แนวทางปฏิบัติแนะนำเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล

คุณภาพของข้อมูลสำหรับ AI (ข้อควรทราบเกี่ยวกับ AI 2.0) เป็นหลักพื้นฐานของการตลาดสมัยใหม่ โดยมุ่งเน้นที่การสร้างเครื่องมือสำหรับการตัดสินใจที่เชื่อถือได้ด้วยข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่ CRM ไปจนถึงการโต้ตอบในเว็บไซต์และแอป จะช่วยให้คุณเห็นข้อมูลลูกค้าแบบรอบด้าน และขับเคลื่อนการตลาดที่ทำงานด้วยระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้อย่างมาก

ด้วยเหตุนี้ Data Manager และ API จึงช่วยให้คุณเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมด เพิ่มสัญญาณสูงสุด และเปิดใช้งานสัญญาณเหล่านั้นได้อย่างง่ายดายในแพลตฟอร์มโฆษณาทั้งหมดของ Google รวมถึงเป็นศูนย์รวมครบวงจรที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีที่ช่วยปรับปรุงความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถปรับปรุงการวัดผลและ ROI ได้ด้วยวิธีการต่อไปนี้

ขั้นตอนแรกคือการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดกับแพลตฟอร์มโฆษณา เพื่อช่วยให้คุณรวบรวมสัญญาณที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อความแม่นยำและความยืดหยุ่นในการวัดผล โปรดเชื่อมต่อสิ่งต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้นใช้งานให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

การติดแท็กทั่วเว็บไซต์ที่มีประสิทธิภาพ: ติดตั้งใช้งานแท็ก Google หรือ Google Tag Manager เพื่อเก็บข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ ซึ่งรวมถึงการโต้ตอบในเว็บไซต์ และอัปเกรดเป็นเกตเวย์แท็ก Google สำหรับผู้ลงโฆษณาเพื่อเรียกใช้ในโครงสร้างพื้นฐานของเว็บไซต์บุคคลที่หนึ่งของคุณเอง

บัญชี Google Analytics และ Google Ads: ลิงก์บัญชีเพื่อเสนอราคาสำหรับ Conversion และกลุ่มเป้าหมายของ Google Analytics ซึ่งรวมถึง Google Analytics สำหรับ Firebase SDK เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ Conversion ของแอป

แหล่งที่มาแบบออฟไลน์อื่นๆ: เชื่อมต่อ CRM หรือแหล่งที่มาแบบออฟไลน์อื่นๆ กับ Data Manager เพื่อให้เห็นภาพรวมของลูกค้าได้ครอบคลุมมากขึ้น นอกจากนี้ คุณยังสามารถทำได้โดยใช้ Data Manager API เพื่อรวบรวมเส้นทางของลูกค้าจากโฆษณาออนไลน์ไปจนถึงการขายออฟไลน์ที่สำนักงาน

เมื่อมีรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งแล้ว ให้เพิ่มข้อมูลด้วยสัญญาณเกี่ยวกับลูกค้า การซื้อ และการโต้ตอบกับโฆษณาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของ Google และกระตุ้นผลลัพธ์ของแคมเปญให้ดียิ่งขึ้น คุณจะเข้าถึงสัญญาณเหล่านี้ได้โดยขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อ

รวมสัญญาณของลูกค้า: แสดงข้อมูลที่อธิบายผู้ใช้ เช่น อีเมลที่ได้จากผู้ใช้ รวมถึงการตั้งค่า Conversion ที่ปรับปรุงแล้วเพื่อปรับปรุงความแม่นยําในการวัดผล และการส่งสัญญาณความยินยอมด้วยโหมดความยินยอม

เพิ่มสัญญาณการซื้อและธุรกรรม: เพิ่มมูลค่าลงใน Conversion เพื่อติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญให้ได้ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) และกำไร

เมื่อแหล่งข้อมูลเชื่อมต่อกับสัญญาณที่เพิ่มประสิทธิภาพแล้ว คุณจะเปิดใช้งาน AI ของ Google เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างเต็มที่ ข้อมูลที่แข็งแกร่งจะช่วยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์และเพิ่มศักยภาพการเสนอราคาและกลุ่มเป้าหมายในช่องทางต่างๆ ของ Google

ใช้ประโยชน์จากการเสนอราคาที่ทำงานด้วยระบบ AI: ใช้กลยุทธ์ Smart Bidding ของ Google เช่น เพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดหรือ ROAS เป้าหมาย หลังจากเพิ่มสัญญาณธุรกรรมแล้ว

เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการได้ลูกค้าใหม่และการรักษาลูกค้า: ตั้งเป้าหมายแคมเปญที่เฉพาะเจาะจงซึ่งขับเคลื่อนโดยกลุ่มเป้าหมายที่ได้จากข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง เพื่อจัดลําดับความสําคัญของการได้ลูกค้าใหม่ หรือการดึงดูดลูกค้าเดิมอีกครั้งและการรักษาลูกค้าเดิม

ลองดูแคมเปญ Performance Max: ใช้ช่องทางและ AI ของ Google อย่างเต็มประสิทธิภาพได้ในแคมเปญประเภทเดียวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

ใช้สัญญาณลูกค้า: ใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อสร้างกลุ่มที่คล้ายกันเพื่อการหาลูกค้าใหม่ที่คล้ายกัน และใช้การกำหนดเป้าหมายแบบเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อขยายการเข้าถึงไปยังกลุ่มเป้าหมายใหม่ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำ Conversion สัญญาณของลูกค้ายังช่วยให้คุณเข้าถึงและดึงดูดลูกค้าให้กลับมามีส่วนร่วมได้อีกครั้งด้วยการจับคู่ข้อมูลลูกค้า

วัดผล Conversion ที่เกิดจากสื่อ ด้วยการทดสอบ ในแคมเปญหลายๆ ประเภทใน Google Ads โดยมีข้อกําหนดด้านงบประมาณที่ต่ำลงและวิธีการที่ปรับปรุงแล้ว

เพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณให้คุ้มค่าที่สุดด้วย Meridian ซึ่งเป็นโมเดลส่วนผสมทางการตลาดแบบโอเพนซอร์สของ Google ในปัจจุบัน และเครื่องมือจัดทำงบประมาณใน Google Analytics โดยจะพร้อมให้ใช้งานทั่วโลกเร็วๆ นี้