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En la era de la IA, el modelo de agencia tradicional está bajo una enorme presión.Los clientes exigen más valor y una mayor eficiencia, lo que obliga a las agencias a ir más allá de la ejecución y demostrar su alto valor estratégico.
Hemos colaborado con Boston Consulting Group (BCG) en un estudio que revela una brecha importante: de media las agencias están un 35 % más avanzadas que los anunciantes en una amplia gama de casos prácticos de marketing, como la medición, los insights, las creatividades y el contenido1. Sin embargo, solo el 42 % de los anunciantes creen que su agencia les ha ayudado a formarse e informarse sobre las soluciones de IA2.
En el estudio también se analizó cómo están usando la IA las agencias líderes para tomar ventaja. No solo están adoptando herramientas, sino que también están transformando sus fundamentos, operaciones y soluciones para clientes con el fin de superar esta presión y triunfar en el panorama actual.
A nivel mundial las agencias líderes han registrado en los últimos 12 meses un aumento de la cartera de clientes 1,6 veces mayor que el de las agencias que se encuentran en fases iniciales, así como un incremento de la eficiencia 2,6 veces mayor y un crecimiento de la rentabilidad 1,1 veces mayor que el de las agencias mencionadas en el mismo periodo3.
Para lograr un crecimiento rentable en el 2026, las agencias deben poner en práctica tres estrategias:
Pasarse a modelos basados en el valor
La estrategia: en lugar de intercambiar tiempo por dinero, céntrate en monetizar el valor que aportas a tus clientes. Combinar las comisiones basadas en la tecnología y las comisiones por rendimiento es la forma más clara de llegar a un modelo basado en el valor.
La recompensa: aumentar la rentabilidad. Las comisiones basadas en la tecnología generan ingresos recurrentes, y las comisiones por rendimiento son la forma más evidente de monetizar el valor de la IA para agencias de todos los tamaños.
La prueba: en los próximos 3 años las agencias líderes planean dedicar casi la mitad (48 %) de su tiempo a servicios de datos y tecnológicos (por ejemplo, consultoría de datos y tecnología, licencias de soluciones tecnológicas, etc.), y esperan que las comisiones derivadas de estos servicios (como las comisiones de licencias y SaaS) representen el 32 % de su mix de ingresos4.
Ejemplo práctico: presenta una prueba piloto de una herramienta de SaaS y convierte un servicio puntual en una fuente de ingresos recurrentes. Ofrece una herramienta de IA genérica o propia para uso externo mediante una suscripción mensual.
Crear unos fundamentos tecnológicos basados en datos
La estrategia: usa la tecnología y la infraestructura para aprovechar los datos, obtener estadísticas y conseguir activaciones. Esto te permitirá tomar ventaja en lo que respecta a la IA.
La recompensa: crear unos cimientos sólidos. Crear fundamentos de IA firmes es fundamental para desarrollar y ampliar las capacidades de IA a largo plazo.
La prueba: las agencias líderes están invirtiendo con horizontes temporales lejanos y tienen planeado dedicar casi la mitad de su tiempo (48,2 %) a servicios de datos y tecnológicos en los próximos tres años5.
Ejemplo práctico: audita tu pila y apuesta por un enfoque tecnológico unificado para que los datos puedan fluir sin problemas desde las estadísticas hasta la activación, independientemente del tamaño de tu agencia.
Invertir en pruebas piloto escalables
La estrategia: ve más allá de las demostraciones superficiales de soluciones de IA y centra tu inversión en pilotos pequeños y medibles. De esta forma, podrás demostrar rápidamente el valor y el retorno de inversión (ROI) que ofreces a los clientes, así como diferenciarte de la competencia.
La recompensa: sobrevivir y prosperar en medio de la disrupción. Es la forma más rápida de reducir los riesgos de la adopción y conseguir nuevos proyectos, contratos o clientes.
La prueba: las agencias líderes han ampliado el uso de la IA a casi el triple de casos prácticos de marketing en campañas y cuentas, en comparación con sus homólogas que se encuentran en fases más tempranas de la adopción6.
Ejemplo práctico: propón a un cliente clave una prueba de concepto de inversión conjunta para validar la eficiencia de la IA en áreas cuantificables, como la generación de informes o la optimización de pujas de manera automatizada. El objetivo es demostrar el valor de la IA antes de ampliar su uso.
Cómo puede ayudarte Google
Es fundamental que las agencias se pongan las pilas para no quedarse atrás. Aunque el ritmo y la magnitud del cambio puedan parecer abrumadores, estamos aquí para ayudarte. Seguiremos compartiendo formas de aprovechar la IA en tres áreas clave:
- Acelerar la producción de creatividades para que tus clientes muestren sus anuncios donde están sus clientes.
- Crear, captar y convertir la demanda mientras los consumidores ven vídeo, hacen scroll, hacen búsquedas y compran en Google y YouTube.
- Medir el ROI de forma eficaz para demostrar el valor que aportas a tus clientes.
Empieza hoy mismo con nuestro paquete de productos, herramientas y recursos basados en IA:
Mejora el rendimiento
Utiliza soluciones basadas en IA, como IA Max para Campañas de Búsqueda, Máximo Rendimiento y Generación de Demanda, para incrementar el ROI y la eficiencia de tus clientes.
Da rienda suelta a la creatividad
Usa herramientas de IA generativa, como Veo y Gemini, para aumentar la producción de recursos y así asegurarte de que tus clientes están preparados para la era de la IA.
Unifica y protege tus datos
Accede a plataformas clave, como Gestor de Datos y Google Analytics, para crear el núcleo de datos unificado y defendible que necesitas para disfrutar de una ventaja duradera en materia de IA.
