การเสนอราคาอัตโนมัติของ Google Ads

การเสนอราคาอัตโนมัติของ Google Ads เป็นโซลูชันระดับองค์กรที่จะช่วยให้ผู้ลงโฆษณาตั้งราคาเสนอโดยอัตโนมัติตามเป้าหมายด้านประสิทธิภาพได้ Smart Bidding เป็นชุดกลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Conversion หรือมูลค่า Conversion Smart Bidding จะตั้งราคาเสนอที่แม่นยําสําหรับการประมูลแต่ละครั้งเพื่อช่วยเพิ่มปริมาณ Conversion หรือมูลค่า Conversion ให้สูงขึ้นพร้อมกับประหยัดต้นทุน กลยุทธ์ประเภทนี้มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าเป้าหมายประสิทธิภาพที่มีอยู่ และมีความสามารถหลัก 3 อย่างดังนี้

• การเสนอราคาตามเวลาจริงในการประมูล
• การปรับการเรียนรู้ที่ระดับคำค้นหา
• การวิเคราะห์สัญญาณที่สมบูรณ์ของผู้ใช้และการวิเคราะห์จากหลายสัญญาณ

ลองมาดูรายละเอียดเพิ่มเติมกัน

สําหรับกลยุทธ์การเสนอราคาตาม Conversion และมูลค่า Smart Bidding มีการเพิ่มประสิทธิภาพตามเวลาจริงในการประมูลซึ่งจะตั้งราคาเสนอสำหรับการประมูลแต่ละครั้ง ไม่ใช่ปรับราคาเสนอเพียงไม่กี่ครั้งต่อวันวิธีนี้จะช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเพิ่มประสิทธิภาพราคาเสนอได้ในระดับที่เจาะจงมากขึ้น ทั้งยังสามารถปรับราคาเสนอให้เข้ากับบริบทการค้นหาที่แตกต่างกันของผู้ใช้แต่ละคนได้ด้วย นอกจากจะปรับราคาเสนอตามประสิทธิภาพโดยรวมของผู้ใช้แล้ว อัลกอริทึมการเสนอราคาของ Google Ads ยังประเมินสัญญาณบริบทที่เกี่ยวข้องซึ่งมีอยู่ในขณะประมูล เช่น ช่วงเวลาของวัน ครีเอทีฟโฆษณาที่แสดง หรืออุปกรณ์ สถานที่ตั้ง เบราว์เซอร์ และระบบปฏิบัติการของผู้ใช้

การระบุโอกาสที่จะเกิด Conversion ในการประมูลแต่ละครั้งช่วยให้ระบบแยกแยะราคาเสนอและเพิ่มประสิทธิภาพได้แม่นยํามากขึ้น ลองนึกถึงผู้ลงโฆษณาด้านการเงินเป็นตัวอย่าง อาจเป็นจริงว่าผู้ใช้ iOS มีแนวโน้มที่จะเปิดบัญชีเงินฝากกระแสรายวันมากกว่า หรือผู้ใช้สมาร์ทโฟนในเมืองที่มีสาขาครอบคลุมมากกว่ามีแนวโน้มที่จะไปทำธุรกรรมที่ธนาคาร เมื่อใช้การเสนอราคาตามเวลาจริงในการประมูล Google Ads จะตรวจจับสัญญาณต่างๆ เหล่านี้เพื่อให้คาดการณ์อัตราหรือมูลค่า Conversion ได้แม่นยํามากขึ้น และตั้งราคาเสนอที่เหมาะสมสําหรับคำค้นหาแต่ละคำ

อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงอาศัยข้อมูล Conversion ที่สมบูรณ์ในการสร้างอัลกอริทึมการเสนอราคาที่แม่นยําซึ่งจะคาดการณ์ประสิทธิภาพที่ราคาเสนอระดับต่างๆ แม้ว่าคําที่มีการค้นหามากมักให้ข้อมูล Conversion จํานวนมากสําหรับการสร้างรูปแบบ แต่โดยทั่วไปบัญชีมักมีคีย์เวิร์ดที่มีการค้นหาน้อยหรือคีย์เวิร์ดใหม่ซึ่งมีประวัติประสิทธิภาพไม่มากนักที่ต้องนํามาพิจารณา สําหรับคีย์เวิร์ดที่มีการค้นหาน้อย โซลูชันการเสนอราคาจะอาศัยรูปแบบแมชชีนเลิร์นนิงในการตั้งราคาเสนอซึ่งเป็นค่าประมาณที่ดีที่สุดของอัตรา Conversion ในขณะนั้น

ตัวอย่างเช่น โซลูชันการเสนอราคาอาจทดสอบราคาเสนอระดับต่างๆ เพื่อสร้างรูปแบบอัตรา Conversion สําหรับคีย์เวิร์ดหนึ่งๆ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้อาจส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลงในขณะที่คีย์เวิร์ดสร้างข้อมูล ซึ่งอาจต้องใช้เวลาดําเนินการนานตามปริมาณการค้นหา การสร้างรูปแบบประสิทธิภาพของอัตรา Conversion สําหรับคีย์เวิร์ดที่มีการค้นหาต่ำที่พบได้ทั่วไปอีกขั้นตอนหนึ่งคือ การ “ยืม” ข้อมูลจากคีย์เวิร์ดเดียวกันที่มีการทำงานต่างประเภท หรือจากประสิทธิภาพของกลุ่มโฆษณาและแคมเปญระดับสูง

Smart Bidding จะต่อยอดวิธีการนี้และปรับปรุงโดยใช้ข้อมูลระดับคำค้นหาในบัญชี หากคุณใช้เครื่องมือวัด Conversion ข้ามบัญชี กลยุทธ์นี้อาจใช้ข้อมูลระดับคำค้นหาจากบัญชีดูแลจัดการด้วย วิธีนี้จะช่วยให้อัลกอริทึมการเสนอราคามีข้อมูลประกอบการตัดสินใจมากขึ้น และช่วยลดความผันผวนของประสิทธิภาพแม้ในช่วงที่มีข้อมูล Conversion ระดับคีย์เวิร์ดน้อย

คําค้นหาแต่ละคํานั้นแตกต่างกัน และราคาเสนอสําหรับคำค้นหาแต่ละคําควรสอดคล้องกับสัญญาณบริบทที่มีอยู่ตามเวลาจริงในการประมูล สัญญาณต่างๆ เช่น ช่วงเวลาของวัน การมีชื่ออยู่ในรายการรีมาร์เก็ตติ้ง หรืออุปกรณ์และตําแหน่งของผู้ใช้ ล้วนเป็นมิติข้อมูลสําคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อกำหนดราคาเสนอที่เหมาะสมที่สุด นอกจากการประเมินสัญญาณเหล่านี้ในการประมูลแต่ละครั้งแล้ว Smart Bidding ยังพิจารณาสัญญาณเพิ่มเติมด้วย เช่น ระบบปฏิบัติการ เว็บเบราว์เซอร์ รวมถึงการตั้งภาษาของผู้ใช้ และอีกมากมาย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในด้านต่างๆ สำหรับแพลตฟอร์มและผู้ใช้ บริบทเพิ่มเติมนี้ช่วยให้ Smart Bidding คาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิด Conversion ในการประมูลแต่ละครั้งได้แม่นยํามากขึ้น และตั้งราคาเสนออย่างเหมาะสม ตารางด้านล่างนี้สรุปสัญญาณการคาดการณ์สําคัญต่างๆ ที่ Smart Bidding พิจารณาเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพราคาเสนอ

Smart Bidding ใช้สัญญาณอย่างน้อย 2 รายการรวมกัน เช่น พิจารณาสถานที่ตั้ง ระบบปฏิบัติการ และภาษาก่อนตั้งราคาเสนอตามเวลาจริงในการประมูล