Od wielu lat reklamodawcy korzystają z technologii automatycznego określania stawek, aby zwiększać skuteczność swoich kampanii internetowych w Google Ads. Automatyczne określanie stawek stosuje strategie inteligentnego określania stawek, które korzystają z AI, aby optymalizować skuteczność pod kątem liczby lub wartości konwersji. Jak reklamodawcy mogą jeszcze bardziej polepszać osiągane wyniki? Następny etap rozwoju określania stawek opartego na AI skupia się na 2 kluczowych elementach:
- Przejście z optymalizacji w jednym kanale na wszechstronną optymalizację w wielu kanałach.
- Dostarczanie najwyższej jakości danych wejściowych w celu zwiększenia skuteczności AI. Jakie działania są z tym związane?
- Zbudowanie infrastruktury do pomiarów zapewniającej ochronę prywatności, która rozwiąże problem luk na ścieżce klienta i zapewni pełny, dokładny obraz skuteczności.
- Udostępnianie tych samych danych, których używasz do pomiaru sukcesu firmy w Google Ads, w tym dotyczących faktycznej sprzedaży, liczby uzyskiwanych konwersji, przychodów, zysków, a nawet długookresowej wartości klienta. Na tej podstawie AI będzie optymalizować stawki pod kątem osiągania najważniejszych celów Twojej firmy i poprawy jej wyników finansowych.
- Dodawanie wielu różnych komponentów kreacji.
Reklamodawcy, którzy skutecznie wdrożą te 2 elementy, wyróżnią się na tle konkurencji, a co za tym idzie – osiągną większy ROI i większą skuteczność kampanii cyfrowych.
Ścieżki klientów nie są ograniczone do jednego kanału. Użytkownicy korzystają z wielu kanałów, aby odkrywać nowe produkty i usługi, płynnie i równolegle wykonując 4 kluczowe czynności: wyszukiwanie, strumieniowanie, przeglądanie i zakupy. Dlatego tak ważne jest, aby Twoja strategia reklamowa była równie elastyczna i szybka jak klienci, co umożliwi Ci wyświetlanie reklam wszędzie tam, gdzie dokonują oni odkryć i podejmują najważniejsze decyzje.