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ビジネスを​牽引する​マーケティングを​検証する​方​法とは?​ Google 日本法人代表の​奥山の​キーノートスピーチから​ひもとく

田代 雅典

Social Module

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マーケティングに​求められているのは、​常に​変化する​生活者の​意識や​行動を​捉えながら、​ブランドの​長期的な​成長を​見据えた​投資を​続ける​ことです。

これまでの​慣習にとらわれる​ことなく、​効果が​ある​施策に​挑戦し、​収益性を​高め続ける​ことが、​困難な​状況に​おいても​ビジネス成長に​つながっていきます。

2023 年 10 月 18 日に​ Google は、​「広告効果で、​選ぼう。」を​テーマに、​マーケターの​ための​ YouTube の​祭典​「Brandcast」を​開催しました。​同イベント内での​ Google の​奥山真司​(日本法人代表)に​よる​キーノートスピーチを​基に、​ 生活者の​動向に​対応して​投資対効果​(ROI)を​高めて​いく​マーケティングの​あり方を​説明します。

モバイルシフトが​進む​一方で、​テレビ視聴の​あり方も​大きく​変化

まずは​じめに、​日本の​生活者の​メディア環境を​見てみましょう。

博報堂DYメディアパートナーズが​ 2023 年 1 月 〜 2 月に​実施した​調査に​よると、​メディアの​総接触時間に​おける、​スマホおよび​携帯電話の​シェアが​初めて​ 3 分の​ 1 を​超えました。​2022 年の​同調査では、​スマホと​携帯電話が​初めて​テレビを​上回りましたが、​その​差も​さらに​広がっています(*1)。

メディア総接触時間におけるスマホの割合

このように​依然と​して​モバイルシフトが​進む​一方で、​単に​テレビ離れが​進んでいるかと​いうと、​そうでは​ありません。

2023 年 2 月の​インテージの​調査に​よると、​スマートテレビ​(インターネットへの​接続機能を​備えた​テレビ受像機、​コネクテッドテレビの​一種)に​限れば、​テレビ放送と​ VOD 配信を​合わせた​総視聴時間は、​2016 年以降、​横ばいが​続いています(*2)。

また​同調査に​よると、​全テ​レビデバイスの​うちインターネットに​接続した​コネクテッドテレビ​(CTV)の​割合は​ 34% で、​CTV に​おける​視聴時間(*3)の​ 40% を​ビデオオンデマンド​(VOD)が​占めています。

VOD の​中でも​特に​ YouTube の​視聴時間は​長く、​民放地上波 4 局の​平均よりも​ 72% 長く​視聴されている​ことが​わかりました。

テレビ視聴の​あり方も​大きく​変化してきているのです。

テレビデバイスに関する利用データ

ROI を​高める​マーケティングへ、​4 プロセスで​整理

このような​デバイスを​横断した​デジタルシフトが​進む中で、​企業と​しては​ビジネス課題を​発見、​整理し、​その​課題解決に​つながるマーケティング目標を​設定する​必要が​あります。​そして、​個々の​施策の​マーケティング ROI を​高めて​いく​ために、​顧客層の​設計や​インサイトの​発掘、​メディアや​クリエイティブの​最適な​プランニング、​効果検証など、​マーケターや​広告代理店の​皆さんは​日々頭を​悩ませている​ことでしょう。

ここからは、​ROI を​向上させる​ための​流れを、​Discover、​Plan、​Buy、​Measure と​いう​ 4​ つの​観点で​紹介します。

Discover:ビジネス課題の​整理と​具体的な​目標設計から

まず​何よりも​重要なのは、​ビジネスの​課題を​発見し、​具体的な​マーケティング目標を​設定する​こと​(Discover)です。

当たり前の​ようですが、​ここが​明確でなければ、​その​後の​プランニングや​結果の​不確実性が​増してしまいます。​これが​固まって​初めて、​広告の​プランニング​(Plan)、​メディアバイイング​(Buy)、​そして​効果測定​(Measure)​へと​検討を​進められるのです。

続いて​ Plan、​Buy に​ついては、​具体的な​事例とともに​紹介します。

Plan:日清食品は​データを​基に​プランニング再考、​YouTube 広告の​コストは​テレビ CM の​ 6 分の​ 1 に

「これまで​通り、​経験に​基づいた​慣例的な​プランニングを​続けていて​良いのだろうか」

こんな​相談を​受ける​ことが​増えています。​プランニングに​迷った​ときには、​まず​実際の​リーチ数や​接触回数、​リーチ単価と​いった​効率に​関する​指標を​見直す​ことを​おすすめします。

これを​実行したのが、​日清食品株式会社です。​同社は、​「若年層への​広告接触 1 回あたりの​価値」を​可視化すべく、​テレビ CM と​ YouTube 広告それぞれの​広告接触回数と​認知の​関係を​検証して、​最適な​広告量を​明らかにしようと​試みました。

検証では​まず​「Google クロス メディアリーチ レポート」を​活用。​テレビ CM と​ YouTube 広告の​ターゲットリーチ数と​広告接触者数から、​接触 1 回あたりの​コスト効率を​計算しました。​また​マクロミルの​クロスメディア調査に​よって、​テレビ CM と​ YouTube 広告の​有効接触回数を​分析しました。

その​結果、​YouTube 広告では​テレビ CMよりも​ 27% ​多くの​ターゲットリーチを​獲得しており、​接触 1 回あたりの​コストは​テレビ CM の​およそ​ 6 分の​ 1 でした​(*4)。​なお、​認知に​おける​ YouTube 広告の​有効接触回数の​目安は​ 4 回と​いう​結果が​出ました​(*5)。

テレビ CM と YouTube 広告の有効接触回数

このように​日清食品では、​経験や​勘に​頼った​慣例的な​プランニングではなく、​データを​見つめ直す​ことで​リーチの​効率や​効果を​可視化しました。​今後は​同様の​取り組みを、​他商品へも​展開していく​予定だと​いう​ことです。

Buy:東宝は​メディアバイイングを​変えて​効率アップ

課題の​整理と​具体的な​目標設定、​そして​データに​基づいた​プランニングが​できたら、​次に​考えるべきは​適切な​メディアバイイングです。

ここでは、​東宝株式会社の​事例を​紹介します。​若年層向けに​新作映画の​プロモーションを​検討していた​同社は、​さらなる​ユニークリーチの​獲得と、​同時に​できる​限りインプレッション単価​(CPM)を​安く​抑える​施策を​求めていました。

こうした​マーケティング目標に​合わせて​同社が​採用したのが、​YouTube 広告の​動画リーチ キャンペーンです。​動画リーチ キャンペーンでは、​YouTube ショートを​含めた​幅広い​配信面に​対して、​Google AI を​活用した​効率的な​配信が​実現できます。

配信の​結果、​テストグループと​比べて​ユニークリーチは​ 15% 増加し、​リーチ単価は​ 17% 削減。​インプレッション単価も​ 42% 削減(*6)できるなど、​狙い​通りリーチ拡大と​効率アップを​両立させました。

YouTube 動画リーチキャンペーンの結果

Measure:効果測定の​透明性確保へ、​クロスメディアリーチは​より​精緻に

そして​最後に​欠かせないのが、​広告の​効果測定です。

効果測定に​おいては、​施策同士の​条件を​そろえて​横並びの​状態で​評価する​ことが​非常に​大切です。​これに​よって、​適切な意思決定が​可能に​なります。

それぞれの​施策の​効果を​透明性高く​明らかに​する​ために、​Google でも​リサーチ各社と​協力して​クロスメディアでの​効果測定サービスを​提供しています。

た​とえば​テレビ CM と​ YouTube 広告を​横断した​測定ツールと​しては、​インテージと​連携した​「クロスメディア リーチレポート」を​提供してきました。​また​ 2022 年 11 月には、​ビデオリサーチが​開発した​ ​「CMR​(Cross Media Reach Report:クロスメディアリーチレポート)」に​関して​ Google の​ Ads Data Hub の​連携を​支援。​2023 年 10 月からは、​同サービス内で​ YouTube CTV 広告に​おける​共視聴データも​適用できるようになりました。​YouTube の​視聴データに​ついて、​CTV での​同時複数人に​よる​視聴の​有無を​選べるようになった​ため、​「共視聴​あり」の​データを​使う​ことで、​テレビと​ YouTube で​より​条件を​そろえた​横並びでの​評価が​可能に​なるのです。

さらに、​ROI を​可視化する​手法と​して​今再び注目が​集まっているのが​「マーケティング・ミックス・モデリング​(MMM)」です。​個別の​ユーザー情報が​なくても、​マーケティングデータと​自社の​実績データが​あれば​施策の​貢献度を​分析可能で、​また​競合の​動向や​季節と​いった​外部​要因や、​複数の​メディア間の​相互作用を​考慮して​ ROI を​可視化できる​点が​大きな​特徴です。

MMM の特徴

しかし、​MMM の​モデルを​正しく​理解しないままに​使用してしまうと、​意思決定を​誤ってしまうリスクも​あります。​本当に​自社ビジネスと​適合する​モデルなのかを​精査しなければなりません。​この​点は​以前の​記事で​詳しく​解説しました。

Google では、​MMM の​モデル選定に​おける​リスクと​ポイントを​確認する​ために、​博報堂DYグループや​電通グループなどと​協力して、​その​精度や​有効性を​検証しています。​今後も、​引き​続き、​公平で​納得できる​モデルの​開発に​取り組み、​マーケティングの​発展を​目指していきます。

不確実な​時代でも、​マーケティングで​ビジネス成長を

さて、​今回紹介した​とおり、​マーケティングに​よって​長期的な​ビジネスの​成長を​実現する​際の​出発点は、​自社の​ビジネス課題の​整理からです。​その上で、​マーケティング目標を​設定して​目線を​そろえ、​生活者の​インサイトを​見極めて​クリエイティブを​開発しましょう。​さらに、​効果と​効率的な​メディアを​定めたら、​マーケティング投資を​コストではなく、​ブランドと​事業成長の​ために、​継続していく​ことが​重要です。

Google と​しても、​さまざまな​ソリューションを​提供し、​また​生活者インサイトの​発見や、​広告クリエイティブの​開発、​効果測定などを​サポートする​専門チームを​組成しています。

依然と​して​先行きの​不確実な​状態が​続いていますが、​そんな​中でも​マーケティングが​さらなる​ビジネス成長を​後押しできるように、​皆さんと​共に​挑戦を​続けていきたいと​思います。

2023 年 10 月の​ Brandcast で​発表した​ YouTube に​関する​最新の​ユーザー動向や​事例は​以下の​ページに​まとめています。​合わせて​ご確認ください。

「広告効果で、​選ぼう。」—— ビジネス成長を​牽引する​ YouTube 活用の​ススメ:Brandcast2023

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田代 雅典

YouTube 広告 マーケティングマネージャー

出典 (6)

*1: https://mekanken.com/contents/2820/

*2: インテージ、​Media Gauge TV、​2023 年 2 月、​スマートテレビログデータ分析、​n=約 1,900,000 (各月で​最低 15 秒視聴されている​デバイスの​数)

*3: 放送の​リアルタイム視聴と​動画配信サービスの​視聴時間のみを​含み、​録画視聴や​HDMI接続機器の​利用​時間は​除く

*4: Google クロス メディアリーチ レポーチ​(テレビ CM 出稿金額は​非開示の​ため推定値)

*5: マクロミル AccessMill

*6: Google 広告 テストグループとの​比較

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