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PÓDCAST

Presupuestos, pujas y campañas basadas en IA: prácticas recomendadas para el 2026

Portada del pódcast "Ads Decoded". El diseño incluye el título "Ads Decoded", el texto "Presentado por Ginny Marvin, intermediadora de productos publicitarios" y el logotipo multicolor de Google Ads.

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Domina las pujas y los presupuestos en la era de la IA. En este episodio analizamos los periodos de aprendizaje, los lanzamientos de campañas desde cero y cómo aprovechar los objetivos para lograr un crecimiento eficiente.

Resumen del episodio

Ajustar a la perfección las estrategias de puja y el presupuesto siempre ha sido fundamental para que las campañas tengan éxito, pero ahora, en la era de la IA, cobra aún más importancia. Las estrategias y los ajustes que usan los anunciantes no solo sirven para gestionar la inversión, sino que también indican al sistema cuáles son las prioridades de su empresa para que pueda ayudarles a alcanzar esos objetivos de forma más eficaz.

En este episodio, Ginny Marvin hablará con Kristina Park y Carlo Buchmann, responsables de producto de Google Ads especializados en presupuestos y pujas, sobre las prácticas recomendadas modernas y las nuevas funciones que la IA ofrece en estas áreas.

Se tratarán los siguientes temas:

  • Lanzar campañas desde cero con Smart Bidding: por qué ya no necesitas muchos datos de conversión para publicar nuevas campañas con total confianza.
  • Dominar los eventos con presupuesto fijo: cómo los presupuestos totales de campaña y los ajustes de estacionalidad pueden maximizar tus promociones.
  • Encontrar el crecimiento: cómo usar objetivos para lograr un crecimiento eficiente.

¿Quieres conocer las principales conclusiones y los consejos que ha extraído Ginny de esta conversación? Suscríbete a la newsletter de Ads Decoded.

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Prácticas recomendadas sobre pujas y presupuestos para la era de la IA. En este episodio analizamos los periodos de aprendizaje, los lanzamientos de campañas desde cero y cómo aprovechar los objetivos para lograr un crecimiento eficiente.

Transcripción

Kristina: Exploración de Smart Bidding se ha diseñado para buscar tráfico nuevo de alto potencial para las campañas, el cual podría quedar fuera de los habituales patrones de puja seguros de los anunciantes, allí donde sabemos (o intuimos con mayor certeza) que se generarán clics o conversiones. Esta función ayuda al sistema a explorar más consultas nuevas de cara a conseguir algunas de las conversiones que antes se nos escapaban.

Ginny: Hola, soy Ginny Marvin y hoy voy a hablar con Kristina Park y Carlo Buchmann, dos responsables de producto especializados en presupuestos y pujas. Vamos a charlar sobre cómo elegir la estrategia de puja adecuada para campañas nuevas sin necesidad de contar con meses de datos previos, sobre las prácticas recomendadas de puja y sobre cómo gestionar los periodos de aprendizaje con total confianza. Responderemos a vuestras dudas más importantes y os contaremos todas las novedades. ¡Que lo disfrutéis!

¡Hola! Me alegra mucho teneros aquí en Ads Decoded, Kristina y Carlo.

Empecemos. Un tema que genera mucha confusión son los lanzamientos de campañas desde cero. Imaginaos que tenéis una campaña o una cuenta nuevas: ¿con qué estrategia de puja deberíais empezar? Algunos recomiendan usar Max. clics o CPC manual hasta que se tengan suficientes datos para cambiar a estrategias de Smart Bidding.

Otros empiezan con Maximizar conversiones o CPA objetivo y, después, se pasan a estrategias de puja por valor, como Maximizar el valor de las conversiones o ROAS objetivo, cuando tienen suficientes datos de conversión.

Teniendo esto en cuenta, ¿es necesario contar con datos de conversión para empezar a usar Maximizar conversiones o CPA objetivo en una nueva campaña o cuenta?

Carlo: Por lo general, uno puede empezar con la estrategia de puja orientada al objetivo que quiera alcanzar. El sistema irá aprendiendo a medida que reciba nuevas conversiones o valores de conversión, y se ajustará rápidamente. Esa es una parte.

La segunda parte que hay que mencionar es que, sobre todo cuando se trata de una cuenta que ya existe, ya está configurada y ya está publicando campañas, las estrategias de Smart Bidding se entrenan y aprenden de las conversiones de toda la cuenta.

Así que sí, una campaña nueva puede tener palabras clave nuevas o un nuevo objetivo de optimización, pero no es una campaña aislada que tenga que empezar de cero.

Ginny: Y recomendamos que, siempre que sea posible, se use un objetivo porque así podemos darle a Google información sobre nuestros objetivos de negocio.

Kristina: Así es. En general, el sistema de Google Ads funciona mejor cuantos más datos e información recibe. Por eso, cuanto más sepamos sobre los objetivos de negocio y las necesidades empresariales de los anunciantes, mejor podremos ayudarles a alcanzar esas metas. Además, esos datos nos vendrán de perlas para crear nuevas funciones que les resulten útiles.

Ginny: ¿Cuándo aparece el estado “Limitada por el objetivo” y qué deben hacer los anunciantes cuando lo vean?

Kristina: Ese estado aparece cuando las estrategias CPA objetivo y ROAS objetivo son demasiado restrictivas y limitan la participación del sistema en las subastas. Esto se debe a que, cuando participamos en una subasta y el sistema determina que podríamos conseguir una conversión, pero no con el objetivo de eficiencia que hemos definido, no considera que merezca la pena pujar.

Si los anunciantes ven este estado, les recomiendo que den más margen al objetivo. Por ejemplo, pueden aumentar su objetivo de CPA objetivo o reducir su objetivo de ROAS objetivo. De esta forma, el sistema puede encontrar más tráfico que cumpla sus objetivos sin salirse del presupuesto y asegurando que cada dólar se invierta como es debido.

Ginny: Y, lógicamente, esos objetivos deberían seguir reflejando lo que de verdad importa a su negocio. Eso es muy útil.

Hablemos ahora de los periodos de aprendizaje y la volatilidad. Las grandes fluctuaciones o la varianza en el rendimiento pueden resultar desconcertantes. ¿Cómo deben abordar los anunciantes los objetivos y los cambios de objetivos para limitar la volatilidad del rendimiento en sus campañas?

Carlo: Si hay un cambio en su estrategia empresarial o si tienen un nuevo objetivo de CPA, creo que antes podrían haber dudado en hacer esos cambios y los habrían hecho de forma muy gradual para no desestabilizar el sistema.

Pero lo cierto es que el sistema puede gestionarlos. Si un anunciante tiene una necesidad empresarial crítica, puede hacer esos cambios directamente en la cuenta.

Eso sí, el camino para alcanzar ese nuevo objetivo dependerá mucho de lo que quiera conseguir. Cambiar el objetivo cada minuto probablemente no sea lo más óptimo para el sistema.

Por lo general, lo que recomendamos es que, tras aplicar cambios específicos, se espere al menos un ciclo de conversión antes de volver a ajustar el objetivo. Todo esto es para que el sistema pueda aprender y converger hacia el objetivo.

Esto se puede hacer de forma gradual. Por ejemplo, si un anunciante quiere pasar de un objetivo pequeño a uno mucho mayor, puede hacerlo poco a poco para no pasarse. Pero, de nuevo, si surge una necesidad empresarial crítica, el anunciante también puede cambiar ese objetivo de inmediato.

Lo segundo que me gustaría mencionar es que, a la hora de evaluar el rendimiento, siempre debemos hacerlo teniendo en cuenta la latencia de las conversiones. Por eso, uno debe asegurarse de excluir esa latencia del periodo que esté evaluando o usar algunas de las herramientas que ofrecemos en la interfaz de usuario para saber cuántas conversiones o cuánto valor de conversión adicionales se suelen esperar para ese periodo de latencia.

Ginny: ¿Por qué hay momentos en los que vemos oscilaciones bruscas en los CPCs? ¿Está haciendo Google algo internamente para minimizarlas?

Carlo: Sí. El sistema siempre intentará optimizar las campañas para conseguir el mayor número de conversiones o el mayor valor de conversión posibles con el objetivo de ROAS o de CPA que se haya definido.

Puede haber casos en los que el sistema identifique o asuma que hay un cliente con un valor muy alto, por ejemplo. Puede haber casos en los que subamos la puja y otros en los que la bajemos.

En general, hay muchos motivos por los que los CPCs pueden fluctuar. También puede haber cambios en el conjunto de subastas en las que participas. Puede que haya otro anunciante que esté pujando de forma más agresiva o que tenga un evento de temporada.

Ginny: Entiendo. Otra cosa que nos comentan mucho es que a las pequeñas empresas (o a los negocios con presupuestos limitados, poco volumen de conversión o ciclos de conversión más largos) les preocupan mucho los periodos de aprendizaje. Necesitan tener datos suficientes para confiar en que el sistema se optimizará correctamente y para evaluar el rendimiento de las campañas.

¿Qué consejos les darías a estos anunciantes?

Carlo: Dividiría esto en dos partes. Por un lado, está el estado de aprendizaje en la interfaz de usuario y, por otro, el rendimiento real de la estrategia de puja.

Ese estado de aprendizaje aparece siempre que se crea una campaña nueva. No significa que no estemos alcanzando ya el rendimiento y los objetivos de CPA que busca el anunciante. Todo depende de cuál sea la latencia de sus conversiones.

Ahora bien, si hablamos del rendimiento real, sobre todo en el caso de las empresas más pequeñas, creo que es importante marcarse desde el principio, incluso al configurar la cuenta, un objetivo de optimización que tenga el volumen de datos y la latencia adecuados para aportar las señales que la IA necesita.

Seguramente haya diferentes objetivos de optimización sobre los que el anunciante tenga un poco más de información. Esos datos nos ayudan a identificar a los usuarios valiosos, y el sistema procesará los datos en consecuencia para evaluar desde el principio si el rendimiento está alcanzando los objetivos.

En la interfaz de usuario, tenemos conversiones o valores de conversión predictivos que se pueden consultar y evaluar para saber qué volumen esperamos. Incluso si se reciben muchas conversiones al principio.

Ginny: En un episodio anterior sobre la estructura de las campañas de búsqueda, hablamos de las estrategias de puja de cartera. Tener objetivos compartidos entre varias campañas ayuda a extraer y centralizar parte de esos datos de conversión.

Hemos hablado un poco de las estrategias de puja por valor. Me gustaría profundizar un poco más en este tema. ¿Por qué animamos a los anunciantes a usar estrategias de puja por valor y, concretamente y siempre que sea posible, Maximizar el valor de las conversiones con o sin un ROAS objetivo?

¿Qué ventajas ofrecen las estrategias de puja por valor a las empresas?

Carlo: Muy buena pregunta. Voy a poner a los oyentes un poco en contexto primero. Cuando Smart Bidding apareció por primera vez y los usuarios empezaron a explorar y usar esta función, creo que se decantaron de forma natural por los eventos de conversión que estaban disponibles y eran fáciles de configurar.

Por ejemplo, pongamos el ejemplo de una universidad. Pueden hacer un seguimiento de los usuarios que rellenan un formulario de interés y optimizar sus campañas en función de ese objetivo. De lo que nos dimos cuenta enseguida es de que este tipo de empresas acaban creando una capa de abstracción porque, al fin y al cabo, lo que a las universidades probablemente les interesa es que alguien se apunte a un curso, digamos. Intentan abstraer los objetivos que definen (en este caso, los formularios de interés, que son el objetivo de la optimización) en términos de CPA o ROAS para lograr lo que realmente les importa.

Lo que hemos observado con el tiempo es que los anunciantes deberían plantearse si hay algo más cercano a su objetivo de negocio final en lo que quieran basar su optimización.

Resulta que a muchas empresas sí que les importa el valor de conversión. Pero, en realidad, lo que les resulta complicado es volver a pasar esos datos a Google Ads. Por eso, animamos a los anunciantes a que inicien ese proceso; a que descubran cómo pueden optimizar sus campañas para aumentar los ingresos, los beneficios (si es lo que les interesa) o los márgenes; y a que piensen en cómo transferir los datos de conversión a Google Ads.

Dicho esto, el ROAS objetivo o las estrategias de puja por valor no son para todo el mundo. No queremos que optimicen sus campañas basándose en valores inútiles. La eficacia del sistema depende de los datos que recibe. Quizá les convenga más usar, por ejemplo, la estrategia de puja Maximizar conversiones o CPA objetivo.

Ginny: Aparte de no ser capaces de compartir con el sistema señales de valor que sean de buena calidad, ¿has observado otros errores importantes que puedan cometer los anunciantes al adoptar u optimizar estrategias de puja por valor?

Carlo: Sí. Creo que el mayor error es el más obvio: no asegurarse de enviar los valores correctos y de que esos valores se ajusten a sus expectativas. Nos llegan preguntas de este tipo constantemente. Por ejemplo, un anunciante está preocupado por su rendimiento, pero lo cierto es que el sistema está alcanzando el objetivo que ha definido, ya sea de presupuesto o de ROAS.

Al final, todo se reduce a que los valores que envía no están plenamente alineados con lo que realmente le importa. Por eso, reflexionar detenidamente sobre esos valores desde el principio, al definirlos, probablemente sea lo más importante a la hora de usar una estrategia de puja por valor.

Ginny: Perfecto. ¿Y si los anunciantes quieren pujar en función del margen de beneficio? ¿Cómo pueden usar estrategias de puja por valor para alcanzar esos objetivos?

Carlo: En resumen, pueden enviar cualquier tipo de valor que les interese y optimizar sus campañas en función de ese valor. Nada les impide transferir los datos de beneficios, por ejemplo. Hemos visto que algunos anunciantes pueden hacerlo directamente en la etiqueta y calcular el beneficio en ella si les parece bien que esté ahí.

Otros anunciantes pueden usar soluciones de medición distintas, como la importación de conversiones offline, para transferir sus datos de beneficios.

Ginny: De acuerdo, genial. Solo quiero señalar que has mencionado la importación de conversiones offline, y eso me ha recordado también las funciones Conversiones Mejoradas y Conversiones Mejoradas de Clientes Potenciales. Hablamos de algunos de estos mecanismos para enviar datos de valores en nuestro episodio sobre la medición y Google Analytics. Animo a nuestros oyentes a que escuchen ese pódcast.

Me gustaría que hablásemos ahora de algunas de las funciones de pujas y presupuestos más recientes. Los presupuestos totales de campaña ya están disponibles en todo el mundo. ¿Qué son y cómo deberían usarlos los anunciantes?

Kristina: Estos presupuestos permiten a los anunciantes definir el importe total que quieren gastar durante un periodo concreto. Los anunciantes deberían usarlo cuando tengan una promoción o un plazo con fechas de inicio y finalización concretas, como unas rebajas navideñas o el lanzamiento de un producto, para los que tengan un presupuesto fijo que quieran invertir.

Ginny: Entiendo. ¿Hay algún otro tipo de recomendación que los anunciantes deban tener en cuenta al usar presupuestos totales de campaña?

Kristina: Es importante asegurarse de que las campañas no estén limitadas por otros factores, como el objetivo. Si están limitadas, nuestro sistema podría no gastar todo el presupuesto antes de la fecha de finalización.

Ginny: De acuerdo. ¿Y qué papel juegan aquí los ajustes de estacionalidad? ¿Los anunciantes deberían utilizarlos durante los festivos o las temporadas de mayor consumo, como el Black Friday, o solo en momentos únicos, cuando esperan que sus tasas de conversión sean más altas o más bajas en función de su calendario de promociones?

Kristina: En general, los ajustes de estacionalidad se pueden usar en temporadas de mayor consumo o festivos, o en momentos únicos en los que las tasas de conversión vayan a ser más altas. No obstante, me gustaría destacar que deberían aplicarse a picos breves en las tasas de conversión, como una oferta flash de tres días. Esto es muy útil en momentos en los que nuestro sistema, que usa historiales de datos, no puede ver ni tener en cuenta el pico.

Nuestro sistema sí entiende esos periodos que siempre se dan, como el Black Friday, San Valentín u otras festividades. Los anunciantes deberían utilizar los ajustes de estacionalidad solo en aquellos momentos en los que nuestros sistemas no puedan tener en cuenta la estacionalidad o si tienen alguna consideración adicional durante esos periodos conocidos.

Ginny: Pasemos a Exploración de Smart Bidding. El año pasado lo denominamos el mayor avance en el mundo de las pujas en mucho tiempo. Es un concepto un poco complejo. ¿Podrías explicar qué es Exploración de Smart Bidding y para qué se ha diseñado?

Kristina: Exploración de Smart Bidding se ha diseñado para buscar tráfico nuevo de alto potencial para las campañas, el cual podría quedar fuera de los habituales patrones de puja seguros de los anunciantes, allí donde sabemos (o intuimos con mayor certeza) que se generarán clics o conversiones. También puede haber tráfico que genere conversiones de alto potencial, pero nuestro sistema no lo conoce. Esta función ayuda al sistema a explorar más consultas nuevas de cara a conseguir algunas de las conversiones que antes se nos escapaban.

Ginny: Y lo hace porque le damos más libertad para investigar en términos de valor o volumen potencial. Así es como el sistema puede ampliar esa exploración.

Kristina: Eso es. Por eso, pedimos a los anunciantes que sean flexibles en sus objetivos de ROAS. Usamos la IA y añadimos elementos a nuestro sistema de puja para ayudar a los anunciantes a conseguir más conversiones.

Ginny: Y esta función puede encontrarse en la interfaz de usuario. Es un control deslizante muy sencillo. ¿Cómo pueden saber los anunciantes si Exploración de Smart Bidding está funcionando?

Kristina: Hay dos formas. Una de ellas es consultar si ha habido un aumento en el volumen de conversión total. Para ello, en la interfaz de usuario de Google Ads, debemos ir a la tabla de campañas o al informe de estrategia de puja. La otra forma de saber si está funcionando es comprobar si se han descubierto nuevos términos de búsqueda. Hemos añadido una nueva métrica a la interfaz de usuario de Google Ads, llamada “Diversidad del tráfico”.

Básicamente la diversidad del tráfico es el número de términos de búsqueda únicos por los que se recibe una impresión, un clic o una conversión. Si este valor aumenta, significa que los anuncios se muestran en un conjunto más amplio de búsquedas y que se están consiguiendo conversiones a partir de un conjunto más extenso de consultas.

Ginny: ¿Se puede usar Exploración de Smart Bidding con IA Max?

Kristina: Sí. De hecho, combinar ambas soluciones es una fantástica idea. Como he mencionado antes, si los anunciantes amplían la segmentación (algo que hace IA Max), Exploración de Smart Bidding es una buena opción porque, al poder mostrar sus anuncios en más consultas, podemos pujar de forma más eficaz por ese conjunto más amplio para encontrar nuevas fuentes de tráfico y, al mismo tiempo, seguir ofreciendo un buen rendimiento en el conjunto principal por el que ya están pujando.

Ginny: Entiendo. Me gustaría que pasáramos ahora a IA Max, pero primero quiero hacerte la pregunta más importante que hemos recibido sobre Exploración de Smart Bidding: ¿En qué se diferencia esta función de simplemente reducir el objetivo de ROAS general?

Kristina: Nos hacen esta pregunta muy a menudo, y es totalmente comprensible. Si los anunciantes solo reducen su objetivo de ROAS, le están diciendo al sistema que quieren ser menos eficientes en general. Quieren conseguir más volumen y encontrar conversiones, aunque la eficiencia se resienta.

El enfoque de Exploración de Smart Bidding es más quirúrgico y específico. Esta función logra que el rendimiento no decaiga y se asegura de que se cumpla el objetivo de tráfico principal, pero también explora nuevas áreas de crecimiento, de modo que el sistema aprende que hay consultas nuevas que pueden reportar clics y conversiones valiosos. El sistema aprenderá de todo ello para seguir encontrando nuevas consultas de este tipo para el anunciante.

Ginny: Y, para que quede claro, solo es compatible con el ROAS objetivo. Otra razón para usar las estrategias de puja por valor.

Kristina: De media, los anunciantes que habilitan Exploración de Smart Bidding consiguen un 10 % más de conversiones que los que simplemente reducen su objetivo de ROAS.

Ginny: Perfecto. Pasemos, ahora sí, a IA Max. Hemos recibido muchas preguntas sobre las estrategias de puja y los requisitos para triunfar con IA Max. ¿Qué deberían hacer las pequeñas empresas para asegurarse de que Smart Bidding funciona de forma eficaz en IA Max? ¿Es adecuado IA Max para las empresas más pequeñas o para las que tienen un volumen de conversión relativamente bajo?

¿Hay algo en especial que deban tener en cuenta las empresas para asegurarse de que Smart Bidding funciona de manera eficaz cuando IA Max está habilitado en sus campañas de búsqueda?

Kristina: Mi respuesta va a ser muy similar a si me preguntaran por las prácticas de puja normales que deben seguirse: lo importante es asegurarse de que el seguimiento de conversiones sea preciso.

Ginny: Ya veo. Si indicamos que una señal es de calidad, el sistema tendrá más datos en los que basar su optimización.

Kristina: Así es. Y hay otra consideración más: los anunciantes deben procurar que el presupuesto no les limite. Esto es también un buen ejemplo de cómo maximizar el rendimiento de IA Max.

Ginny: Quiero hacer hincapié en el seguimiento de conversiones, porque es la base del éxito de cualquier estrategia de Smart Bidding.

Carlo: Sí, creo que lo único que falta por decir es que, una vez que tengamos bien configurado el seguimiento de conversiones, de modo que se ajuste a nuestros objetivos de negocio, también debemos tratar de que los datos se registren de forma coherente y frecuente.

Ginny: El otoño pasado presentamos la puja basada en el recorrido del cliente. ¿Qué nos puedes contar acerca de esta función, que estará disponible en un futuro próximo?

Carlo: Estamos muy emocionados con este proyecto. Sabemos que los anunciantes tienen recorridos de ventas o embudos de ventas largos en los que quieren basar su optimización. Normalmente eligen un punto del embudo que les interesa y lo usan para pujar.

Por ejemplo, un evento de compra o de cliente potencial convertido. Pero también sabemos que hay otros puntos clave en ese embudo que son fundamentales para saber si un usuario, un cliente o un cliente potencial van a acabar completando una conversión.

Por eso, queremos ofrecer a los anunciantes más herramientas usando el marco de informes de conversión actual para que puedan trazar todo su embudo de ventas, registrar los puntos del embudo como eventos de conversión y, después, usar esos eventos para mejorar el sistema de puja en función de lo que más les importa.

En resumen, seguirán optimizando su estrategia de puja basándose en lo que les interese en ese momento, ya sea una compra o un cliente potencial convertido. Pero, al mismo tiempo, nos estarán dando datos adicionales de ese embudo que el sistema puede utilizar para mejorar aún más sus pujas y su rendimiento.

Ginny: ¿Qué diferencia hay entre lo que describes y definir valores para tus conversiones?

Carlo: Es muy parecido, pero la diferencia es que el sistema recibe señales previas. Por ejemplo, si una compra tarda en producirse, de media, entre 7 y 14 días desde el clic inicial, podemos obtener señales previas sobre si el usuario ha interactuado o ha realizado una acción que consideramos valiosa para nuestra empresa. Todo esto mejora la capacidad de reacción del sistema en general.

Ginny: ¿Qué papel desempeña la IA en la hoja de ruta de las pujas?

Carlo: Estamos dedicando mucho I+D a este tema porque, específicamente en el ámbito de las pujas, uno de los casos prácticos que acabo de mencionar es entender mejor al usuario y su recorrido hasta la compra final.

Creemos que, gracias a estos sistemas, podemos comprender mucho mejor al usuario, su recorrido y su contexto, y aprovechar todo eso para que los resultados sean mucho más fructíferos en el futuro.

Ginny: Ha sido una conversación excelente para profundizar en temas que ya habíamos tratado: la importancia de proporcionar al sistema los datos que realmente nos interesan y de tener datos de calidad, así como de plantear bien la estructura general de las campañas y las cuentas para maximizar el rendimiento de las estrategias de puja.

Muchísimas gracias, os agradezco mucho vuestro tiempo.

Kristina: Gracias, Ginny.

Carlo: Gracias.

Ginny: Me gustaría saber qué conclusiones sacáis vosotros, los oyentes, de esta conversación. En lo que respecta a los datos de conversión, debéis priorizar el volumen y la calidad para proporcionar a la IA los datos que necesita para ofreceros resultados. Buscad formas de dar flexibilidad al sistema para que cada dólar se destine a la conversión con más probabilidades de éxito.

Pasemos ahora a la sección de preguntas de la comunidad. Para empezar, un saludo rápido a Ben Luong, que nos dejó una pregunta en LinkedIn sobre el aumento de presupuestos y los periodos de aprendizaje, que Carlo respondió durante nuestra charla.

También nos han llegado un par de preguntas desde Reddit. Esta es la primera: Si marco una conversión como secundaria, ¿el algoritmo la usa con fines de optimización o la ignora por completo?

Las acciones de conversión secundarias son las que quieres observar, pero por las que aún no quieres pujar. Puede ser una vista de una página específica, una descarga o añadir un artículo al carrito, pero no el objetivo final. Las acciones de conversión secundarias se usan para enviar datos a Google Ads. Puedes consultarlas en la columna “Todas las conversiones”. Pero, de nuevo, no se usan para las pujas.

La única excepción es que utilices un objetivo personalizado en el que centres tu segmentación y que este incluya una acción de conversión secundaria. En ese caso, sí se usará para las pujas. De lo contrario, para que una acción de conversión sea apta para puja, debe definirse como principal y formar parte del objetivo que se esté usando para optimizar la campaña. Por eso, te recomendamos que revises la configuración de tus campañas.

Y con esto llegamos al final del episodio. Muchas gracias por escucharnos y por suscribiros a Ads Decoded. Si os habéis quedado con ganas de más, echadle un vistazo nuestra newsletter complementaria en la página de LinkedIn de Google Ads, donde analizo aún más a fondo las conclusiones clave de cada episodio. ¡Hasta la próxima!

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