Cómo crear un motor de crecimiento para el sector retail en el 2026

Únete a Ginny Marvin para descubrir los elementos estratégicos esenciales para conseguir anuncios de retail de alto rendimiento en la Búsqueda, YouTube y superficies basadas en IA.

Resumen del episodio

Compras conversacionales en el modo IA. Probador virtual. Tramitación agéntica de la compra. Agente comercial en la Búsqueda. Google Lens en Shorts de YouTube. CTV con opciones de compra.

¿Cuál es el secreto de su éxito? Tus datos de producto. Ya no es solo una lista de SKUs, sino la infraestructura de alta resolución para la próxima era del comercio.

En este episodio de Ads Decoded, Ginny Marvin, la presentadora, habla con Firas Yaghi, responsable global de producto de soluciones para retail, y Nadja Bissinger, directora de producto de grupo de retail en YouTube. En él, separan la exageración de los elementos estratégicos esenciales y analizan los pasos prácticos que pueden dar los comercios ahora para ofrecer anuncios de alto rendimiento en la Búsqueda, YouTube y las nuevas experiencias basadas en IA.

En esta conversación, se abordan los siguientes temas:

• El feed de productos como base: cómo enriquecer tus datos con imágenes de estilo de vida y descripciones detalladas para potenciar el descubrimiento multimodal.
• De la competencia a la combinación: por qué es el momento de dejar de ver los tipos de campaña como competidores y usar una estrategia de sonido envolvente.
• El cambio de señales: cómo han pasado las audiencias similares de ser objetivos rígidos a señales multidimensionales que dan a la IA la flexibilidad necesaria para encontrar a tu próximo mejor cliente.

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Acompaña a Ginny Marvin, enlace de productos de Google Ads, mientras desglosamos los pasos prácticos que pueden dar los retailers para ofrecer anuncios de alto rendimiento en la Búsqueda, YouTube y las nuevas experiencias basadas en IA.

Transcripción

Nadja: Las personas no son unidimensionales. Son multidimensionales. Por eso, este cambio de una configuración de objetivo más rígida a una perspectiva más basada en señales permite que los algoritmos hagan su mejor trabajo: analizar a los usuarios y a la audiencia de una forma más multidimensional y encontrar las audiencias adecuadas para los objetivos que has definido en la campaña, los KPIs y la estrategia de puja general que quieres seguir.

Ginny: Soy Ginny Marvin, intermediadora de productos publicitarios en Google, y esto es Ads Decoded. Hoy vamos a hablar de la publicidad en el sector retail, de por qué los datos de producto van a ser cada vez más importantes para crear anuncios de alto rendimiento en la Búsqueda, YouTube y las nuevas experiencias de IA, de lo que permiten las campañas Gen. demanda con feeds de productos, de más detalles sobre el cambio de las audiencias similares de objetivo a señal, de los formatos CTV de compra y de mucho más. Me acompañan Firas Yagi, responsable de producto global de soluciones para retailers, y Nadia Bissinger, directora de producto de grupo centrada en anuncios para retailers en YouTube.

Les he preguntado cómo deberían plantearse los anunciantes del sector retail la cartera de tipos de campaña, desde las campañas de shopping estándar hasta las campañas Máximo rendimiento y Gen. demanda. Y, como estamos en los inicios del comercio basado en agentes, quería saber

qué pueden hacer los anunciantes para prepararse. Tanto si eres una marca de comercio electrónico directo al consumidor como si eres un comercio omnicanal, esta conversación está repleta de estadísticas y consejos para conseguir más conversiones en tu sitio, tu aplicación o tus tiendas. ¡Empecemos!

Nadja y Firas, bienvenidos y muchas gracias por participar en Ads Decoded. Vamos a hablar de todo lo relacionado con la publicidad en el sector retail.

Me gustaría empezar esta conversación hablando de los datos de producto. Los datos de producto proporcionados en Google Merchant Center han sido durante mucho tiempo la base de los anuncios de shopping en la Búsqueda, pero ¿en qué otros sitios se usan los datos de producto? ¿Qué formatos se están habilitando, etc., que la gente puede que no conozca?

Firas: El feed de Merchant Center es la columna vertebral que impulsa tanto los anuncios como las experiencias orgánicas. Por eso, ahora que la IA y las experiencias basadas en agentes son cada vez más importantes, es fundamental que los comerciantes y las tiendas envíen sus datos de producto más sólidos para aumentar la visibilidad de sus marcas y productos.

Ginny, algunos ejemplos de dónde se usa actualmente la información de los feeds de productos más allá de los anuncios de shopping son las fichas sin coste económico, las experiencias de compra en Gemini y el modo de IA, las pruebas virtuales, Google Lens, el agente de empresa y el perfil de marca. Así que en bastantes sitios.

Ginny: Me alegra que hayas mencionado las fichas sin coste económico. Obviamente, también se gestiona a través de Merchant Center. También en relación con eso, ¿hay algún atributo que la gente esté pasando por alto o algún error común que se esté cometiendo en los esfuerzos de optimización de feeds que veas con frecuencia o que quieras asegurarte de que la gente conoce?

Firas: Sí, normalmente recomiendo empezar por lo básico, como eliminar los rechazos de cuenta y añadir GTINs. Sé que esto puede parecer una obviedad para algunos, pero suelen ser los mayores obstáculos que vemos. Y, como he dicho antes, en esta era de las compras basadas en IA, también tienes que asegurarte de enriquecer el feed con todo el contenido de producto posible.

Esto significa proporcionar más imágenes, sobre todo de estilo de vida, títulos y descripciones enriquecidos,

tipo de producto, características destacadas del producto,etc., todo lo que pueda ayudar a nuestras experiencias multimodales. Y, por último, es muy importante que no te olvides de destacar tus elementos diferenciadores. Por eso, piensa en las valoraciones, los envíos rápidos y las promociones y precios exclusivos.

Ginny: I was just gonna say the product differentiation piece is so important and also the asset breadth. Ya hemos hablado mucho de esto, pero no necesariamente en el contexto de los datos de producto.

Nadja: Sí, quería añadir algo más. Con todos estos casos prácticos en expansión y nuestros formatos de anuncio, por ejemplo, y las experiencias orgánicas disponibles en diferentes superficies y dispositivos, el punto de Firas sobre la cantidad de datos es muy importante.

Pero también quiero destacar que la calidad también importa. Por ejemplo, si antes usabas un feed de Google Merchant Center solo para las experiencias de búsqueda. Piensa en cómo se muestran estos recursos en superficies más grandes, como la televisión conectada. Piensa en la resolución que puede tener y en cómo debe ser tu configuración de seguimiento desde el punto de vista de los enlaces, es decir, a dónde vas a enlazar tus productos.

Estos son aspectos importantes que debes tener en cuenta al añadir tus atributos, y donde vemos que a veces los usuarios tienen problemas para abarcar toda la gama de casos prácticos posibles.

También hay algunas funciones nuevas y muy interesantes, como los enlaces de tramitación de compra, que ya admiten algunas superficies y que puedes configurar fácilmente para ofrecer una experiencia muy fluida a tus usuarios, que termina en la tramitación de compra o en el carrito con solo unos clics desde la impresión del anuncio.

Ginny: Es muy importante tener en cuenta no solo los diferentes formatos, sino también las superficies en las que pueden aparecer tus anuncios, así como pensar en el futuro y en las nuevas experiencias de tramitación de compra, todas estas nuevas experiencias que también permite la IA.

Me gustaría hablar un poco de las herramientas. Merchant Center para agencias, I just wanna quickly note that We just announced that launch. Actualmente, está disponible en Canadá y Estados Unidos. Es una función muy interesante si trabajas con varios clientes, ya que se trata de una nueva interfaz para monitorizar el estado de las cuentas, los problemas a nivel de artículo y las oportunidades de toda tu cartera de clientes desde un único inicio de sesión.

También quiero hablar de Merchant Advisor y de las herramientas de agente que incluye. Firas, ¿podrías contarnos en qué punto se encuentra actualmente Merchant Advisor?

Firas: Estamos muy entusiasmados con Merchant Advisor. Y para los que no lo sepan, es un nuevo bot de chat basado en IA que está directamente en la interfaz de usuario de Merchant Center. Por eso, podemos decir que es como un partner de crecimiento personalizado basado en IA para los comerciantes que buscan ayuda proactiva y oportuna. Y les ayuda a alcanzar el éxito empresarial. Quiero destacar que aún es muy pronto y que, por el momento, solo está disponible para un grupo limitado. Pero no te pierdas las novedades, porque va a crecer mucho más rápido y a llegar más lejos.

Ginny: El año pasado, en GML, anunciamos Asesor de Google Ads y Asesor de Analytics. En cuanto a Merchant Advisor, ¿puedes compartir algo sobre cómo lo están usando los usuarios o cuándo van a tener acceso a él? ¿De qué formas deberían plantearse usar estas herramientas? Merchant Advisor en concreto, pero los agentes en general.

Firas: Sí, creo que la idea es que sea lo más fácil posible para los comerciantes. En cuanto a tus preguntas sobre qué deberías hacer desde el punto de vista del feed, La idea es que siempre haya un asistente disponible para ayudar a los comerciantes en todo el proceso y que les resulte muy fácil y sencillo tener éxito en nuestras plataformas.

Ginny: Genial. Así que es una ayuda. Ahora quiero hablar un poco sobre los tipos de campaña. Y recibimos muchas preguntas sobre cómo deberían plantearse los anunciantes el uso de las campañas estándar de shopping. Máximo rendimiento, Gen. demanda, estos tipos de campaña juntos. Y quiero empezar por ahí. ¿Cómo deberían plantearse los anunciantes la cartera de oportunidades desde la perspectiva de los tipos de campaña?

Firas: Creo que el papel de cada campaña depende del objetivo general. Por eso, tanto si priorizas la eficiencia multicanal como el control granular de los canales o un enfoque híbrido que equilibre las ventas totales con los OKRs (como la cobertura de búsqueda específica),

te recomendamos un enfoque centrado en el rendimiento. Así que ese es el árbol de Máximo rendimiento, IA Max para Campañas de Búsqueda y Gen. demanda.

Si tu estrategia requiere más precisión quirúrgica y crees que necesitas palancas manuales para priorizar diferentes objetivos, te recomendamos IA Max con Shopping estándar y Gen. demanda con controles de canal. De esta forma, podrías usar ajustes de emplazamiento específicos para gestionar de forma granular la frecuencia con la que aparece tu marca en la Red de Display y en YouTube.

Por último, si quieres conseguir una combinación de escala y estabilidad, te recomendamos que uses una mezcla de tipos de campaña para crear una estrategia complementaria de sonido envolvente. Piensa en ello. Por eso, usa AI Max con DG, y aprovecha PMax y Shopping para diferentes casos prácticos.

Ginny: Me gusta esa perspectiva. También destaca que puedes adaptarlo a tus necesidades y que tu estrategia puede personalizarse en función de tus objetivos, presupuestos y alcance, y hacer que funcione para ti en cualquier combinación que tenga sentido.

Nadja: Ginny, me gustaría añadir algo rápidamente. Creo que el mejor resumen que he oído es que dejemos de verlos como tipos de campaña que compiten entre sí y los consideremos más bien un ecosistema integrado. Además, debemos ajustarlos en función de nuestra estrategia, teniendo en cuenta el ciclo de concienciación, intención y objetivos de conversión. Y así es como tu estrategia cobra vida. Es más bien un conjunto de herramientas que le dan vida, no una combinación rígida que tengas que usar siempre.

Ginny: Sí, es un punto muy importante. También has dado en el clavo con el concepto clave de que normalmente vas a tener más de un objetivo. Sí, en última instancia, el objetivo es aumentar las ventas. Pero también habrá personas que estén en la fase de descubrimiento o investigación. Y estar en todos esos sitios con la creatividad adecuada y en el momento oportuno es la forma de usar la cartera para maximizar ese impacto en todo el espectro.

Además, Firas, te agradezco que hayas mencionado la Búsqueda, porque a menudo me centro en los formatos de anuncio de shopping y en los formatos centrados en imágenes. Y, obviamente, los anuncios de texto también desempeñan un papel importante en el ciclo de descubrimiento y conversión de los comerciantes.

En lo que respecta a Máximo rendimiento y a las campañas estándar de shopping, el año pasado cambiamos la lógica de prioridad. Antes, si tenías ambos tipos de campañas en la misma cuenta y segmentabas el mismo inventario de productos, se daba prioridad a la campaña Máximo rendimiento. Ahora se publicará la campaña con el ranking de anuncio más alto. Me preguntaba si hay alguna recomendación sobre cómo deberían plantearse los anunciantes el uso conjunto de los tipos de campaña.

Firas: Sí, claro. Ahora puedes usar ambas campañas juntas para crear una estrategia más matizada. Por ejemplo, puedes dirigir tráfico específico entre marcas y no marcas, o usar una campaña como estrategia general. Así que hay algunas consideraciones importantes que tener en cuenta.

En primer lugar, desde el punto de vista de la cuenta, como ya sabes, la inversión podría cambiar entre las dos campañas. Por eso, recomiendo encarecidamente que siempre se evalúe el rendimiento total a nivel de cuenta.

Se espera que el rendimiento sea neutro o positivo a nivel de cuenta, ¿verdad? Por eso, está diseñado para ofrecer flexibilidad, no para afectar al retorno de la inversión.

La gestión de la superposición de inventario es importante. Por eso, si quieres tener la certeza de qué campaña se va a servir, la práctica recomendada es que no haya solapamiento de productos. Por ejemplo, tener determinados skews solo en un tipo de campaña.

Por último, las pujas son tu control aquí. son tu palanca de control. Tus objetivos de ROAS objetivo y CPA objetivo son tus principales herramientas para dirigir ese tráfico. Por tanto, si una campaña tiene un objetivo más agresivo, ganará más subastas y tendrá más tráfico que la otra. Estos son algunos de los aspectos más importantes que hemos compartido con muchos usuarios.

Ginny: Sí, a menudo nos preguntan de qué hablamos exactamente cuando mencionamos el ranking de anuncios. En este caso, la puja y tus objetivos van a ser ese mecanismo de control. Gracias por mencionarlo.

Gen. demanda con feeds de productos: ¿qué permite? ¿Por qué deberían los comerciantes plantearse incorporar sus feeds de productos en sus campañas Gen. demanda?

Nadja: Para habilitar los feeds de productos, hay que añadir Google Merchant Center a la campaña Gen. demanda. Además, extrae recursos de productos enriquecidos directamente en tus formatos, que se publican en las distintas superficies que admite Gen. demanda actualmente. Y realmente desbloquea muchas ganancias de rendimiento de media para los anunciantes que lo hacen. Creo que el número que hemos comunicado en el pasado sobre esto es un aumento del 33 % en las conversiones.

Por lo tanto, es una palanca de rendimiento muy potente para ti y también convierte tus anuncios en un escaparate digital y pone tus productos en primer plano en tus mensajes. Las estrategias que permite son muy amplias. Es un abanico de diferentes estrategias creativas que puedes habilitar con ella. Por ejemplo, puedes adaptar un producto que se muestra en un vídeo a otro recurso de marketing o dejar que se muestre por sí solo y que nuestros algoritmos de IA se encarguen de determinar qué producto se debe mostrar a cada usuario.

Ginny: Y solo quiero recordar rápidamente que las campañas de máximo rendimiento se publican en YouTube, Gmail, Discover y la Red de Display. ¿Qué más me estoy perdiendo? Maps, aunque no tanto desde el punto de vista del feed de productos. Is there any product feed integration with Maps at this point?

Nadja: There are some considerations, yes.

Ginny: Ok, all right. Vale, Otro cambio reciente en Gen. demanda que quiero comentar es que las audiencias similares ahora se usan como señal en lugar de como objetivo estricto. ¿Puedes contarnos por qué hemos hecho este cambio y qué puede suponer para los anunciantes?

Nadja: Las personas no son unidimensionales. Son multidimensionales. Hay muchas señales y motivos diferentes por los que un usuario puede querer completar una conversión. Por eso, hemos pasado de una segmentación por audiencia similar más rígida a tenerla en cuenta como una señal muy potente que nuestros algoritmos usan para encontrar al usuario adecuado para ti.

Porque, si lo piensas, desde la perspectiva del punto de corte que has definido antes para tu audiencia similar, Si hay un usuario que tiene muchas probabilidades de ser bueno para ti y que podrías adquirir con tu campaña, pero está fuera de ese intervalo de similitud, te interesaría ir a por él.

Por eso, este cambio de usar una configuración de segmentación más rígida a una perspectiva más basada en señales permite que los algoritmos hagan su mejor trabajo y analicen a tus usuarios y a tu audiencia de una forma más multidimensional. Así, pueden encontrar las audiencias adecuadas para los objetivos que has definido en la campaña, los KPIs y la estrategia de puja general que quieres seguir.

Ginny: Esto se relaciona con un tema más amplio: usar datos de indicadores como señales en lugar de objetivos. Es un cambio importante, aunque llevamos tiempo pensando en cosas como las palabras clave. ¿Dirías que este cambio refleja ese cambio de mentalidad, ese cambio de dejar que los algoritmos y la IA encuentren al mejor cliente en el contexto adecuado, en el momento específico, en lugar de que los anunciantes digan exactamente a quién quieren dirigirse?

Nadja: Sí, creo que sí. Quiero dejar muy claro que seguimos queriendo que los anunciantes controlen y aporten información sobre a quién quieren dirigirse. Pero no siempre es tan unidimensional, es decir, no siempre se basa en una sola señal o un solo indicador para determinar si un usuario es adecuado para la audiencia.

Sabemos que hay segmentos muy sólidos que funcionan muy bien y que los anunciantes son quienes mejor conocen a su audiencia. Pero se trata más bien de aprovechar todo el potencial y también el conocimiento de las señales que los anunciantes pueden proporcionarnos, como lo que vemos en términos de contexto. Y no solo porque me hayan interesado las maletas en el pasado o porque me parezca a alguien a quien le interesaron las maletas en el pasado. También se trata más de que, por ejemplo, si estoy viendo un vídeo en YouTube sobre viajes y maletas, ese es el momento adecuado para mostrar ese anuncio.

Antes, te perdías estos momentos porque te basabas en lo que ya sabías sobre el usuario. Así que hay muchas cosas que podemos aprender y mejorar.

Ginny: Sí, vale. Así podemos analizar el universo de señales en lugar de una única dirección prescriptiva. De esta forma, el sistema tiene la flexibilidad que necesita para encontrar a más usuarios a los que quieres llegar.

Creo que es muy importante tenerlo en cuenta, ya que es una pregunta que nos hacen mucho. De hecho, esta mañana he estado hablando con un grupo de profesionales. Esto es exactamente lo que se planteó con la idea de cómo trabajar con estos sistemas y estos nuevos tipos de campaña para asegurarme de que estoy dando al sistema las señales adecuadas sobre mi empresa, mis objetivos y mis audiencias.

Nadja: Y si surge la pregunta de qué pueden hacer realmente los anunciantes para dirigir ese proceso, diciéndole al sistema cómo es un buen usuario y cómo rinde, por ejemplo, configurando un seguimiento de conversiones muy sólido, ¿verdad? Tener una buena comprensión de las experiencias más profundas que quieres crear y que los usuarios vivan en tu sitio web. Creo que eso es muy importante.

Por eso, quiero insistir en que no se trata de quitar el control de alguna manera. Se trata de cambiar el enfoque hacia lo que creemos que es realmente importante desde la perspectiva de tu empresa para que la campaña también lo tenga en cuenta. Las señales de audiencias similares son muy valiosas, ya que son puntos de datos de conversión. Asegurarse de que todo funciona en conjunto es lo que realmente garantiza el éxito de tu empresa.

Ginny: No es que no haya botones. Puede que los controles sean diferentes ahora que antes.

Ya hemos hablado en profundidad sobre la medición y la puja en episodios anteriores. Te recomiendo que los veas si te los has perdido. Pero quiero destacar algunas de las funciones y herramientas específicas para comercios o anunciantes. Empecemos por la medición. ¿Qué funciones deberían tener en cuenta los comerciantes?

Hemos hablado de compartir datos de conversión, obviamente, pero ¿qué más deberían tener en cuenta los comercios en lo que respecta a la medición?

Nadja: Recibimos muchos comentarios sobre la venta cruzada. El producto que atrae a los clientes no siempre es el que acaban comprando. Así que el año pasado, en el 2025, las conversiones con datos del carrito se ampliaron a Gen. demanda y ahora también se pueden ver a nivel de producto.

Se trata de una configuración muy valiosa para que los anunciantes sepan cuándo y cómo se producen las ventas cruzadas, ya que es algo natural. No siempre nos gusta ir a una tienda física con la intención de comprar solo un producto específico, pero el descubrimiento de productos y la creación de alguna intención también son muy importantes aquí. Ese es el primer punto.

También teníamos informes a nivel de producto en Gen. demanda. También los tenemos en Máximo rendimiento y otros tipos de campañas, pero estamos empezando a ajustarnos un poco más a los diferentes atributos de formato que estamos viendo. Un anuncio de PLA [anuncio de lista de productos] en g.com [Google.com] no tiene el mismo aspecto que un anuncio in-stream en YouTube ni que un anuncio en Maps.

Por eso, los informes a nivel de producto están empezando a ser más flexibles. También hay un lanzamiento interesante en el horizonte en el que podrás encontrar nuevas métricas y dimensiones sobre cómo están rindiendo tus productos en la montaña.

Estas son dos de las funciones más específicas de producto. Y, en cuanto a la solidez de las conversiones y las mediciones, como he comentado antes, cuanta más información nos proporciones sobre cómo es un buen rendimiento y el éxito para los usuarios, mejores serán los resultados de la campaña. Y eso también se corresponde con las diferentes formas en las que los usuarios compran y dónde lo hacen.

Por ejemplo, si tienes una empresa que también tiene una aplicación, en lugar de solo un sitio web, te recomendamos que informes de las conversiones en la aplicación y las uses para optimizar tus campañas de generación de demanda y máximo rendimiento, así como todas tus iniciativas web. De esta forma, podrás ver el valor total que ha generado la campaña y optimizarla en consecuencia.

Por eso, es muy importante que no te centres solo en el sitio web. Si tu empresa abarca diferentes puntos de compra, te recomendamos que los incluyas, así como las conversiones offline, sobre las que Firas puede contarnos más.

Firas: No me cansaré de decir lo importante que es tener una estrategia offline. La gran mayoría de las ventas siguen produciéndose en las tiendas. Creo que en la mayoría de los países sigue siendo superior al 80%. Por eso, el primer paso es establecer una base de medición sólida con las visitas a tienda y las ventas en tienda. Una vez que tengas la medición implementada, te recomiendo que adoptes un enfoque doble.

En primer lugar, debes impulsar los resultados combinados online y offline usando pujas omnicanal en la Búsqueda, Máximo rendimiento y Generación de demanda, y también aprovechar los anuncios de inventario local, que aumentan las ventas tanto online como offline.

En segundo lugar, creo que es importante centrarse específicamente en el tráfico offline y aumentar las ventas en ese canal. Por un lado, me gustaría compartir que cada mes más de mil millones de personas visitan Google Maps y la Búsqueda para encontrar nuevas empresas, planificar viajes y buscar un destino a mitad de camino. Tenemos un producto fantástico para los anunciantes que quieran aprovechar esa intención local y atraer tráfico a sus tiendas: Máximo rendimiento para objetivos de tienda. Es muy fácil de usar y permite a los anunciantes optimizar sus campañas para conseguir objetivos offline en la Búsqueda, YouTube, la Red de Display de Google y Maps.

También estamos promocionando una nueva versión llamada Máximo rendimiento en movimiento, que solo incluye formatos locales en Google Maps, Waze y la Búsqueda para conseguir un impacto aún más específico.

Ginny: Genial. ¿Hay algo más que debamos tener en cuenta en cuanto a las pujas?

Firas: En cuanto a las pujas, me gustaría destacar algo que es importante para los comercios que quieren adquirir nuevos clientes. Para ello, tenemos dos herramientas muy específicas que nos resultan muy útiles.

La primera es activar objetivos de adquisición de clientes nuevos en Google Ads. Por tanto, puedes elegir entre pujar más por clientes nuevos o pujar solo por clientes nuevos. Y la segunda palanca es aprovechar los datos propios. Para ello, suba sus listas de clientes actuales. De esta forma, la IA de Google puede crear un perfil similar al de tus mejores compradores y, lo que es más importante, excluir a tus clientes actuales para que no vean anuncios centrados en la adquisición.

Ginny: Los informes de adquisición de clientes nuevos también se han actualizado con nuevas columnas para poder ver esa contribución, lo que hace que sea mucho más fácil e intuitivo establecer ese valor para el cliente nuevo y poder ver el impacto incremental.

¿Hay algo más que destacar en cuanto a la optimización de las experiencias y conversiones en tiendas online y offline?

Firas: Creo que nuestros productos y nuestro diseño, como hemos visto una y otra vez, son beneficiosos para todos. En el caso de los anuncios de inventario local, hemos observado que los anunciantes que los usan pueden generar un impacto no solo en su tienda online, sino también en la offline. sobre todo con el formato de recogida en tienda.

Nadja: Así que sí, definitivamente usa tus fichas de anuncios de inventario local y tu feed de productos para conectar con tu estrategia de puja omnicanal. Porque el elemento visual y lo que mostramos al usuario para que sepa que tiene esa opción cerca también es muy importante para mejorar el rendimiento.

Ginny: Pasemos a YouTube en concreto. Hemos hablado de Gen. demanda y Máximo rendimiento. Y vamos a profundizar en los anuncios de colaboración de YouTube y en cómo trabajar con creadores en nuestro próximo episodio. Por eso, hablaremos más sobre esas herramientas y funciones la próxima vez.

Pero YouTube es muy conocido por impulsar las métricas de marca, la atención y la notoriedad. Pero ¿cómo ha evolucionado YouTube como motor de rendimiento?

Nadja: YouTube ha pasado de ser una plataforma de notoriedad de marca en la parte superior del embudo de conversión (al menos, así la percibía el sector publicitario) a un motor de rendimiento basado en IA para todo el embudo. Esto se ha visto afectado por varios cambios a lo largo del tiempo.

A estas alturas, todos habréis oído hablar de las campañas Gen. demanda. La evolución de las campañas tradicionales a través de Vídeo de acción a las campañas Gen. demanda ha permitido que el algoritmo de Google se optimice para alcanzar un conjunto de objetivos diferente en distintos inventarios y que se optimice el retorno de la inversión que se puede obtener de estas campañas.

Al mismo tiempo, también hemos añadido más inventario que es muy atractivo y que se adapta perfectamente a determinados sectores, como Shorts. Por eso, Shorts también se ha convertido en un gran motor de interacción en la plataforma. Y si nos fijamos en las métricas y en todas las mejoras en términos de desarrollo de producto que se han hecho en el último año, vemos que hay un aumento interanual de más del 26% en las conversiones por dólar invertido en Gen. demanda. Por lo tanto, ha evolucionado mucho como motor de rendimiento general. Y, para cerrar el círculo, con los feeds de productos como complemento creativo, puedes convertir tus anuncios en un escaparate y fomentar las compras.

También tenemos muchas iniciativas orgánicas que respaldan la idea de que YouTube es un destino de compras y una plataforma en las distintas fases del embudo de conversión.

Por eso, hace un par de años se creó el Programa de Afiliados de Compras en YouTube. Se ha lanzado en algunos de nuestros mercados clave. En el futuro, se va a expandir aún más. Y eso ha ayudado mucho, incluso desde el punto de vista del usuario, a posicionar YouTube como un lugar de referencia para la interacción de compra. Y sabemos que, para muchos usuarios, YouTube es la plataforma número uno para buscar reseñas e información sobre productos a la hora de tomar decisiones de compra. Por eso, también se permite aprovecharlo.

Ginny: Así que se trata tanto de los formatos disponibles como de la forma en que los consumidores usan YouTube, que también está evolucionando.

Voy a hablar de las búsquedas de marca atribuidas. ¿Puedes compartir una breve descripción de qué son las búsquedas de marca atribuidas y qué problemas ayudan a resolver? ¿De qué otra forma deberían los anunciantes tener en cuenta el impacto incremental asistido de su publicidad en YouTube?

Nadja: Las búsquedas de marca atribuidas son una nueva métrica siempre activa que también anunciamos en GML el año pasado. Ayuda a los anunciantes a conocer el efecto de los anuncios de vídeo en el comportamiento de búsquedas orgánicas. Y básicamente mide el número de búsquedas de marcas que hacen los usuarios que han visto el anuncio de vídeo de los anunciantes.

No requiere ninguna configuración por tu parte. También aprovecha las integraciones directas que tenemos entre las plataformas. Además, puede vincular la visualización de la parte superior del embudo con la visualización de vídeo y la interacción de los usuarios en la parte inferior del embudo para cerrar el ciclo de comprensión de la experiencia y el rendimiento de todo el embudo que ha generado tu campaña.

Ginny: Básicamente, le da un número a algo que siempre hemos sabido que ocurría, pero que no podíamos mostrar ni demostrar a los clientes o colaboradores. También pone de manifiesto que se está subestimando el impacto de YouTube en el rendimiento.

Bien, hablemos de la televisión conectada con posibilidad de compra. Hemos comentado que hay que replantearse cómo se muestran los anuncios, incluso en el salón.

Nadja: Llegar a los consumidores en la pantalla grande es cada vez más importante. Antes he mencionado que ahora puedes centrarte en los productos y convertir tus anuncios en un escaparate digital con los feeds de productos. ¿Y qué pantalla más grande se te ocurre que la televisión conectada? Ahora está disponible en las campañas Gen. demanda y Máximo rendimiento. Por lo tanto, una vez que adoptas tu feed de productos, también se muestra automáticamente la información de los productos en los anuncios de CTV.

Al principio, no era muy interactivo para los usuarios. Así que, sin duda, Mejorar la experiencia general y aumentar la actividad que los usuarios pueden tener con los formatos de anuncio al desplazarse por diferentes productos. Y hay muchas más acciones que pueden llevar a cabo con los códigos QR a la vista. También vemos que los anuncios de CTV generan un gran volumen de conversiones en general.

Ginny: Y, por eso, me han hecho preguntas. - He visto códigos QR en anuncios de YouTube. ¿Cómo puedo hacer lo mismo? Y es automático. No tienes que hacer nada para configurarlo. Nosotros los generamos automáticamente.

Nadja: Solo tienes que decirnos dónde quieres que se dirijan los usuarios. Para ello, puedes rellenar el enlace de producto correspondiente en tu feed de Google Merchant Center o la URL final en tu cuenta de Google Ads.

Ginny: De acuerdo. Quiero hablaros de algunas de las nuevas experiencias que llegarán a Internet. Y las ofertas directas son una de las opciones que se están probando en el Modo IA. Ya hemos hablado de esto en episodios anteriores, pero vamos a hacer un breve resumen. Es una forma de aparecer en el momento en que alguien está buscando un producto que vendes. Puedes mostrar una oferta específica que controles en tu feed de comerciante a los usuarios en el momento. También estamos mostrando anuncios de retail en el Modo IA y en Vistas Creadas con IA.

Además, el comercio conversacional y el comercio basado en agentes están experimentando muchos cambios. Quiero hablar sobre lo que está por venir y lo que deberían hacer los anunciantes para prepararse para estas nuevas experiencias, ya sea en cuanto a la calidad de los datos de producto o a la estrategia de recursos, en un futuro próximo.

Firas: Nos gusta dividir el comercio basado en agentes en tres fases: lo que deberías hacer ahora, lo que deberías hacer después y lo que deberías hacer en el futuro. En cuanto a lo que puedes hacer hoy para prepararte mejor, en primer lugar, asegúrate de que tu feed tenga información de producto detallada con imágenes de texto de alta calidad y atributos diferenciadores, como hemos comentado antes.

Además, conecta tus datos propios, actualiza tus etiquetas y gestores de datos, e implementa Conversiones con Datos del Carrito, como ha explicado Nadja.

Después, podemos pasar a la siguiente fase. Para ello, debes preparar tu infraestructura actualizándola a la API Merchant para obtener información del inventario en tiempo real. Como puedes imaginar, esto es muy importante y crucial en un mundo de comercio agenético. También puedes crear prototipos con UCP de código abierto. El UCP es nuestro protocolo de comercio universal. Esto te ayudará a prepararte para las integraciones en Google con cosas como la tramitación de la compra. Puedes obtener más información en ucp.dev.

En la siguiente fase, puedes habilitar el comercio basado en agentes en tus superficies usando Gemini Enterprise for Consumer Experience para desplegar agentes en tu propio sitio web. También puedes empezar a pensar en tu marco de gobernanza de la IA, en cómo quieres probar y evaluar las métricas de éxito de tu estrategia de IA. Así que hay muchas cosas que se podrían hacer. Y la buena noticia es que puedes empezar a hacer muchas de esas cosas hoy mismo.

Ginny: Y creo que, desde un punto de vista básico, también hemos anunciado que vamos a añadir una docena de atributos nuevos a Merchant Center, atributos conversacionales, creo que es como los estamos llamando en la prueba piloto. Este es solo un motivo más por el que tener datos de producto estructurados y muy detallados va a ser cada vez más importante.

En los próximos meses, hablaremos mucho más sobre el comercio conversacional y basado en agentes. Así que hay mucho que esperar en ese ámbito.

Para terminar, ¿cuál es tu principal consejo para que los comercios aprovechen al máximo sus presupuestos y datos hoy en día?

Firas: Yo diría que hagan todo lo posible por optimizar sus feeds. Usa nuestras campañas basadas en IA para sacar el máximo partido a Google. Proporciónanos los mejores datos que puedas sobre tus datos propios. Por último, recomiendo encarecidamente aprovechar las estadísticas de Google Merchant Center, en concreto, las de competitividad de precios y los informes de oportunidades perdidas, que ofrecen datos muy útiles para perfeccionar la estrategia de merchandising. También ayudan a descubrir optimizaciones de campañas con gran potencial para conseguir más crecimiento. Nadja?

Nadja: Creo que Firas lo tiene todo. El punto que quería destacar es que sí, hay que preparar el feed de GMC. Usa nuestras campañas basadas en IA. Pero asegúrate de combinarlos con el feed de productos para convertir tus anuncios en una tienda interactiva. Así que eso es muy importante. Y piensa en esto en todo el embudo. Actualmente, tenemos feeds de productos disponibles para todos los tipos de campaña. Así que aprovéchalo.

Ginny: Vale, muchas gracias por esta conversación. He aprendido mucho y estoy segura de que otros también lo harán.

Nadja: Gracias, Ginny.

Firas: Gracias, Ginny.

Ginny: De acuerdo, estas son las principales conclusiones que saco de esta conversación. Esperamos que te ayuden a perfeccionar tu estrategia de retail. En primer lugar, los datos de producto ya no solo sirven para los anuncios de shopping. Es la base de todo, desde las fichas sin coste económico, Lens y las pruebas virtuales hasta las nuevas experiencias basadas en IA en el Modo IA y en Gemini, entre otras muchas cosas.

Por eso, para aumentar la visibilidad, debes ir más allá de lo básico e incluir elementos como imágenes de estilo de vida en alta resolución, descripciones detalladas y detalles diferenciadores que destaquen en todas las superficies y formatos.

En segundo lugar, deja de ver los tipos de campaña como competidores. Me pareció muy interesante esta parte de la conversación. Piensa en los tipos de campaña como parte de una estrategia integrada para aumentar tus resultados. Además, puedes usar el enfoque de sonido envolvente para equilibrar la eficiencia automatizada con un control más quirúrgico. Se adapta a tus objetivos específicos en todo el embudo, desde la notoriedad de marca hasta la conversión.

En tercer lugar, la segmentación ha pasado de ser rígida a basarse en señales multidimensionales. Por ejemplo, al usar audiencias similares como señales en Gen. demanda, la IA tiene flexibilidad para encontrar a tu próximo mejor cliente. Este es un gran cambio, pero puedes respaldarlo proporcionando datos propios sólidos y asegurándote de que tu seguimiento de conversiones, incluidos los datos offline y en aplicaciones, indique claramente al sistema qué significa el éxito para tu empresa.

Hemos hablado mucho de esto en episodios anteriores, pero de nuevo, céntrate en esos datos propios sólidos y asegúrate de que tu seguimiento de conversiones sea exhaustivo. Y, si tienes una aplicación, asegúrate de que todo esté configurado correctamente.Puedes hacerlo en el centro de aplicaciones de Google Ads.

Por tanto, tu tarea es hacer una auditoría de feeds y fuentes de datos en Merchant Center esta semana, centrándote especialmente en la calidad y la cobertura. Comprueba los rechazos y los GTINs, entre otros datos, y ve más allá. De nuevo, busca formas de enriquecer tus datos con imágenes de estilo de vida y descripciones más detalladas para que tus productos se muestren mejor en estas nuevas experiencias.

Como ha mencionado Nadja, los recursos que se veían bien en una pantalla de móvil podrían necesitar una mejor resolución para destacar en una pantalla de televisión de 65 pulgadas. Por eso, a medida que el comercio se vuelve más conversacional y con capacidad de acción, los comerciantes con las bases de datos más estructuradas y de alta calidad estarán en mejor posición para triunfar. Si tienes alguna pregunta sobre la estrategia de retail, los formatos de anuncio o Merchant Center, o cualquier otro tema que hayamos tratado en esta conversación,

me encantaría que me la hicieras. Busca la newsletter complementaria de Ads Decoded en la página de LinkedIn de Google Ads uno o dos días después de que se emita este episodio. Publica tus preguntas en los comentarios o envíanos un correo a adsdecoded@google.com. Gracias por seguirnos y hasta la próxima.