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トレンドが​見えにくい年でも​「伸びた​検索」が​示すヒント:Google トレンドで​見る​ 2024 年の​生活者動向

尾崎 隆

Social Module

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例年、​Google 検索での​検索量の​推移から​その年の​生活者動向を​分析してきましたが、​2024 年は​量的な​トレンドが​見えにくいこと​自体が​トレンドと​いえる​年でした。

これは、​生活者が​自分の​ニーズを​満たす、​より​個別化した​表現で​検索するようになったことが​一因だと​考えられます。

国内に​おいて、​2024 年 1 月から​ 3 月までに​ Google で​検索された​クエリを​見ると、​4 分の​ 3 以上の​商品サービスカテゴリで、​クエリが​前年よりも​長くなっていました​(*1)。​自分の​知りたい​情報を​求めて、​人々が​より​具体的な​検索を​している​表れと​言えるでしょう。

また、​口語表現での​検索も​増えています。​過去 5 年間で​見ると、​「みたいな​やつ」は​ 95% 以上、​「に​ぴったり」は​ 50% 以上​ 、​ ​「っぽさ」​「な​感じ」は​ 35% 以上​増加しました。​検索を​支える​技術の​進化も​相まって、​従来の​「単語 + スペース + 単語」のような​検索の​仕方にとらわれない、​自由な​情報探索の​あり方が​見て​取れます。

Google 検索は、​自分の​知りたい​ことを、​自然な​文章でありのまま​表現する​場に​なりつつあるようです。​だから​こそ、​検索データを​読み解く​ことで、​人々の​率直で​多様な​気持ちを​捉えられるかもしれません。

量的トレンドが​見えにくい 2024 年、​それでも​浮かん​できた​ 3 つの​傾向

では、​こうした​状況下でもなお、​量的な​トレンドと​して​現れる​クエリからは、​どのような​傾向が​浮か​び上がってくるのでしょうか?​ 瞬間​風速的な​ “ バズ ” クエリ以外に​伸びが​顕著だった​検索クエリを​分析し、​ユーザー心理を​読み解いた​結果、​「ぴったりな​正解が​知りたい」​「考え方の​ヒントが​知りたい」​「選び方が​知りたい」の​ 3 つの​インサイトが​見えてきました。​順に​紹介します。

な​お、​以下で​取り上げる​検索データは、​Googleトレンドでの​ 2023 年と​ 2024 年の​検索量を​比較した​ものです(*2)。

「train tickets japan(日本の電車の乗車券)」は前年比 190% 以上、「shinkansen(新幹線)」は 40% 以上、「last train(終電)」は 15% 以上検索が増加した。

ぴったりな​正解が​知りたい

検索が​個別化、​分散化した​中でも、​ある​程度決まった​正解が​ある​問いは、​量的な​トレンドが​形成されやすい​検索の​ 1 つと​言えるでしょう。​ 正解が​決まっている​分、​クエリも​似通った​ものに​なる​ためです。​最近では、​こうした​情報探索を​ AI に​頼る​ケースも​増えています。​Google の​ AI である​「Gemini」でも、​2024 年に​最も​多かった​活用法は、​単一または​複数の​明確な​答えを​探す​調べ物でした。

そんな​中で、​2024 年の​ Google 検索の​データからは、​自分の​置かれた​状況や​シチュエーションに​合った​正解を​探す検索が、​量的な​トレンドと​して​見えてきました。

「ぴったりな​正解が​知りたい」の​顕著な​例が、​日本国内に​おける​英語での​公共交通機関に​関する​検索です。​訪日旅行者に​よる​ものと​思われる​検索が​伸びており、​「train tickets japan​(日本の​電車の​乗車券)」は​前年比 190% 以上、​「shinkansen​(新幹線)」は​ 40% 以上、​「last train​(終電)」は​ 15% 以上​増加しました。

国土交通省が​実施した​訪日旅行者への​調査に​よると、​旅行中の​困りごとと​して​「公共交通の​利用」は​上位に​挙がっていました​(*3)。​旅行の​形や​シチュエーションは​人それぞれですが、​新幹線や​電車などを​利用する​訪日旅行者の​多くに​共通する​課題だから​こそ、​それが​ある​種の​トレンドと​して​現れたのだと​考えられます。

また​「気圧 ​今日」と​いう​検索は​前年比 15% 以上、​「花粉 ​今日」の​検索も​ 10% 以上​増加しました。​これも、​気圧に​よる​体調の​変化や​花粉症と​いった、​それぞれの​シチュエーションでの​悩みが​重なった​結果ではないでしょうか。​ある​程度変動は​ある​ものの、​1 つの​正解が​ある​クエリだから​こそ、​繰り返し検索が​されて量的な​トレンドが​生まれやすいのかもしれません。

「物価高騰 対策」は前年比で 110% 以上、「防災備蓄」は 90% 以上、「したときの 対処法」は 35% 以上検索が増加した。

考える​ヒントが​知りたい

量的な​トレンドと​して​見えてきた​ 2 つ目が​「考える​ヒントが​知りたい」​検索です。

た​とえば​ 2024 年は、​円安や​物価高騰など​経済の​情勢不安が​続きました。​こうした​問題に​対応する​ヒントを​得ようと​してか、​関連する​検索が​伸びています。

「物価高騰 対策」は​前年比で​ 110% 以上、​「投資術」は​ 65% 以上、​「複利 シミュレーション」は​ 25% 以上​増加しました。

また​地震や​水害と​いった​天災へ​備えようとする​様子も​見えてきます。

「防災備蓄」は​ 90% 以上、​同じく​災害用に​食品を​備蓄しておく​「ローリングストック」は​ 60% 以上​増加。​他にも​「災害 何する」は​ 90% 以上​増加しました。

冒頭で​紹介した​通り、​具体的に​自分に​とって​必要な​物や​情報が​イメージできる​場合、​検索クエリは​個別化し、​トレンドと​して​見えにくい傾向に​あります。​一方で、​対応は​必要な​ものの、​その​具体的な​解決策や​必要な​対応が​わからない​問題に​直面すると、​人々は​漠然とした​共通の​キーワードで​検索する​ことになり、​結果的に​一種の​トレンドが​形成されると​考えられます。

こうした​傾向は​特定の​トピックに​限りません。​「した​ときの​ 対処法」は​ 35% 以上、​「どう​したら​いい」も​ 25% 増加しました。

「考える​ヒントが​知りたい」​検索は、​人々の​潜在的な​ニーズの​現れとも​考えられます。

「グリーンウォッシュ」は前年比で 25% 以上、初期不良や返品があった製品をメーカーが修理、整備して販売する「リファービッシュ」は 50% 以上、同じく「再生品」は 15% 以上検索が増加した。

選び方が​知りたい

3 つ目は​「選び方が​知りたい」​検索です。​情報や​選択肢が​あふれる​今、​人々は​自分​自身で​納得の​いく​決断を​下すために、​その​材料と​なる​情報や​自分なりの​評価軸を​検索で​探しています。

た​とえば​「何が​いい」​「評価軸」と​いう​検索は​ 15% 以上​増加しました。

これらの​クエリからは、​他者の​意見を​知る​ことで​自分​自身の​評価軸を​定め、​意見や​行動を​決定しようとする​様子が​見て​取れます。

「グリーンウォッシュ」と​いう​検索も​ 25% 以上​増えています。​商品や​サービスの​購入、​利用を​決断する​ために、​その​背景に​ある​情報を​探そうと​している​人が​増えている​ことの​現れかもしれません。

その​ほか、​初期不良や​返品が​あった​製品を​メーカーが​修理、​整備して​販売する​「リファービッシュ」は​ 50% 以上、​同じく​「再生品」は​ 15% 以上​増加しました。​これも、​新しい​ものを​良しと​する​既存の​価値観にとらわれない​選択の​一例と​言えそうです。

自分の​意思決定の​軸を​決める​際に、​人々は​客観的で​多様な​価値観に​触れようとします。​その​結果が、​一定の​量を​伴う​トレンドと​して​反映されるのだと​考えられます。

これからの​企業の​情報提供の​あり方は

今回、​量的な​トレンドを​基に​考察した​ 3 つの​インサイトからは、​探している​情報が​ある​ものの​「どこで、​どうやって​見つければ​いいかわからない」​ときに、​まずは​使い慣れた​ Google 検索を​利用してみようとする​人々の​姿が​見えてくるのではないでしょうか。

また、​この​ 3 つの​インサイトは​情報提供を​する​企業側に​とっても​示唆が​あります。​たとえば、​自社サイトへの​アクセスや​商品の​購入に​つなげる​ためには、​「商品に​たどり​着く​前の​情報探索に​おける、​初期段階の​クエリは​どのような​ものになりそうか」​「自社商品に​たどり着いた​場合、​どのような​比較検討の​軸を​強みと​して​評価を​して​ほしいか」と​いった​ことを​検討し、​それに​沿った​情報提供が​より​重要に​なるでしょう。

あるいは、​人々が​検索を​するよりも​前に​情報を​提供できれば、​ユーザー体験を​さらに​高められるかもしれません。

検索に​おける​クエリの​個別化、​分散は​確実に​進んでいます。​その​中でも、​今回取り上げたような​量的トレンドからは、​人々の​共通の​関心事や​潜在的な​ニーズが​見えてきます。​これらを​ヒントに、​生活者の​情報探索を​捉え、​適切な​場所で​期待に​応える​情報を​提供する​ことが​重要です。

その​一方で、​量的トレンドが​見えたとしても、​それだけでは​生活者の​意識を​捉えきれない​場合も​あるでしょう。​なぜなら、​同じ​検索であっても、​その​背景に​ある​ 1 人​ひとりの​検索意図や​目的は​さまざまだからです。​そこで、​次の​記事ではまた​視点を​変え、​2024 年に​伸びた​クエリの​「前後」の​検索行動を​分析しました。​併せて​確認してみてください。

検索行動を​「線」で​捉える​「eSIM」​「在庫確認」​「オールインクルーシブ」

Contributor:中川 智貴​(データアーキテクト)​/斎藤 圭右​(アナリティカルリード)

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尾崎 隆

データサイエンティスト

出典 (3)

*1: Google Internal Data, Japan, January - March 2024 vs January - March 2023

*2: 2023 年 1 月 1 日から​ 2023 年 12 月 31 日 までの​データと、​ 2024 年 1 月 1 日から​ 2024 年 12 月 31 日までの​データを​比較しました。​なお、​Google トレンドの​データは、​参照時期に​よって​数値が​上下する​ことがあります。

*3: 国土交通省、​令和5年度​「訪日外国人旅行者の​受入環境整備に​関する​アンケート」

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