Menyiapkan data untuk diimpor

Memastikan data terus diperbarui

Anda harus memastikan data Anda diperbarui di sumber data sebelum koneksi manual atau terjadwal dijalankan agar data tersebut dapat diimpor untuk digunakan di tujuan atau kasus penggunaan yang diinginkan. Misalnya, jika memilih jadwal harian, Anda perlu memperbarui data setiap hari, sebelum waktu mulai yang dijadwalkan.

Memastikan data Anda dapat diakses

Saat terhubung ke sumber data, setiap kasus penggunaan yang ingin Anda terapkan harus memiliki tabel khusus atau subkumpulan data tabel yang difilter dalam sumber tersebut. Anda dapat menggunakan kembali tabel yang sama dari sumber data yang terhubung untuk beberapa kasus penggunaan, termasuk peristiwa konversi atau daftar audiens, dengan menggunakan subkumpulan yang difilter dari tabel tersebut.

Beberapa sumber data mengharuskan Anda memiliki kredensial yang tepat untuk membuat koneksi, sementara sumber data yang lain mengharuskan data dapat diakses oleh layanan Pengelola Data. Lihat panduan khusus untuk sumber data yang Anda gunakan.

Memformat data Anda

Bagian berikut menunjukkan cara memformat data Anda dengan benar untuk memastikan data dapat diimpor tanpa error.

Tentang format file

Jika Anda mengupload file, seperti file CSV, baris pertama file harus berisi header.

Pastikan file memiliki ekstensi karena file yang tidak memiliki ekstensi akan ditolak.

Tentang format tanggal dan waktu

Pengelola Data mendukung impor dan konversi format stempel waktu yang disetujui. Stempel waktu yang didukung ini didasarkan pada 6 template yang menggunakan 3 set format: DATE, TIME, dan TIMEZONE.

Setelah diimpor, daftar dapat diisi dengan berbagai jenis format data. Kemudian, Anda dapat menggunakan transformasi “Konversi tanggal dan waktu” untuk menstandarkan representasi stempel waktu, tanggal, tanggal & waktu, epoch unix, atau string dari data tersebut secara otomatis.

Untuk baris data yang tidak memiliki zona waktu, Anda dapat menetapkan zona waktu pengganti untuk transformasi di panel Setelan transformasi. Jika tidak ada zona waktu pengganti yang dipilih, baris tanpa zona waktu tidak akan diimpor. Zona waktu pengganti untuk koneksi file terbuka diisi otomatis sebagai zona waktu yang terkait dengan akun, tetapi dapat diubah di menu transformasi.

Pelajari lebih lanjut transformasi Konversi tanggal dan waktu.

Berikut adalah contoh stempel waktu dalam format yang didukung:

• 2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601 Standar)
• 2012-08-14T17:01:54-07:00 (ISO 8601 Standar dengan Perbedaan Waktu)
• Aug 14, 2012 17:01:54
• 08/14/2012T5:01:54 PM
• 2012-08-14 5:01:54 PM
• 08/14/2012 17:01:54
• 2012-08-14 17:01:54
• 08/14/2012 17:01:54*123
• 2012-08-14T17:01:54-07
• 08/14/2012T17:01:54-0700
• 2012-08-14T17:01:54-070000
• 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
• 2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
• Aug 14, 2012 17:01:54PST
• 2012-08-14 17:01:54 PST
• 2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
• 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
• 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

Tentang melakukan hashing data pelanggan pribadi

Untuk menjaga keamanan data Anda, data pribadi pelanggan yang Anda impor harus di-hash. Pengelola Data akan melakukan hashing data untuk Anda menggunakan alogaritma SHA256, yang merupakan standar industri untuk hashing satu arah. Hasilnya akan dienkode dengan heksadesimal. Anda tidak perlu memformat data terlebih dahulu. Pengelola Data akan menormalisasi kolom PII yang relevan, melakukan hashing dan encoding, lalu mengirim data ke API untuk kasus penggunaan Anda.

Jika Anda ingin melakukan hashing sendiri terhadap data pribadi pelanggan, lihat artikel Memformat file data pelanggan untuk memastikan file diformat dengan benar. Jika Anda mengupload file data yang di-hash, jangan melakukan hashing terhadap data pelanggan yang bersifat non-pribadi. Pengelola Data akan mengirim data yang di-hash ke API.

Perhatikan bahwa hashing cerdas bersifat otomatis, sehingga Anda tidak perlu memilih apa pun dari menu Tindakan.

Skema untuk impor data pihak pertama

Menentukan cakupan impor data menggunakan filter

Pengelola Data memungkinkan Anda menetapkan kondisi filter langsung di UI, sehingga Anda tidak perlu membuat pipeline data kustom atau menulis kueri SQL yang rumit dalam sumber data. Saat Anda membuat filter, Pengelola Data hanya mengimpor data dari sumber data Anda (untuk semua kasus penggunaan) yang memenuhi semua kondisi filter.

Gunakan filter untuk menentukan segmen audiens untuk Customer Match atau peristiwa konversi untuk Impor Konversi Offline. Misalnya, tentukan segmen audiens dari data Salesforce Anda berdasarkan atribut seperti izin pengguna, nilai pesanan rata-rata, atau tahap peluang. Anda dapat menerapkan satu filter dengan maksimal 25 kondisi per koneksi.

Membuat filter

Untuk membuat filter koneksi data baru, tambahkan filter tersebut selama tahap penyiapan Pilih data:

1. Dari langkah penyiapan Pilih data, klik Filter untuk meluaskannya.
2. Pilih kolom yang akan digunakan untuk memfilter data.
3. Pilih operator.
4. Masukkan nilai.
5. Opsional: Buat kondisi tambahan, dengan mengklik And atau Or.
6. Lanjutkan proses penyiapan.

Untuk membuat dan mengedit filter koneksi data yang sudah ada:

1. Dari layar Pengelola data, klik nama koneksi untuk mengeditnya.
2. Di bagian Filter, klik Edit.
3. Lakukan perubahan, lalu klik Simpan.

Operator yang didukung

• DAN (Salesforce tidak mendukung operator DAN)
• ATAU
• Tidak berisi (string, bilangan bulat, tanggal, waktu, Boolean)
• Berisi (string, bilangan bulat, tanggal, waktu, Boolean)
• Lebih besar dari (bilangan bulat)
• Sama dengan (bilangan bulat, string, tanggal)
• Kurang dari (bilangan bulat)
• Sebelum (tanggal, waktu)
• Setelah (tanggal, waktu)
• Tidak sama dengan
• Diawali dengan
• Diakhiri dengan
• Tidak diawali dengan
• Tidak diakhiri dengan

Jenis data yang didukung

• Mata Uang
• Tanggal
• Waktu
• Boolean
• Bilangan bulat
• Dropdown (misalnya, jenis daftar pilihan Salesforce)
• String