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新しい​ Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい​ Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

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ベスト プラクティス ガイド:
iOS アプリ キャンペーンの
​パフォーマンスと​測定の​精度を​高める

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プライバシー保護に​対する​ユーザーの​期待は​高まる​一方であり、​新しい​ポリシーの​導入に​より、​消費者データを​収集して​広告に​利用する​方​法にも​変化が​生じています。​これらの​新しい​プラットフォーム標準に​効果的に​対応するには、​今利用できる​ iOS の​測定ソリューションに​ついて​理解しておく​ことが​重要です。

この​ガイドでは、​以下の​概要に​ついて​包括的に​説明します。

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Google が​サポートする​ iOS の​主な​測定フレームワークを​理解する

iOS アプリ インストール キャンペーンでは、​以下のような​新たな​測定方​法を​利用できます。

  • Google の​コンバージョン モデリング: Google 広告で​レポートされる​推定コンバージ​ョンに​より、​コンバージ​ョンの​一部が​広告インタラクションに​直接リンクできない​場合でも、​Google AI を​利用して​キャンペーンの​イベント単位の​パフォーマンスを​評価できます。​詳しくは、​オンライン コンバージ​ョンの​推定に​ついてを​ご覧ください。
  • Apple の​ SKAdNetwork: SKAdNetwork​(SKAN)を​使用すると、​集計された​アプリの​広告アクティビティ​(インプレッション、​クリック数、​アプリ インストールなど)を​測定できます。​SKAdNetwork は、​複数の​広告ネットワークに​またがる​ iOS キャンペーンの​パフォーマンスを​評価する​うえで、​一部の​アプリ広告主様に​とってますます重要な​フレームワークと​なっています。

コンバージョン モデリングと​ SKAdNetwork の​レポートの​主な​違いを​理解する

どちらの​測定フレームワークも​有益な​分析情報を​提供しますが、​基盤と​なる​ロジックと​設定に​大きな​違いが​あります。​このような​根本的な​違いが​ある​ため、​両者で​レポートされる​データに​多少の​差異が​生じるのは​正常であり想定内の​ことです。

コンバージョン モデリングと​ SKAdNetwork の​主な​違いは​次の​とおりです。

  • 計測期間: SKAdNetwork バージョン 3 では、​インストール後の​コンバージ​ョンを​評価するのに​ 24 時間と​いう​比較的短い​計測期間が​採用されています。​コンバージ​ョンの​計測期間を​インストールから​ 1~90 日の​範囲で​設定できる​ Google の​コンバージョン モデリングとは、​この​点で​異なっています。​Google では、​アプリの​ユーザー ジャーニーを​正確に​把握する​ため、​インストール後の​アクティビティを​より​長い​期間に​わたって​モニタリングしています。
  • 検索ブラウザでの、​ウェブから​アプリへの​コンバージ​ョンの​測定: SKAdNetwork バージョン 4 の​アップデートでは​ウェブから​アプリへの​コンバージ​ョンの​オブザーバビリティが​改善されていますが、​対象は​ Safari ブラウザに​限定されています。​その​ため、​Chrome や​ Firefox など、​SKAN で​サポートされていない​他の​モバイル ブラウザでは、​測定に​若干の​差異が​生じる​可能性が​あります。​Google の​コンバージョン モデリングは、​キャンペーンの​すべての​検索タッチポイントを​対象と​しています。
  • 再ダウンロードの​定義: SKAdNetwork では​再ダウンロードの​定義を​カスタマイズする​ことができませんが、​Google およびほとんどの​サードパーティの​ App Attribution Partner では​再ダウンロードと​新規インストールの​定義を​指定する​オプションが​いく​つか​提供されています。​これらの​オプションの​設定に​よっても、​レポート間で​データの​差異が​生じる​場合が​あります。

各 iOS 測定フレームワークの​利用が​適している​ケースを​理解する

コンバージョン モデリングと​ SKAdNetwork は、​iOS アプリ キャンペーンの​測定に​おいて​それぞれが​重要な​役割を​果たします。​ビジネス上の​意思決定を​行う際に​利用する​フレームワークに​ついて、​広告主様には​次の​点を​考慮する​ことを​おすすめします。

  • SKAdNetwork を​使用すると、​複数の​広告ネットワークに​またがる​キャンペーンの​パフォーマンスの​全体​像を​把握できます。​したがって、​この​フレームワークは、​複数の​パートナーを​包含する​全体​的な​広告予算を​計画する​際など、​長期的な​意思決定を​行う​場合に​適しています。​指定された​計測期間、​タイマー、​その​他の​変数を​処理するのに​時間が​かかる​ため、​SKAN の​レポートは​ 30 日に​ 1 回程度確認する​ことを​おすすめします。​一方、​リアルタイムの​詳細な​分析や、​1 日または​ 1 週間単位の​最適化を​行いたい​場合、​この​フレームワークは​最適とは​言えません。
  • コンバージョン モデリングでは、​キャンペーンの​パフォーマンスを​詳細に​把握できる​ため、​どの​広告クリエイティブが​最も​効果的かなど、​最適化に​関する​判断を​下す際に​役立ちます。​コンバージョン モデリングの​主な​メリットの​一つは、​SKAN レポートの​データが​利用できない​場合に​使用できると​いう​点です。​特に、​アプリの​インストール後に​ユーザーが​行う​操作を​トラッキングする​際に​役立ちます。​アプリの​計測期間を​通じて​ユーザーの​総合的な​価値を​詳細に​レポートで​把握したい​広告主様には、​コンバージョン モデリングを​おすすめします。

多くの​広告主様は、​これらの​測定フレームワークを​両方​活用しており、​長期的な​計画には​ SKAN を、​毎日の​最適化には​コンバージョン モデリングを​使用しています。

インストールと​アプリ内イベントの​測定に​ SKAdNetwork を​利用する

多くの​アプリ広告主様は、​インストールと​アプリ内イベントの​測定の​両方に​ SKAdNetwork ベースの​アプローチを​採用しています。

インストールの​測定

SKAdNetwork で​インストール数を​測定する​場合は、​次の​手順で​レポートデータを​確認できます。

  1. Google 広告の​管理画面で、​[キャンペーン] アイコン を​クリックします。
  2. セクション メニューで​ [キャンペーン] プルダウンを​クリックします。
  3. [キャンペーン] を​クリックします。
  4. ページ​上部の​レポート アイコン を​クリックします。
  5. [​その​他] を​クリックします。
  6. [SKAN コンバージョン] を​クリックします。

アプリ内イベントの​測定

SKAdNetwork の​コンバージョン値スキーマを​セットアップして、​アプリ内イベントの​パフォーマンスを​測定し、​インストール後の​アクションまたは​目標広告費用対効果を​重視して​キャンペーンを​より​効果的に​最適化しましょう。​スキーマに​より、​ビジネスに​とって​重要な​アプリ内イベントや​アプリ内収益の​バケットを​指定する​ことができます。​詳しくは、​SKAdNetwork コンバージョン値の​スキーマを​セットアップするを​ご覧ください。

コンバージョン値スキーマ戦略を​導入する​際は、​次の​点に​ご留意ください。

  1. SKAdNetwork の​値の​実装方​法に​ついては、​Apple の​ドキュメントを​ご覧ください。
  2. まずは、​ビジネスに​とって​重要な​一連の​アプリ内イベントと​その​価値に​ついて​考えます。​ファネルに​基づく​アプローチでは、​ユーザー ジャーニーの​スタート地点から​順に​(上流ファネルから​下流ファネルに​向かって)​優先したい​アプリ内イベントを​すべて​リストアップします。
  3. コンバージョン値スキーマに​アプリ キャンペーンの​最適化で​重視したい​アプリ内イベントが​含まれている​こと、​および​これらの​イベントが​ Google 広告の​コンバージョン設定で​最適化対象の​コンバージョン イベントと​して​指定されている​ことを​確認してください。
  4. アプリ内購入の​収益が​ビジネスの​優先事項である​場合は、​コンバージョン値の​一部を​活用して、​関連する​アプリ内購入の​収益の​バケットを​指定してください。
  5. コンバージョン値スキーマは、​Google アナリティクス、​サードパーティの​ App Attribution Partner、​または​直接 Google Ads API を​使って​セットアップできますが、​いずれか​ 1 つを​選んで​セットアップする​ことを​おすすめします。

Google 広告の​スキーマ設定に​関する​ベスト プラクティスに​ついては、​以下の​動画を​ご覧ください。

動画を​見る

Google 広告で​ SKAdNetwork の​レポートを​分析する​手順に​ついては、​以下の​動画を​ご覧ください。

動画を​見る

iOS アプリ キャンペーンの​測定と​最適化の​ベスト プラクティスを​実践する

アプリの​測定の​精度を​上げるには​:

  • SKAdNetwork フレームワーク内で​アプリを​セットアップするのが​妥当か​どうかを​評価します。
    • インストールを​測定するには、​アプリを​ SKAdNetwork と​統合します。​Google アナリティクス ソリューションを​使用すると、​アプリが​ SKAdNetwork アトリビューションに​登録される​ため、​「初回起動」​コンバージ​ョンを​測定できます。​App Attribution Partner などの​別の​測定 SDK を​使用するか、​手動で​ SKAdNetwork インストール測定を​設定する​ことも​できます。
    • インストール後の​イベントの​測定に​ついては、​コンバージョン値の​スキーマを​セットアップします。​この​設定は、​Google アナリティクス、​サードパーティの​ App Attribution Partner、​または​直接 Google Ads API を​介して​行うことができます。​スキーマを​セットアップする​際は、​アプリ キャンペーンの​最適化で​重視する​入札対象の​イベントを​含めてください。
  • 統合コンバージョン測定を​有効に​して、​サードパーティの​ App Attribution Partner の​インターフェースで​リアルタイムの​より​包括的かつ正確な​クロスチャネル アトリビューションを​利用しましょう。​この​ソリューションを​有効に​するには、​イベントデータを​使用する​オンデバイス コンバージョン測定を​実装し、​サードパーティの​ App Attribution Partner SDK を​最新バージ​ョンに​更新します。
  • iOS の​アプリ インストール キャンペーンで​運用する​キャンペーンを​整理して、​8 件以下に​抑えます。​キャンペーンが​増えると​ SKAdNetwork の​測定精度が​低下する​おそれが​あります。​キャンペーンを​ 8 件以下に​する​ことに​より、​最適な​パフォーマンスが​確保され、​SKAdNetwork の​正確な​キャンペーン レポートが​可能に​なります。

キャンペーンの​最適化と​パフォーマンスを​改善するには​:

  • Apple の​ドキュメントを​確認し、​アプリに​ ATT 同意プロンプトを​実装できるか​どうか​判断します。​また、​準備画面か​説明画面を​作成して、​ATT 同意プロンプトで​同意を​求める​前に​表示する​ことも​できます。​説明画面を​用意すると、​広告目的で​収集された​情報が​アプリで​どのように​使用されるのか、​ユーザーは​より​よく​理解できます。​ユーザーが​プロンプトを​承諾すると、​測定コンバージ​ョンが​増加する​ため、​より​精度の​高い​コンバージョン モデリングと​キャンペーンの​最適化が​可能に​なります。​詳しくは、​Firebase 向け Google アナリティクス SDK を​使って​説明画面を​作成し、​表示する​方​法を​ご確認ください。
  • イベントデータを​使用する​オンデバイス コンバージョン測定を​実装すると、​測定可能な​コンバージ​ョンを​増やして、​iOS キャンペーンの​最適化と​レポートを​改善できます。​この​方​法では、​ユーザーの​個人情報が​デバイスから​流出したり、​Google を​含む外部に​漏れたりする​ことは​ありません。​アプリに​多くの​ユーザーが​ログインしていて、​メールアドレスや​電話番号の​データを​収集している​場合は、​ファーストパーティ データを​使用する​この​ソリューションの​ 2 番目の​パターンも​加えて​実装する​ことを​おすすめします。
  • 「目標アクション単価」または​「目標広告費用対効果」​入札戦略を​使用している​場合は、​パフォーマンスを​最適化する​ために、​ATT の​同意を​求める​プロンプトを​表示したり、​オンデバイスの​コンバージョン測定を​実装したりする​ことを​おすすめします。​ATT 同意プロンプトまたは​オンデバイスの​コンバージョン測定を​実装する​予定が​ない​場合は、​「目標インストール単価」​入札戦略を​使用する​ことを​おすすめします。

アプリ キャンペーンの​一般的な​ベスト プラクティスを​適用する

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