ่งที่ได้ค้นพบเพื่อช่วยนักการตลาดในการวางแผนสำหรับปี 2025

ทุกปี ผมและทีมงานจะถกเถียงกันว่าผลลัพธ์ใดที่น่าสนใจ มีประโยชน์ และนำไปปฏิบัติได้จริงมากที่สุดสำหรับเพื่อนร่วมงานด้านการตลาดคนอื่นๆ เราไม่เคยมีข้อมูลอินไซต์ที่อยากจะแชร์มากมายขนาดนี้ ตั้งแต่การเริ่มต้นของยุค Agentic AI ไปจนถึงการเผยให้เห็นประสิทธิภาพที่ได้รับจาก AI ซึ่งเต็มไปด้วยบทเรียนสำคัญสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านสื่อโฆษณา นี่คือวิธีที่เรายกระดับแนวทางการทำงานเพื่อสร้างผลกำไรต่อไปในปี 2025

1. ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) คือข้อพิสูจน์ความสามารถของ AI

ปัจจุบันค่าใช้จ่ายด้านสื่อโฆษณาของเราส่วนใหญ่มี AI เข้ามาเกี่ยวข้อง นับตั้งแต่ที่ Google เริ่มผสานรวม AI ใหม่เข้ากับผลิตภัณฑ์โฆษณาหลัก เราก็พบว่าประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นอย่างมากในทุกแคมเปญ โดยเฉพาะแคมเปญวิดีโอในสหรัฐอเมริกา

2. AI คืออนาคตของการทดสอบครีเอทีฟโฆษณา

เมื่อนำ AI เข้ามาใช้ การทดสอบครีเอทีฟโฆษณาที่ปกติจะใช้เวลาเป็นหลายสัปดาห์จะเหลือเพียงไม่กี่วัน นอกจากนี้ การทดสอบดังกล่าวยังมีความแม่นยำอย่างมากเมื่อต้องคาดการณ์ว่าครีเอทีฟโฆษณานั้นจะส่งเสริม Brand Lift หรือไม่ จากความสำเร็จในช่วงแรกนี้ เราจึงวางแผนที่จะเร่งการนำ AI มาใช้ให้ครอบคลุมมากขึ้น

3. เครื่องมือที่ดีที่สุดมักมุ่งเน้นการทำงานเฉพาะทาง

เครื่องมือทางการตลาดที่ทำงานด้วยระบบ AI นั้นมีมากมาย แต่ส่วนใหญ่กลับมีความสามารถเหมือนแค่ผลิตภัณฑ์รุ่นเบต้า ขณะที่โซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นมักจะมุ่งเน้นขอบเขตงานที่เฉพาะทางมากกว่า ซึ่งความสามารถในการสร้างสรรค์ของ Pencil และ Pencil Pro ก็ถือเป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ และเราคาดว่าจะเห็นการประหยัดต้นทุนมากขึ้นเมื่อทีมออกแบบของเรานำความสามารถดังกล่าวมาใช้เพื่อขยายการผลิตผลงานครีเอทีฟโฆษณา

4. ยุค Agentic AI: เตรียมพบกับ AI ที่ทำงานเป็นตัวแทนเรา

เรารู้สึกตื่นเต้นกับเรื่องนี้มาก เมื่อยุคของ Agentic AI ใกล้เข้ามา นักการตลาดทุกคนควรคิดถึงวิธีที่จะทำงานร่วมกับ AI ที่สามารถทำงานต่างๆ แทนเราได้อย่างเป็นอิสระไม่มากก็น้อย การทดลองใช้ Agentic AI ในช่วงแรกของเรานั้นได้ผลลัพธ์ในเชิงบวก โดยพบว่า Agentic AI ช่วยทีมประหยัดเวลาในการสรุปข้อมูล เนื่องจากสามารถดึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็ว

กลยุทธ์การโฆษณาที่พิจารณาแค่การเข้าถึง (Reach) โดยไม่คำนึงถึงอิทธิพลแวดล้อมนั้นถือว่ายังมองไม่เห็นภาพรวมทั้งหมด

5. ไม่มี Funnel ใดที่จะรองรับเส้นทางของผู้บริโภคในปัจจุบันได้ทั้งหมด

มี Touchpoint มากเกินไปที่เกิดจากสตรีม การเลื่อนดู การค้นหา และการช็อปปิ้ง แทนที่เราจะฝืนจัดกลุ่มพฤติกรรมของผู้บริโภคให้อยู่แค่ในกลุ่ม Funnel ต่างๆ เราได้นำเอาโมเดลของ BCG มาใช้เพื่อสร้างแผนภาพอิทธิพลตลอดเส้นทาง ซึ่งผลลัพธ์จากแคมเปญของเราเองก็สามารถตอบสนองความจำเป็นในการสื่อสารที่มีรายละเอียดแตกต่างกันมากขึ้นตามเส้นทางผู้บริโภคที่มีสเกลต่างกันไป

6. การเข้าถึงไม่เพียงพออีกต่อไป ให้เน้นที่ผลลัพธ์แทน

กลยุทธ์การโฆษณาที่พิจารณาแค่การเข้าถึง (Reach) โดยไม่คำนึงถึงอิทธิพลแวดล้อมนั้นถือว่ายังมองไม่เห็นภาพรวมทั้งหมด เป็นเวลาหลายทศวรรษที่นักการตลาดถูกบีบให้รายงานการเข้าถึงโดยใช้เรตติ้งทีวี พอมาถึงปี 2024 เราได้หันมาใช้การวางแผนตามผลลัพธ์แทน ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

TK

7. YouTube (ยัง)มีไว้สำหรับคนรุ่นใหม่

การทดสอบแสดงให้เห็นว่า YouTube บนทีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (CTV) ช่วยสร้าง Brand Lift ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกลุ่มผู้ชมอายุน้อย วิดีโอแนวตั้งสามารถทำผลงานได้ดีกว่าที่อุตสาหกรรมเคยคาดไว้ ขณะที่ YouTube Shorts ก็สามารถแข่งขันได้กับแพลตฟอร์มโซเชียลอื่นๆ ในแง่ของการสร้างแบรนด์และการตอบสนองโดยตรง

8. ไม่ว่าคุณจะอายุเท่าไหร่ สิ่งที่คุณต้องการก็คือ YouTube

YouTube ยังคงโดดเด่นแม้จะเทียบกับแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งยุคใหม่ โดย YouTube บน CTV มีประสิทธิภาพในการขับเคลื่อนเมตริก Lift ในด้านต่างๆ ได้ดีกว่าและสามารถเพิ่มการเข้าถึงได้เทียบเท่ากับตัวเลือกอื่นๆ ที่เราทดสอบ ทำให้เรามีความหวังว่าจะสามารถช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ไม่ว่าเล็กหรือใหญ่เข้าถึงผู้ชมที่มีคุณค่าและมีส่วนร่วมสูงบนแพลตฟอร์มได้ต่อไป ไม่ว่าผู้ชมเหล่านั้นจะตัดสินใจรับชมที่ใดก็ตาม

การจัดการงานต่างๆ ท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงนั้นมีความซับซ้อนที่ซ่อนเร้นอยู่ ดังนั้น เราต้องมอบการสนับสนุนที่พาร์ทเนอร์ต้องการเพื่อให้ผลงานออกมาดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

9. ความร่วมมือกับครีเอเตอร์ถือเป็นชัยชนะ

การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ปารีสทำให้เราตระหนักถึงพลังของ “ช่วงเวลาอันยิ่งใหญ่” สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่ได้เรียนรู้ก็คือ การโปรโมตโดยใช้คนดัง (Endorsement) เพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพออีกต่อไปแล้ว หากคุณโชคดีมีโอกาสได้ร่วมงานกับครีเอเตอร์ที่มีความสามารถ จงปล่อยให้พวกเขาชี้นำ การมีนักกีฬาในฐานะครีเอเตอร์จะช่วยเพิ่มการเข้าถึงและดึงดูดความสนใจได้ โดยเฉพาะในกลุ่ม Gen Z

10. ใช้การทำงานอัตโนมัติเพื่อช่วยให้ตามทันกฎระเบียบใหม่ๆ

นโยบายกำกับดูแลใหม่ๆ ทั่วโลกกำลังเขียนกฎเกณฑ์การมีส่วนร่วม (Engagement) ขึ้นใหม่อย่างรวดเร็ว แต่ไม่เร็วจนเอเจนซีโฆษณาที่มีทรัพยากรด้าน AI ไม่สามารถตามทันได้ การจัดการงานต่างๆ ท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงนั้นมีความซับซ้อนที่ซ่อนเร้นอยู่ ดังนั้น เราต้องมอบการสนับสนุนที่พาร์ทเนอร์ต้องการเพื่อให้ผลงานออกมาดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งการทำให้กระบวนการตรวจสอบบางส่วนเป็นอัตโนมัตินั้นอาจช่วยได้

Josh_Spanier_2x

Joshua Spanier

VP of Marketing

Google Media Lab

กลับขึ้นไปด้านบน