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スマート自動入札では、Google AI を活用して、時間を節約しながら、より的確なデータに基づいて入札単価を設定できます。このガイドでは、スマート自動入札戦略を使用するメリットと、検索キャンペーンでパフォーマンスを高める方法について説明します。
アカウントを効果的に設定する
目標を 1 つ指定してキャンペーンを作成し、正確なコンバージョン データを使用します。次に、追加の検索語句を探すために、スマート自動入札をインテント マッチ キーワードおよびレスポンシブ検索広告と組み合わせます。
スマート自動入札は、何千億もの検索語句とシグナルの組み合わせに基づいて AI モデルをトレーニングし、オークション時にこれらのシグナルを使用して、広告主の目標を達成できるように入札単価を設定します1。
適切な入札戦略を選択する
主なビジネス目標に基づいて入札戦略を選択します。AI による入札を最大限に活用するには、任意で目標コンバージョン単価を設定できる「コンバージョン数の最大化」や、任意で目標広告費用対効果を設定できる「コンバージョン値の最大化」を使用できます。
1STOPlighting は、屋内と屋外の照明器具、ガーデン パラソル、家具などを販売する小売照明店です。同社は、複数のブランドと商品カテゴリで利益を維持しながら収益を拡大したいと考えていました。
利益目標に合わせて最適化するために目標広告費用対効果に基づく入札のテストを行ったところ、パフォーマンスの大幅な向上が見込まれました。1STOPlighting は、すべてのショッピング キャンペーンを目標広告費用対効果重視の入札に移行し、利益を 214% 増加することができました。
入札戦略をテストする
Google 広告 のテストを使用すると、長期にわたる大規模なキャンペーンについて、一度に 1 つの変数をテストできます。たとえば、既存の入札戦略に対して、任意で目標広告費用対効果を設定して「コンバージョン値の最大化」をテストできます。
入札戦略を「目標コンバージョン単価」から「目標広告費用対効果」に切り替えると、広告費用対効果は同じ水準のままでコンバージョン値が平均 14% 向上します2。
