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デジタル広告の​来訪効果を​どう​計測する?​ 群馬県の​チャレンジ、​位置情報の​活用で​「EBPM」​実現

福田 真宜

Social Module

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内閣府・​デジタル庁が​「EBPM​(Evidenced Based Policy Making:証拠に​基づく​政策立案)」を​推進しています。​こうした​流れを​受けて、​地方​自治体など​公共機関に​おいても、​根拠に​基づく​政策立案と、​その​効果を​測定する​ことが​急務と​なりました。

そうした​中で、​デジタルマーケティングの​重要性が​高まっています。​パンフレットや​看板広告、​交通広告と​いった​従来からの​非デジタル施策を​踏襲する​ケースが​多かった​自治体に​おいても、​新たな​デジタルシフトへの​挑戦が​進みつつあります。

私たち群馬県と​しても、​デジタルマーケティング​(動画広告)が​観光客の​来訪に​本当に​寄与しているのかを​把握しようと​試みました。​その​結果、​データに​基づく​ PDCA を​実現し、​これまで​可視化できていなかった​オフラインの​来訪を​計測。​投資対効果を​算出するまでに​至りました。

根拠ある​政策を​推進する​「EBPM」とは

あらためて​ EBPM とは、​政策の​目的を​明確に​した上で、​合理的な​根拠​(エビデンス)に​基づいた​立案を​しようとする​取り組みです。

2017 年に​内閣府の​官民データ活用推進戦略会議のもとで​「EBPM推進委員会」が​設置され、​その​後​ 2021 年 9 月の​デジタル庁の​設立に​伴い、​その​動きが​加速しました。​現在は​内閣府、​デジタル庁を​中心に、​さまざまな​取り組みを​進めています。

EBPM が​目指すのは、​従来の​オピニオンベースではなく、​手段と​目的の​間に​ある​因果関係を​的確に​捉えた​エビデンスベースの​政策立案です。​一方で、​何を​もって​質の​高い​エビデンスと​するのか、​そうした​エビデンスを​どうやって​得るのか、​また​エビデンスだけが​施策の​決定要因には​なり得ないと​いった​問題も​あり、​具体的な​行動への​落とし込みが​課題でもありました。

オフラインの​「来訪」を​どう​計測するか、​群馬県の​課題

群馬県では、​これまで​ PR 施策と​して、​パンフレットの​配布や​ポスターの​掲示、​観光イベント、​Web サイトの​公開、​SNS の​更新などに​取り組んできました。​しかし​これらの​施策が、​最終的な​目的である​観光客の​来訪に​結びついているかに​ついては、​十分な​効果検証が​できていませんでした。

もちろん、​デジタルマーケティングが​そうした​課題を​解決する​ 1 つの​足掛かりに​なる​ことは​認識していました。​しかし​ゴールに​「観光客の​来訪」と​いう、​オンラインだけでは​完結しない​指標を​据えている​ことや、​また​世界的な​プライバシーポリシーの​変更の​動きに​より、​O2O​(Online to Offline)​施策での​効果計測がますます難しくなっている​ことなどから、​具体的な​打ち手を​見出せずに​いたのです。

おそらく​我々だけではなく、​多くの​自治体が​同じような​課題を​抱えているのではないかと​思います。​そうした​中で、​今回 Google から、​デジタルマーケティングを​活用した​来訪効果の​計測の​提案が​あり、​実施する​ことに​決めたのです。

後述しますが、​今回の​取り組みは、​Google だけではなく、​位置情報系テクノロジーソリューション​「Foursquare」を​含めた​三者での​協働でした。​単独の​事業者の​データに​基づいた​取り組みではない​ことや、​データの​取り扱いを​理解して​中長期的に​協働していける​パートナーの​存在が​今回の​施策を​実施する​大きな​決め手でした。

YouTube 広告経由で​推定 490 組が​来訪、​位置情報との​連携で​来訪データを​可視化

実際の​施策は​下図の​とおりです。​YouTube 広告を​配信し、​その​接触者が​実際に​どれくらい​観光地に​来訪したのかを、​Foursquare を​使って​可視化しました。

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まずは​群馬県の​温泉地への​来訪を​促す既存の​ PR 動画を​活用し、​YouTube の​「TrueView インストリーム広告」で​配信。​居住地域と​年齢を​掛け合わせた​複数の​グループに​配信しました。

計測に​使用したのは、​位置情報系テクノロジーソリューション​「Foursquare」です。​利用者の​許諾が​取れている​ GPS 情報を​取得し、​その​情報から​利用者の​位置や​向きや​速度と、​今回計測した​県内 302地点の​温泉施設の​営業時間を​突合して、​来訪したか​どうかを​判定。​さらに​ YouTube 広告の​アカウントと​ Foursquare を​法令を​遵守する​形で​連携する​ことで、​来訪計測データを​ Google 広告の​「キャンペーン マネージャー 360」上で​確認できるようにしました。

その後、​グループごとの​来訪率などから、​広告効果を​検証し、​次年度以降の​コンテンツ制作や​配信内容に​結果を​フィードバックしました。

広告配信は、​既存の​統計データの​分析に​基づいて、​2 つの​層を​選定しました。​1 つは、​総人口に​対して​比較的来訪者が​少ない​地域​(東京、​神奈川、​千葉)の​居住者。​来訪増の​ポテンシャルが​あると​考えました。​もう​ 1​ つは​人口あたりの​来訪者の​割合が​多く、​かつ YouTube を​よく​見ている​層​(20〜39歳)です。​これらの​条件に​当てはまる​人への​アプローチが、​より​効果的なのではないかと​仮説を​立て、​2021 年 12 月から​翌 2022 年 1 月に​かけて​広告を​配信。​効果を​比較検証する​ため、​上記の​エリア、​年齢層に​加えて、​その​隣接県と​ 55 歳以上の​層にも​同時に​広告を​配信しました。

その​結果、​当初の​仮説ど​おり、​20 〜 39 歳と​ 3 都県での​来訪率​(コンバージョン率)が​高いことが​わかりました。​また​来訪者数を​推定した​結果、​およそ​ 490 組が​広告から​来訪しているとの​結果が​出たのです。

プライバシーにも​配慮できる​デジタルマーケティング

EBPM が​目指すのは​「エビデンスベース」である​こと。​今回、​群馬県では​プライバシーにも​きちんと​配慮を​した上で、​YouTube 広告接触後の​来訪者数を​エビデンスに​する​ことができました。​今回獲得できた​エビデンスは、​今後の​来訪者増を​促す施策の​根拠にもなります。

公共政策に​おいて、​根拠と​なる​数値が​求められる​現在。​今回​私たちが​実施した​来訪計測は​その​一例ですが、​デジタルマーケティングの​経済効果を​可視化する​上で、​大きく​貢献できるはずです。

2022/06/10 18:05 記事を​更新。​初出時、​Foursquare の​説明に​誤りが​あった​ため、​文章を​適宜修正しました。

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福田 真宜

群馬県観光魅力創出課リトリート推進主監

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