ビジネスの成長には、質の高い見込み顧客を大規模に獲得することが不可欠です。そのためには、見込み顧客の発掘に取り組むマーケティング担当者特有の課題や目標に合わせて考案された広告ツールが必要です。ここでは、Google Marketing Live(GML)で発表されたイノベーションや、最近リリースされたその他の機能が、どのようにして見込み顧客の発掘を強化できるのかを詳しくご紹介します。その方法には、驚かれるかもしれません。
これには、検索キャンペーン、P-MAX キャンペーン、デマンド ジェネレーション キャンペーンの新しい機能やエクスペリエンスが含まれます。このキャンペーン ポートフォリオは、カスタマー ジャーニー全体を通じてユーザーとつながる機会を組み合わせたものです。さらに、より多くの見込み顧客を見つけ、その質を高め、目標とする効果的な成果を挙げるために特別に構築された、クリエイティブと測定ソリューションの重要なアップデートもご紹介します。
検索を強化して見込み顧客を発掘
検索は進化し続けています。単に答えを見つけるだけでなく、会話、視覚、探索といった要素も求められるようになっています。ユーザーがより複雑な質問をするようになると、これらのシグナルと高度な AI モデルを組み合わせることで、ユーザーが探している「内容」だけでなく、その「理由」も理解できるようになります。これは、キーワードと一致する「情報」を見つけることから、ユーザーが次に必要とするものを「予測」することへシフトを意味します。つまり、見込み顧客とのつながりを、最初の発見から意思決定まで、より広範囲にわたって築くチャンスだとも言えます。
新しい検索体験での広告展開: 毎月 15 億人のユーザーが「AI による概要」を利用して、AI を活用したスナップショットから複雑な質問に対する回答を得ています。これらの開発により、ユーザーが情報収集を始めた早い段階で質の高い見込み顧客を発掘し、重要な意思決定の瞬間に影響を与え、行動までの期間を短縮することができます。
検索キャンペーン向け AI 最大化設定: 検索キャンペーン向け AI 最大化設定は、他の方法では見つけられない見込み顧客を見つけるのに役立ちます。高度なキーワードレス テクノロジーとインテント マッチを組み合わせて、未開拓の関連性の高い検索を見つけます。また、広告とランディング ページを自動的にカスタマイズして、ユーザーの意向や関心により的確に合わせることもできます。検索語句の一致、テキストのカスタマイズ、最終ページ URL の拡張を有効にするかどうかを選択することも、ビジネスニーズに基づいて特定の機能をカスタマイズすることもできます。たとえば、オンラインのコーディング ブートキャンプの広告を掲載するとします。ユーザーが「初心者向け Python オンライン学習」と検索した場合、完全一致キーワードのみ(「Python コーディング ブートキャンプ」など)を使用するキャンペーンでは、この検索語句を捕捉できません。すでにインテント マッチ キーワードを使用している場合でも、AI 最大化設定は、ユーザーの特定のニーズに関連するさまざまなメリットを説明するために、広告コンテンツとランディング ページを調整することで、広告の説得力を高めることができます。
検索キャンペーン向け AI 最大化設定を有効にするには、スマート自動入札戦略を使用する必要があります。また、検索キャンペーン向け AI 最大化設定で質の高い見込み顧客を見つけるには、お客様のビジネスにとって「質」とは何かを共有する必要があります。 見込み顧客の拡張コンバージョンや価値に基づく入札戦略などのツールを使用すると、これらの重要なシグナルを送信できます。
検索キャンペーンで AI 最大化設定を有効にした広告主様は、現在と同程度のコンバージョン単価 / 広告費用対効果で、コンバージョン数 / コンバージョン値が通常平均 14% 上昇しています。ほとんどのキーワードでまだ完全一致とフレーズ一致を使っているキャンペーンでは、その増加率がさらに伸び、平均 27% になります。1
オーストラリアのライフライン仲介業者 MyConnect は、CPA を 13% 削減しながら、見込み顧客を 16% 増加させました。
「検索キャンペーン向け AI 最大化設定の AI を活用したクリエイティブとターゲティングの強化により、まったく新しい検索を掘り起こし、AI がユーザーとその検索語句にさらに関連性の高いコンテンツを作成することで、質の高い見込み顧客を増やすことができました」
- MyConnect
マーケティング責任者、Bec Oxnam 氏
スマート自動入札の入札範囲拡大機能: この新しいスマート自動入札機能により、Google の AI の柔軟性が高まりま
す。これまで見逃していた可能性のある、パフォーマンスの高い新しい検索で成果を挙げ、より多くの質の高い見込み顧客を獲得できるようになります。インテント マッチ、DSA、検索キャンペーン向け AI 最大化設定を使用する場合、広告費用対効果の目標値を柔軟に設定することで、高度なアルゴリズムが、すでに獲得対象となっているトラフィックから新しい検索や追加のコンバージョンを捕捉できるようになります。この機能を使用しているキャンペーンでは、コンバージョンを獲得した固有の検索カテゴリが平均で 18% 増加しています。デジタル メディア企業である Money Group では、- Caraway
スマート自動入札の入札範囲拡大機能により、パフォーマンスが改善しました。
見込み顧客数が 46%、ユニーク トラフィック ソースが 26% 増加しました。この機能は、キャンペーンを拡大するための迅速かつ信頼性の高いツールとなっています。
「入札範囲拡大機能により、一部の業種では見込み顧客数と売り上げが 2 倍になりました。この機能は、Google のスマート自動入札を微調整して新しい場所で販売の機会を捕捉するのに最適な方法です。特に、インテント マッチ キーワードと正確なコンバージョン シグナルを使用することで効果が高まります。」
- MONEY GROUP
マーケティング責任者、James Katsanevas 氏
P-MAX とデマンド ジェネレーションでさらなる可能性を切り拓く
より多くのチャネルで質の高い見込み顧客を育成してコンバージョンを促進できるよう、P-MAX が Google のすべてのチャネルで比類のないリーチを提供します。さらにデマンド ジェネレーションが、YouTube と Google の最も視覚的で没入感のあるサーフェスで追加のコントロールと特定のオーディエンス ターゲティングを提供します。
デマンド ジェネレーション
昨年、デマンド ジェネレーションに 60 以上の AI を活用した機能強化が導入されました。これは主に広告主様からのフィードバックのおかげです。たとえば、チャネル コントロールを使用すると、YouTube、Discover、Gmail のどこに広告を表示するかを正確に選択できます。YouTube ショート動画専用にキャンペーンをカスタマイズすることも可能です。また、クリエイティブ編集機能を強化するために、10 件近くのアップデートも実施しました。デマンド ジェネレーションを使用している広告主様は、見込み顧客の獲得などの目標に対して、支出 1 ドルあたりのコンバージョン数が前年比で平均 26% 増加しています。
Audi はデマンド ジェネレーションを活用して、YouTube、Discover、Gmail でマルチフォーマットのクリエイティブ戦略を展開し、購入意向の高いユーザー、カスタム セグメント、類似オーディエンスにリーチしました。この戦略により、ソーシャル キャンペーンと比較して、リード単価が 55% 低く、クリック単価が 40% 低いにもかかわらず、リード数が 2 倍になりました。
「結論を先に言うと、このデマンド ジェネレーション キャンペーンは Audi Poland にすばらしい成果をもたらしました。見込み顧客の数は 2 倍に増えたのに、コストは大幅に削減されたのです。これはまさに、データドリブン マーケティングの力を証明する、勝利の方程式です。」
-Audi PL
最高マーケティング責任者、Przemysław Schwarz 氏
P-MAX
最近のアップデートや発表で、透明性が高まり、AI を最適な見込み顧客に導くための手段が増えたことにお気づきかもしれません。新しいチャネル パフォーマンス レポートでは、検索、YouTube、ディスプレイなどの各チャネルや、動画などの特定の広告フォーマットが、見込み顧客の発掘という目標にどのように貢献しているかを明確に把握できます。チャネル単位で、見込み顧客数や見込み顧客単価などの主要な指標を含むパフォーマンスの概要、グラフ、ダウンロード可能な表が提供されます。これらの分析情報に加えて、AI がより質の高い見込み顧客を重視するよう導くために、年齢に基づくユーザー属性の除外、キャンペーン単位の除外キーワード、検索語句の完全なレポートという重要な新しい管理機能も導入します。
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AI でクリエイティブの多様性と制作スピードを向上
テキスト プロンプトを使用して、P-MAX キャンペーン、デマンド ジェネレーション キャンペーン、ディスプレイ キャンペーン、アプリ キャンペーンで成人の人物とそれらの人物の顔を含む画像を生成できるようになりました。人生の重要な瞬間をサポートするビジネスであることを視覚的に示しましょう。たとえば、親がディーラーで初めての車を子供に渡す誇らしい瞬間や、学生が大学のキャンパスに初めて足を踏み入れるわくわくする瞬間などです。クリエイティブに関するプロセスの全体を管理し、公開前にすべての画像を承認できます。Mediaplus Performance Germany の初期ユーザーである Matthias Wenninger 氏は次のように述べています。「クリエイティブの制作サイクルを大幅に短縮できる可能性は、もはや未来的な空想論ではありません。すでに現実化しています。今この瞬間にも。」
測定とオフライン データ統合の強化により、パフォーマンスを最大限に引き出す
顧客がウェブサイト、実店舗、アプリを移動する際のタッチポイントを関連付けることは、見込み顧客の発掘に不可欠です。Google は、お客様がすべてのファーストパーティ データ(ソースを問わず)を接続して、高いパフォーマンスを実現できるよう支援します。
Google 広告データ マネージャー: CRM、アプリ、オフライン ソースなどのファーストパーティ データを Google 広告キャンペーンと組み合わせることは、AI を最大限に活用するための基盤となります。Google 広告データ マネージャーは、ファーストパーティ データを簡単に取り込んで活用し、パフォーマンスと測定を促進できるように開発されました。MailChimp、Zoho、ActiveCampaign、HubSpot、Shopify、Salesforce、Google スプレッドシート、BigQuery などのソースからデータを簡単に接続できます。
HubSpot のデータを接続してコンバージョンを強化した人事プラットフォームの Multiplier は、リード単価を 15% 削減できました。
上級ユーザー向けには、すべての API を 1 つのデータ マネージャー API に統合し、Google 広告、Google アナリティクス 4、Google マーケティング プラットフォームのすべてのデータソースを接続できるようにします
リードの拡張コンバージョンの診断機能の改善: 診断ツールの次世代版をリリースし、セルフサービスでの実装とトラブルシューティングをより簡単にします。
新しい広告主様向け Google タグ ゲートウェイを使用すると、タグを簡単にアップグレードして、自社のウェブサイト インフラストラクチャから配信できるようになります。これにより、パフォーマンスと測定シグナルの復元力が向上し、オーディエンスをより深く理解し、データをより細かく管理できるようになります。
Google アナリティクス 4でより効果的な見込み顧客発掘の測定: Google アナリティクス 4で、見込み顧客発掘ビジネス専用の推奨イベントとデフォルト レポートがリリースされました。
予算配分を改善する Meridian: マーケティング ミックスモデル(MMM)を使用しているお客様向けに、MMM データプラットフォームから Google の詳細なデータ(リーチ、フリークエンシー、検索ボリュームなど)に、より簡単かつ頻繁にアクセスできる API を導入します。さらに、インタラクティブな Meridian シナリオ プランナーを使用して、コードを操作することなく、ビジネスに最適な見込み顧客を生成するチャネル全体で費用を最適化できます。
これらの主要機能以外にも、キャンペーンの立ち上げを迅速化し、トラフィックと見込み顧客の質を向上させるために、システムを常に改良しています。こうした継続的な改良とモデルの改善を最大限に活用するには、キャンペーンで見込み顧客の獲得のコンバージョン目標が設定されていることを確認してください。
Google は、より優れた管理機能と分析情報を提供し、最終的にはビジネスの質の高い見込み顧客を増やすことを目的とした、AI を活用したツールの構築に取り組んでいます。