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新しい​ Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

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マーケターに​よる​入札戦略や​広告クリエイティブなどの​インプットこそが​ Google AI を​活かすコツ

ブレンダン クラハム

Social Module

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US 版 Think with Google が​ 2023 年 3 月に​公開した​記事を​基に​日本語に​翻訳し、​編集しました。

マーケターとの​会話で、​AI が​話題に​上る​ことが​増えています。​その​理由は​明らかです。​たとえば​米コンサルティング会社の​ McKinsey & Company が、​2022 年に​さまざまな​地域や​業界、​企業規模に​わたって​実施した​調査(*1)に​よると、​近年 AI が​実現する​価値は​変化しており、​マーケティングと​販売に​おいて​最も​大きな​収益への​効果が​報告されています。

今回は、​マーケターの​皆さんから​耳に​した​ AI に​関する​疑問を​取り上げます。​社会や​経済を​予測しにくい状況が​続く​今、​マーケターが​必要とする​効果と​インパクトの​ために、​Google 広告プロダクトが​どのように​役立つかを​探っていきます。

AI 活用の未来とマーケターの役割

マーケターに​とって​ AI は​なぜ重要なのか

この​数年間、​人々は​日常生活の​あらゆる​面で​デジタル技術を​利用してきました。​こうした​新しい​行動や​習慣の​多くが​定着した​結果、​マーケターに​とっては​生活者の​動向を​予測する​ことがより​難しくなっています。​そこで、​マーケターには​膨大な​量の​データを​分析し、​リアルタイムに​生活者の​ニーズに​対応する​ことが​求められているのです。​だから​こそ​私は、​AI が​マーケティングにもたらすチャンスに、​大いに​期待しています。

今まさに、​世界中の​企業や​マーケターへ​計り​知れない​価値を​もたらす AI に​よる​技術革命が​起ころうと​しています。​これは​ 1990 年代後半の​インターネットの​登場や、​2000 年代前半の​モバイルコンピューティングの​台頭に​匹敵する​ものです。

AI の​画期的な​進歩に​より、​人々と​テクノロジーとの​関わりが​根本的に​変わりつつあります。​そして​同時に、​マーケターは​より​密接かつ​一貫した​方​法で​生活者と​接する​ことが​可能に​なっているのです。​実際、​マーケターが​ AI を​活用する​ことで、​生活者の​ニーズや​トレンドを​理解し、​その​インサイトに​基づいて、​高い​投資対効果​(ROI)が​期待できる​キャンペーンを​構築している​例を​目の​当たりに​しています。

AI を​広告で​どのように​活用しているのか

Google は​ 10 年以上に​わたって​ AI 開発を​続けてきました。​AI は、​レスポンシブ検索広告のような​広告クリエイティブから、​オークションの​入札を​最適化する​方​法まで、​Google 広告の​基盤と​なっています。​また​私たちは​ 2018 年以降、​責任ある​ AI への​取り組みを​先導し、​「AI 利用に​おける​基本方​針​(英語)」を​公開、​更新してきました。

Google では​長年、​マーケターからの​フィードバックや​ Google AI の​飛躍的な​進歩に​基づいて、​Google 広告を​中心とした​テクノロジーの​改善を​続けてきました。​Google の​大規模言語モデル​(LLM)が​人の​言語を​理解する​能力は​ 50% 向上(*2)しましたが、​これに​より​ Google 広告を​利用する​広告主の​ビジネス成果にも​貢献しています。​たとえば​目標コンバージョン単価制の​キャンペーンで、​従来の​完全一​致から、​AI を​活用した​部分​一致に​更新した​広告主の​コンバージョン数は​平均 35% 増加しました​(*3)。

また​ P-MAX キャンペーン は、​AI を​活用した​新しい​目標ベースの​キャンペーンタイプです。​これは、​YouTube や​検索、​Gmail など​ Google の​あらゆる​チャネルで​価値ある​新規顧客と​需要を​見つけるのに​役立ちます。​P-MAX キャンペーンを​採用した​広告主は、​顧客獲得単価​(CPA)を​維持しつつ、​平均 18% ​多くの​コンバージ​ョンを​獲得しています(*4)。

米家電量販店の​ Best Buy も、​そのうちの​ 1 社です。​Google 広告の​パフォーマンスを​向上させる​ことで、​ビジネス環境の​変化と​生活者の​新たな​期待に​応えたいと​考えていました。​過去に、​マーケティング以外で​ AI アプリを​利用した​経験が​あった​同社は、​P-MAX キャンペーンと​検索広告の​部分​一致と​いう​ 2​ つの​ Google AI 製品を​テストする​ことにしました​(英語)。​広範な​テストの​結果、​P-MAX キャンペーンは​ Best Buy の​広告費用対効果​(ROAS)を​ 33% 向上させ、​部分​一致に​より​オムニチャネル収益が​ 42% 増加したことが​わかりました。

AI に​よって、​マーケターの​役割は​どう​進化するか

このように​ AI は​強力な​テクノロジーですが、​一方で​マーケターが​主導権を​握る​ことには​変わりありません。​実際、​マーケターの​役割は​かつてない​ほど​重要に​なっていると​ Google は​考えています。

AI は、​マーケターの​専門知識と​組み合わせる​ことで、​企業が​潜在能力を​最大限に​発揮できるよう支援する​強力な​ツールです。​マーケティングコストを​継続的に​削減し、​パフォーマンスを​向上させ、​新しい​顧客の​発見に​役立ちます。​AI と​マーケターが​互いに​学習し合う​ことで、​ビジネスの​成果を​倍増できることが​わかりました。​ただし、​その​ためには​マーケターが​ AI を​導かなくてはいけません。​予算配分や​入札戦略から​オーディエンス設計や​広告クリエイティブに​至るまで、​マーケターに​よる​インプットこそが、​AI に​よって​最大の​ ROI と​ビジネスの​新たな​成長を​実現する​ための​鍵なのです。

AI を​活用する​未来に​向けて​マーケターが​今できる​ことは

企業規模を​問わず、​あらゆる​企業が​ AI を​活用した​マーケティング戦略に​ついて​考え​始める​タイミングに​来ています。​何から​始めるか​迷う​広告主に​とっては、​検索広告が​ AI 活用の​大きな​ポテンシャルを​秘めているかもしれません。​前述の​とおり、​これらの​ツールの​多くは​すでに​提供しており、​すぐに​活用できる​ものです。​AI は、​検索の​パワーを​解き​放つのに​役立つテクノロジーであると​ Google は​信じています。

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ブレンダン クラハム

VP of Search and Commerce, Global Ads Solutions

Google

出典 (4)

*1: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review

*2: Stephen Merity, Nitish Shirish Keskar, Richard Socher, Regularizing and Optimizing LSTM Language Models, Aug. 2017 vs. Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, et al., Language Models Are Few-Shot Learners, July 2020.

*3: Google Internal Data, Global, March 28, 2022–April 19, 2022.

*4: Google Data, Global, Ads, Nov. 2022–Dec. 2022.

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