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AI 投資を​成功させるには?​ 米 EC の​ Wayfair CMO が​実践、​「リスクと​厳格さ」を​両立する​方​法

Think with Google US 版 編集部

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Wayfair CMO Paul Toms appears smiling before a blue background and between furniture and paintbrush icons. Toms has short dark hair, light skin, and wears a white button-down shirt.

US 版 Think with Google が​ 2025 年8 月に​公開した​記事を​基に​日本語に​翻訳し、​編集しました。

AI 時代、​企業の​成長戦略の​要と​して​ CMO に​注目が​集まっています。​企業の​将来が​ AI 投資の​成否に​かかっている​今、​組織の​変革を​適切に​推進する​こと​(チェンジマネジメント)は​重要な​課題で​あり、​大きな​チャンスでもあります。

家具や​インテリア用品の​大手 EC サイトを​運営する​ Wayfair の​ポール・トムズ CMO は、​データに​基づいた​厳密な​検証を​行う​ことで、​顧客体験、​効果測定、​クリエイティブの​各領域で、​リスクを​恐れずに​大胆な​施策を​実行してきました。​一連の​取り組みと、​そこから​得られた​重要な​教訓を、​マーケティング責任者に​向けて​紹介します。

AI を​活用した​キュレーションで​顧客体験を​再考する

巨大 EC で​知られる​ Wayfair は、​顧客の​住まいに​関する​商品選びの​プロセスを​さらに​良い​ものに​する​ために、​より​パーソナライズされた​顧客体験を​実現する​ AI ソリューションを​導入しました。

同社は​ 2025 年 6 月、​自社アプリに​ AI 機能を​導入しました​(英語)。​ユーザーは​アプリの​タブから、​AI が​生成した​写真の​ように​リアルな​部屋の​デザインを​閲覧でき、​インテリアの​ヒントや​アイデアを​得る​ことができます。​Wayfair は​そのインスピレーションに​合う​商品を​提案する​ことで、​シームレスな​購買体験を​提供します。

Wayfair が掲載している、AI で生成した画像例

インテリアの​ヒントを​得られるように、​Wayfair は​商品販売ページや​アプリの​タブに、​AI が​生成した​画像を​掲載している。

Wayfair は、​アプリの​顧客体験を​さらに​パーソナライズする​ために、​Gemini を​活用して​ 3,000 万点を​超える​膨大な​商品カタログを​改良しました。​トムズ氏は、​フィオナ・タン CTO と​協力し、​マーケティング側から​テクノロジーチームの​技術革新を​支援しました。

  • ポイント:AI を​活用した​パーソナライズは、​顧客の​抱えるさまざまな​課題を​解消し、​より​包括的で​それぞれの​顧客に​寄り​添った​体験を​提供します。​その​ためには、​マーケティングチームと、​AI の​導入に​意欲的な​他チームとの​密な​連携が​欠かせません。

次の​大きな​トレンドを​取り​入れ、​成果を​測定する

トムズ氏は、​商品の​購入が​将来的には​ヘッドホンや​スマートグラスなど、​さまざまな​デバイスを​通じて​行われるようになると​予想しています。​そうした​ウェアラブル端末では、​購入ボタンに​代わる​操作方​法が​必要に​なるでしょう。

「Wayfair は、​最先端の​コンシューマーテクノロジーと​共に​発展してきた​企業です。​それが​私たちの​出発点であり、​強みです」と​トムズ氏。​「今は​大規模言語モデル​(LLM)や​エージェント AI に​ついて​議論しています。​私たちが​どう​すれば​先駆者に​なれるか、​戦略的に、​私たちは​その​地位を​確立したいと​考えているのです」

しかし、​先駆者に​なると​いう​ことは、​決して​無謀な​挑戦を​意味するわけでは​ありません。​トムズ氏は​ CMO に​就任する​前に、​Wayfair が​展開する​複数の​ブランド事業を​率いていましたが、​当時を​「グロースハック」の​時代だった​と​振り返ります。​現在の​課題は​当時とは​異なる​もので、​より​複雑です。​カスタマージャーニーが​無数の​新たな​チャネルに​広がる中、​トムズ氏は​効果測定の​戦略を​定義する​ことを​「10 億ドル規模の​課題」と​表現します。

従来の​指標だけでは​不十分ですが、​トムズ氏は、​AI を​使えば​分断された​トラフィックの​流入元の​統合と​いう​課題を​より​簡素化できると​確信しています。​トムズ氏の​チームは、​AI を​活用し、​ファーストパーティ データに​基づいて​施策の​純粋な​増分効果を​示すシグナルを​追跡する​ことで、​何が​実際に​効果的なのかを、より​明確に​把握しています。

  • ポイント:これまで​培ってきた​先駆者と​しての​直感と、​現代の​データに​基づいた​厳密さを​両立させる​必要が​あります。​複雑化した​マーケティング環境に​おいて、​AI は​単なる​顧客体験の​ための​ツールではなく、​分断された​データを​統合し、​事業成長の​原動力を​特定する​ための​重要な​要素です。

サイロ化を​打ち破り、​クリエイティブチームに​権限を​与える

グロースハックで​得た​名声に​恥じぬよう、​トムズ氏は、​クリエイティブチームと​メディアチームの​分断と​いう、​従来の​マーケティング課題に​正面から​取り組みました。​同氏は、​この​サイロ化を​大きな​障害と​捉えており、​クリエイティブチームが​自分たちの​制作物の​実際の​パフォーマンスから​かけ離れすぎていると​指摘しました。

もしもクリエイティブが最も重要であれば、それを制作したチームがハンドルを握るべき

そこで​トムズ氏は、​クリエイティブチームに​自分たちの​制作物の​成果報告の​責任を​担って​もらう​ことで、​チームの​権限を​強化しました。

以前は​「クリエイティブは​何枚もの​ブリーフに​埋もれてしまい」​成功は​ステークホルダーの​満足度で​測られていたと、​トムズ氏は​説明します。​「もしも​クリエイティブが​最も​重要で、​広告効果の​最大 70% を​占めるのであれば、​それを​制作した​チームが​その​場に​座って​ハンドルを​握っているべきなのです」。

当初は​不安そうだった​クリエイティブチームでしたが、​自分たちの​取り組みが​事業成果に​直結するのを​見て、​すぐに​新しい​責任を​果たすことに​意欲的に​なりました。​AI を​活用して​商品の​トレンドを​特定し、​それに​合った​イメージを​生成する​ことで、​より​素早く​テストを​繰り返せるようになったのです。

この​新しい​モデルに​よって、​日々の​改善に​つながる継続的な​フィードバックの​循環が​生まれ、​Wayfair は​自信を​持ってメディアに​投資できるようになりました。​トムズ氏は、​この​モデルを​より​幅広い​サービスに​適用していく​予定です。

  • ポイント:広告効果を​最大化するには、​クリエイティブチームと​メディアチーム間の​壁を​取り払うことが​重要です。​クリエイティブチームに​成果に​対する​責任を​担って​もらう​ことで、​オーナーシップ文化が​育ち、​事後分析だけに​終わらない、​日々の​改善に​つながるフィードバックの​循環が​生まれます。

トムズ氏の​リスクを​恐れない​アプローチと​それに​伴う​厳格な​検証は、​今日の​ CMO に​求められる​革新的な​マインドセットを​示しています。​同氏の​信条は​この​言葉に​集約されます。

「何が​起こるかを​恐れて前に​進まないよりも、​まずは​進めて、​必要ならやり直す方が​ずっと​いい」

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Think with Google US 版 編集部

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