クリエイティブの​ベストプラクティス

クリエイティブの​パフォーマンスに​ついて

パフォーマンスに​おける​クリエイティブ アセットの​重要性は、​これまで​以上に​高まっています。​NCS に​よると、​クリエイティブは、​広告が​売り上げに​及ぼす影響全体の​ 49% を​占めています¹。​また、​消費者は、​関わりを​持つブランドに​対して、​あらゆる​タッチポイントで​関連性が​非常に​高い​パーソナライズされた​エクスペリエンスを​期待しています。

AI に​よる​ソリューションは、​現代の​顧客に​好印象を​与える​ために​必要な​スピード、​質、​量で​クリエイティブの​パターンを​配信するのに​役立ちます。

クリエイティブの​効果を​最大限に​高めるには、​以下の​ベスト プラクティスを​実践してください。

インプットの​質と​量を​高める

さまざまな​インプットを​ Google に​提供し、​どれが​効果的かを​調べます。​充実した​ウェブサイト、​画像アセット、​ビジネスの​ロゴなど、​ブランドの​イメージに​合った​幅広い​クリエイティブ要素を​共有しましょう。

• ブランドの​信頼できる​情報源と​なる、​関連性の​高い​多様な​ランディング ページを​備えた​ウェブサイトを​構築します。​検索キャンペーンと​ P-MAX キャンペーンでは、​ビジネスの​ロゴと​名前²などの​情報に​加えて​画像や​映像を​取得し、​新しい​クリエイティブ アセットを​作成できます。​古くなった​情報に​よって​キャンペーンの​効果が​損なわれる​可能性が​ある​ため、​正確で​具体的な​最新の​情報を​ウェブサイトから​インプットする​ことが​重要です。
• 質と​量の​両方を​重視する​: Google の​ AI が​さまざまな​組み合わせを​テストして​どれが​最も​効果的かを​見つけられるように、​さまざまな​広告見出しと​説明文を​含めます。​これに​より、​検索キャンペーンの​各広告グループに、​広告アセットの​充実度が​「良」または​「非常に​高い」の​レスポンシブ検索広告が​少なくとも​ 1 つ含まれるようになります³。
• 検索広告に​画像アセット⁴を​追加すると、​商品や​サービスを​視覚的に​紹介できます。​また、​動的画像アセットを​有効に​すると、​Google の​ AI が​ランディング ページから​最も​関連性の​高い​画像を​自動的に​選択して​広告に​付加できるようになります。

大量に​生成する

Google の​ AI に​より、​より​優れた​アセットを​素早く​大量に​構築できます。​また、​Google の​ AI に​よる​ソリューションと​連携して、​制作過程を​高速化する​ことが​可能です。

新しく​生成する​:

• 検索キャンペーンと​ P-MAX キャンペーンの​両方で​自動作成アセットを​有効化して、​より​関連性の​高い​広告を​配信します。​自動作成アセットを​使用すると、​ビジネスと​商品の​内容に​忠実で​ありながら、​ユーザーの​個別の​状況や​意向に​適した​新しい​広告見出しと​説明文が​継続的に​生成されます。
• P-MAX の​新しい​アセット生成機能と​生成 AI 機能を​使用します。​Google 広告の​管理画面から、​ビジネスとの​関連性が​高い​独自の​新しい​広告見出し、​説明文、​ライフスタイル画像を​生成できます。
• キーワード、​広告見出し、​画像など、​AI 生成の​候補を​利用するか、​Google 広告の​会話機能で​チャットを​使って、​検索キャンペーンを​作成します。

既存の​アセットを​拡充する​:

• 動画制作ツールを​使用して、​すべての​向き​（縦向き、​横向き、​スクエアが​それぞれ 1 つ以上）の​動画を​作成します⁵。​Google の​ AI は、​元の​動画フォーマットを​インテリジェントに​切り替えて、​新しい​アスペクト比で​動画を​作成します。​動画トリミングを​使用すると、​長い​クリップから​バンパーを​作成できます。
• Merchant Center Next の​ Product Studio を​使って、​既存の​商品画像を​補正します。​商品画像を​簡単に​更新して、​さまざまな​顧客、​商品情報、​広告フォーマットとの​関連性を​高められます。

評価と​最適化を​行う

パフォーマンスを​分析し、​効果的な​要素を​再現して​集中投資できます。​適切な​分析情報を​使用すると、​どの​クリエイティブが​ユーザーに​好印象を​与えているかを​すべて​把握する​ことが​可能です。

• 力強い​スタートを​切る​ため、​クリエイティブ チームに​最も​成果を​上げている​コンテンツと​アセット オーディエンス分析を​共有します。​クリエイティブ チームと​ Google の​ AI は、​それらを​使用して​テスト用の​新しい​アセットを​作成します。
• 自社データと​ Google の​ AI を​組み合わせて、​クリエイティブに​関するより​有益な​分析情報を​導き出し、​アセットの​質を​改善する​ことで、​パフォーマンスの​向上に​つながります。​たとえば、​ユーザーが​購入ファネルの​どの​段階に​いるかや、​ユーザーが​広告を​目に​する​地域は​どこかに​合わせて​クリエイティブを​調整する​ことに​より、​パフォーマンスが​向上する​可能性が​あります。
• 広告の​有効性を​常に​チェックします。​広告の​有効性では、​最適な​パフォーマンスの​実現の​ため、​Google の​ベスト プラクティスが​広告クリエイティブに​どの​程度​反映されているかを​確認し、​パフォーマンスを​高める​ために​必要な​アクション アイテムを​把握するのに​役立つ、​将来を​見据えた​フィードバックが​提供されます⁶。
• 分析情報ページを​使用して、​パフォーマンスの​新たな​傾向を​把握し、​新しい​アイデアの​テストを​実施します。​これに​より、​常時掲載クリエイティブと​季節限定クリエイティブの​両方を​使って、​ブランドの​魅力を​最大限に​アピールできるようになります。

お客様の​成功事例:

L’Oreal の​ブランド ポートフォリオの​一部である​アルマーニ ビューティは、​関連性の​高い​魅力的な​検索広告を​使って​サイトでの​コンバージ​ョンを​増やす方​法を​模索していました。​同社の​チームは、​関連性の​高い​広告で​より​多くの​見込み顧客に​リーチする​ため、​ノーブランド キャンペーンの​各広告グループに​レスポンシブ検索広告を​追加し、​広告の​有効性が​「高い」または​「非常に​高い」に​なる​ことを​確認しました。​また、​見込み顧客を​その後の​アクションへと​スムーズに​誘導する​ため、​サイトリンクや​画像などの​アセットを​各広告グループに​追加しました。

リソース

クリエイティブを​効果的に​設定する​方​法に​ついては、​検索と​ P-MAX に​関する​詳細な​ベスト プラクティス ガイドを​ご覧ください。