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DoYouSpain: Cómo la solidez de los datos ha impulsado un 11,7% sus conversiones

Mujer de pelo largo y gafas de sol al aire libre consultando su smartphone apoyada en un coche, ilustrando la captura de señales de datos sólidos para una estrategia de marketing digital impulsada por IA.

En el marketing actual, la Inteligencia Artificial se ha consolidado como el motor indiscutible del crecimiento. Sin embargo, incluso el motor más avanzado del mundo no puede rendir al máximo si intenta funcionar con el depósito medio vacío. Para que los algoritmos funcionen a todo gas y optimicen los resultados, necesitan recibir de manera constante señales de alta calidad.

El comparador digital de alquiler de vehículos DoYouSpain, que opera dentro del mismo grupo junto a marcas como DoYouItaly y Carjet, tenía un reto estratégico. Identificó que la pérdida de visibilidad en el nuevo ecosistema digital de los navegadores estaba generando “puntos ciegos” que dificultaban su toma de decisiones. En este contexto, la marca entendió que el desafío no es solo adaptarse, sino liderar.

“El punto de inflexión llegó cuando nos dimos cuenta de que estábamos intentando escalar nuestras campañas, pero no podíamos confiar plenamente en los números que veíamos”, explica David González, chief marketing officer (CMO) de DoYouSpain. “Sentimos que la falta de datos fiables estaba poniendo un techo artificial a nuestro crecimiento”.

Esta situación provocó una sensación de incertidumbre en el equipo al no poder justificar mayores inversiones sin probar el retorno. “El momento crítico fue comprender que, sin una base de medición sólida, nuestras campañas estaban, en esencia, volando a ciegas”, añade González.

Fue entonces cuando decidieron cambiar las reglas del juego: dejaron de intentar adivinar qué estaba pasando para construir una estrategia basada en la realidad.

Construir una base de datos sólida: Conectar y maximizar señales

Para superar ese límite, DoYouSpain se enfocó en fortalecer su infraestructura de datos propios (Data Strength). El objetivo era sencillo pero ambicioso: asegurar que cada interacción de valor fuera capturada y gestionada con una visibilidad total.

De la mano de su partner tecnológico TRKKN, implementaron la Pasarela de etiquetas de Google (Google Tag Gateway) mediante una arquitectura del lado del servidor (server-side). Este cambio de infraestructura permitió a la marca:

  • Conectar sus fuentes de datos propios de forma directa: Al trasladar la gestión de etiquetas a su propio dominio, DoYouSpain dejó de depender de infraestructuras externas. Esto le permite optimizar su medición, asegurando que los datos viajen de forma directa y segura desde su sitio web hacia sus herramientas de marketing.
  • Maximizar la precisión de sus señales: Esta configuración repara la falta de visibilidad que se producía en navegadores como Safari o Firefox. Al operar en un entorno propio como lo es su dominio, se recuperan señales valiosas, como por ejemplo las conversiones de usuarios móviles, que antes simplemente desaparecían.

Como explica Mónica Arévalo, Tech & Data Strategy Lead en TRKK: “Implementar esta tecnología nos permite transicionar de un modelo reactivo a uno proactivo, donde la propiedad del dato se convierte en el activo más valioso de la empresa”.

Hemos pasado de buscar simplemente el próximo clic a encontrar al próximo cliente de alto valor.

Activar la IA: De señales invisibles a clientes de alto valor

Una vez construida la base, el siguiente paso fue la activación. Para DoYouSpain, esto significó conectar ese nuevo flujo de señales sólidas directamente con sus campañas de Búsqueda y Generación de demanda. Al dejar atrás una medición dependiente de terceros, la compañía pudo proporcionar a la IA de las campañas de Google señales de primera mano, permitiendo que los algoritmos funcionen, por fin, a pleno rendimiento para atraer nuevos clientes.

El CMO David González explica: “La calidad de los datos propios es nuestra mayor ventaja competitiva porque es el combustible exclusivo de nuestra maquinaria de marketing.”

Con este flujo de información de calidad constante, DoYouSpain desbloqueó las siguientes capacidades de IA, hasta ahora limitadas:

  • Identificar el valor real: La IA de Google Ads identifica patrones de usuarios con una alta probabilidad de reserva, diferenciando el interés genuino de la navegación casual.
  • Optimizar las pujas en tiempo real: Al recuperar la visibilidad en entornos móviles y diversos navegadores, la IA de Smart Bidding puede pujar de forma más competitiva por usuarios que antes eran invisibles.
  • Enfoque en la rentabilidad: En lugar de repartir el presupuesto de forma genérica buscando un alto volumen de clics, los algoritmos de Smart Bidding se centran en encontrar el perfil de cliente más valioso para el negocio.

Mónica Arévalo, Tech & Data Strategy Lead en TRKKN, añade que este salto ha transformado la eficiencia de su estrategia. Según sus palabras: “Al filtrar el ‘ruido’ y recuperar conversiones, las campañas han dejado de adivinar y han empezado a saber. Hemos pasado de buscar el próximo clic a encontrar al próximo cliente de alto valor.”

Medición moderna: Probar el impacto real en el ROI

Para validar que un posible crecimiento era fruto de la nueva infraestructura de datos y no de factores externos, como una oferta puntual o la estacionalidad del sector turístico, se realizó un análisis de Impacto Causal.

Este método estadístico avanzado es capaz de estimar el efecto real de una intervención en la estructura de datos. Para ello, crea un escenario hipotético (llamado “contrafactual”) que predice qué habría pasado si DoYouSpain no hubiera implementado la Pasarela de etiquetas. Al comparar esa predicción con los datos reales obtenidos, se puede aislar con precisión el valor adicional aportado por la tecnología.

El experimento se basó en dos fases:

  1. Fase de entrenamiento: El modelo analizó datos históricos de las campañas de DoYouSpain desde marzo hasta principios de septiembre de 2025 para entender el comportamiento natural de las campañas.
  2. Fase de contraste: Durante los meses de septiembre y octubre, se midió el rendimiento real de las conversiones de Google Ads frente al modelo predictivo.

Los resultados eliminaron cualquier margen de duda: el análisis mostró una probabilidad del 99,89% de que el éxito fuera consecuencia directa de la nueva infraestructura de datos. En términos de negocio, esta transparencia en los datos se tradujo en hitos contundentes:

  • Incremento del 11,7% en las conversiones: Un aumento directo en las conversiones globales en comparación con lo que el modelo estadístico estimó para la estrategia anterior.
  • Recuperación de visibilidad: Se integraron un 11% más de sesiones de pago procedentes de entornos como Safari y Firefox, recuperando un tráfico que antes era invisible.

“Hemos creado una base con visión de futuro”, continúa David González de DoYouSpain. “Haber recuperado ese 11% de sesiones demuestra que ahora capturamos demanda donde otros competidores probablemente siguen a oscuras.”

Esta visión es compartida por el resto de la industria. Javier Cabeza, Managing Director de TRKKN Spain, señala que no es un caso aislado: “Estamos viendo un interés creciente por parte de muchos clientes en implementar Google Tag Gateway (Pasarela de etiquetas de Google). El objetivo es claro: tomar el control de la medición para mejorar directamente el rendimiento de las campañas.”

La calidad de los datos propios es nuestra mayor ventaja competitiva porque es el combustible exclusivo de nuestra maquinaria de marketing.

Tu hoja de ruta: 3 pasos para transformar tu Data Strength en un motor de crecimiento

El éxito de DoYouSpain demuestra que el rendimiento de la IA es, ante todo, una cuestión de preparación. Si buscas liderar en tu sector y convertir tu información en una ventaja competitiva rentable, este es el camino para asegurar que tu estrategia sea sólida:

  1. Conectar tus fuentes de datos: Toma el control de tu medición. Construye una infraestructura basada en datos propios para reducir la dependencia de terceros y asegurar que eres dueño de tu propia información.
  1. Maximizar la calidad de tus datos: No todos los datos valen lo mismo. Implementa soluciones que eliminen el “ruido” de los navegadores y recuperen la visibilidad perdida, garantizando que la información que envías a la IA sea precisa y completa.
  1. Activar tus datos con la IA de Google: Pon tus datos a trabajar. Alimenta tus campañas con estas señales de alta calidad para que los algoritmos dejen de buscar clics genéricos y se centren en encontrar a tus clientes más rentables en tiempo real.

Lorena Roque Masi

Responsable de data y privacidad,
Google España y Portugal

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