Zwiększ liczbę konwersji oraz ich wartość dzięki optymalizacji stawek w wielu kanałach

Jak wyróżnisz się na tle konkurencji, skoro wszyscy reklamodawcy mogą poprawiać skuteczność za pomocą rozwiązań opartych na AI? Kluczowym czynnikiem pomagającym w odpowiednim nakierowaniu AI i ulepszaniu strategii ustalania stawek w wielu kanałach jest Twoja wiedza o klientach i Twojej działalności. Dzięki AI możesz osiągać lepsze wyniki i podnosić poziom swojej wiedzy marketingowej. Jednocześnie AI uczy się od Ciebie. Aby osiągnąć lepsze wyniki, musisz dostarczyć AI 6 kluczowych typów danych wejściowych. Kliknij poszczególne obrazki, aby dowiedzieć się więcej:

Osiągaj lepsze wyniki dzięki zastosowaniu strategii określania stawek na podstawie wartości, która bezpośrednio łączy Twoje cele marketingowe z rzeczywistymi wynikami biznesowymi.

Wdrożenie skutecznej strategii pomiaru konwersji to jedna z najważniejszych rzeczy, które możesz zrobić, aby pomóc sztucznej inteligencji Google w maksymalizacji wartości dla Twojej firmy. Ustawienie wartości konwersji jest niezwykle ważne, ponieważ pozwala ukierunkować optymalizację stawek na osiąganie Twoich ogólnych celów biznesowych. Możesz używać strategii ustalania stawek, które koncentrują się na liczbie konwersji (np. Maksymalizacja liczby konwersji), ale aby osiągnąć większą wartość, warto przejść na strategię określania stawek na podstawie wartości (np. Maksymalizacja wartości konwersji, z opcją dodania docelowego ROAS).

Zdefiniowanie wartości różnych konwersji dla Twojej firmy pomoże sztucznej inteligencji Google określić, które konwersje są najważniejsze, a następnie określić dla nich najlepsze stawki. Jest to szczególnie ważne, gdy prowadzisz marketing w wielu kanałach, ponieważ pozwala uzyskać spójną jakość i wartość konwersji. Jeśli Twoja firma doda nowe typy konwersji lub zmieni się ich wartość, zaktualizuj te dane, aby ustalanie stawek w wielu kanałach nadal generowało konwersje, które przynoszą rzeczywistą wartość dla firmy. Możesz też korzystać z reguł wartości konwersji, aby łatwo zmieniać wartości konwersji w czasie rzeczywistym w zależności od położenia geograficznego, urządzenia i odbiorców.

Główną zaletą sztucznej inteligencji Google jest to, że pomaga rozwijać działalność przez docieranie do nowych segmentów odbiorców, którzy mogą dokonać konwersji. Mogą to być nawet takie segmenty odbiorców, które będą dla Ciebie zaskoczeniem. W przeszłości reklamodawcy często ograniczali swoje kierowanie na odbiorców, aby docierać tylko do wstępnie zdefiniowanego zbioru „idealnych” odbiorców i jednocześnie maksymalizować ROI. Dzięki AI nie musisz wybierać między zasięgiem a ROI.

Za pomocą sztucznej inteligencji Google możesz docierać do większej liczby klientów, którzy mogą dokonać konwersji, przy zachowaniu trafności i ROI. Możesz też pomóc w skróceniu „okresu nauki” AI i przyspieszyć osiąganie lepszych wyników, dostarczając naszej technologii unikalne informacje o swoich klientach. Sprawdzoną metodą Google jest dostarczanie Twoich danych o kupujących, którzy wcześniej dokonali zakupu, oraz korzystanie z segmentów niestandardowych, które zapewniają informacje na temat słów kluczowych w sieci wyszukiwania, adresów URL witryn i aplikacji, z których klienci zwykle korzystają. Twoja wiedza o klientach i ich wartości jest kluczowa do prawidłowego ukierunkowania AI.

W kampaniach Performance Max informacje te można udostępniać za pomocą sygnałów dotyczących odbiorców. Warto je dodać podczas konfigurowania kampanii lub na początku jej cyklu, aby przyspieszyć rozruch. Sygnały dotyczące odbiorców stanowią źródło informacji kampanii przez cały czas jej trwania, zwłaszcza w przypadku aktualizacji danych własnych, dlatego warto regularnie aktualizować listy klientów.

Zadaniem sztucznej inteligencji Google jest dokładne przewidywanie, które aukcje najprawdopodobniej doprowadzą do konwersji i będą najbardziej wartościowe dla Twojej firmy. Dlatego najlepiej unikać nadmiernego podziału na segmenty i maksymalnie skonsolidować strukturę kampanii, aby zapewnić pełną widoczność oraz jak najwięcej danych, które pozwolą AI zmaksymalizować wartość biznesową. Na przykład w przypadku kampanii Performance Max zalecamy tworzenie wielu grup komponentów w jednej kampanii, a nie wielu kampanii, które zawierają tylko po jednej grupie komponentów (o ile te grupy mają wybrane podobne stawki, lokalizacje i języki).

Połączenie ruchu pozwala sztucznej inteligencji Google zoptymalizować krańcowy ROI w odniesieniu do całego ruchu, co pomaga w zwiększaniu skuteczności. Im bardziej dzielisz ruch, tym bardziej ograniczasz inteligentnemu określaniu stawek możliwość znajdowania jak największej liczby konwersji w ramach ustawionego przez Ciebie docelowego CPA. Każda kampania będzie dążyć do osobnego osiągnięcia celu, co spowoduje wzrost minimalnego kosztu konwersji i zmniejszenie skuteczności.

Obecnie zwykłe reklamy tekstowe nie wystarczają. Twoi klienci oglądają obrazy, filmy i inne treści. Zalecamy, aby przesłać do kampanii Performance Max jak najwięcej trafnych odmian komponentów tekstowych, graficznych i wideo o wysokiej jakości. Im więcej komponentów udostępnisz, tym więcej formatów reklam może utworzyć kampania, dzięki czemu reklamy będą mogły wyświetlać się w różnorodnych zasobach reklamowych. Sztuczna inteligencja Google będzie łączyć i dopasowywać różne komponenty, aby znaleźć najskuteczniejszą kombinację dla każdego klienta. Dzięki temu możesz wyświetlać klientom spersonalizowane, wartościowe reklamy, które dają większe prawdopodobieństwo konwersji.

Możesz sprawdzać skuteczność reklam oraz komponentów, aby poznać jakość swoich komponentów i możliwości ich ulepszania. Nie usuwaj jednak żadnych komponentów, dopóki nie osiągniesz maksymalnego limitu przesyłania, ponieważ komponenty o małej skuteczności i tak nie będą się wyświetlać zbyt często. Nawet komponenty o „średniej” lub „niskiej” skuteczności reklamy mogą być skuteczne w niektórych aukcjach i kontekstach.

Przejdź na atrybucję opartą na danych, aby podejmować trafniejsze decyzje dotyczące wysokości stawek w różnych kanałach. Zwykle cały udział w konwersji jest przypisywany ostatniej reklamie, z którą klienci weszli w interakcję. Dzięki atrybucji opartej na danych ustalanie stawek w wielu kanałach może być bardziej zoptymalizowane pod kątem punktów styczności z klientem oraz kanałów, które mają największy wpływ na wzrost liczby konwersji.

Podejmuj trafniejsze decyzje dotyczące określania stawek w różnych kanałach, przechodząc na atrybucję opartą na danych i przypisując udział w konwersji tym punktom styczności z klientem, które najbardziej przyczyniają się do zwiększania liczby konwersji.

Istnieje wiele sposobów dodawania zaawansowanych danych wejściowych i rozwijania strategii ustalania stawek w wielu kanałach.

Pozyskiwanie nowych klientów

Ważne jest, aby planując kampanie i sprawdzając ich skuteczność, koncentrować się bardziej na realizacji ogólnych celów biznesowych niż na wyświetlaniu reklam w konkretnych kanałach. Jeśli Twoim celem jest pozyskiwanie nowych klientów, możesz skonfigurować w kampanii Performance Max cel dotyczący pozyskiwania nowych klientów, Ten cel umożliwia określenie wartości nowych klientów i ustalenie dla nich stawek (tryb „Wartość nowego klienta”) lub skupienie się tylko na nowych klientach przy maksymalizacji liczby konwersji (tryb „Tylko nowy klient”).

„Wartość pozyskania klienta” to dodatkowa korekta wartości, którą należy dodać do konwersji polegającej na pierwszym zakupie przez nowego klienta. Zalecamy ustawienie tego parametru w taki sposób, aby suma jego wartości i typowej wartości pierwszego zakupu dokonanego przez nowego klienta odzwierciedlała przychody, które zwykle uzyskujesz dzięki nowemu klientowi przez cały okres korzystania przez niego z usług Twojej firmy. Po wybraniu strategii określania stawek na podstawie wartości możesz używać tej sumy jako punktu wyjścia do określenia docelowych wartości ROAS.

Dzięki połączeniu określania stawek na podstawie wartości z trybem „Wartość nowego klienta” strategia ustalania stawek może ustalać wyższe stawki dla nowych klientów niż dla powracających klientów przy tej samej wartości konwersji polegającej na zakupie. Algorytm ustalania stawek dowie się, że nowi klienci generują większą wartość dla firmy, i zacznie optymalizować skuteczność pod kątem ich pozyskiwania.

Istnieją różne możliwości identyfikowania nowych klientów. Możesz np. dostarczać dane własne za pomocą list kierowania na listę klientów, skonfigurować tagi konwersji lub korzystać z opracowanej przez Google metody automatycznego wykrywania. Dane własne pozwalają uzyskać największą dokładność kierowania reklam na nowych klientów.

Cele dotyczące utrzymania klientów

Oprócz pozyskiwania nowych klientów możesz też stosować cel dotyczący utrzymania klientów w trybie odzyskiwania klientów i odzyskiwania klientów o wysokiej wartości, aby zachęcać nieaktywnych klientów do ponownego zaangażowania. Twoja definicja nieaktywnego klienta to ważne dane wejściowe, ponieważ służy do dopasowywania klientów i określania stawek. Gdy przesyłasz listy klientów z danymi własnymi za pomocą kierowania na listę klientów, możesz je oznaczyć jako „obecni klienci”, „nieaktywni klienci” lub „obecni klienci o wysokiej wartości”.

Tryb odzyskiwania klientów pomaga nawiązać kontakt z nieaktywnymi klientami, którzy nie weszli w interakcję z Twoją marką przez czas określony przez Twoją firmę. Tryb ten może uzupełniać inne tryby, np. „Tylko nowy klient” i „Wartość nowego klienta”, zapewniając kompleksowe podejście do pozyskiwania i utrzymywania klientów.

Jeśli używasz już trybu odzyskiwania klientów, aby ustalać wyższe stawki za nieaktywnych klientów, możesz optymalizować kampanie pod kątem określonej grupy nieaktywnych klientów o wysokiej wartości, korzystając z trybu odzyskiwania klientów o wysokiej wartości. Tryb odzyskiwania klientów o wysokiej wartości” umożliwia zachęcanie do ponownego zaangażowania tych klientów, którzy wcześniej przynosili Twojej firmie znaczną wartość dzięki dużej częstotliwości zakupów, dużej wielkości koszyka lub kosztownym zamówieniom, ale od pewnego czasu przestali wchodzić w interakcje z Twoją firmą.

Dane o zyskach i długookresowej wartości klienta

Inne zaawansowane dane wejściowe, które możesz przesłać, to m.in. dane dotyczące zysku lub długookresowej wartości klienta. Aby przesłać dane o zyskach do Google Ads, możesz użyć 2 sposobów: zastosować tag konwersji z zyskiem podanym jako wartość konwersji lub importować konwersje offline z zyskiem podanym jako wartość konwersji. Możesz wykorzystać te dane w kolumnach niestandardowych, aby zintegrować je ze strategią ustalania stawek. Możesz też użyć reguł wartości konwersji, aby odzwierciedlić cele dotyczące zysku w odniesieniu do różnych wymiarów, takich jak odbiorcy lub położenie geograficzne.