Google Marketing Live Japan 2026

Google の AI テクノロジーと、​変化し続ける​日本の​生活者インサイトを​どのように​結びつけ、​ビジネスの​成長を​加速させるか。​Google Marketing Live Japan 2026 では、​進化する Gemini モデルの​ポテンシャルを​解放し、​これからの​マーケティング戦略を​アップデートする​ための​先進的な​アプローチや、​数々の​実証事例が​提示されました。​この​記事では、​その​要点を​レポートと​してお届けします。

Google が​描く​「意思決定の​最短経路」と​次世代広告

AI エージェント時代の​幕開け
過去 1 年だけで​「10 年分の​イノベーション」が​成し遂げられました。​その​例と​して、​物理法則までも​理解し、​リアルな​映像を​瞬時に​生成できる​「Gemini Omni」が​登場し、​その​第一弾と​なる​「Gemini Omni Flash」は、​Gemini アプリなどで​提供を​はじめました。​クリエイティブの​領域に​限らず、​この 1 年で Google の AI は、​「対話」から​「アクション」へと​進化を​遂げ、​複雑な​ワークフローを​自律的に​計画・​実行し、​エンド ツー エンドで​ビジネスを​動かす、​「エージェンティックな Gemini の​時代」が​到来しています。​これを​けん引するのが、​「Gemini 3.5 Flash」です。

そこに​開発プラットフォームである​「Antigravity」を​組み合わせる​ことで、​広告製品の​展開スピードは​従来の​数四半期から​数か​月へと​短縮されています。​そして、​これらを​基盤に​生まれたのが、​自律型 AI エージェントである​「Gemini Spark」です。​専門知識を​必要と​せず、​日常の​言葉で​指示を​出すだけで、​Gmail の​チェックや​次の​対応準備、​複数ソースからの​インサイト分析、​そして​チャネルを​またいだ運用レポート作成などを​自律的に​代行します。​これに​より、​人間が​目標設定や​経営戦略の​議論に​集中し、​最適化と​実行は AI が​推進する​成果ベースの​マーケティングが​可能に​なりつつあります。

対話型検索が​もたらす顧客理解
そして、​最大の​機会と​なるのが​「検索の​トランス フォーメーション」です。​世界で​月間 25 億人 ※1 以上に​利用される​「AI に​よる​概要」に​加え、​対話型の​「AIモード」は​月間ユーザー数が 10 億人 ※2 を​突破し、​検索量は​四半期ごとに​倍増しています。​これまでの​キーワード検索から、​話し​言葉や​画像、​動画で​直感的に​「Ask」する​時代へ​移行しており、​AI モードでの​検索語句は​従来より​平均して 3 倍長く ※3 なっています。​生活者は​商品の​「検討の​初期段階」から​検索に​頼り、​「この​アイデアを​教えて」​「どれを​買うべき？」と​いった​検索行動が、​AI モードの​成長スピードを​米国で 30% ※4 を​上回る​原動力と​なっています。​これは、​Google 検索が​「AI 検索」へと​生まれ変わった​ことを​意味します。​検索が​長く、​会話的に​なる​ことで、​マーケターに​とっては、​生活者が​本当に​求めている​ものを​適切に​マッチングする​「より​豊かな​インテント シグナル」が​得られると​いう​ことに​なるのです。

^{※1 ※2} 出典 : Google I/O 2026
^※3 出典 : Google internal data
^※4 出典 : Google internal data, US

YouTube と​紡ぐ、​圧倒的な​購買ジャーニー
さらに、​検索と​組み合わせる​ことで​高い​リターンを​生み出すのが YouTube です。​日本の 18 歳以上の 68%​（7,370 万人） ※1、​Z 世代の 92%​（1,380 万人以上） ※2 が​利用しており、​コネクテッド TV に​おける​視聴時間でも 2 年連続第 1 位 ※3 を​記録しています。​YouTube の​最大の​強みは​クリエイター主導の​コミュニティであり、​クリエイターが​製品に​ついて​語る​ことで、​視聴者が​ブランドを​検索する​可能性は 13 倍 ※4 に、​購入​可能性は 5 倍 ※5 に​跳ね​上がります。

日本の​生活者が​新しい​ブランドや​商品を​発見した​接点の​うち、​73% ※6に Google や YouTube が​含まれます。​購入の 89% ※7 に​おいて、​生活者は SNS より​先に Google や YouTube を​利用するか、​SNS を​経由せずに​購入に​至っています。​購買過程で Google や YouTube を​使用した​日本の​ユーザーの 51% ※8 は​他の​主要な SNS を​使用していません。​最新の​調査では、​Google と YouTube の​組み合わせは、​他の​全メ​ディアと​比較して ROAS​（​広告費用対効果）が 40% ※9 高い​ことが​実証されています。

^※1 出典 : Nielsen DCR、​日本、​2024 年 5 月
^※2 出典 : Nielsen DCR、​日本、​2025 年 4 月
^※3 出典 : REVISIO、​2025 年 1 月〜5 月、​日本、​n = 2,000 世帯。​REVISIO の​調査パネルに​おいて、​コネクテッド テレビを​利用している​世帯の​平均利用
^{※4 ※5} 出典 : Google Data, Global, Jan 2025 - Jan 2026
^※6 出典 : Google/Ipsos、​Vertical Consumer Journeys 調査、​日本、​2025 年 7 月、​オンライン調査。​n = 4,903 人、​対象：アパレル、​美容製品の​直近 1 週間以内の​購入者または​検討者、​地域サービスや​旅行の​直近 1 か​月以内の​利用者または​検討者、​教育サービス、​自動車の​直近 6 ヶ月以内の​購入・リースの​申し込み者または​検討者、​金融商品の​検討者で、​探索過程に​おいて​新しい​ブランド、​商品、​小売り業者、​サービスや​その​プロバイダーを​発見した 18 歳以上の​日本の​生活者。
^※7 出典 : 1. Google/Ipsos, Vertical Consumer Journeys, July 2025, Online survey, AU, BR, CA, DE, FR, IN, JP, MX, UK, US, adults (18+), n=56494 In-market or past-week purchasers of apparel or beauty products, in-market or past-month purchasers of local service or travel, in-market or past-6-month enrollees/registrants for education, or in-market or past-6-month purchasers/leasers of a new vehicle, or in-market for financial products who discovered a new brand, product, retailer, service, or provider on journey
^※8 出典 : Google/Ipsos、​Vertical Consumer Journeys 調査、​オーストラリア、​ブラジル、​カナダ、​ドイツ、​フランス、​インド、​日本、​メキシコ、​イギリス、​米国、​2025 年 7 月、​オンライン調査。​n = 56,494 人、​対象：アパレル、​美容製品の​直近 1 週間以内の​購入者または​検討者、​地域サービスや​旅行の​直近 1 か​月以内の​利用者または​検討者、​教育サービス、​自動車の​直近 6 ヶ月以内の​購入・リースの​申し込み者または​検討者、​金融商品の​検討者で、​探索過程に​おいて​新しい​ブランド、​商品、​小売り業者、​サービスや​その​プロバイダーを​発見した 18 歳以上の​生活者。
^※9 出典 : GML 2026

これからの​マーケティング
Google の AI が​もたら​す​これからの​マーケティングは、​次の 4 つの​軸で​展開されます。​複雑化する​生活者の​インテントを​捉え続ける​「Work Harder」な​広告フォーマット、​部分​最適ではなく​事業成果や LTV​（顧客生涯価値）で​真の​投資対効果を​明らかに​する​「Better」な​効果測定、​ひとりひとりに​寄り添う、​かつ​「Faster」な​クリエイティブ生成、​および​人間ならではの​ゼロから​イチを​生み出す​「Stronger」な​マーケティング戦略です。

Google の AI で​進化する​「Google 検索」と​「Google 広告」の​未来

検索の​歴史的アップデートと​生活者の​変化
長年、​Google 検索は​世界中の​情報へ​アクセスする​ための​手段と​して​親しまれてきました。​一方で、​生活者が​自らの​課題を​解決し、​最適な​選択を​行うまでには、​無数の​タブを​開いて​比較検討を​繰り返すこともありました。​しかし​今、​その​常識は​変わりつつあります。​Google 検索に​「AI に​よる​概要」や​「AI モード」が​搭載された​ことで、​比較検討の​プロセスを Google の AI が​サポートできるようになりました。​これに​より​生活者は​より​スピーディかつ確信を​持って意思決定を​行えるようになり、​ウェブサイトを​訪れる​段階では、​すでに​「購入の​準備が​整っている​状態」へと​変化しています。

そうした Google の AI に​よる​検索時代に​おいて、​自然検索​（オーガニック検索）の​結果に​表示される​ためには、​SEO の​基本原則が​これまでと​同様に​重要ですが、​以下の​ポイントを​抑える​ことが​不可欠です。

①自社ならではの​独自性・​専門性を​打ち出す
ユーザーが​求めているのは​他には​ない​独自の​コンテンツだから​こそ、​自社しか​提供できない​レビューや​実体験、​エキスパートの​視点と​いった​「具体的で​独自性の​ある​情報」を​前面に​押し出すことが​不可欠です。

②ユーザー ファーストな​コンテンツ設計
Google の​システムが​評価するのは​「顧客に​とって​最も​役立つコンテンツ」です。​その​ため検索エンジン対策の​テキストにとらわれず、​ユーザー本位の​設計に​集中する​必要が​あります。​また、​生成 AI 検索は​画像や​動画も​直接取り込んで​表示してくれます。​その​ため、​画像や​動画アセットの​準備もより​重要に​なります。

③データ構造と​プラットフォームの​整備
ユーザーだけでなく​システムや AI エージェントに​とっても、​構造化され、​アクセスしやすく、​ナビゲートしやすい​ウェブサイトである​ことが​重要です。​コンテンツを​構造化して​アクセスしやすく​整えるとともに、​Merchant Center や Google ビジネス プロフィールの​情報を​常に​正確に​保つことが​求められます。

「質問に​答える​広告」へ。​Google の AI が​もたらす次世代の​広告体験
検索を​通じて​発見して​もらう​もう​一つの​重要な​手段が​「Google 広告」です。​Google 検索が​より​生活者に​寄り添う​エージェントへと​進化するのと​同様に、​広告も​また​大きな​変革を​迎えています。​検索に​何でも​質問できるようになった​今、​AI 時代に​おける​最高の​広告とは、​単なる​宣伝ではなく​「生活者の​質問に​対する​最高の​回答」でなければなりません。​これまで​困難だった​長文で​複雑な​検索意図に​対しても、​Google の AI を​活用する​ことで​最適な​広告を​マッチングできるようになりました。​「検索キャンペーン向け AI 最大化設定」や​「P-MAX キャンペーン」は、​これまで​拾いきれなかった​数百万・数十億もの​新たな​検索機会を​生みだしています。​すでに​「検索キャンペーン向け AI 最大化設定」を​活用し、​ROAS​（​広告費用対効果）の​飛躍的な​向上や、​一般キーワードの​クリック数が​大幅に​増加するなどの​成果が、​世界的な​大手企業で​報告されています。

そして​生活者の​「問い」に​対して​最適な​「答え」と​なる​ため、​Google の AI の​技術を​組み込んだ​以下のような​先進的な​広告フォーマットの​開発を​進めています。
※いずれも​日本国内での​提供時期は​未定です。

①AI モードと​ダイレクト オファー
AI モードでの​対話文脈を​踏まえ、​ブランドの​クリエイティブ素材を​もとに AI が​自然な​回答風の​広告を​生成します。​さらに、​ユーザーの​購入意欲が​高まった​瞬間に​セット割引や​地域限定クーポンなどを​動的に​提示する​「ダイレクト オファー」を​実現します。​これは​小売業だけではなく、​ホテルの​広告にも​活用できるようになります。

②AI 搭載ショッピング​広告
商品名や​価格と​いった​基本情報を​並べるだけでなく、​ユーザーの​インテントに​合わせて、​「な​ぜ​この​商品が​自分に​合うのか」と​いう​注目すべき製品特徴を AI が​分かりやすく​解説・​表示。​個々の​関心に​応じた​パーソナライズ解説に​より、​生活者の​確信ある​商品選びを​サポートします。

③リード獲得の​ための​エージェント機能
ユーザーが​ウェブサイトへ​移動する​ことなく、​広告内で​直接 AI と​対話して​疑問を​解消できる​「エージェンティック​広告」です。​自社サイトの​情報を​もとに Google の AI が​質問へ​即座に​回答し、​その場で​ユーザー情報が​自動補完された​フォームへ​導く​ため、​サイト遷移の​手間や​ハードルを​なくしながら、​関心度や​購買意欲の​高い​「質の​高い​見込み顧客」を​獲得できます。

これらの​最先端フォーマットを​最大限に​活か​すためには、​「手動で​キーワードを​選ぶ運用」から​脱却し、​検索の​コンテキストに​合わせて​広告文を​自動調整し、​最適ページへ​誘導する​「P-MAX キャンペーン」や​「検索キャンペーン向け AI 最大化設定」と​いった AI 駆動型の​キャンペーンへと​シフトしていく​ことが​重要です。

ここで​発生する、​Google の AI に​任せる​ことで​トーン ＆ マナーと​いった​ブランドイメージが​崩れるのではないかと​いう​懸念に​対しては、​新たに​「AI ガイダンス」が​導入されます。​これは、​ブランドの​方​向性や​ターゲット、​守るべきガイドラインを​自然な​言葉で​入力するだけで、​Google の AI が​意図を​解釈して​広告ガイドラインを​自動作成・適用する​機能です。​これに​より、​ブランドの​安全性を​担保しながら Google の AI の​成果を​最大限に​引き出すことが​可能に​なります。

これらの​フォーマットは​間もなく​登場します。​Google 広告は​単に​広告を​表示するのではなく、​自社の​商品を​ユーザーの​質問に​対する​「答え​その​もの」と​して​提示しようとする​ものです。​検索の​可能性が​再定義される​中で、​ビジネスに​おける​成果創出の​機会は​大きく​広がりを​見せていきます。

AI 時代の​購買行動​「ハイレゾ消費」

対話型生成 AI 全体の​利用者数は、​2024 年頃から​右肩​上がりに​伸び続けており、​月 1 回以上​利用する​人の​割合は 30% ※1 近くに​達しています。​また別の​調査では、​直近の​買い物や​契約の​際に AI を​利用したと​回答した​人も 24% ※2 に​上るなど、​購買行動への​定着が​進んでいます。

生活者は、​まと​まらない​「も​やもや」とした​悩みを​そのままの​言葉で AI に​ぶつけ、​自己開示を​します。​対話の​中で、​AI や​ユーザーの​双方が​「共感」を​交わす​ことで、​意思決定に​たどり着く​割合は 2.6 倍 ※4に​高まります。​このように​対話を​通じて、​ユーザーが​自身の​ニーズと​コンテキストを​重ね合わせて​深い​「共鳴​（High Resonance）」を​体験すると​同時に、​曖昧だった​ニーズの​解像度が​段々と​高まる​「高い​解像度​（High Resolution）」を​同時に​体験する​現象を、​Google は​「ハイレゾ消費」と​名付けました。​ハイレゾ消費を​体験した​生活者は​選択に​自信を​持ち、​購入後の​継続利用意向も​高くなります。​直感的に​問い​かける​検索が​一般化する​中で、​ブランド側は AI が​生活者に​合わせて​最適な​ストーリーを​紡げる​よう、​自社の​強みや​開発背景、​スペック情報などの​良質な​「材料​（アクセス可能な​情報）」を​オープンに​用意しておく​ことが​求められます。

^※1 出典 : Intage i-ssp , 2021 年 1 月 ~ 2026 年 3 月 , Mobile Android ログデータ, n=6,480 (2026 年 3 月時点) , 18-69 歳 , 日本
^※2 出典 : Google/QO, quant research Japan, 2026 年 4 月, オンライン調査, n=3,000, 18-69 歳 ,一日​一回以上の​情報収集を​行う、​直近の​指定カテゴリ購入者 , 日本
^※3 出典 : Intage i-ssp , 2021 年 1 月 ~ 2026 年 3 月 , Mobile Android ログデータ, n=6,480 (2026 年 3 月時点) , 18-69 歳 , 日本
^※4 出典 : Google / 10Inc 大規​模定性調査 , 2026 年 4 月 , n=962, 18‐69 歳 , 日本 , 対話型生成 AI 活用経験​あり、​かつ対象の​ニーズを 2 つ以 上抱えている

Google 広告 AI Excellence の​実践と​成果

今、​人々の​検索行動は​「単なる​キーワード検索」から、​より​深く​具体的な​悩みや​理由を​問い​かける​「AI に​話しかける​体験」へと​進化しており、​ユーザーの​検索語句には​背景や​悩みと​いった​深い​文脈が​含まれるようになっています。​こうした​複雑化・長文化する​検索意図​（インテント）を​捉え、​Google 広告の​裏側で​動く​「Gemini モデル」の​ポテンシャルを​フル活用して​成果を​最大化する​ための​運用フレームワークが​「Google 広告 AI Excellence」です。
これは、​以下の 5 つの​要素を​整える​ことで、​Google の AI の​学習エンジンの​力を​最大限に​引き出します。

①コンバージョンデータの​充実度
Google の AI の​「燃料」と​なる​データの​質と​量を​確保する​ため、​自社ドメイン経由で​計測を​行う​「Google タグ ゲートウェイ」等の​最新計測基盤を​導入します。​これに​より、​計測ブロックに​よる​データ欠損リスクを​回避して​学習を​加速させ、​実際の​検証では​コンバージョン率を​改善させる​成果を​上げています。

②目標設定
コンバージョン ポイントが​利益に​直結するよう事業 KPI と​揃え、​Google の AI に​進むべき方​向を​示す設定が​必要です。​鍵と​なる​「スマート​自動入札」は​日本で 9 割以上の​企業が​活用していますが、​Google の AI の​学習ポイントと​実際の​事業評価に​乖離が​ないか、​目標を​正しく​一致させる​ことが​求められます。

③ターゲティング
「キーワード」の​枠を​超えて、​ユーザーの​「インテント」を​広く​捉えます。​Google の AI を​活用する​ことで、​これまで​需要が​ありながらリーチできていなかった​潜在層へも​広告を​届ける​ことが​可能です。​キーワードに​依存しない​「検索キャンペーン向け AI 最大化設定」は、​長文テキストや Google レンズなどの​マルチモーダルな AI 検索に​対応する​ソリューションと​して、​日本でも​急速に​普及が​進んでいます。

④コンテンツ拡充
AI 検索の​時代に​おいて、​ランディング ページの​コンテンツは​次世代の​ターゲティング シグナルに​なります。​多様な​インテントを​確実に​捉える​ことが​重要な​今、​広告や​ランディングページが​どれだけ​個々の​ニーズに​寄り添えるかが​成果を​左右するからです。​そして、​ランディング ページの​役割も​進化しており、​もは​や単なる​着地先ではなく、​Google の AI の​学習に​おける​「最重要アセット」と​なっています。

⑤需要連動型予算
シグナルを​学習した Google の AI が​捉える​需要の​波に​対し、​上限を​設けず​柔軟に​対応する​予算管理を​行います。​この​予算上限が​厳しすぎると、​本来学習できたはずの​コンバージョンを​捉えられず、​自ら​獲得機会を​制限してしまうことになります。​予測できない​ダイナミックな​市場変化の​中では、​柔軟な​マーケティング予算管理を​行う​企業が​優位に​立てる​傾向が​あり、​そこで​差を​つけられないためにも、​需要に​合わせた​運用が​不可欠です。

パフォーマンスを​駆動する​「デマンド ジェネレーション キャンペーン」と​「クリエイターへの​信頼」

YouTube​広告は、​従来の​「認知拡大」や​「ブランディング」にとどまらず、​獲得​（パフォーマンス）​領域の​成果を​向上させる​強力な​主戦場へと​進化しています。​その​中核を​担うのが​「デマンド ジェネレーション キャンペーン」です。​P-MAX キャンペーンが​テキスト枠を​含めて​広く​配信されるのに​対し、​デマンド ジェネレーション キャンペーンは​YouTube、​Gmail、​Discover、​Google ディスプレイ ネットワークと​いった、​ユーザーの​視覚に​直接訴えかける​「ビジュアル枠」に​特化しています。​動画や​画像の​組み合わせを​高精度に​コントロールし、​特定の​オーディエンスに​最適な​組み合わせを​セットで​見せる​ストーリー設定も​可能です。

YouTube は、​ユーザーが​自ら解決策を​求めにくる​「動画コンテンツ検索プラットフォーム」と​して​第 1 位 ※1 に​選ばれており、​高い​インテントを​持った​ユーザーが​集まる​場所です。​特に Z 世代の 76% ※2 は、​専門知識や​信頼できる​クリエイターの​発信する​情報を​求め、​自ら​「意図的に​探して」視聴しています。​受動的に​スクロールする SNS とは​視聴態度が​大きく​異なり、​Z 世代の YouTube ショートユーザーの 43% ※3 は、​他の​ショート動画サービスを​併用しない​「独自の​オーディエンス」です。​日本に​おける​メタ分析の​結果、​Google パフォーマンスキャンペーンの ROI​（投資収益率）は、​YouTube への​投資に​よって​「2.7 倍 ※4 以上」に​向上する​ことが​証明されています。

成果を​最大化する​鍵は​「インサイトを​捉えた​クリエイティブの​工夫」と​「相乗効果の​測定」の 2 つです。 クリエイティブ面では、​Google の​インテント シグナルから​心に​響く​メッセージを​導き出し、​画像・動画ともに​横型・縦型・スクエアを​網羅する​ことが​不可欠です。​アセットは​一斉に​入れ替えず、​成果が​落ちた​ものから​段階的に​入れ替える​ことで​学習を​維持します。​動画制作には、​Gemini、​Veo、​Nano Banana を​搭載した Google 広告の​ツール​「アセット スタジオ」を​活用できます。​さらに、​日本の Z 世代の 76% ※5 が​最も​信頼している​「YouTube クリエイター」の​声を​活かし、​他プラットフォームの 5 倍 ※6 以上に​達する​購入意思決定時の​利用率を​背景とした、​クリエイターへの​信頼に​基づく​購入、​すなわち​「信頼買い」を​最大化する​ために、​以下の​「3 つの B」の​ソリューションを​強化しています。

Bring​（探す）​：
ブランドと​クリエイターを​結ぶ​公式プラットフォーム​「YouTube クリエイターパートナーシップ」を​日本で​開始し、​事務所 13 社との​連携を​強化。

Build​（寄り添う）​：
視聴・コメントデータを​分析して​方​向性を​示す日本独自の​ソリューション​「界隈ジェネレーター」を​提供。

Boost​（届ける）​：
クリエイターが​投稿した​動画を​広告と​して​配信し、​通常の​ブランドコラボ投稿では​届かない​層へ​「クリエイター パートナーシップ ブースト」で​一気に​拡大。

効果測定に​おいては、​コンバージ​ョンに​加えて​「指名検索リフト」や​「サイト送客」、​「相乗効果」を​多面的に​可視化し、​投資判断に​つなげる​アップデートが​重要に​なります。​プロダクト自体も​進化を​続けており、​位置情報と​購買意図の​宝庫である​「Google マップへの​拡張」や、​一時停止時の​広告にも​商品フィードを​表示できる​「Product フィードへの​拡張」など、​パフォーマンスを​推進する​機能が​次々と​追加されています。

^※1 出典 : Google/Kantar 、​Future of Video 調査、​日本、​2026 年、​18〜64 歳の​週に 1 回以上​動画を​視聴する​ユーザー 2,520 名対象。​調査期間 : 2026 年 3 月 4 日〜 3 月 17 日。​比較対象の 9 サービス : テレビ放送、​Netflix、​Amazon Prime Video、​TVer、​ABEMA、​Facebook、​Instagram、​TikTok、​X (Twitter)
^※2 出典 : Google/Kantar 、​Future of Video 調査、​日本、​2026 年、​Z 世代 (18〜28 歳) 900 名、​および 18〜64 歳の​週に 1 回以上​動画を​視聴する​ユーザー 2,520 名対象。​調査期間 : 2026 年 3 月 4 日〜3 月 17 日。​比較対象の 9 サービス : テレビ放送、​Netflix、​Amazon Prime Video、​TVe 、​ABEMA、​Facebook、​Instagram、​TikTok、​X (Twitter)
^※3 出典 : GWI 、​日本、​2025 年 9 月、​n=5,861,665 、​18 ~ 27 歳の YouTube ショート ユーザー
^※4 出典 : Analytic Edge DML Meta Study in Japan (Oct 2021 – Sep 2025)
^※5 出典 : Google/Kantar 、​Future of Video 調査、​日本、​n= Z 世代 (18 歳 ~27 歳) YouTube 視聴者 300人、​n= 18~64 歳の​週次動画視聴者 2,260 人、​調査期間 (2025 年 3 月 31 日～4 月 24 日)
^※6 出典 : Google/Kantar、​Future of Video 調査、​日本、​n= YouTube 週次視聴者 1,041 人、​n= 18~64 歳 (日本) の​週次動画視聴者 2,260 人、​調査期間 (2025 年 3 月 31 日 ~ 4 月 24 日) 。​調査対象には、​地上波テレビ、​Netflix、​Amazon Prime Video、​TVer、​ABEMA 、​Facebook、​Instagram、​TikTok、​X (Twitter) が​含まれる。

まとめ

クロージングでは、​これからの AI 時代に​向けた 3 つの​戦略的視点と​ネクスト ステップが​総括されました。

1 点目は、​「Google 広告 AI Excellence」に​基づいて、​評価指標と​事業の​ゴールを​統合し部​分​最適から​「全体​最適」へ​シフトする​こと。​Google の AI を​最大限働かせる 5 つの​要素である、​「コンバージョン データの​充実度」​「目標設定」​「ターゲティング」​「コンテンツ拡充」​「需要連動型予算」の​見直しが​欠かせません。

2 点目は、​YouTube を​認知だけでなく​獲得​（パフォーマンス）の​強力な​主戦力と​して​再定義する​こと。​Gemini の​力で​インテントを​読む力も、​クリエイティブを​クオリティ高く​量産する​力も、​目まぐるしい​速度で​進化しています。​効果の​出ている​横型動画を YouTube ショート向けの​縦型動画へと​カスタマイズする​テストや、​SNS で​成果が​出ている​縦型動画を YouTube でも​運用する​必要が​あります。​また、​パフォーマンス領域での​成果を​正しく​測る​ために、​多面的な​評価軸で​検証も​必要です。

3 点目は、​Google の AI を​「思考の​伴走者」と​して​マーケティング全体を​変革する​ことです。​AI が​暮らしの​中に​当たり前に​取り入れられる​未来が​すぐ​近くまできています。​テクノロジーは​これからも​進化を​続け、​生活者の​情報探索行動も​予想を​超える​速さで​AI Ready に​なっていきます。

Google の AI、​Gemini モデルは、​単一の​機能や​ツールを​点と​して​提供していません。​日常の​あらゆる​接点を、​シームレスに​網羅し​「面と​して​つながっている​こと」が​何よりの​強さです。​この​エコシステムに​おいて、​Gemini モデルに​裏打ちされた Google 広告を​最大限活用する​ことに​より、​ビジネスの​持続的な​成長と​確かな​成果へと​つながっていきます。