Google でログインユーザーの購入プロセスや検索行動は常に変化しているため、広告主様のビジネスとの関連性が高いキーワードをすべて予測するのは不可能になっています。そのため、Google 広告のキーワードは、レスポンシブ検索広告やスマート自動入札などのエコシステム内の AI を活用した他のサービスと連携させることができるようになっており、広告主様はどのような環境でもリーチや関連性、パフォーマンスを最適化できます。今回の要点をまとめると、以下のようになります。
- 入札戦略に応じてキーワード戦略を策定する: 入札の目標別にキャンペーンをグループ化すると、コンバージョンを正確に測定し、コンバージョン ベースのスマート自動入札戦略を使用できます。
- インテント マッチでより多くの検索語句を捉える: インテント マッチは、ランディング ページ、広告グループ内の他のキーワード、検索履歴、ユーザーの所在地など、利用可能なすべてのシグナルを使用する唯一のマッチタイプです。これにより、検索と広告主様のキーワードの両方の意味を把握しながら、最も関連性が高く、かつ高い成果が見込まれる一致を柔軟に見つけることができます。
- インテント マッチとスマート自動入札を併用する: スマート自動入札を利用すると、インテント マッチでリーチ可能な関連検索の全体を対象にして、パフォーマンス目標に合った適切な入札単価で適切なオークションに参加し、適切なユーザー（考慮されるすべてのシグナルに基づいて決定）に広告を表示できるようになります。
- スマート自動入札では複数のマッチタイプで同じキーワードを繰り返す必要はない: インテント マッチでは、フレーズ一致や完全一致と同じ検索語句が使用されます。スマート自動入札でインテント マッチを使うことで、アカウントを簡略化できます。
- ビジネスに関連する測定を使用する: ビジネスにとって重要なコンバージョンを測定することで、適切なユーザーを重視して最適化するためのデータがスマート自動入札に提供されます。データドリブン アトリビューションを使って、コンバージョン経路上での各キーワードの貢献度を把握することも可能です。
- 広告グループでキーワードのテーマを使用する: キーワードを、テーマが類似する広告グループやキャンペーンにグループ化することで、Google のシステムが広告主様のキーワードを理解して、各検索語句に対して最適なものを選択し、配信する広告を判断しやすくなります。
- レスポンシブ検索広告は、とりわけインテント マッチと組み合わせることで広告の関連性を維持する: AI を活用したレスポンシブ検索広告は、各検索語句に対してクリエイティブ アセットを柔軟に最適化できるため、インテント マッチと組み合わせて使うことで最大の効果を発揮します。広告見出しと説明文をレスポンシブ検索広告に複数入力すると、Google 広告のシステムが、インテント マッチで生まれるトラフィックすべてを対象に、どのレスポンシブ検索広告のパフォーマンスが最も高いかを自動的に学習します。
- Google の AI 搭載型のツールは、広告の管理に要する時間を減らし、ビジネスの管理により多くの時間を割けるようにするためのもの: インテント マッチ、レスポンシブ検索広告、スマート自動入札を使用すると、リーチ、関連性、パフォーマンスを最大限に高めることができます。インテント マッチの対象となる検索語句には、フレーズ一致と完全一致の対象となるすべての検索語句と、それ以外の語句も含まれ、レスポンシブ検索広告では、それらの検索が行われるたびに的確な広告が自動生成され、スマート自動入札では、キーワードごとではなく、検索語句ごとに入札単価がカスタマイズされます。
