コンテンツに​進む

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

リーチと​フリークエンシーを​測定する

Social Module

共有

ディスプレイ、​デマンド ジェネレーション、​動画キャンペーンの​リーチと​フリークエンシーを​分析すると、​広告が​表示された​ユーザーの​数と、​ある​広告が​一定期間中に​同じ​ユーザーに​表示された​頻度を​把握できます。​目指すのが​メッセージの​浸透強化であれ、​新規ユーザーへの​リーチであれ、​この​データに​注目する​ことで​目標の​達成状況を​把握できます。

ユニークリーチと​フリークエンシーの​指標

ユニークリーチと​フリークエンシーの​指標では、​広告が​表示された​ユーザーの​総数と、​広告が​表示された​頻度を​測定します。​この​タイプの​指標では、​ユーザーに​対してさまざまな​デバイス、​フォーマット、​ネットワークを​介して​広告が​表示された​回数の​合計を、​従来の​ Cookie ベースの​測定よりも​正確に​調べる​ことができます。

モバイル化が​進む現代の​ユーザーは、​1 日に​何台もの​デバイスを​使い分けます。​Google の​ユニークリーチ型モデルでは、​同じ​ユーザーが​複数の​デバイスで​同じ​広告を​目にする​ケースや、​複数の​ユーザーが​同じ​デバイスを​共有​(コネクテッド テレビ デバイスで​広告を​同時に​視聴)​している​ケースも​考慮して、​広告の​総合的な​リーチを​割り出します。

ユニークリーチと​フリークエンシーの​指標の​例:

  • ユニーク ユーザー数
  • 平均表示頻度​(ユーザーあたり)
  • 平均表示頻度​(ユーザーあたり 7 日間)
  • 平均表示頻度​(ユーザーあたり 30 日間)
  • 頻度の​分布​(1+、​2+、​3+、​4+、​5+、​10+)

リーチと​フリークエンシーの​データを​表示する

リーチと​フリークエンシーの​データを​表示するには、​これらの​指標の​表示項目​(データ列)を掲載結果​データの​表 Google 広告アカウントで​詳しい​掲載結果​データを​表示する​表で、​表示項目などを​カスタマイズできます。詳細 に​追加し、​プルダウン メニューで​期間を​指定します。​[リーチと​フリークエンシーの​指標] に​表示される​これらの​列は、​[キャンペーン] ページで​動画キャンペーンのみを​スコープしている​場合に​のみ​表示されます。

詳しくは、​掲載結果​データの​表の​表示項目を​追加または​削除する​方​法を​ご確認ください。

ブランド レポートへの​アクセス

Google 広告で​ブランド レポートに​アクセスできるようになりました。​ブランド レポートは、​複数の​キャンペーン全体で​重複を​除去した​リーチと​フリークエンシーの​指標を​提供する、​ブランド型広告の​広告主様専用の​機能です。​年齢や​性別などの​ターゲットの​ユーザー属性で​データを​簡単に​並べ替える​ことができます。

ブランド レポートでは、​複数の​ツールの​データが​統合される​ため、​レポート作成が​効率化されます。​これに​より、​重要業績評価指標​(KPI)の​測定、​パフォーマンスの​要因の​把握、​費用対効果​(ROI)の​最大化に​つながる分析情報の​特定が​容易に​なります。

手順

  1. Google 広告の​管理画面で、​[キャンペーン] アイコン キャンペーン アイコンを​クリックします。
  2. セクション メニューで​ [分析情報と​レポート] プルダウンを​クリックします。
  3. [ブランド レポート] を​クリックします。
リーチ、フリークエンシー、ユーザー エンゲージメントに関する指標を含むブランド レポートが表示された Google 広告の管理画面のスクリーンショット

注意すべき要件:

  • データは​単一の​アカウント単位で​利用できます。​複数の​アカウントまたは​ MCC から​データを​取得する​ことは​できません。
  • リーチ指標で​指定できる​期間は​最長 92 日間です。
  • キャンペーンの​最大数は​ 10,000 です。
  • 検索キャンペーン、​ショッピング キャンペーン、​P-MAX キャンペーンは​サポートされていません。
  • データが​入力されるには、​キャンペーンの​インプレッション数が​ 10,000 回を​超えている​必要が​あります。

Google に​よる​リーチの​計算方​法

Unique Reach の​計算方​法

ユニークリーチの​計算では、​統計的な​モデルに​よって、​ブラウザや​デバイスを​またいだユーザー行動が​データに​反映されます。​これらの​モデルは、​Google サービスで​確認された​ユーザー行動の​集計データを​基に、​デバイスを​またいだ​使用パターンを​特定する​ことで​作成されます。​Google 広告では、​確認された​行動と、​他の​シグナルや​ローカル情報​(国勢調査や​確率調査など)を​組み合わせる​ことで、​異なる​セッション、​フォーマット、​ネットワーク、​デバイスで​重複する​ユーザーを​排除して、​Cookie の​数ではなく、​広告が​表示された​ユニーク ユーザー数を​算出できるようになっています。

リーチと​ユーザーの​プライバシー

Google の​手法では​ユーザーが​すべて​集計され、​一定の​ユーザー数を​超えない​限り、​広告主様に​データが​開示される​ことは​ありません。​リーチの​直接測定で、​個人を​特定できる​情報は​一切​使用されません。

2024 年、​地理的モデリングに​おける​ファーストパーティ リーチの​測定の​仕組みを​更新し、​物理的および​仮想​(VPN)の​両方で​サブエリア間の​ユーザーの​移動と​視聴状況を​考慮に​入れるようになりました。

地理的モデリングでは、​特定の​サブエリア​(市区町村や​都道府県など)の​訪問者を​含む​すべての​ユーザーを​測定できます。​その​結果、​ターゲット地域の​リーチが​地域の​国勢調査人口を​上回る​場合が​あります。​こうした​ケースに​ついては、​Unique Reach 指標の​最適な​見積もりが​表示されます。​Google では​場所に​関するより​詳細な​見積もりを​提供できるよう、​統計モデルの​改善に​継続的に​取り組んで​おります。

2022 年 1 月、​Google では​基本的な​リーチと​ユーザー属性の​モデルを​改善しました。​この​更新に​伴い、​この​日から​ユニークリーチ指標が​変化する​場合が​あります。​2022 年 4 月より、​ユニークリーチ モデルが​改善され、​共視聴が​考慮されるようになりました。​これに​より、​ユニークリーチ モデルでは、​共視聴​(複数の​ユーザーが​コネクテッド テレビ デバイスで​同時に​広告を​視聴した​場合に​発生)に​より​得られた​追加の​インプレッションと​リーチに​関する​インサイトを​確認できるようになりました。​詳しくは、​ユニーク リーチ指標で​共視聴が​考慮される​方​法に​ついての​記事を​ご覧ください。

リーチと​フリークエンシーの​指標が​表示されない​場合の​理由

ほとんどの​リーチと​フリークエンシーの​指標データは、​92 日以内の​期間に​ついて​のみ​表示可能です。​92 日を​超える​期間を​指定した​場合、​リーチ関連の​データは​データ表に​表示されない​ことがあります。

キャンペーンの​頻度の​分布を​確認する​場合は、​期間が​ 31 日以内の​場合のみ、​表の​データが​表示されます。

リーチと​フリークエンシーの​指標の​データは、​一部の​キャンペーンと​レポートの​分割項目では​すぐに​表示されない​ことがあります。​原因は​さまざまですが、​国に​よって​必要な​データを​利用できない​場合が​ある​こと、​広告の​表示回数と​ユニーク ユーザー数が​閾値を​超えなければ​データを​表示できない​ことなどが​挙げられます。​これは、​ユニークリーチ モデルは​対応している​国が​限られ、​表示回数と​ユニークリーチに​ついても​一定の​要件が​設けられている​ためです。

レポート遅延に​ついての​考慮事項

計算に​使用する​モデリングの​関係上、​リーチと​フリークエンシーの​指標データが​レポートに​反映されるまでに​通常は​最大 3 日程度の​時間が​かかります。​直近数日を​含む期間を​指定する​場合は、​この​点を​ご考慮ください。

た​とえば、​期間を​「過去 7 日間」に​設定している​場合は、​直近の​ 3 日間の​データが​不完全な​ものに​なる​可能性が​あります。​この​ため、​過去 7 日間の​データと​して​表示される​数値には、​7 日間の​うち直近の​ 3 日間の​データが​反映されない​ことがあります。

リーチと​ターゲット地域に​ついて

ユニークリーチと​フリークエンシーの​指標では、​国単位で​確認された​ユーザー行動の​集計データに​基づく​統計モデルが​使用されます。​この​モデルは​国と​サブエリア単位で​算定される​ため、​特に​狭い​地域​(単一の​市区町村や​郵便番号など)を​ターゲットと​している​キャンペーンなど、​一部の​ケースでは​指標の​値に​ゆれが​生じる​ことがあります。

別の​場合は、​特定の​地域に​一時的に​訪れた​ユーザーなどに​より、​ユニークリーチが​国勢調査人口を​上回ることもあります。​こうした​ケースに​ついては、​Unique Reach 指標の​最適な​見積もりが​表示されます。​Google では​場所に​関するより​詳細な​見積もりを​提供できるよう、​統計モデルの​改善に​継続的に​取り組んで​おります。

フリークエンシー キャップと​視認範囲の​インプレッション
ディスプレイ キャンペーンの​場合、​フリークエンシー キャップの​算定に​使用されるのは、​視認範囲の​インプレッションのみです。​その​他の​フリークエンシー関連​データの​数値は、​フリークエンシー キャップよりも​大きくなる​ことがあります。​これは、​視認範囲の​インプレッション数と​視認範囲外の​インプレッション数の​両方が​カウントされている​ためです。

ページ​先頭に​戻る