Google でログインAI データの充実度（AI 活用の基本 2.0）は、現代マーケティングの基盤を支える柱の一つであり、ファーストパーティ データを用いた信頼性の高い意思決定エンジンの構築が軸となります。顧客管理（CRM） からサイトやアプリでの接点に至るまで、あらゆるデータソースを接続することによって、顧客の全体像を明確にし、AI を活用した効果的なマーケティングを実現すると、結果として投資収益率（ROI）が大幅に向上します。
だからこそ、データ マネージャーとその API を使って、あらゆるデータソースの接続とシグナルの最大活用を容易にし、Google のすべての広告プラットフォームで活用しやすくしましょう。データ マネージャーは、プライバシー強化技術を基盤に構築されたワンストップ ショップです。
データ測定と費用対効果の改善に向けた、有効な対策を次に示します。
1. データソースを接続する
お手持ちのすべてのデータを広告プラットフォームに接続することが、最初のステップです。それにより、測定の精度と安定性に不可欠な、重要なシグナルを効果的に収集できます。まずは、次の接続を確実に行ってください。
- サイト全体（サイトワイド）での堅牢なタグ設定 Google タグ、または Google タグ マネージャーを実装し、特に重要なデータ（サイト全体を通じて発生する顧客とのあらゆる接点など）を収集します。そして、広告主様向け Google タグ ゲートウェイにアップグレードして、自社所有のウェブサイト インフラ上で運用します。
- Google アナリティクスと Google 広告のアカウント: この 2 つのアカウントをリンクして、Google アナリティクスで設定されたコンバージョンとオーディエンスを入札対象にします。その際には、Firebase 向け Google アナリティクス SDK を使って、アプリ コンバージョン重視で最適化します。
- その他のオフライン ソース: 顧客の全体像をより明確にするために、顧客管理（CRM）やその他のオフライン ソースをデータ マネージャーに接続します。オフライン ソースの接続は、Data Manager API を使って、オンライン広告からオフライン販売までのカスタマー ジャーニーのデータを統合することでも可能です。
2. シグナルを最大限に活用する
強固なデータ基盤を構築したら、顧客、顧客による購入、顧客と広告との接点に関するシグナルを使ってデータ基盤を補強することで、Google の AI を強化してキャンペーンの成果を高めます。利用できるシグナルは、接続されているデータソースに応じて決まります。
顧客に関するシグナルを含める: これは、顧客を特定する情報を活用することを指します。具体的には、ユーザーが提供したメールアドレス、測定精度の向上に向けた拡張コンバージョンの設定、同意モードを使った同意シグナルの提供などが該当します。
購入とトランザクションに関するシグナルを追加する: コンバージョンに値を設定して広告費用対効果（ROAS）と利益を測定し、それらを重視してキャンペーンを最適化します。
3. Google の AI を活用する
データソースと豊富なシグナルを結び付けることで、Google の AI をパフォーマンス エンジンとしてフル活用できるようになります。万全のデータが予測分析の原動力となり、Google のチャネル全域で入札機能とオーディエンス機能が強化されます。
- AI による入札を活用する: トランザクションに関するシグナルを追加したら、Google のスマート自動入札戦略（コンバージョン値の最大化や目標広告費用対効果などの入札戦略）を使用します。
- 顧客の獲得と維持を重視して最適化する: ファーストパーティ データのオーディエンスに基づく具体的なキャンペーン目標を設定し、新規顧客の獲得か、既存顧客の再エンゲージメント・維持のいずれかを優先します。
- P-MAX キャンペーンを活用する: 1 つのキャンペーンで Google の各種チャネルと AI を最大限に活用し、パフォーマンスを最大化します。
- 顧客に関するシグナルを利用する: 最適化されたターゲティングを強化して、コンバージョンに至る可能性の高い新規ユーザーにリーチを広げます。顧客に関するシグナルを活用すると、カスタマー マッチでユーザーにリーチして再アプローチすることもできます。
4. 費用対効果を実証する
Google 広告のさまざまなタイプのキャンペーンでテストを実施し、少ない予算で効率的な測定が可能なリフト測定調査を活用して広告の効果を測定しましょう。
