최신 데이터 유지
수동 또는 예약된 연결이 실행되기 전에 데이터 소스에서 데이터를 새로고침해야 데이터가 의도된 대상 또는 사용 사례를 위해 사용되도록 가져올 수 있습니다. 예를 들어 매일 실행하는 경우 예약된 시작 시간 전에 매일 데이터를 새로고침해야 합니다.
데이터 제공
데이터 소스에 연결할 때 구현하려는 각 사용 사례에는 자체 전용 표 또는 해당 소스 내에서 필터링된 표 데이터 하위 집합이 있어야 합니다. 해당 표의 필터링된 여러 하위 집합을 사용하여, 연결된 데이터 소스의 동일한 표를 전환 이벤트 또는 잠재고객 목록을 비롯한 여러 사용 사례에 재사용할 수 있습니다.
참고
Google Ads 내에서 직접 표의 필터링된 하위 집합을 만들 수 있습니다.
일부 데이터 소스의 경우 연결하려면 적절한 사용자 인증 정보가 있어야 하지만, 다른 데이터 소스의 경우 데이터 관리 도구의 서비스에서 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 사용 중인 데이터 소스에 관한 가이드를 참고하여 자세한 내용을 확인하세요.
데이터를 형식에 맞게 입력
다음 섹션에서는 오류 없이 데이터를 가져올 수 있도록 데이터의 형식을 올바르게 지정하는 방법을 보여줍니다.
파일 형식 정보
CSV 파일과 같은 파일을 업로드하는 경우 파일의 첫 번째 줄에 헤더가 포함되어 있어야 합니다.
확장자가 없는 파일은 거부되므로 파일에 확장자가 있는지 확인합니다.
날짜 및 시간 형식에 대한 정보
데이터 관리 도구는 승인된 타임스탬프 형식의 가져오기 및 변환을 지원합니다. 지원되는 타임스탬프는 DATE, TIME, TIMEZONE 등 세 가지 형식 세트를 사용하는 여섯 가지 템플릿을 기반으로 합니다.
가져오면 목록이 다양한 유형의 데이터 형식으로 채워질 수 있습니다. 그런 다음 ‘날짜 및 시간 변환’ 변환을 사용하여 타임스탬프, 날짜, 날짜 시간, 유닉스 시간 또는 해당 데이터의 문자열 표현을 자동으로 표준화할 수 있습니다.
참고
‘날짜 및 시간 변환’ 변환은 전환 이벤트 시간/날짜 열에 기본적으로 추가됩니다.
시간대가 누락된 데이터 행의 경우 변환 설정 패널에서 변환의 대체 시간대를 설정할 수 있습니다. 대체 시간대를 선택하지 않으면 시간대가 없는 행은 가져오지 않습니다. 개방형 파일 연결의 대체 시간대는 계정과 연결된 시간대로 자동 입력되지만 변환 메뉴에서 변경할 수 있습니다.
‘날짜 및 시간 변환’ 변환에 대해 자세히 알아보세요.
다음은 지원되는 형식의 타임스탬프 예시입니다.
2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601 표준)
2012-08-14T17:01:54-07:00 (오프셋이 있는 ISO 8601 표준)
Aug 14, 2012 17:01:54
08/14/2012T5:01:54 PM
2012-08-14 5:01:54 PM
08/14/2012 17:01:54
2012-08-14 17:01:54
08/14/2012 17:01:54*123
2012-08-14T17:01:54-07
08/14/2012T17:01:54-0700
2012-08-14T17:01:54-070000
2012-08-14T17:01:54-07:00:00
2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
Aug 14, 2012 17:01:54PST
2012-08-14 17:01:54 PST
2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00
add remove
| 형식 |
예 |
MMM dd, yyyy |
Aug 14, 2012 |
MM/dd/yyyy |
08/14/2012 |
yyyy-MM-dd |
2012-08-14 |
add remove
| 형식 |
예 |
h:mm:ss a |
5:01:54 PM |
HH:mm:ss |
17:01:54 |
HH:mm:ss*SSS |
17:01:54*633 (1초 미만) |
add remove
| 설명 |
예 |
| 시간이 있는 현지화된 오프셋 텍스트(앞에 0이 없음) |
|
| 콜론을 포함하는 2자리의 시간 및 분 필드가 있는 현지화된 오프셋 텍스트 |
|
| 콜론을 포함하는 2자리의 시간, 분, 초 필드가 있는 현지화된 오프셋 텍스트 |
GMT-07:00:00
GMT+05:30:00
|
| Zero (UTC) |
|
| 영역 ID |
America/Los_Angeles
Asia/Kolkata
|
| 오프셋 시간 |
|
| 콜론을 포함하는 오프셋 시간 및 분 |
|
| 콜론을 포함하는 오프셋 시간, 분 및 초 |
|
| 콜론이 없는 오프셋 시간 및 분 |
|
| 콜론이 없는 오프넷 시간, 분 및 초 |
|
| 짧은 영역 이름 |
|
| 긴 영역 이름 |
Pacific Standard Time
Indian Standard Time
|
비공개 고객 데이터 해싱 정보
데이터를 안전하게 보호하려면 가져오는 비공개 고객 데이터를 해싱해야 합니다. 데이터 관리 도구는 업계 표준 단방향 해싱인 SHA256 알고리즘을 통해 데이터를 해싱합니다. 결과는 16진수로 인코딩됩니다. 데이터 형식을 미리 지정할 필요가 없습니다. 데이터 관리 도구에서 관련 PII 필드를 정규화하고 해싱 및 인코딩을 실행하며 사용 사례에 맞게 데이터를 API에 푸시합니다.
비공개 고객 데이터를 직접 해싱하려면 고객 데이터 파일 형식 지정을 참고하여 올바른 형식을 지정하세요. 해싱된 데이터 파일을 업로드하는 경우 비공개가 아닌 고객 데이터는 해싱하지 마세요. 데이터 관리 도구가 해싱된 데이터를 API에 푸시합니다.
스마트 해싱은 자동으로 이루어지므로 작업 메뉴에서 아무것도 선택할 필요가 없습니다.
퍼스트 파티 데이터 가져오기용 스키마
add remove
| 필드 |
설명 |
해싱 전에 필요한 형식 |
| 이메일(필수) |
- 동의한 사용자의 이메일 주소
- 정규화되고 SHA256 해싱되어야 합니다.
|
소문자, 추가 공백 없음 |
| 전화번호(필수) |
- 동의한 사용자의 전화번호
- 정규화되고 SHA256 해싱되어야 합니다.
|
E.164 형식, 추가 공백 없음 |
| 우편 주소(필수) |
국가 코드 |
ISO 2자 또는 3자 국가 코드가 예상됩니다. |
소문자, 추가 공백 없음 |
| 우편번호 |
미국의 경우:
- 5자리 코드가 허용됩니다.
- 5자리 숫자 뒤에 붙는 4자리 코드도 허용되며 일치율을 향상시킬 수 있습니다.
기타 모든 국가:
|
문자열 |
| 해싱된 이름 |
접두사는 포함하지 않아야 합니다. |
소문자, 영문자만 사용 |
| 해싱된 성 |
접두사는 포함하지 않아야 합니다. |
소문자, 영문자만 사용 |
| 기기 ID(필수 아님) |
휴대기기 ID, GAID 또는 IDFA가 예상됩니다. |
문자열 |
| User_id(필수 아님) |
광고주가 웹사이트를 방문하는 사용자를 식별하기 위해 선택하는 고유한 고객 식별자입니다. |
문자열 |
템플릿을 사용하거나 ‘Email’, ‘Phone’, ‘First Name’, ‘Last Name’, ‘Country’, ‘Zip’ 등의 헤더 이름을 조합(영어로 작성)하여 파일을 직접 만들 수 있습니다.
고객 데이터 파일의 형식 지정에 대해 자세히 알아보세요.
add remove
참고
- 리드 확보용 향상된 전환을 이용하려면 목표 > 전환 > 설정에서 서비스 약관을 수락해야 합니다. 리드 확보용 향상된 전환의 서비스 약관을 수락한 후 Google 클릭 ID(GCLID) 외에도 이메일, 전화번호와 같은 개인 식별 정보에 액세스하여 전환 기여도를 부여할 수 있습니다.
- 리드 확보용 향상된 전환의 실적을 극대화하려면 Google 클릭 ID와 개인 식별 정보를 포함하여 사용 가능한 모든 데이터를 가져오세요. 제공하는 데이터가 많을수록 전환을 더 정확하게 일치시키고 기여도를 부여할 수 있습니다.
- Google Cloud Storage(GCS), Amazon S3, HTTP, SFTP, gSheets의 경우 Google Ads 데이터 관리 도구가 실행 시마다 90일 전의 전환을 가져옵니다. Salesforce 및 HubSpot의 경우 데이터 관리 도구는 첫 번째 실행이 성공하면 지난 14일의 데이터를 가져오고, 그 이후의 모든 새 실행에서는 마지막 실행이 성공한 시점과 현재 사이에 발생하여 보고된 모든 변경사항을 가져옵니다. BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, MySQL, PostgreSQL의 경우 데이터 관리 도구는 실행 시마다 지난 14일 동안의 데이터를 가져옵니다.
| 필드 |
설명 |
리드 확보용 향상된 전환 |
오프라인 전환 가져오기 |
| 전환 액션 |
전환으로 가져올 이벤트의 이름입니다. |
선택사항(전환 액션 필터링) |
선택사항(전환 액션 필터링) |
| GCLID |
이 전환과 연결된 Google 클릭 ID(GCLID)입니다. |
태그가 사용자 제공 데이터용으로 구성된 경우 선택사항. 고객이 사용자 제공 데이터와 함께 태그를 사용하지 않는 경우 필수 |
필수 |
| 이메일 주소 |
사용자 이메일 주소
Example: abc@email.com |
이메일 주소 또는 전화번호 중 하나 이상을 매핑해야 합니다. |
해당 사항 없음 |
| 전화번호 |
사용자 전화번호입니다. E.164 형식이어야 합니다. 다시 말해 11~15자리 수로서 더하기 기호(+)와 접두어, 국가 코드를 포함해야 하며, 대시, 괄호, 공백을 포함하지 않아야 합니다.
예: ‘+11231234567’ |
해당 사항 없음 |
| 전환 날짜 및 시간 |
전환이 발생한 날짜와 시간입니다.
참고: ‘날짜 및 시간 변환’ 변환을 추가하는 것이 좋습니다. 이 변환을 사용하려면 UI에서 대체 시간대를 결정하여 시간대가 누락된 모든 데이터 행을 포함하는 것이 좋습니다. 변환 외에도 데이터에 시간대를 포함할 수도 있습니다.
오프라인 전환 가져오기는 데이터 관리 도구와 동일한 형식을 지원합니다.
2012-08-15T00:01:54Z - UTC ISO 8601 표준
2012-08-14T17:01:54-07:00 - 오프셋이 있는 ISO 8601 표준
Aug 14, 2012 17:01:54
08/14/2012T5:01:54 PM
2012-08-14 5:01:54 PM
08/14/2012 17:01:54
2012-08-14 17:01:54
08/14/2012 17:01:54*123
2012-08-14T17:01:54-07
08/14/2012T17:01:54-0700
2012-08-14T17:01:54-070000
2012-08-14T17:01:54-07:00:00
2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
Aug 14, 2012 17:01:54PST
2012-08-14 17:01:54 PST
2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00
오프라인 전환 가져오기는 다음과 같은 추가 형식도 지원합니다.
2012-08-14 17:01:54GMT-7
Aug 14, 2012 17:01:54 GMT-7
|
필수 |
필수 |
| 전환 가치 |
가치 기반 입찰 전략에 사용됩니다. 전환 가치에 대해 자세히 알아보세요. |
선택사항 |
선택사항 |
| 주문 ID |
주문 확인 번호 등 거래에 해당하는 고유 식별자입니다. 주문 ID에 대해 자세히 알아보세요. |
선택사항 |
선택사항 |
| GBRAID |
iOS14부터 iOS 기기에서 발생하고 앱 전환과 연결된 클릭의 클릭 식별자입니다. |
선택사항 |
선택사항 |
| WBRAID |
iOS14부터 웹 전환과 연결되고 iOS 기기에서 발생한 클릭의 클릭 식별자입니다. |
선택사항 |
선택사항 |
위에 나열된 열 외에도 열을 추가할 수 있으며 추가된 열은 Google Ads에서 데이터를 필터링하는 데 사용할 수 있습니다.
필터를 사용하여 데이터 가져오기 범위 정의하기
데이터 관리 도구를 사용하면 UI에서 직접 필터 조건을 설정할 수 있으므로 맞춤 데이터 파이프라인을 만들거나 데이터 소스 내에서 복잡한 SQL 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. 필터를 만들면 데이터 관리 도구는 모든 사용 사례에서 모든 필터 조건을 충족하는 데이터 소스의 데이터만 가져옵니다.
필터를 사용하여 고객 매치 타겟팅의 잠재고객 세그먼트 또는 오프라인 전환 가져오기의 전환 이벤트를 정의합니다. 예를 들어 사용자 동의, 평균 주문 금액, 기회 단계와 같은 속성을 기반으로 Salesforce 데이터에서 잠재고객 세그먼트를 정의할 수 있습니다. 연결당 최대 25개의 조건이 포함된 필터 하나를 적용할 수 있습니다.
필터 만들기
새 데이터 연결의 필터를 만들려면 설정의 데이터 선택 단계에서 필터를 추가합니다.
- 설정의 데이터 선택 단계에서 필터를 클릭하여 펼칩니다.
- 데이터를 필터링하는 데 사용할 필드를 선택합니다.
- 연산자를 선택합니다.
- 값을 입력합니다.
- 선택사항: AND 또는 OR를 클릭하여 추가 조건을 만듭니다.
- 설정 절차를 계속 진행합니다.
기존 데이터 연결의 필터를 만들고 수정하려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터 관리 도구 화면에서 연결 이름을 클릭하여 수정합니다.
- 필터에서 수정을 클릭합니다.
- 수정을 완료한 후 저장을 클릭합니다.
지원되는 연산자
- AND(Salesforce는 AND 연산자를 지원하지 않음)
- OR
- Doesn’t contain(문자열, 정수, 날짜, 시간, 불리언)
- Contains(문자열, 정수, 날짜, 시간, 불리언)
- Greater than(정수)
- Equal to(정수, 문자열, 날짜)
- Less than(정수)
- Before(날짜, 시간)
- After(날짜, 시간)
- Does not equal
- Starts with
- Ends with
- Does not start with
- Does not end with
지원되는 데이터 유형
- 통화
- 날짜
- 시간
- 불리언
- 정수
- 드롭다운(예: Salesforce 선택 목록 유형)
- 문자열