Google の​ AI を​活用し、​CV 数改善と​顧客単価上昇を​同時に​実現した​ BluAge

紹介企業に​ついて

アプリに​特化した​部​屋探しポータル​「CANARY​（カナリー）」を​運営する​ BluAge は​「もっと​いい​『当たり前』を​つくる」を​ミッションに​掲げ、​従来の​不動産仲介に​おける​さまざまな​問題を​ IT の​力で​解決する​ことを​目指しています。​「CANARY」の​特長は、​賃貸物件を​探すユーザーに​とって​最良の​部屋探し体験​（UX）を​提供している点。​不動産仲介会社も、​新規顧客の​開拓や​成約率の​向上に​つながるツールと​して​「CANARY」を​活用しています。

自社サイトへの​訪問数を​最大化し、​顧客単価の​向上を​目指す

BluAge は​ビジネス拡大の​ため、​ユーザーの​さまざまな​検索内容と​膨大な​数の​賃貸物件の​ページを​うまく​マッチさせ、​自社ポータルサイトへの​訪問数を​最大化する​ことを​目指していました。​同時に​物件問い合わせの​CV 率を​改善する​こと、​また​賃貸物件の​オーナーや​不動産会社に​対して​ユーザーを​送客する​際の​顧客単価​（問い合わせ物件の​平均単価）を​向上させる​ことも、​必須の​課題でした。

最適化案の​自動適用、​レスポンシブ検索広告の​改善、​スマート​自動入札、​3 軸の​施策を​展開

同社は​ CV の​量と​質の​改善を​目的に、​大きく​ 3 軸で​施策を​展開しました。

まず​アプローチの​幅を​広げて​機会損失を​防ぐ​ために、​レスポンシブ検索広告の​改善と​最適化案の​自動適用機能を​導入しました。​レスポンシブ検索広告に​おける​「広告アセットの​充実度」を​確認して​フィードバックを​参考に​修正・追加などを​行い、​ほぼすべて​「平均的」であった​広告有効性を​「非常に​高い」に​改善。​インプレッション増に​伴う、​サイトへの​訪問数最大化を​実現しました。​また​最適化案の​自動適用を​採用する​ことで、​キーワードの​インテント マッチ化と​キーワード追加を​推進し、​機会損失を​最小化できました。

併せて​実施したのが​スマート​自動入札戦略の​導入です。​ CV の​対象と​なる​物件の​賃料に​合わせて​ CV 値を​動的に​設定する​ことで、​顧客単価に​合わせた​広告効率の​最大化を​目指しました。

また​賃料が​高い​物件ほど​ CVR ​（コンバージョン率）が​低くなってしまう​傾向が​あった​ため、​さらに​目標広告費用対効果も​設定。​費用対効果を​基準に​入札を​自動最適化する​ことで、​高額物件でも​ CVR を​許容範囲内で​維持できるようになりました。

また​これら​ Google の​ AI を​活用した​機能の​効果を​最大化する​ために、​エリアごとなどに​分けられていた​キャンペーンを、​学習対象と​なる​データを​増やす目的で​できるだけシンプルな​構造に​変更しました。

コンバージョン数、​顧客単価ともに​増加、​コンバージョン値も​ +50% に

最適化案の​自動適用と​レスポンシブ検索広告の​改善、​そして​スマート​自動入札の​活用と​いった​ 3 軸の​施策を​展開したことに​より、​目標と​していた​ CV 数は​ 40% 増加。​さらに​広告費用対効果は​ 33% 、​顧客単価は​ 8%、​ CV 値は​ 50% 増加を​実現し、​売上拡大へと​つながることになりました。

まとめ

今回の​ 3 軸の​施策に​よって、​運用の​手間を​最小限に​抑えながらも​ CV の​数、​質ともに​改善を​達成する​ことができました。

担当の​飯山様は、​「Google の​ AI を​活用する​ことで、​当初の​狙いであった​量と​質、​両面の​改善を​実現できたことに​加え、​フル・ファネル戦略の​推進、​認知施策や​プロダクト改善などに​割ける​時間を​拡大できました」と​話しています。