ในยุค AI นี้ โมเดลเอเจนซีแบบเดิมกำลังเผชิญกับแรงกดดันอย่างมาก ลูกค้าต้องการคุณค่าที่มากขึ้นและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ซึ่งทำให้เอเจนซีต้องก้าวข้ามการดำเนินการแบบเดิมๆ และพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าระดับสูงเชิงกลยุทธ์
เราได้ร่วมมือกับ BCG ในการวิจัยที่เผยให้เห็นช่องว่างสำคัญ นั่นคือโดยเฉลี่ยแล้ว เอเจนซีมีความก้าวหน้ามากกว่าผู้ลงโฆษณา 35% ในการใช้งานด้านการตลาดที่หลากหลาย ตั้งแต่การวัดผลและข้อมูลเชิงลึกไปจนถึงครีเอทีฟโฆษณาและเนื้อหา1 แต่มีผู้ลงโฆษณาเพียง 42% เท่านั้นที่เชื่อว่าเอเจนซีของตนได้ช่วยให้ความรู้เกี่ยวกับโซลูชัน AI2
นอกจากนี้ การวิจัยยังได้ศึกษาวิธีที่เอเจนซีชั้นนำใช้ AI เพื่อสร้างความได้เปรียบ เอเจนซีเหล่านั้นไม่ได้เพียงแค่ใช้เครื่องมือต่างๆ แต่กำลังเปลี่ยนโฉมรากฐาน การดำเนินงาน และโซลูชันสำหรับลูกค้าเพื่อเอาชนะแรงกดดันนี้และประสบความสำเร็จในปัจจุบัน
ในระดับโลกนั้น ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา เอเจนซีชั้นนำรายงานว่ามีการเติบโตของธุรกิจใหม่สูงกว่าเอเจนซีที่เพิ่งเริ่มปรับตัว 1.6 เท่า มีประสิทธิภาพการทำงานสูงกว่า 2.6 เท่า และมีการเติบโตของกำไรสูงกว่า 1.1 เท่า3
หากต้องการขับเคลื่อนการเติบโตที่สร้างผลกำไรในปี 2026 เอเจนซีต้องดำเนินการตามกลยุทธ์ 3 ข้อต่อไปนี้
เปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เน้นคุณค่า
แนวทาง: แทนที่จะเอาเวลาไปแลกกับเงิน ให้มุ่งเน้นไปที่การสร้างรายได้จากคุณค่าที่คุณมอบให้กับลูกค้าแทน การรวมเทคโนโลยีเข้ากับการคิดค่าธรรมเนียมตามประสิทธิภาพคือเส้นทางที่ชัดเจนที่สุดสู่โมเดลตามมูลค่า
ผลลัพธ์: สร้างผลกำไร ค่าธรรมเนียมตามเทคโนโลยีช่วยสร้างรายได้ประจำ และค่าธรรมเนียมตามประสิทธิภาพเป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดในการสร้างรายได้จากคุณค่าของ AI สำหรับเอเจนซีทุกขนาด
หลักฐาน: ในอีก 3 ปีข้างหน้า เอเจนซีชั้นนำวางแผนที่จะใช้เวลาเกือบครึ่งหนึ่ง (48%) ไปกับบริการด้านข้อมูลและเทคโนโลยี (เช่น การให้คำปรึกษาด้านข้อมูลและเทคโนโลยี การอนุญาตให้ใช้โซลูชันเทคโนโลยี) ในขณะที่คาดหวังว่าค่าธรรมเนียมด้านข้อมูลและเทคโนโลยี (เช่น ค่าธรรมเนียมการอนุญาตให้ใช้สิทธิและ SaaS) จะคิดเป็น 32% ของรายได้⁴
ตัวอย่างที่นำไปใช้ได้จริง: นำร่องใช้เครื่องมือ SaaS และเปลี่ยนบริการแบบครั้งเดียวให้เป็นแหล่งรายได้ประจำ เสนอเครื่องมือ AI แบบไวท์เลเบลหรือเป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการใช้งานภายนอกกับการสมัครใช้บริการรายเดือน
เสริมความสามารถด้านเทคโนโลยีโดยใช้ข้อมูล
แนวทาง: ใช้เทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการสร้างข้อมูลเชิงลึกและการขับเคลื่อนธุรกิจ พร้อมสร้างความได้เปรียบด้าน AI จากจุดนี้
ผลลัพธ์: การสร้างฐานที่แข็งแกร่ง การสร้างรากฐาน AI ที่มั่นคงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาและปรับขนาดความสามารถของ AI ในระยะยาว
หลักฐาน: ผู้นำกำลังลงทุนในระยะยาว โดยมีแผนที่จะใช้เวลาเกือบครึ่งหนึ่ง (48.2%) ไปกับบริการด้านข้อมูลและเทคโนโลยีภายใน 3 ปีข้างหน้า5
ตัวอย่างที่นำไปใช้ได้จริง: ตรวจสอบสแต็กและมุ่งมั่นใช้แนวทางด้านเทคโนโลยีที่เป็นหนึ่งเดียว เพื่อให้นำข้อมูลเชิงลึกไปใช้งานจริงได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าเอเจนซีจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม
ลงทุนในโครงการนำร่องที่ต่อยอดขยายผลได้
แนวทาง: ก้าวไปให้ไกลกว่าเพียงสาธิต AI แบบผิวเผิน และมุ่งเน้นการลงทุนในโครงการนำร่องขนาดเล็กที่สามารถวัดผลได้ ซึ่งจะแสดงให้เห็นคุณค่าและ ROI ของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว และทำให้คุณแตกต่างจากคู่แข่ง
ผลลัพธ์: การอยู่รอดและเติบโตจากความเปลี่ยนแปลง นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการลดความเสี่ยงในการนำไปใช้และรักษาธุรกิจใหม่
หลักฐาน: เอเจนซีชั้นนำได้ปรับขนาด AI สำหรับการใช้งานด้านการตลาดเกือบ 3 เท่าในแคมเปญและบัญชีต่างๆ เมื่อเทียบกับเอเจนซีอื่นๆ ที่เพิ่งเริ่มปรับตัว6
ตัวอย่างที่นำไปใช้ได้จริง: เข้าหาลูกค้าสำคัญด้วยการร่วมลงทุนพิสูจน์แนวคิดเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของ AI ในด้านที่วัดผลได้ เช่น การรายงานอัตโนมัติหรือการเพิ่มประสิทธิภาพราคาเสนอ เพื่อพิสูจน์คุณค่าก่อนที่จะปรับขนาด
Google ช่วยอะไรได้บ้าง
เอเจนซีต่างๆ ต้องลงมืออย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้เสียเปรียบในการแข่งขัน แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและในวงกว้างอาจดูน่ากังวล แต่เราพร้อมช่วยเหลือคุณ เราจะแชร์วิธีที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จด้วย AI ใน 3 ด้านหลักๆ ได้แก่
- การเร่งสร้างชิ้นงานครีเอทีฟโฆษณาเพื่อพาแบรนด์ไปอยู่ในทุกที่ที่ลูกค้าอยู่
- การสร้าง รองรับ และเปลี่ยนดีมานด์เป็น Conversion ในขณะที่ผู้บริโภคค้นหา สตรีม เลื่อนดู และเลือกซื้อสินค้าใน Google และ YouTube
- การวัด ROI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อแสดงคุณค่าของคุณให้ลูกค้าเห็น
เริ่มต้นใช้งานวันนี้ด้วยชุดผลิตภัณฑ์ เครื่องมือ และแหล่งข้อมูลที่ทำงานด้วยระบบ AI ของเรา
เร่งประสิทธิภาพ
ใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่ทำงานด้วยระบบ AI เช่น AI Max สำหรับแคมเปญ Search, PMax และ Demand Gen เพื่อกระตุ้น ROI และประสิทธิภาพของลูกค้า
เพิ่มประสิทธิภาพครีเอทีฟโฆษณา
ใช้เครื่องมือ Generative AI เช่น Veo และ Gemini เพื่อปรับขนาดการสร้างชิ้นงาน ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าพร้อมสำหรับยุคที่ใช้ AI เป็นหลัก
สร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
เข้าถึงแพลตฟอร์มหลักๆ เช่น Data Manager และ Google Analytics เพื่อสร้างแกนข้อมูลแบบรวมที่เชื่อถือได้ซึ่งจำเป็นสำหรับความได้เปรียบด้าน AI ที่ยั่งยืน