20 億人の​顧客獲得へ​向けた​ L’Oréal の​ロードマップ —— 試験運用した​「AI 最大化設定」の​効果

US 版 Think with Google が​ 2025 年 10 月に​公開した​記事を​基に​日本語に​翻訳し、​編集しました。

化粧品を​中心に​美容製品を​展開する​ L’Oréal に​とって、​イノベーションは​ DNA ​その​ものと​言えます。​製品開発から、​その​製品の​魅力を​引き出すキャンペーン展開に​至るまで​一貫しています。​同社に​とって​イノベーションとは、​単に​変化に​対応する​ことでは​ありません。​測定可能な​成長を​促しつつ、​顧客との​間に​意味の​ある​つながりを​築く​ことです。

この​精神は、​同社の​成長戦略の​原動力と​なっています。​マーケティングチームは​これまでも、​インテント マッチや​ P-MAX キャンペーンなどを​いち早く​導入し、​次なる​大きな​挑戦に​挑む準備を​整えてきました。

世界の​顧客基盤を​ 2030 年までに​ 12.5 億人から​ 20 億人に​拡大すると​いう​野心的な​目標を​掲げる​同社は、​検索広告を​単なる​チャネルではなく、​重要な​成長エンジンと​位置付けています。​この​大きな​目標を​実現するには、​従来とは​異なる​取り組みが​必要でした。​美容業界の​競争は​激化しており、​顧客の​購買行動は​より​流動的に、​サーチング、​ストリーミング、​スクローリングを​横断して、​ショッピングに​つながる​ものになっているからです。

検索広告を​活用した​マーケティング戦略を​さらに​前に​進める​ため、​L’Oréal は​検索キャンペーン向け AI 最大化設定の​導入テストを​行いました。​その​結果、​変化する​顧客行動を​より​素早く​捉えて​新たな​ビジネス機会を​発見し、​顧客に​とって​最も​関連性の​高い​広告を​配信する​ことで、​市場で​一歩​先んじる​ことができました。

チリ市場で​試験運用​「AI 最大化設定」

L’Oréal は​これまで、​価値に​基づく​入札や​インテント マッチでの​運用に​おいて、​確かな​実績を​積み重ねてきました。​Google の​最新の​ AI 機能を​試す準備が​十分に​整っていたと​言えます。​そこで、​チリ市場の​ヘアケア・スキンケアキャンペーンに​「AI 最大化設定」を​導入。​広告の​スケール効果を​検証しました。

これに​より、​検索クエリと​ Google 広告で​設定した​キーワードの​マッチング精度が​向上し、​新たな​トレンドを​捉えられるようになりました。​さらに、​広告見出しと​説明文の​テキストの​カスタマイズで​関連性を​高め、​最終ページ​ URL の​拡張に​よって​購買行動の​最適化も​実現しました。

これらの​機能を​組み合わせる​ことで、​タイムリーで​柔軟な​キャンペーン配信が​可能に。​顧客 一人​ひとりの​インテントを​汲み取り、​最適な​製品提案へと​結び​つけられるようになりました。

新たな​顧客層の​掘り​起こしに​成功

その​成果は、​明確に、​そして​すぐに​現れました。​L’Oréal は​「顔の​シミに​効く​最高の​クリーム」のような、​購入意向の​強い​クエリを​発掘し、​これまで​想定していなかった​新たな​顧客層の​獲得に​成功しました。

L’Oréal Groupe Chile の​ニコラス・モヤ・エングバー CMO は​「AI 最大化設定の​おかげで、​コストの​削減、​コンバージョン率の​向上、​エンゲージメントを​大幅に​高める​最適な​広告体験を​通じて、​未開拓層に​アプローチし、​新たな​市場に​参入できました」と​説明しました。

L’Oréal Internal Data, 2025.

他の​マッチタイプと​比較して、​キャンペーン全体の​クリック率​（CTR）は​ 67% 向上しました。​同時に​コンバージョン単価​（CPA）は​ 31% 改善し、​リーチと​効率性を​両立させました。​角質ケア用の​グリコール酸製品の​コンバージョン率は​ 2 倍に、​同じく​美容液では​ 1.7 倍に​増加。​全体と​して、​この​キャンペーンは​コンバージョン値を​ 27% 押し上げ、​広告費用対効果​（ROAS）を​ 20% 改善させるなど、​素晴らしい​成果を​上げました。

L’Oréal 事例から​マーケターが​学ぶべき 4 つの​原則

L’Oréal の​事例から、​自社の​検索キャンペーンに​応用できる​ 4 つの​原則を​紹介します。

1. 好奇心を​持ち、​革新を​止めない​：L’Oréal の​「テスト & ラーン (Test & Learn)」の​文化こそが、​迅速な​スケールアップを​可能に​しました。​インテント マッチや​ P-MAX で​培った​成功体験が​あったから​こそ、​AI 最大化設定と​いう​次の​ステップへ​自信を​持って踏み出せたのです。
2. AI の​力を​現場に​活かす：L’Oréal の​ように​ AI 活用を​リードしている​企業も、​これから​本格的な​導入を​検討している​企業も、​定型的な​業務を​ AI に​任せる​（英語）のに​今ほどの​好機は​ありません。​適切な​基盤が​あれば、​AI ツールは​マーケティングを​さらに​進化させ、​新たな​需要と​成長の​機会を​もたらします。
3. インテントの​移り​変わりの​スピードに​合わせる​：美容製品を​買う​人の​行動は​素早く​変化します。​スクロール中に​トレンドを​見つけたり、​商品を​調べたり、​お気に入りの​クリエイターが​おすすめする​次に​試すべきアイテムを​見つけたり。​マーケターは、​こうした​行動の​変化を​捉えなければいけません。​L’Oréal の​広告は、​より​関連性を​高めた​検索語句の​マッチングと、​状況に​合わせて​変化する​クリエイティブに​よって、​購入者の​目まぐるしい​行動に​適応しました。
4. コストを​抑えながら​拡大させる​：L’Oréal の​事例が​証明しているように、​成長の​ために​必ずしも​高額な​コストを​かける​必要は​ありません。​より​多くの​人々へ​リーチし、​エンゲージメントを​高めながら、​CPA を​改善する​ことも​可能なのです。

L’Oréal は​ AI 最大化設定を​導入する​ことで、​課題に​挑み、​単なる​漸進的な​改善の​枠を​超えて、​2030 年の​目標達成に​向けた​戦略を​構築しています。​AI 最大化設定の​チリでの​試験運用から​世界的な​拡大に​至るまで、​イノベーションと​ AI が​融合する​ことで、​最も​野心的な​マイルストーンへの​道が​切り拓かれる​ことを​ L’Oréal は​証明しています。