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新しい​ Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

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成功事例

A/B テストで​不安を​払拭し、​コンバー
ジョン数を​ 47% 増加させた
​Techouse

取材に応じてくれた 中村様と桑田様

Social Module

共有

人材採用や​労務改善の​ための​クラウドシステムの​開発・運用から、​工場・製造業に​特化した​求人プラットホームの​提供まで、​幅広い​事業を​展開している​ Techouse。​今回同社が​運営する​求人プラットフォーム​「ジョブハウス工場」の​求人応募数の​最大化を​目指し、​新しい​施策と​して​ P-MAX を​選ばれました。

当初、​導入に​あたっては​既存キャンペーンとの​競合や、​成果に​対する​懸念が​ありましたが、​A/B テストを​実施する​ことで​その​不安を​払拭。​結果と​して、​A/B テストの​時点から​成果を​確認する​ことができ、​本導​入後は​コンバージョン数を​ 47% 増加させる​ことに​成功しました。

P-MAX 本導入後の​コンバージョン数

P-MAX 本導入後の​ CPA 削減率

P-MAX A/B テスト時の​コンバージョン数

紹介企業に​ついて

「時代の​課題を、​事業で​解決する」を​事業方​針と​して​掲げ、​さまざまな​社会課題と​向き合い、​それらを​解決する​ための​事業や​サービスを​開発し続けている​ Techouse。​人材採用の​ための​フルオーダー型 DX クラウドシステム​「クラウドハウス採用」や、​求人プラットフォーム​「ジョブハウス工場」など、​自社開発の​サービスを​展開しています。

求人応募数の​最大化を​目指し、​新たな​施策への​チャレンジを​模索

Techouse が​提供する​「ジョブハウス工場」は、​工場や​製造業に​特化した​求人プラットホーム。​その​求人掲載数は、​業界トップクラスを​誇ります。​同社では、​ジョブハウス工場の​求人応募数最大化を​目標とし、​従来展開している​テレビ CMや​検索広告、​動画アクション キャンペーン​(VAC)​※ と​あわせて​運用できる、​新たな​施策を​探していました。

※動画アクション キャンペーンは、​2025 年 7 月より​自動的にデマンド ジェネレーション キャンペーンに​アップグレードされます。​動画アクション キャンペーンの​新規作成は​現在できないため、​代替と​して​デマンド ジェネレーション キャンペーンの​ご利用を​お勧めします。

そこで​注目したのが、​ Google の​ AI を​活用した​キャンペーン、​P-MAX です。​P-MAX を​用いれば、​1 つの​キャンペーン内で​ YouTube、​ディスプレイ、​検索、​Discover、​Gmail、​マップなど、​多彩な​チャネルへの​広告表示が​可能に​なり、​コンバージ​ョンが​見込める​ユーザーに​より​多く​リーチでき、​今後の​トレンド予測が​難しい​状況でも​ユーザーに​的確に​アプローチできます。

ただし、​当初は​既存の​検索キャンペーンと​競合してしまうのでは、と​いう​懸念が​拭えず、​導入を​前に​二の​足を​踏んでいました。

「今回の​施策では、​A/B テストで​事前に​効果測定が​できた​ことは​もちろん、​導入後に​比較的早く​効果が​見られた​点も、​想定以上の​内容で​した」

中村 正太郎 様、​桑田真優 様​(株式会社 Techouse 人材プラットフォーム事業部​)

A/B テストで​事前に​効果を​検証、​不安を​払拭後に​本導入へ​移行

P-MAX 導入の​検討を​進める​上で​ Google の​担当者とも​ミーティングを​重ねつつ、​同社は​ P-MAX の​テスト機能を​活用した​ A/B テストを​ 5 週間​実施しました。​テスト期間中は、​管理画面上の​クリエイティブの​効果を​確認しながら、​随時広告素材の​追加・更新を​続けました。

すると、​比較的早い​段階で、​CPA が​上がることなく​全体の​応募数が​増加した​ことを​確認できました。​しっかりと​事前に​新施策の​効果の​検証を​行う​ことで、​当初抱いていた​懸念を​払拭。​本導入へと​スムーズに​移行する​ことに​成功しました。

コンバージ​ョンは​ 47% 増加、​自動化キャンペーンの​効果を​実感

5 週間の​ A/B テストの​結果、​コンバージョン数は​ 13% の​増加、​CPA も​ 3% の​削減に​成功。​この​結果を​持って P-MAX の​本導入へと​移行した​ところ、​前年同時期と​比較して​コンバージョン数は​ 47% の​増加と、​大幅な​改善に​成功しました。​あわせて、​アカウント全体の​平均と​比較して、​ コンバージ​ョンの​単価も​ 17% の​削減に​成功しました。

「通常、​新しい​施策を​スタートさせる​時は、​結果が​出るまでに​時間が​かかる​ことも​多いのですが、​今回の​ P-MAX は​想定以上に​早い​段階で​効果が​見られましたね」と、​ご担当の​中村様も​施策の​手応えを​感じておられました。

まとめ

「当初は、​どのような​施策を​選ぶべきか​悩んでいましたが、​A/B テストの​実施は​もちろん、​アセットの​改善や​ベストプラクティスを​ご提案いただいた​ことで、​成果を​出すための​最適な​打ち手を​実践できたと​感じています」と​中村様は​おっしゃいます。

また、​「ディスプレイ広告や​動画広告の​改善が​見られてきた​ことは、​顕在層だけでなく​潜在層にも​アプローチできている​示唆だと​感じています。​今後も、​ユーザーが​求める​クリエイティブを​展開していきたいと​考えていますので、​それが​可能な​新しい​施策には​積極的に​チャレンジしていきたいですね」と、​今後の​展望に​ついても​語ってくださいました。

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