Login dengan Google 
Di era AI, model agensi konvensional berada di bawah tekanan besar, klien menuntut nilai yang lebih besar dan efisiensi yang lebih tinggi. Jadi, agensi harus memberikan manfaat strategis bernilai tinggi, bukan hanya menjalankan aspek operasional.
Kami bekerja sama dengan BCG dalam riset yang mengungkapkan sebuah kesenjangan krusial: Rata-rata, agensi 35% lebih mampu daripada pengiklan dalam berbagai kasus penggunaan pemasaran, mulai dari pengukuran dan insight hingga materi iklan dan konten.1 Namun, hanya 42% pengiklan yang yakin agensi mereka telah membantu mengedukasi mereka tentang solusi AI.2
Riset ini juga mengamati cara beberapa agensi terkemuka menggunakan AI untuk mengembangkan keunggulan mereka. Mereka tidak hanya menerapkan alat-alat. Beberapa agensi ini mentransformasi fondasi, operasi, dan solusi mereka bagi klien untuk menghadapi tekanan besar tersebut dan meraih sukses sekarang.
Secara global, beberapa agensi terkemuka melaporkan pertumbuhan bisnis baru 1,6 kali lipat, peningkatan efisiensi 2,6 kali lipat, dan pertumbuhan profitabilitas 1,1 kali lipat dari agensi yang masih berada pada tahap awal penerapan AI dalam 12 bulan terakhir.3
Untuk mendorong pertumbuhan yang menguntungkan pada tahun 2026, agensi harus menjalankan tiga strategi:
Beralih ke model berbasis nilai
Strategi: Daripada menagih klien berdasarkan waktu kerja Anda, fokuslah untuk memonetisasi nilai yang Anda berikan kepada mereka. Menggabungkan biaya berbasis layanan teknologi dan biaya berbasis performa adalah jalan yang paling jelas menuju model berbasis nilai.
Hasil: Meningkatkan profitabilitas. Biaya berbasis layanan teknologi menciptakan pendapatan berulang dan biaya berbasis performa adalah cara paling jelas untuk memonetisasi nilai AI bagi agensi berskala besar maupun kecil.
Bukti: Dalam 3 tahun ke depan, agensi-agensi terkemuka berencana menghabiskan hampir separuh (48%) waktu mereka untuk menyediakan layanan data dan teknologi (misalnya, konsultasi data dan teknologi, lisensi solusi teknologi). Mereka memperkirakan bahwa pendapatan dari biaya data dan teknologi (misalnya, biaya lisensi dan SaaS) yang mereka peroleh akan mencapai 32% dari total pendapatan mereka.⁴
Contoh yang dapat ditindaklanjuti: Uji cobakan sebuah alat SaaS dan ubah layanan satu kali menjadi aliran pendapatan berulang. Tawarkan sebuah alat AI white label atau eksklusif untuk penggunaan eksternal dengan langganan bulanan.
Mengembangkan kemampuan teknologi yang didukung data
Strategi: Gunakan teknologi dan infrastruktur dalam memanfaatkan data untuk analisis dan solusi, lalu jadikan hal ini sebagai dasar untuk mengembangkan keunggulan AI Anda.
Hasil: Membangun fondasi kuat. Menciptakan fondasi AI yang kuat sangat penting untuk mengembangkan dan menskalakan kemampuan AI jangka panjang.
Bukti: Beberapa agensi terkemuka melakukan investasi jangka panjang, dengan rencana untuk menghabiskan hampir separuh waktu mereka (48,2%) guna menyediakan layanan data dan teknologi dalam tiga tahun ke depan.5
Contoh yang dapat ditindaklanjuti: Audit technology stack Anda dan berkomitmenlah pada pendekatan teknologi terpadu agar data dapat mengalir dengan lancar dari analisis menjadi solusi, apa pun skala agensi Anda.
Berinvestasi dalam uji coba yang dapat diskalakan
Strategi: Daripada memberi klien demo AI yang bersifat generik, fokuskan investasi Anda untuk menawarkan uji coba kecil yang terukur kepada mereka. Tindakan ini akan dengan cepat menunjukkan nilai dan ROI kepada klien serta membedakan Anda dari pesaing.
Hasil: Bertahan dan berkembang di tengah disrupsi. Tindakan ini adalah cara tercepat untuk mengurangi risiko adopsi AI dan mendapatkan klien baru.
Bukti: Agensi-agensi terkemuka telah menskalakan AI untuk hampir 3 kali lipat jumlah kasus penggunaan pemasaran di berbagai kampanye dan akun, dibandingkan dengan agensi yang masih berada pada tahap awal penerapan AI.6
Contoh yang dapat ditindaklanjuti: Lakukan pendekatan terhadap salah satu klien penting dengan menyiapkan bukti konsep yang dibiayai melalui investasi bersama. Tujuannya adalah memvalidasi efisiensi AI di area-area yang dapat diukur, seperti pelaporan otomatis atau pengoptimalan bid, guna membuktikan nilainya sebelum melakukan penskalaan.
Cara Google dapat membantu
Penting bagi agensi untuk bergerak cepat agar tidak tertinggal. Meskipun kecepatan dan skala perubahan mungkin tampak sulit, kami siap membantu. Kami akan terus membagikan berbagai cara yang dapat membantu Anda meraih sukses dengan AI di tiga area utama:
- Mempercepat produksi aset materi iklan untuk memastikan klien Anda muncul di mana pelanggan mereka berada
- Menghasilkan, mendapatkan, dan mengonversi permintaan saat konsumen melakukan penelusuran, streaming, menggulir, serta berbelanja di Google dan YouTube
- Mengukur ROI secara efektif untuk menunjukkan nilai Anda kepada klien
Mulai gunakan rangkaian produk, alat, dan referensi kami yang didukung AI sekarang juga:
Mempercepat performa
Manfaatkan solusi berteknologi AI seperti AI Maksimal untuk kampanye Penelusuran, Performa Maksimal, serta Peningkat Permintaan guna mendorong ROI dan efisiensi bagi klien.
Mengoptimalkan kreativitas
Gunakan alat AI generatif seperti Veo dan Gemini untuk menskalakan produksi aset, sehingga memastikan klien Anda siap menghadapi era yang mengutamakan AI.
Membangun kekuatan data
Akses platform utama seperti Pengelola Data serta Google Analytics untuk membangun basis data terpadu dan kuat yang diperlukan guna mencapai keunggulan AI yang berkelanjutan
